Dalam posting ini, kita mengeksplorasi cara menggunakan Lem AWS konektor asli untuk Teradata Vantage untuk menyederhanakan integrasi data dan membuka potensi penuh data Anda.
Bisnis sering kali mengandalkan Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon (Amazon S3) untuk menyimpan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber data dengan cara yang hemat biaya dan aman. Bagi mereka yang menggunakan Teradata untuk analisis data, integrasi melalui konektor asli AWS Glue untuk Teradata Vantage membuka kemungkinan baru. AWS Glue meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi manajemen data, memungkinkan perusahaan mengintegrasikan data mereka secara lancar, di mana pun lokasinya, dengan kemampuan analitis Teradata. Konektor baru ini menghilangkan hambatan teknis terkait konfigurasi, keamanan, dan manajemen, sehingga memungkinkan perusahaan mengekspor atau mengimpor kumpulan data mereka ke Teradata Vantage dengan mudah. Akibatnya, bisnis dapat lebih fokus dalam mengekstraksi wawasan yang bermakna dari data mereka, dibandingkan menangani seluk-beluk integrasi data.
AWS Glue adalah layanan integrasi data tanpa server yang memudahkan pengguna analitik untuk menemukan, menyiapkan, memindahkan, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk analitik, pembelajaran mesin (ML), dan pengembangan aplikasi. Dengan AWS Glue, Anda dapat menemukan dan terhubung ke lebih dari 100 sumber data yang beragam dan mengelola data Anda dalam katalog data terpusat. Anda dapat secara visual membuat, menjalankan, dan memantau alur ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL) untuk memuat data ke dalam data lake Anda.
Perusahaan Teradata adalah platform data multi-cloud terhubung yang terkemuka untuk analisis perusahaan, yang berfokus membantu perusahaan menggunakan semua data mereka di seluruh perusahaan, dalam skala besar. Sebagai Kompetensi Data & Analisis AWS Sebagai mitranya, Teradata menawarkan analisis cloud dan platform data yang lengkap, termasuk untuk Pembelajaran Mesin.
Memperkenalkan konektor asli AWS Glue untuk Teradata Vantage
AWS Glue menyediakan dukungan untuk Teradata, dapat diakses melalui skrip ETL AWS Glue Studio dan AWS Glue. Dengan AWS Glue Studio, Anda mendapatkan keuntungan dari antarmuka visual yang menyederhanakan proses koneksi ke Teradata dan menulis, menjalankan, dan memantau tugas ETL AWS Glue. Untuk pengembang data, dukungan ini meluas ke skrip ETL AWS Glue, di mana Anda dapat menggunakan Python atau Scala untuk membuat dan mengelola tugas integrasi dan transformasi data yang lebih spesifik.
Konektor asli AWS Glue untuk Teradata Vantage memungkinkan Anda membaca dan menulis data dari Teradata secara efisien tanpa perlu menginstal atau mengelola perpustakaan konektor apa pun. Anda dapat menambahkan Teradata sebagai sumber dan target dalam antarmuka visual tanpa kode, drag-and-drop AWS Glue Studio, atau menggunakan konektor secara langsung dalam tugas skrip ETL AWS Glue.
Ikhtisar solusi
Dalam contoh ini, Anda menggunakan AWS Glue Studio untuk memperkaya dan mengunggah data yang disimpan di Amazon S3 ke Teradata Vantage. Anda mulai dengan menggabungkan file Acara dan Tempat dari TICKIT Himpunan data. Selanjutnya, Anda memfilter hasilnya ke satu wilayah geografis. Terakhir, Anda mengunggah data yang telah disempurnakan ke Teradata Vantage.
Kumpulan data TICKIT melacak aktivitas penjualan untuk situs web fiktif TICKIT, tempat pengguna membeli dan menjual tiket secara online untuk acara olahraga, pertunjukan, dan konser. Dalam kumpulan data ini, analis dapat mengidentifikasi pergerakan tiket dari waktu ke waktu, tingkat keberhasilan penjual, dan acara, tempat, dan musim terlaris.
Untuk contoh ini, Anda menggunakan AWS Glue Studio untuk mengembangkan pipeline ETL visual. Pipeline ini akan membaca data dari Amazon S3, melakukan transformasi, dan kemudian memuat data yang diubah ke dalam Teradata. Diagram berikut menggambarkan arsitektur ini.
Di akhir postingan ini, pekerjaan visual ETL Anda akan menyerupai tangkapan layar berikut.
Prasyarat
Untuk contoh ini, Anda harus memiliki akses ke titik akhir database Teradata yang ada dengan jangkauan jaringan dari AWS dan izin untuk membuat tabel serta memuat dan mengkueri data.
AWS Glue memerlukan akses jaringan ke Teradata untuk membaca atau menulis data. Cara konfigurasinya bergantung pada lokasi Teradata Anda diterapkan dan konfigurasi jaringan tertentu. Untuk Teradata yang diterapkan di AWS, Anda mungkin perlu melakukan konfigurasi mengintip VPC or Tautan Pribadi AWS, grup keamanan, dan daftar kontrol akses jaringan (NACL) untuk memungkinkan AWS Glue berkomunikasi dengan Teradata overt TCP. Jika Teradata berada di luar AWS, layanan jaringan seperti VPN Situs ke Situs AWS or AWS Direct Connect mungkin diperlukan. Akses internet publik tidak disarankan karena risiko keamanan. Jika Anda memilih akses publik, lebih aman menjalankan tugas AWS Glue di VPC di belakang a Gerbang NAT. Pendekatan ini memungkinkan Anda untuk mengizinkan daftar hanya satu alamat IP untuk lalu lintas masuk di firewall jaringan Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Keamanan infrastruktur di AWS Glue.
Siapkan Amazon S3
Setiap objek di Amazon S3 disimpan dalam bucket. Sebelum Anda dapat menyimpan data di Amazon S3, Anda harus melakukannya buat ember S3 untuk menyimpan hasilnya. Selesaikan langkah-langkah berikut:
- Pada konsol Amazon S3, pilih Ember di panel navigasi.
- Pilih Buat ember.
- Untuk Nama, masukkan nama unik global untuk keranjang Anda; misalnya, tickit8530923.
- Pilih Buat ember.
- Download TICKIT kumpulan data dan unzip.
- Buat tickit folder di bucket S3 Anda dan unggah file allevents_pipe.txt dan venue_pipe.txt.
Konfigurasikan koneksi Teradata
Untuk terhubung ke Teradata dari AWS Glue, lihat Konfigurasi Koneksi Teradata.
Anda harus membuat dan menyimpan kredensial Teradata Anda di Manajer Rahasia AWS rahasia dan kemudian kaitkan rahasia itu dengan koneksi Teradata AWS Glue. Kami membahas kedua langkah ini secara lebih rinci nanti di posting ini.
Buat peran IAM untuk tugas ETL AWS Glue
Saat Anda membuat tugas ETL AWS Glue, Anda menentukan Identitas AWS dan Manajemen Akses (IAM) peran untuk pekerjaan yang akan digunakan. Peran tersebut harus memberikan akses ke semua sumber daya yang digunakan oleh pekerjaan, termasuk Amazon S3 (untuk sumber, target, skrip, file driver, dan direktori sementara) dan Secrets Manager. Untuk instruksi, lihat Konfigurasikan peran IAM untuk pekerjaan ETL Anda.
Buat tabel di Teradata
Menggunakan alat basis data pilihan Anda, masuk ke Teradata. Jalankan kode berikut untuk membuat tabel di Teradata tempat Anda akan memuat data Anda:
Simpan kredensial login Teradata
An Koneksi Lem AWS adalah objek Katalog Data yang menyimpan kredensial login, string URI, dan lainnya. Konektor Teradata memerlukan Secrets Manager untuk menyimpan nama pengguna dan kata sandi Teradata yang Anda gunakan untuk menyambung ke Teradata.
Untuk menyimpan nama pengguna dan kata sandi Teradata di Secrets Manager, selesaikan langkah-langkah berikut:
- Pada konsol Manajer Rahasia, pilih Rahasia di panel navigasi.
- Pilih Simpan rahasia baru.
- Pilih Jenis rahasia lainnya.
- Masukkan kunci/nilai USER dan
teradata_user
, Lalu pilih Menambahkan baris. - Masukkan kunci/nilai PASSWORD dan
teradata_user_password
, Lalu pilih Selanjutnya.
- Untuk Nama rahasia, masukkan nama deskriptif, lalu pilih Selanjutnya.
- Pilih Selanjutnya untuk berpindah ke langkah peninjauan, lalu pilih Toko.
Buat koneksi Teradata di AWS Glue
Sekarang Anda siap membuat koneksi AWS Glue ke Teradata. Selesaikan langkah-langkah berikut:
- Di konsol AWS Glue, pilih Koneksi bawah Katalog Data di panel navigasi.
- Pilih Buat koneksi.
- Untuk Nama, masukkan nama (misalnya,
teradata_connection
). - Untuk Jenis koneksi¸ pilih Teradata.
- Untuk URL Teradata, Masuk
jdbc:teradata://url_of_teradata/database=name_of_your_database
. - Untuk Rahasia AWS, pilih rahasia dengan kredensial Teradata yang Anda buat sebelumnya.
Buat tugas ETL visual AWS Glue untuk mengubah dan memuat data ke Teradata
Selesaikan langkah-langkah berikut untuk membuat tugas ETL AWS Glue Anda:
- Pada konsol Lem AWS, di bawah Pekerjaan ETL di panel navigasi, pilih ETL visual.
- Pilih ETL visual.
- Pilih ikon pensil untuk memasukkan nama pekerjaan Anda.
Kami menambah venue_pipe.txt
sebagai kumpulan data pertama kami.
- Pilih Tambahkan node Dan pilihlah Amazon S3 pada sumber Tab.
- Masukkan properti sumber data berikut:
- Untuk Nama, masuk ke Tempat.
- Untuk jenis sumber S3, pilih Lokasi S3.
- Untuk URL S3, masukkan jalur S3 ke
venue_pipe.txt
. - Untuk Format data, pilih CSV.
- Untuk Pembatas, pilih Pipe.
- Batalkan pilihan Baris pertama file sumber berisi header kolom.
Sekarang kita tambahkan allevents_pipe.txt
sebagai kumpulan data kedua kami.
- Pilih Tambahkan node Dan pilihlah Amazon S3 pada sumber Tab.
- Masukkan properti sumber data berikut:
- Untuk Nama, masukkan Acara.
- Untuk jenis sumber S3, pilih Lokasi S3.
- Untuk URL S3, masukkan jalur S3 ke
allevents_pipe.txt
. - Untuk Format data, pilih CSV.
- Untuk Pembatas, pilih Pipe.
- Batalkan pilihan Baris pertama file sumber berisi header kolom.
Selanjutnya, kami mengganti nama kolom kumpulan data Venue.
- Pilih Tambahkan node Dan pilihlah Ubah Skema pada Transformasi Tab.
- Masukkan properti transformasi berikut:
- Untuk Nama, masukkan data Ganti Nama Tempat.
- Untuk Orang tua simpul, pilih Tempat.
- Dalam majalah Ubah Skema bagian, petakan kunci sumber ke kunci target:
- kolom0:
venueid
- kolom1:
venuename
- kolom2:
venuecity
- kolom3:
venuestate
- kolom4:
venueseats
- kolom0:
Sekarang kami memfilter kumpulan data Venue ke wilayah geografis tertentu.
- Pilih Tambahkan node Dan pilihlah Filter pada Transformasi Tab.
- Masukkan properti transformasi berikut:
- Untuk Nama, masuk ke Filter Lokasi.
- Untuk Orang tua simpul, pilih Tempat.
- Untuk Kondisi filter, pilih
venuestate
untuk kunci, pilih korek api untuk Operasi, dan masukkan DC untuk Nilai.
Sekarang kita mengganti nama kolom di dataset Event.
- Pilih Tambahkan node Dan pilihlah Ubah Skema pada Transformasi Tab.
- Masukkan properti transformasi berikut:
- Untuk Nama, masukkan Ganti Nama data Acara.
- Untuk Orang tua simpul, pilih Acara.
- Dalam majalah Ubah Skema bagian, petakan kunci sumber ke kunci target:
- kolom0:
eventid
- kolom1:
e_venueid
- kolom2:
catid
- kolom3:
dateid
- kolom4:
eventname
- kolom5:
starttime
- kolom0:
Selanjutnya, kita menggabungkan kumpulan data Tempat dan Acara.
- Pilih Tambahkan node Dan pilihlah Ikuti seminar pada Transformasi Tab.
- Masukkan properti transformasi berikut:
- Untuk Nama, masukkan Gabung.
- Untuk Orang tua simpul, pilih Filter Lokasi dan Ganti Nama Data Acara.
- Untuk Gabung tipe¸ pilih Bergabung batin.
- Untuk Syarat bergabung, pilih
venueid
untuk Penyaring Lokasi dane_venueid
untuk Ganti nama data Acara.
Sekarang kita hapus kolom duplikat.
- Pilih Tambahkan node Dan pilihlah Ubah Skema pada Transformasi Tab.
- Masukkan properti transformasi berikut:
- Untuk Nama, masuk ke kolom Drop.
- Untuk Orang tua simpul, pilih Gabung.
- Dalam majalah Ubah Skema bagian, pilih Menjatuhkan untuk
e_venueid
.
Selanjutnya, kita memuat data ke dalam tabel Teradata.
- Pilih Tambahkan node Dan pilihlah Teradata pada Target Tab.
- Masukkan properti wastafel data berikut:
- Untuk Nama, masukkan Teradata.
- Untuk Orang tua simpul, pilih kolom Jatuhkan.
- Untuk Koneksi teradata, pilih
teradata_connection
. - Untuk Nama tabel, Masuk
schema.tablename
dari tabel yang Anda buat di Teradata.
Terakhir, kami menjalankan pekerjaan dan memuat data ke Teradata.
- Pilih Save, Lalu pilih Run.
Spanduk akan menampilkan bahwa pekerjaan telah dimulai.
- Pilih Berjalan, yang menampilkan status pekerjaan.
Status pengoperasian akan berubah menjadi Berhasil ketika pekerjaan selesai.
- Hubungkan ke Teradata Anda dan kemudian kueri tabel tempat data dimuat ke dalamnya.
Data yang difilter dan digabungkan dari kedua dataset akan ada di tabel.
Membersihkan
Untuk menghindari timbulnya biaya tambahan yang disebabkan oleh sumber daya yang dibuat sebagai bagian dari postingan ini, pastikan Anda menghapus item yang Anda buat di akun AWS untuk postingan ini:
- Kunci Secrets Manager dibuat untuk kredensial Teradata
- Konektor asli AWS Glue untuk Teradata Vantage
- Data dimuat di bucket S3
- Tugas AWS Glue Visual ETL
Kesimpulan
Dalam postingan ini, Anda membuat koneksi ke Teradata menggunakan AWS Glue dan kemudian membuat tugas AWS Glue untuk mengubah dan memuat data ke Teradata. Konektor asli AWS Glue untuk Teradata Vantage memberdayakan perjalanan analisis data Anda dengan menyediakan jalur yang mulus dan efisien untuk mengintegrasikan data Anda dengan Teradata. Kemampuan baru di AWS Glue ini tidak hanya menyederhanakan alur kerja integrasi data Anda namun juga membuka jalan baru untuk analitik tingkat lanjut, intelijen bisnis, dan inovasi pembelajaran mesin.
Dengan AWS Teradata Connector, Anda memiliki alat terbaik untuk menyederhanakan tugas integrasi data. Baik Anda ingin memuat data Amazon S3 ke Teradata untuk analitik, pelaporan, atau wawasan bisnis, konektor baru ini menyederhanakan prosesnya, menjadikannya lebih mudah diakses dan hemat biaya.
Untuk memulai AWS Glue, lihat Memulai dengan AWS Glue.
Tentang Penulis
Kamen Sharlandjiev adalah Senior Arsitek Solusi Big Data dan ETL serta pakar AWS Glue. Misinya adalah membuat hidup lebih mudah bagi pelanggan yang menghadapi tantangan integrasi data yang kompleks. Senjata rahasianya? Layanan AWS berkode rendah dan terkelola sepenuhnya yang dapat menyelesaikan pekerjaan dengan sedikit usaha dan tanpa pengkodean. Ikuti Kamen di LinkedIn untuk mendapatkan berita terbaru AWS Glue!
Sean Bjurstrom adalah Manajer Akun Teknis di akun ISV di Amazon Web Services, yang berspesialisasi dalam teknologi analitik dan memanfaatkan latar belakangnya dalam bidang konsultasi untuk mendukung pelanggan dalam analisis dan perjalanan cloud mereka. Sean bersemangat membantu bisnis memanfaatkan kekuatan data untuk mendorong inovasi dan pertumbuhan. Di luar pekerjaan, ia senang berlari dan telah mengikuti beberapa maraton.
Vinod Jayendra adalah Pemimpin Dukungan Perusahaan di akun ISV di Amazon Web Services, yang membantu pelanggan memecahkan tantangan arsitektur, operasional, dan pengoptimalan biaya. Dengan fokus khusus pada teknologi tanpa server, ia memanfaatkan latar belakangnya yang luas dalam pengembangan aplikasi untuk membantu pelanggan membangun solusi tingkat atas. Selain bekerja, ia menemukan kegembiraan dalam waktu berkualitas bersama keluarga, memulai petualangan bersepeda, dan melatih tim olahraga remaja.
Doug Mbaya adalah arsitek Solusi Mitra Senior dengan fokus pada analitik dan pembelajaran mesin. Doug bekerja sama dengan mitra AWS dan membantu mereka mengintegrasikan solusi mereka dengan analitik AWS dan solusi pembelajaran mesin di cloud.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/prepare-and-load-amazon-s3-data-into-teradata-using-aws-glue-through-its-native-connector-for-teradata-vantage/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- $NAIK
- 10
- 100
- 12
- 14
- 16
- 19
- 20
- 22
- 25
- 361
- 400
- 8
- a
- Tentang Kami
- mengakses
- dapat diakses
- Akun
- Akun
- di seluruh
- kegiatan
- menambahkan
- Tambahan
- alamat
- maju
- petualangan
- Semua
- mengizinkan
- Membiarkan
- memungkinkan
- juga
- Amazon
- Amazon Web Services
- jumlah
- an
- analisis
- Analis
- Analytical
- analisis
- dan
- Apa pun
- Aplikasi
- Pengembangan Aplikasi
- pendekatan
- arsitektur
- arsitektur
- ADALAH
- AS
- Menghubungkan
- At
- menulis
- jalan
- menghindari
- AWS
- Lem AWS
- latar belakang
- spanduk
- BE
- sebelum
- di belakang
- manfaat
- TERBAIK
- Luar
- Besar
- Big data
- kedua
- membangun
- bisnis
- intelijen bisnis
- bisnis
- tapi
- membeli
- by
- CAN
- Bisa Dapatkan
- kemampuan
- kemampuan
- katalog
- disebabkan
- terpusat
- tantangan
- perubahan
- beban
- Pilih
- rapat
- awan
- pembinaan
- kode
- Pengkodean
- Kolom
- Kolom
- menyampaikan
- Perusahaan
- lengkap
- kompleks
- konser
- konfigurasi
- dikonfigurasi
- Terhubung
- terhubung
- Menghubungkan
- koneksi
- konsul
- konsultasi
- mengandung
- kontrol
- hemat biaya
- membuat
- dibuat
- Surat kepercayaan
- pelanggan
- data
- analisis data
- Data Analytics
- integrasi data
- manajemen data
- Platform Data
- Basis Data
- kumpulan data
- Tanggal
- dc
- berurusan
- tergantung
- dikerahkan
- rinci
- mengembangkan
- pengembang
- Pengembangan
- langsung
- langsung
- direktori
- menemukan
- membahas
- Display
- menampilkan
- pembuangan
- beberapa
- dilakukan
- anjing
- menarik
- mendorong
- pengemudi
- Menjatuhkan
- dua
- Terdahulu
- mudah
- efisiensi
- efisien
- efisien
- usaha
- mudah
- menghilangkan
- memberdayakan
- memungkinkan
- memungkinkan
- akhir
- Titik akhir
- Meningkatkan
- memperkaya
- Enter
- Enterprise
- Eter (ETH)
- Acara
- peristiwa
- contoh
- ada
- ahli
- menyelidiki
- ekspor
- Meluas
- luas
- ekstrak
- menghadapi
- keluarga
- khayali
- File
- File
- menyaring
- Akhirnya
- menemukan
- firewall
- Pertama
- keluwesan
- aliran
- Fokus
- terfokus
- mengikuti
- berikut
- Untuk
- dari
- penuh
- sepenuhnya
- geografis
- mendapatkan
- Secara global
- memberikan
- Grup
- Pertumbuhan
- memanfaatkan
- Memiliki
- he
- membantu
- membantu
- membantu
- -nya
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- HTML
- http
- HTTPS
- Lari gawang
- i
- IAM
- ICON
- mengenali
- identitas
- if
- menggambarkan
- mengimpor
- in
- Termasuk
- masuk
- indeks
- informasi
- Innovation
- inovasi
- wawasan
- install
- instruksi
- mengintegrasikan
- Mengintegrasikan
- integrasi
- integrasi
- Intelijen
- Antarmuka
- Internet
- Akses internet
- ke
- seluk-beluk
- IP
- Alamat IP
- isv
- IT
- item
- NYA
- Pekerjaan
- Jobs
- ikut
- bergabung
- bergabung
- perjalanan
- Perjalanan
- kegembiraan
- jpg
- Menjaga
- kunci
- kunci-kunci
- danau
- besar
- kemudian
- Terbaru
- memimpin
- terkemuka
- pengetahuan
- perpustakaan
- Hidup
- baris
- Daftar
- daftar
- memuat
- tempat
- mencatat
- masuk
- mencari
- mesin
- Mesin belajar
- membuat
- MEMBUAT
- Membuat
- mengelola
- berhasil
- pengelolaan
- manajer
- cara
- peta
- Mungkin..
- berarti
- mungkin
- minimal
- Misi
- ML
- Memantau
- pemantauan
- lebih
- pindah
- gerakan
- beberapa
- harus
- nama
- asli
- Navigasi
- Perlu
- kebutuhan
- jaringan
- Akses jaringan
- jaringan
- New
- berikutnya
- tidak
- simpul
- obyek
- of
- Penawaran
- sering
- on
- ONE
- secara online
- hanya
- membuka
- operasional
- or
- kami
- di luar
- lebih
- ikhtisar
- pane
- bagian
- berpartisipasi
- tertentu
- pasangan
- rekan
- bergairah
- Kata Sandi
- path
- jalan
- melakukan
- Izin
- pipa saluran
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- kemungkinan
- Pos
- potensi
- kekuasaan
- disukai
- Mempersiapkan
- primer
- proses
- properties
- menyediakan
- menyediakan
- publik
- Ular sanca
- kualitas
- Tarif
- agak
- Baca
- siap
- direkomendasikan
- lihat
- halus
- Bagaimanapun juga
- wilayah
- terkait
- mengandalkan
- Pelaporan
- wajib
- membutuhkan
- Sumber
- mengakibatkan
- Hasil
- ulasan
- risiko
- Peran
- Run
- berjalan
- lebih aman
- penjualan
- Scala
- Skala
- naskah
- script
- mulus
- mulus
- Sean
- musim
- Kedua
- Rahasia
- rahasia
- Bagian
- aman
- keamanan
- risiko keamanan
- melihat
- memilih
- menjual
- Penjual
- senior
- Tanpa Server
- layanan
- Layanan
- pengaturan
- beberapa
- harus
- Pertunjukkan
- Sederhana
- disederhanakan
- menyederhanakan
- tunggal
- larutan
- Solusi
- MEMECAHKAN
- sumber
- sumber
- spesialisasi
- tertentu
- Olahraga
- Tim olahraga
- awal
- mulai
- Status
- Langkah
- Tangga
- penyimpanan
- menyimpan
- tersimpan
- toko
- mudah
- mempersingkat
- merampingkan
- studio
- sukses
- seperti itu
- mendukung
- yakin
- tabel
- target
- target
- tugas
- tim
- Teknis
- Teknologi
- sementara
- uji
- dari
- bahwa
- Grafik
- Sumber
- mereka
- Mereka
- kemudian
- Ini
- ini
- itu
- Melalui
- tiket
- tiket
- waktu
- untuk
- alat
- lalu lintas
- Mengubah
- Transformasi
- transformasi
- berubah
- dua
- mengetik
- bawah
- unik
- membuka kunci
- URI
- menggunakan
- bekas
- Pengguna
- Pengguna
- menggunakan
- berbagai
- Venue
- keadaan-keadaan
- visual
- visual
- adalah
- we
- jaringan
- layanan web
- Situs Web
- ketika
- apakah
- yang
- SIAPA
- akan
- dengan
- dalam
- tanpa
- Kerja
- Alur kerja
- bekerja
- menulis
- kamu
- Anda
- pemuda
- zephyrnet.dll
- Zip