Project Will Use AI To Boost CCUS Efficiency | Envirotec

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Gambar abstrak

Kecerdasan buatan (AI) akan digunakan untuk mengurangi dampak emisi karbon sebagai bagian dari proyek senilai £3 juta yang dipimpin oleh para ilmuwan di Universitas Heriot-Watt.

ECO-AI menargetkan industri yang sulit didekarbonisasi seperti baja, semen, dan bahan kimia melalui penangkapan dan penyimpanan karbon.

Ini akan dilakukan dengan mengembangkan teknik spesialis untuk komputasi ilmiah, penemuan material dan peramalan keuangan, untuk memungkinkan penangkapan dan penyimpanan CO2 yang efisien dalam formasi geologi yang dalam sambil menetapkan implikasi keuangan dalam menerapkan teknik ini untuk bisnis dan pembuat kebijakan.

Akademisi yang berbasis di Edinburgh bekerja dalam kemitraan dengan rekan-rekan dari Imperial College London dalam proyek dua tahun.

Tim menggabungkan berbagai latar belakang ilmiah termasuk insinyur kimia, fisikawan, ahli geologi, matematikawan, ilmuwan komputer, dan ekonom. Mereka bekerja sama untuk mengembangkan: bahan hemat energi baru untuk menangkap CO2 (pelarut); pemodelan bawah permukaan berbiaya rendah untuk merancang situs penyimpanan CO2 geologis dan model keuangan baru untuk memahami dampak laju inovasi pada berbagai skenario dekarbonisasi.

Kelompok itu mengatakan pekerjaan itu diharapkan meninggalkan kerangka kerja ilmiah bagi peneliti masa depan untuk membangun dan memainkan peran penting dalam target nol bersih Pemerintah Inggris untuk tahun 2050.

“Teknik penghilangan CO2 bertujuan untuk mengkompensasi sisa emisi di industri yang sulit didekarbonisasi dan dengan demikian berkontribusi pada target nol bersih Inggris,” kata pemimpin proyek Profesor Ahmed H Elsheikh dari School of Energy, Geoscience, Infrastructure and Society di Heriot-Watt University. “Dalam ECO-AI, kami bertujuan untuk mengembangkan semua aspek penghilangan CO2 dengan menangkap CO2 dari sumber titik emisi yang besar menggunakan pelarut hemat energi dan dengan mengurangi biaya penyimpanan CO2 dalam formasi geologis dalam menggunakan teknik pemodelan aliran canggih.

Profesor Elsheikh mengatakan proyek tersebut akan memajukan aliran penelitian ilmiah yang ada dalam mencari sumber pilihan yang sesuai untuk penyimpanan CO2 yang aman dalam formasi geologi yang dalam tanpa perlu menyebarkan investigasi eksplorasi yang mahal dan seringkali memakan waktu.

Dia melanjutkan: “Menjelajahi bawah permukaan bisa sangat mahal, tetapi dengan menggunakan AI kita dapat mengganti teknik standar untuk memodelkan migrasi aliran di bawah permukaan dengan teknik berbasis AI yang dipercepat. Misalnya, sesuatu yang biasanya memerlukan waktu 100 hari untuk disimulasikan di superkomputer, kami akan dapat mensimulasikan skenario yang sama hanya dalam satu hari menggunakan jenis superkomputer berbeda yang menggunakan simulator AI spesialis kami.”

Mengomentari penangkapan CO2, Profesor Elsheikh menambahkan: “Kita membutuhkan bahan yang dapat mengekstraksi karbon dioksida dari gas buang tanpa menghabiskan terlalu banyak energi. Sumber bahan-bahan ini selalu menjadi proses trial-and-error. Dalam ECO-AI, kami akan memanfaatkan lini penelitian baru yang mengandalkan pembelajaran mesin dan AI untuk menemukan pelarut hemat energi untuk menangkap CO2 dan dengan demikian mengurangi biaya penangkapan CO2 dari sumber titik.

“Melalui ECO-AI kami akan menyebarkan temuan kami dan mengembangkan teknik AI ke dalam semua proyek penelitian kami yang sedang berlangsung dan akan membagikan kemajuan kami dengan berbagai kelompok penelitian di Inggris. Kami juga berencana untuk menyelenggarakan dua hackathon untuk mahasiswa PhD di seluruh universitas di Inggris, untuk menjelajahi kumpulan data yang dihasilkan oleh proyek dan untuk mendemonstrasikan teknik AI yang dikembangkan oleh tim ECO-AI. Mudah-mudahan ini akan mengarah pada kemajuan di berbagai bidang penelitian di seluruh komunitas penelitian yang lebih luas yang bekerja pada tantangan nol nol.”

Secara total, £2.5 juta telah diberikan kepada ECO-AI oleh Riset dan Inovasi Inggris (UKRI) dengan investasi lebih lanjut yang diberikan oleh mitra proyek, PETRONAS, Dewan Fasilitas Sains dan Teknologi (STFC) dan ArianeLogiX.

Untuk informasi lebih lanjut dan untuk tetap mengikuti perkembangan proyek, kunjungi halaman web.