Kasus Penggunaan Analitik Prediktif untuk Ilmuwan Data Warga – DATAVERSITY

Teknologi Gartner analis memprediksi bahwa organisasi yang memanfaatkan solusi analitik tambahan akan tumbuh dua kali lipat dibandingkan organisasi yang tidak menggunakan solusi ini. Organisasi-organisasi yang menyediakan analisis tambahan yang bersifat mandiri kepada pengguna bisnisnya dapat mencapai tujuan pasar dan tetap mengikuti persaingan dengan pengambilan keputusan berdasarkan fakta dan tim yang memanfaatkan analisis setiap hari untuk mengambil keputusan tersebut. 

Jika bisnis Anda sedang mempertimbangkan ilmuwan data warga pendekatan dan keinginan untuk mendemokratisasi data dan mengalirkan penggunaan analitik ke seluruh organisasi, penting untuk melibatkan pengguna bisnis dan menunjukkan kepada mereka bagaimana mereka dapat menggunakan analitik untuk mempermudah pekerjaan dan peran mereka. 

Dalam artikel ini, kami membahas beberapa kasus penggunaan bisnis dan contoh caranya analisis prediktif dapat membantu rata-rata pengguna bisnis mendapatkan informasi nyata dan dapat ditindaklanjuti untuk menyelesaikan tugas dengan lebih akurat dan cepat. 

Contoh Kasus Penggunaan Bisnis Analisis Prediktif untuk Ilmuwan Data Warga

Pelanggan churn: Biaya untuk memperoleh dan berinteraksi dengan pelanggan adalah biaya yang harus didanai oleh suatu bisnis dan, setiap kali bisnis kehilangan pelanggan (customer churn), bisnis tersebut harus mengeluarkan lebih banyak uang untuk menggantikan pelanggan tersebut. Setiap bisnis ingin mengidentifikasi masalah yang paling sering menyebabkan pelanggan pergi. Ilmuwan data warga dapat menggunakan analisis prediktif untuk meningkatkan retensi pelanggan dan mengurangi churn pelanggan, mengidentifikasi dan menentukan peringkat masalah ketidakpuasan pelanggan, serta mengidentifikasi dan meningkatkan pesan pemasaran dan efektivitas kampanye. Pengguna bisnis juga dapat mengidentifikasi dan menyusun layanan atau produk baru untuk menarik dan mempertahankan pelanggan. 

Persetujuan pinjaman: Biaya yang harus dikeluarkan untuk menangani pinjaman “macet” sangatlah tinggi, dan hal ini mengurangi profitabilitas dan produktivitas. Agar berhasil, bisnis-bisnis ini harus memiliki proses yang dapat diandalkan untuk menarik klien yang tepat dan meninjau, menyetujui, dan mengelola pinjaman. Ilmuwan data warga dapat menggunakan analisis prediktif untuk meningkatkan proses persetujuan pinjaman guna mempercepat proses, memberikan proses peninjauan dan pengambilan keputusan yang lebih akurat, mengurangi gagal bayar pinjaman, dan mengoptimalkan dana yang tersedia. 

Analisis prediktif menggunakan data eksternal: Kemampuan untuk mengintegrasikan data dari sumber di luar perusahaan sangat penting bagi keberhasilan bisnis dan sering kali merupakan bagian utama dari peran anggota tim dalam organisasi. Data makro eksternal sering kali mudah diakses dan data pemerintah sering kali tersedia secara gratis, namun analisis berbagai sumber data eksternal memerlukan proses manual yang membosankan dan memakan waktu jika solusi analisis tambahan tidak dapat menanganinya dengan mudah. Ilmuwan data warga dapat merencanakan penyesuaian dan pengelolaan pesan pemasaran dan periklanan dengan lebih akurat, mengoptimalkan inventaris dan pasokan produk, menganalisis dan membuat keputusan tentang harga, produk, dan layanan, serta meningkatkan proses pemeliharaan dan perencanaan.

Ini hanyalah beberapa cara yang dapat digunakan oleh ilmuwan data warga untuk menggunakan analisis tambahan dan analisis prediktif sehari-hari untuk menguji keakuratan kebijakan dan keputusan yang ada serta untuk beradaptasi dengan cepat terhadap pasar dan persaingan. Anda dapat menjelajahi lebih banyak kasus penggunaan bisnis untuk berbagai fungsi bisnis dan industri di sini.

Ketika sebuah organisasi menerapkan a ilmuwan data warga inisiatif, hal ini dapat memanfaatkan pemodelan prediktif terbantu dan memberikan keuntungan bagi organisasi, pengguna bisnis, dan ilmuwan data, serta dapat memberikan banyak manfaat bagi Anda sebagai kandidat ilmuwan data warga. 

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Otomotif / EV, Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• BlockOffset. Modernisasi Kepemilikan Offset Lingkungan. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.dataversity.net/predictive-analytics-use-cases-for-citizen-data-scientists/