Studi Menemukan Manusia Lebih Murah Daripada AI Untuk Pekerjaan yang Membutuhkan Penglihatan

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Tenaga kerja manusia dapat menyelesaikan beberapa pekerjaan dengan lebih murah dibandingkan sistem visi komputer, menurut sebuah penelitian yang dipimpin oleh para peneliti dari Massachusetts Institute of Technology.

Para ilmuwan dari Institut tersebut, IBM, dan Institut Produktivitas, mensurvei para pekerja untuk menentukan kemampuan apa yang dibutuhkan komputer untuk melakukan tugas mereka, menjumlahkan biaya pembuatan dan pemasangan sistem AI tersebut, dan kemudian membandingkannya dengan gaji manusia.

“Kami menemukan bahwa dengan kondisi saat ini, bisnis di AS akan memilih untuk tidak mengotomatiskan sebagian besar tugas penglihatan yang memiliki 'Paparan AI', dan hanya 23 [persen] gaji pekerja yang dibayar untuk tugas penglihatan akan menarik untuk diotomatisasi,” para peneliti Disimpulkan [PDF].

Dengan kata lain, sistem visi komputer terlalu mahal untuk menggantikan karyawan di lebih dari tiga perempat pekerjaan yang mereka pertimbangkan.

Mesin dengan sensor dan kamera yang menjalankan algoritme AI bisa jadi mahal untuk dilatih, diterapkan, dan dipelihara, dan tidak selalu sepadan jika mesin tersebut hanya melakukan tugas tertentu. Salah satu contoh yang dikutip dalam makalah ini adalah penilaian jaminan kualitas yang memeriksa cacat pada barang dan membuang cacat.

Misalnya, sebuah toko roti dapat menggunakan dan melatih sistem visi komputer untuk memeriksa apakah bahan-bahan yang digunakan sudah rusak.

Laporan tersebut mengutip data Biro Statistik Tenaga Kerja O*NET Departemen Tenaga Kerja AS, yang memperkirakan bahwa hanya enam persen pekerjaan pembuat roti mencakup pemeriksaan kualitas makanan. Jika sebuah usaha kecil mempekerjakan lima tukang roti yang masing-masing dibayar sekitar $48,000 per tahun, setiap pekerja dibayar $2,280 untuk memeriksa bahan-bahan per tahun. Mengalikannya dengan lima adalah $14,400.

Perkiraan menunjukkan bahwa AI tidak mampu mengalahkan biaya tersebut.

“Hal ini menunjukkan integrasi AI yang lebih bertahap ke dalam berbagai sektor, berbeda dengan hipotesis perpindahan pekerjaan cepat yang didorong oleh AI,” Neil Thompson, salah satu penulis studi dan peneliti utama di MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory, menjelaskan dalam sebuah pernyataan.

Tim tersebut menganalisis 420 tugas visi dan mensurvei 5-9 pekerja untuk setiap tugas, kata Thompson Pendaftaran.

Jadi, apakah pekerjaan kita aman? Belum tentu

Meskipun makalah ini merupakan kabar baik bagi para pembuat roti, takut AI generatif akan menggantikannya pekerja pengetahuan tersebar luas dan dapat dibenarkan karena model bahasa besar (LLM) yang menangani tugas-tugas menulis dapat dijalankan pada laptop komoditas – tidak memerlukan kamera mewah.

LLM dapat dengan mudah disesuaikan dengan data khusus, dan mampu melakukan banyak tugas yang lebih umum.

Terdapat perbedaan pendapat mengenai apakah AI akan mengambil pekerjaan manusia atau tidak. Beberapa orang percaya bahwa teknologi ini akan memperkenalkan jenis-jenis pekerjaan baru, sementara yang lain berpendapat bahwa peran-peran tertentu akan menjadi ketinggalan jaman. Juri masih keluar. ®