Selfie untuk perawatan kulit | Wawancara dengan Anastasia Georgievskaya, CEO dan Co-founder, Haut.AI

Seberapa sering Anda bertanya-tanya apakah produk perawatan kulit tertentu cocok untuk Anda? Bagi kebanyakan orang, terutama yang memiliki kulit sensitif, memilih produk perawatan kulit merupakan tantangan yang seringkali berujung pada trial and error, berulang kali melalui sampel perawatan kulit hingga sampai pada rutinitas perawatan kulit yang berhasil.

Ini bukan karena kurangnya produk perawatan kulit, karena pasar perawatan kulit global diproyeksikan tumbuh dari $100.13 miliar pada 2021 menjadi $145.82 miliar pada 2028 – jelas ada berbagai pilihan di luar sana – melainkan dalam membuat pilihan yang tepat.

Di sinilah HautAI sedang mencoba untuk membuat tandanya – memberi merek perawatan kulit dan profesional alat diagnostik kulit dari aktivitas umum yang digunakan orang untuk media sosial – mengambil foto selfie!

Berbasis di Tallinn, HautAI adalah produk SaaS analisis kulit AI yang mengotomatiskan pengumpulan data kulit berkualitas tinggi dari selfie sederhana. Salah satu kasus penggunaannya adalah membantu merek perawatan kulit menyediakan pengujian kulit dan membuat rekomendasi produk interaktif di platform e-niaga.

Kami berhasil menyusul Anastasia Georgievskaya, CEO dan Co-founder HautAI, Anastasia memandu kita melalui pendirian HautAI, bagaimana HautAI mengumpulkan data kulit dari selfie dan bagaimana memastikan bahwa analisis kulit yang dikumpulkan dan rekomendasi produk dari data tersebut akurat. Dia juga berbicara tentang kasus penggunaan HautAI, tantangan dalam diagnostik kulit dan perawatan kulit, serta langkah selanjutnya untuk HautAI.

Bagaimana Anda memulai dengan Haut.AI? 

Saya mendirikan Haut.AI pada tahun 2018 dengan mitra bisnis saya Konstantin Kiselev. Kami bertekad untuk memberikan solusi perangkat lunak pengubah permainan untuk analisis kulit. Jadi, saat kami meluncurkan Haut.AI, awalnya kami tidak fokus pada aplikasi pasar atau perawatan kulit. Misi kami adalah menemukan perbedaan kondisi kulit di seluruh demografi, gaya hidup, dan lokasi geografis.

Tulang punggung perangkat lunak kami lahir dari pengembangan perangkat lunak klinis selama bertahun-tahun untuk Organisasi Riset Kontrak (CRO) untuk melakukan pengukuran efek sebelum dan sesudah. Beberapa dari pekerjaan ini berkembang dalam makalah penelitian, seperti algoritma biomarker penuaan kulit visual pertama, yang disebut FotoAgeClock, dan arsitektur jaringan saraf untuk segmentasi super akurat. Dalam penelitian terbaru, my studi penulis tunggal, saya menggabungkan computer vision dan AI untuk mempelajari lebih dari 17,000 selfie, menghitung 136 atribut kulit, dan menjelaskan perbedaan kuantitatif dan kualitatif dalam tingkat biomarker penuaan kulit untuk berbagai demografi. Setelah menerapkan parameter tersebut ke berbagai demografi, saya menemukan standar kulit itu sangat berbeda antara jenis kelamin, usia, dan gaya hidup. Apa yang kami anggap sebagai kulit 'normal' untuk pria berusia 35 tahun di Lituania tidak akan sama dengan wanita berusia 50 tahun di Spanyol. Kurangnya individualitas berarti ekspektasi konsumen yang tidak realistis dan industri perawatan kulit yang kesulitan. Konstantin dan saya sangat ingin mengembangkan solusi – begitulah lahirnya Haut.AI.

Sekarang, Haut.AI adalah perusahaan B2B yang menyediakan alat bagi bisnis untuk meluncurkan pengalaman belanja yang interaktif dan personal. Bisnis kecantikan dan kesehatan yang bekerja sama dengan kami menerima solusi perangkat lunak yang dapat digunakan pelanggan mereka secara online, di ponsel cerdas, atau di lokasi fisik seperti kios ritel dan spa. Pelanggan pertama mengambil selfie di platform perangkat lunak kami, dan kemudian kami melakukan analisis kulit menyeluruh lengkap dengan rekomendasi yang disesuaikan dari lini produk merek.

Beri tahu kami bagaimana Haut.AI mengumpulkan data kulit. Apakah hanya perlu selfie untuk menggambar kondisi kulit yang akurat dan merekomendasikan produk? Seberapa cepat seluruh proses?

Ya, benar! Kami melatih perangkat lunak kami untuk mengekstrak data kulit dari gambar dan menganalisisnya menggunakan perangkat lunak Laporan Haut.AI SkinMetrics – kombinasi algoritme jaringan alami dan metode visi komputer. Seluruh proses memakan waktu kurang dari satu menit. 

Tapi kesederhanaan "hanya mengambil selfie" hanya yang terlihat. Banyak yang terjadi di bagian belakang. Saat pertama kali berinteraksi dengan perangkat lunak Haut.AI Skin SaaS®, teknologi LIQA® (jaminan kualitas gambar langsung) kami bekerja untuk memastikan algoritme kami dapat mengekstrak data dari gambar. Sebagian besar pemeriksaan kualitas dilakukan di ujung depan aplikasi, sementara hanya petunjuk penyesuaian sederhana yang dapat muncul di layar pengguna. Mengikuti jaminan kualitas gambar, algoritme kami mengekstrak titik data kulit untuk analisis baik pada perangkat maupun backend. Karena kami adalah perusahaan UE, kami sepenuhnya mematuhi peraturan privasi data GDPR dengan menganonimkan data kulit pengguna. Poin data yang diekstrak dimasukkan ke database kami dan dievaluasi di antara ribuan data dan metrik relevan yang dikenali oleh Haut.AI. Algoritme kami mendeteksi usia yang dirasakan dan jenis kelamin yang dirasakan dan menggunakan data ini di API terintegrasi kami (seperti Breezometer aplikasi cuaca) untuk mendapatkan informasi yang paling akurat tentang kulit pengguna. Pada titik ini, langkah pertama analisis Haut.AI selesai. Pengguna menerima laporan kulit yang mengevaluasi penampilan dan kondisi kulit mereka terhadap orang lain dengan demografi dan latar belakang yang serupa. Pendekatan individu ini memungkinkan mereka memperoleh citra diri yang akurat dan menetapkan ekspektasi yang dapat diandalkan. Kami bangga dengan pendekatan yang dipersonalisasi ini – kami tidak ingin ada orang yang mencoba (dan gagal) mendapatkan tampilan model majalah dengan airbrush. Kami ingin mereka mengutamakan kesehatan kulit mereka pada waktu tertentu. Sempurna berarti sesuatu yang berbeda untuk setiap orang.

Beberapa klien, seperti konsultan kulit atau profesional kesehatan, mungkin selesai berinteraksi dengan perangkat lunak kami setelah langkah awal ini, menggunakan data untuk merekomendasikan produk. Mereka adalah ahli perawatan kulit, dan dengan mengevaluasi laporan kulit pelanggan atau pasien mereka, mereka dapat merancang perawatannya. Tetapi sebagian besar pengguna akhir Haut.AI bukanlah profesional kulit, melainkan pembeli perawatan kulit biasa. 

Haut.AI menawarkan langkah analisis lain untuk aplikasi ritel, yang mencocokkan laporan kulit dengan bahan dasar perawatan kulit yang paling sesuai dengan jenis kulit tertentu. Seorang wanita dengan kulit kering dan lebih dewasa harus mencari produk yang kaya akan antioksidan seperti resveratrol dan asam hialuronat, sedangkan temannya, yang kulitnya cenderung berminyak, mungkin mendapat rekomendasi yang sama sekali berbeda. Pengecer perawatan kulit juga dapat mengintegrasikan rangkaian produk mereka ke dalam perangkat lunak Haut.AI dan memetakan bahan produk mereka dengan yang ada di database Haut.AI sehingga pelanggan menerima rekomendasi produk siap pakai dari stok pengecer tersebut.

Sains tetap menjadi inti dari Haut.AI, memungkinkan teknologi kami tetap sangat andal dan akurat. Kami terus berkolaborasi dengan para ilmuwan dan peneliti terkemuka, meningkatkan solusi analitik tubuh kami yang sudah ada dan yang sedang berkembang untuk menggabungkan teknologi baru dan melampaui standar industri. 

Apa metrik yang Anda gunakan untuk menguji apakah analisis kulit dan produk yang direkomendasikan akurat?

Keakuratan dan keandalan perangkat lunak kami merupakan elemen integral dari perawatan pribadi. Kami telah melatih algoritme kami pada lebih dari 3 juta gambar, dan untuk grup pengujian kami, kami telah menguji prediksi perangkat lunak kami terhadap rekomendasi pakar kulit dan dokter kulit. Ini juga mengapa kami melakukan penelitian peer-review dalam analitik AI untuk kulit dan rambut untuk memastikan ahli lain secara teratur meninjau pendekatan kami. Kami juga melakukan proses peninjauan berkelanjutan esangat 2 bulan to mengkonfirmasi hasil dan prediksi yang benar. Sistem kami terus diperbarui, dengan lebih dari 20 fitur baru dan pembaruan pengalaman pengguna dalam setahun terakhir saja. Terakhir, kami tetap membuka dialog dengan klien kami, yang terus-menerus menerima umpan balik dari pelanggan tentang keefektifan protokol yang direkomendasikan kepada mereka.

Apa tiga kasus penggunaan teratas dari Haut.AI? 

Aplikasi perangkat lunak Haut.AI yang paling populer adalah aplikasi e-niaga oleh pengecer dan produsen. Pengecer seperti Ulta menggabungkan perangkat lunak analisis kulit kami dan memetakan penawaran produk mereka ke dalam rekomendasi bahan dasar kami. Pembeli melakukan analisis kulit melalui kios ritel, aplikasi seluler, atau antarmuka web hanya dengan mengambil foto selfie. Sebagai imbalannya, mereka menerima laporan kulit yang dipersonalisasi yang relevan dengan rekomendasi demografis dan produk mereka yang disesuaikan secara khusus untuk kulit mereka. 

Penggunaan lain dari perangkat lunak kami mencakup pengaturan kesehatan dan spa. Profesional menggunakan alat kami untuk menilai kondisi kulit pasien mereka dengan cepat dan memilih perawatan terbaik. Karena alat kami non-invasif, kulit dapat dievaluasi pada setiap kunjungan atau bahkan sebelum dan sesudah perawatan. Selain itu, pengunjung spa dapat melakukan analisis kulit melalui antarmuka online sebelum kunjungan mereka untuk mengetahui perawatan apa yang harus dipesan.

Lahir dari penelitian akademis dan teknologi, Haut.AI secara alami menemukan aplikasinya di bidang ilmiah. Kami tetap menjadi solusi AI paling akurat yang dilatih untuk akurasi tingkat medis untuk analisis kulit. Ilmuwan kulit, ahli bioteknologi, dan dokter kulit menggunakan perangkat lunak kami untuk melakukan penelitian mereka di berbagai populasi. Karena Haut.AI menggunakan kombinasi AI dan visi komputer, bukan hanya visi komputer, input data secara otomatis dianalisis untuk menentukan kondisi kulit. 

Dengan kemampuan untuk melakukan analitik kualitas pada gambar yang diambil dari berbagai sudut dan dalam berbagai kondisi cahaya, waktu dan upaya pemrosesan data berkurang secara signifikan dibandingkan dengan pengaturan klinis dan laboratorium. Ilmuwan dan teknolog dapat melakukan analisis mereka lebih cepat dan dengan lebih sedikit tenaga kerja, menyelesaikan penelitian mereka dan dipublikasikan dalam kerangka waktu yang lebih singkat.

Menurut Anda, apa 3 tantangan teratas dalam diagnosis kulit dan perawatan kulit? Bagaimana Haut.AI menangani ini?

Tiga tantangan teratas yang dihadapi industri perawatan kulit saat ini saling berhubungan: (1) kurangnya aksesibilitas ke alat diagnostik kulit yang mengarah ke (2) pilihan produk perawatan kulit yang berlebihan, sementara (3) sebagian besar merek kekurangan produk yang cocok untuk setiap jenis kulit unik konsumen . Sebagai contoh, penelitian menunjukkan bahwa 75% orang dengan kulit kaya melanin berjuang melawan hiperpigmentasi atau jaringan parut. Merek kecantikan yang memasarkan produk yang sama ke berbagai jenis kulit membuat pelanggannya berisiko merusak kulit dan memperburuk kondisinya.

Untungnya, teknologi dan penelitian telah mencapai titik di mana mereka siap memberikan solusi. Perangkat lunak Haut.AI menggunakan penelitian ilmiah peer-review kami tentang analisis kulit individu. Dilatih pada lebih dari 3 juta gambar, algoritme kami bekerja sama baiknya di berbagai fenotip kulit. Itu tetap menjadi pilihan paling maju dan didukung sains untuk memfasilitasi upaya penelitian dan pengembangan merek kosmetik. 

Dengan menggunakan perangkat lunak dan data kami, peritel dan merek perawatan kulit dapat mempelajari kebutuhan pelanggan mereka dan membantu mereka membuat keputusan yang cerdas. Karena kami menggabungkan visi komputer, pemrosesan jaringan saraf, dan pembelajaran mesin ditambah dengan jaminan kualitas gambar langsung, perangkat lunak kami mencapai akurasi tingkat klinis di pengaturan di rumah atau spa. Tidak diperlukan peralatan atau perangkat keras khusus, sehingga pengguna dapat dengan mudah mengulang pemindaian untuk mengevaluasi hasilnya. Aksesibilitas analitik kulit dan rekomendasi produk yang dipersonalisasi secara alami mempersempit pilihan produk. Berkeliaran di antara rak-rak produk atau menggulir halaman krim dan pembersih yang tidak ada habisnya adalah masa lalu perawatan kulit. Haut.AI memungkinkan perawatan kulit yang inklusif, terdidik, dan mudah diakses memasuki sektor kecantikan untuk selamanya.

Sejak dimulainya Haut.AI, apa pencapaian terpentingnya? Bagaimana dengan tantangan yang telah atau sedang diatasi oleh Haut.AI?

Dua pencapaian terbesar yang telah dicapai Haut.AI adalah memastikan kualitas analisis kami yang siap dipasarkan (yang sekarang dilakukan melalui jaminan kualitas gambar langsung kami) dan menemukan aplikasi pasar untuk perangkat lunak kami. Saat Konstantin dan saya mendirikan Haut.AI, tujuan utama kami adalah mengembangkan solusi mutakhir untuk analisis kulit yang akurat tanpa memerlukan peralatan khusus. Tantangan utamanya adalah menemukan data pelatihan yang tepat dan kombinasi sempurna dari pemrosesan jaringan saraf, penglihatan komputer, dan pembelajaran mesin yang memungkinkan kami menentukan metrik kulit dan kondisi kulit sambil tetap peka terhadap perbedaan yang halus. Setelah bekerja sama dengan ilmuwan kulit dan pakar AI, kami mengatasi masalah ini dan merancang perangkat lunak yang bekerja dengan akurasi tingkat klinis di semua demografi saat menggunakan gambar dengan kualitas kamera smartphone, yaitu resolusi yang lebih rendah dan pencahayaan yang tidak sempurna.

Setelah mencapai tonggak pertama kami, kami mengerjakan tujuan kami berikutnya – menemukan aplikasi pasar untuk perkakas kami. Kami telah meneliti sektor perawatan kulit untuk menemukan bahwa sebagian besar pelanggan hilang dan tidak puas dengan produk yang mereka gunakan, sementara banyak yang tidak mengerti mengapa kulit mereka terlihat tidak pasti. Kami juga menemukan bahwa lebih dari 10% produk perawatan kulit yang tidak terjual, stok berakhir di TPA karena produsen tidak memiliki gambaran yang lebih besar tentang kebutuhan pelanggan mereka. Kami menyadari bahwa inilah celah yang dapat dengan mudah diisi oleh perangkat lunak Haut.AI. Kami kembali bekerja sama dengan ilmuwan terkemuka dan profesional kulit untuk memetakan metrik dan kondisi kulit dengan bahan perawatan kulit. Tahun lalu, kami akhirnya siap untuk pasar dan mendaftarkan klien komersial besar pertama kami – Ulta.

Tantangan terbesar Haut.AI saat ini bekerja untuk mengatasi adalah stigma seputar analisis AI yang tidak akurat atau tidak bekerja dengan baik untuk berbagai jenis kulit. Teknologi AI telah berkembang secara signifikan selama beberapa tahun terakhir, dan perangkat lunak kami telah dilatih pada berbagai titik data sejak awal, mencapai akurasi 98% untuk semua demografi. Kami tidak akan membawa produk ke pasar yang tidak cukup baik untuk melakukan tugasnya. Sayangnya, beberapa perusahaan melakukannya di masa lalu, menyebabkan keraguan dan keraguan publik tentang kualitas analisis AI. Tujuan terbesar kami adalah untuk berkembang secara global dan cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan membuktikan bahwa AI dapat akurat DAN dapat diakses.

Haut.AI berbasis di Estonia, beri tahu kami tentang lanskap teknologi di Estonia? Dukungan apa yang Anda dapatkan dari pemerintah dan lembaga? 

Keputusan untuk meluncurkan Haut.AI di Estonia sangatlah mudah, karena saya telah mengalami secara langsung sektor startup yang dinamis di negara tersebut dan merangkul digitalisasi. Konstantin dan saya meluncurkan Haut.AI satu tahun setelah Estonia mencetak skor pertama di UE Digital Ekonomi dan Masyarakat Indeks – kami tidak dapat membayangkan tempat dan waktu yang lebih baik untuk memulai bisnis teknologi. Berinteraksi dengan ekonomi digital Estonia setiap hari memungkinkan kami memasuki pola pikir futuristik tentang kemungkinan aplikasi dan kemampuan AI baru. 

Haut.AI bukan satu-satunya start-up teknologi di sektor Estonia – ini adalah salah satu dari sekian banyak! Dan ukuran Estonia yang ringkas memungkinkan para pendiri startup untuk bertemu, berbagi ide, dan melakukan penelitian dengan mempertimbangkan pasar global. Meskipun Haut.AI dan saudara-saudari Estonianya telah berkembang ke negara lain, kami semua bangga menjadi bagian dari komunitas ini. Kami akan terus berkontribusi pada sektor rumah kami dan melakukan yang terbaik untuk mendukung para inovatornya.

Sektor publik Estonia yang didorong oleh digital dan inovasi juga merupakan salah satu pendorong utama AI dan pengembangan teknologi dari perusahaan rintisan dan bisnis swasta. Setelah kami meluncurkan Haut.AI, Konstantin dan saya menerima dukungan yang signifikan dari pemerintah Estonia. Kami telah meninjau hibah EAS Dana Pembangunan Regional Uni Eropa dan RUP Perusahaan Estonia. Dukungan yang kami terima dari UE, pemerintah Estonia, serta sektor swasta dan nirlaba, memungkinkan kami mendedikasikan beberapa tahun pertama untuk melakukan penelitian dan mengembangkan alat kami untuk memastikan keakuratan alat kami sebelum kami membawanya ke pasar.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/