Ambisi AI Pentagon membutuhkan data berkualitas tinggi, kata Martell dari CDAO

SAN ANTONIO — Untuk mendorong kecerdasan buatan yang dapat digunakan dan diandalkan oleh Departemen Pertahanan AS, fondasi "data yang benar-benar berkualitas tinggi" pertama-tama harus diletakkan, menurut tsar AI Pentagon, Craig Martell.

Tugas seperti itu, katanya 13 Desember pukul Konferensi Dunia DODIIS di Texas, telah menjadi tanggung jawab utamanya sekitar delapan bulan untuk memimpin Kantor Kepala Digital dan Kecerdasan Buatan.

“Apa pekerjaan kita di CDAO? Kami awalnya mengira pekerjaan kami di CDAO adalah memproduksi alat bagi mereka yang berada di pemerintahan untuk melakukan pemodelan. Kami tidak lagi berpikir itu masalahnya, ”katanya. “Kami mengatakan bahwa kami ingin membangun perancah yang mengelilingi model. Kami ingin membantu orang membangun dan menggunakan model itu.”

Didirikan pada Desember 2021, CDAO mencapai langkah penuh pertama pada bulan Juni. Itu termasuk apa yang menjadi Pusat Kecerdasan Buatan Bersama, Layanan Digital Pertahanan, platform audit Advana, dan peran kepala petugas data.

TERKAIT

Singkatnya, kantor tersebut dianggap sebagai pengawas dan ekspeditor analitik data dan AI di Pentagon, di mana mereka semakin menjadi fokus pengeluaran, eksperimen, dan implementasi.

“Saya sangat yakin bahwa apa yang diminta kebanyakan orang saat mereka menginginkan AI sebenarnya adalah dasbor yang sangat bagus yang hanya memberi tahu mereka di mana barang-barang mereka berada,” kata Martel. “Jadi kami yakin tugas kami adalah mendapatkan data dengan benar, dan kemudian memberikan lapisan analitik data yang sangat kuat.”

Lebih dari 685 proyek AI, termasuk beberapa yang terkait dengan sistem senjata utama, sedang berlangsung di Departemen Pertahanan pada awal 2021, menurut laporan Kantor Akuntabilitas Pemerintah yang diterbitkan pada bulan Februari.

Data dan pelatihan tepercaya dalam jumlah besar adalah yang mendorong kemampuan AI; sumber kehidupan digital memungkinkan AI untuk membantu navigasi dan pengenalan target — seperti yang diharapkan di atas kapal Kendaraan Tempur Berawak Pilihan Angkatan Darat — serta dengan prediksi pemeliharaan dan pasokan logistik. Namun, tidak semua data dibuat sama, memperumit pekerjaan Martell dan rekan-rekannya.

“Pertama-tama, kami memiliki data dalam jumlah besar. Kami memiliki sejumlah besar data yang didistribusikan ke seluruh dunia,” katanya di konferensi tersebut. “Sebagian dari data itu akan sangat efektif untuk pengambilan keputusan dalam skala besar. Dan bagian lain dari data itu akan sama sekali tidak efektif untuk pengambilan keputusan. Jadi, sebagian besar pekerjaan kami adalah menemukan cara untuk mengelola data tersebut, sehingga data yang efektif untuk pengambilan keputusan menjadi pusat perhatian para pembuat keputusan saat mereka membutuhkannya.”

Martell ditunjuk sebagai chief digital and AI officer pada bulan April, menggantikan John Sherman, yang mengambil peran sebagai penjabat dan tetap menjadi kepala informasi Pentagon. Martell sebelumnya bekerja di Dropbox, di mana dia adalah kepala pembelajaran mesin, dan LinkedIn, di mana dia memimpin sejumlah tim dan inisiatif AI.

Pada acara sebelumnya, Martell mengatakan dia mengambil pertunjukan pemerintah karena gawatnya situasi.

“Tidak banyak orang yang memiliki persimpangan AI dan latar belakang pemerintah,” kata Martell pada bulan Juni. “Jadi, ketika wakil menteri pertahanan menelepon Anda dan berkata, 'Kami ingin Anda mengambil pekerjaan ini,' Anda harus berpikir keras tentang mengapa Anda tidak akan menerima pekerjaan itu, dan bukan sebaliknya. Dan saya pikir menyelesaikan misi ini dengan benar sangatlah penting.”

Courtney Albon berkontribusi pada laporan ini.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2022/12/14/pentagons-ai-ambitions-require-high-quality-data-cdaos-martell-says/