Merebut peluang AI di sektor FS dengan memaksimalkan data Anda (Steven Rackham)

Orang-orang dan bisnis di seluruh dunia menciptakan kejutan
1,145 triliun megabita data per hari. Data mengubah hidup kita, mulai dari mempercepat diagnosis penyakit hingga mengoptimalkan harga eceran.

Data memicu teknologi AI dan AI hanya bisa sebaik informasi yang dimanfaatkannya.

Menurut PwC, AI memiliki potensi untuk menyumbang $15.7 triliun ke ekonomi global pada tahun 2030 dan dapat meningkatkan PDB hingga 26% di ekonomi lokal dalam jangka waktu yang sama. Selanjutnya,

McKinsey memperkirakan bahwa AI dapat memberikan dorongan sebesar 22% pada ekonomi Inggris pada tahun 2030. AI memiliki potensi yang sangat besar untuk menjadi kontributor yang signifikan bagi pertumbuhan ekonomi Inggris di masa depan.

Grafik
sektor jasa keuangan memberikan kontribusi £173.6 miliar untuk ekonomi Inggris pada tahun 2021 dan sektor ini merupakan yang terbesar keempat dari ekonomi OECD. Peningkatan yang diperkirakan dalam pengeluaran AI dikombinasikan dengan ukuran industri jasa keuangan Inggris mewakili
peluang besar untuk mendorong inovasi dan pertumbuhan menjadi lebih baik. Blog ini akan membahas bagaimana organisasi dapat memaksimalkan peluang AI dengan memperbaiki praktik data mereka.

Buang tidak, mau tidak

Baik secara global maupun di Inggris, kami menghasilkan jumlah data yang mengejutkan setiap hari, tetapi

sebagian besar dari itu sebenarnya terbuang sia-sia (68%). Ada dua alasan utama mengapa data tidak digunakan. Pertama karena regulasi. Dalam industri keuangan, beberapa data tidak boleh digunakan untuk klasifikasinya dan juga karena alasan peraturan/tata kelola.
Undang-undang GDPR misalnya tidak mengizinkan data pribadi disimpan lebih lama dari yang dibutuhkan, sehingga harus dibuang.

Alasan kedua adalah kurangnya pemahaman. Banyak bank tidak mengetahui data apa yang mereka miliki atau kurang memahami jenis data yang mereka miliki. Kesenjangan pengetahuan ini menahan transformasi digital di banyak bisnis yang kaya data tetapi
juga miskin informasi.

Dalam banyak kasus, data ditangani tanpa akurasi dan kecepatan yang dimungkinkan oleh pemahaman data yang lebih baik. Peluang AI akan hilang begitu saja jika orang gagal memaksimalkan data mereka dan gagal mendapatkan wawasan dari apa yang mereka miliki.

Memaksimalkan aset data Anda

Jadi bagaimana organisasi dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang aset data mereka? Layanan tata kelola data yang memindai sumber data baik on-premise maupun cloud dapat diimplementasikan, untuk mengklasifikasikan data dan mengidentifikasi informasi pribadi – pada gilirannya hal ini dapat membantu mengurangi keamanan
dan risiko kepatuhan.

Memahami data yang Anda miliki bukan hanya kerugian dalam arti komersial (dalam hal peluang yang terlewatkan) tetapi bermanfaat untuk aspek operasional lainnya (dengan meningkatkan kepatuhan). Dalam hal AI dan ML, wawasan dapat diperoleh untuk ditingkatkan
pertahanan dan melayani pelanggan dengan lebih baik. AI dapat membantu mengatasi tantangan umum mulai dari kesalahan manusia hingga pencegahan penipuan, sehingga teknologi memiliki kekuatan nyata untuk membawa perubahan positif dan membangun kepercayaan yang lebih besar dengan pelanggan.

Kain data

Dengan AI dan ML, kepatuhan terhadap peraturan sangat penting dan data yang dijalankan melalui saluran harus sesuai dan berharga di setiap tahap. Institusi harus berupaya mengimplementasikan struktur data, sehingga data dapat dikumpulkan di tepi dan kemudian diproses
itu menggunakan GPU yang kuat untuk menjalankan model yang memberikan nilai bisnis lebih instan.

Cloud juga dapat membantu memaksimalkan AI dengan membangun strategi multi-cloud yang menawarkan peningkatan ketahanan dan platform yang lebih baik untuk penskalaan data di berbagai lingkungan. Dengan UE mencapai kesepakatan sementara pada bulan Mei tentang yang baru

Undang-Undang Ketahanan Operasional Digital (DORA), organisasi sekarang perlu berpikir lebih hati-hati tentang manajemen risiko digital dan kerangka peraturan mereka. Kemungkinan Inggris akan memperkenalkan undang-undang serupa dalam waktu dekat dan karena itu ada kebutuhan
untuk menjadi yang terdepan dan siap menghadapi potensi perubahan peraturan daripada gagal memenuhi persyaratan baru.

Jadi, sebagai kesimpulan, organisasi FS memiliki peluang besar untuk memanfaatkan peluang AI, tetapi untuk melakukan itu mereka perlu memastikan bahwa data mereka dimanfaatkan secara maksimal, digunakan dengan cara yang sesuai dan disimpan dengan cara yang fleksibel.
tata krama. Saat ini, organisasi duduk di tumpukan data dan 'potensi yang belum dimanfaatkan dapat mempercepat pertumbuhan FS sekarang dan, di masa depan, ini bukan kesempatan untuk dilewatkan.