Neuron bergradasi optoelektronik untuk persepsi gerak dalam-sensor yang diilhami bio

Neuron bergradasi optoelektronik untuk persepsi gerak dalam-sensor yang diilhami bio

Node Sumber: 2599947
  • Mennel, L. et al. Visi alat berat ultrafast dengan sensor gambar jaringan saraf bahan 2D. Alam 579, 62 – 66 (2020).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Jang, H. et al. Komputasi optoelektronik dalam sensor menggunakan silikon yang diolah secara elektrostatis. Nat. Elektron. 5, 519 – 525 (2022).

    Artikel  Google Scholar 

  • Chai, Y. Komputasi dalam sensor untuk visi mesin. Alam 579, 32 – 33 (2020).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Choi, C.et al. Array sensor gambar neuromorfik melengkung menggunakan MoS2–organik heterostruktur terinspirasi oleh sistem pengenalan visual manusia. Nat. Komunal. 11, 5934 (2020).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Zhou, F. dkk. Memori akses acak resistif optoelektronik untuk sensor penglihatan neuromorfik. Nat. Nanoteknol. 14, 776 – 782 (2019).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Seung, H. dkk. Integrasi fototransistor sinaptik dan dioda pemancar cahaya quantum dot untuk visualisasi dan pengenalan pola UV. Sci. Lanjut 8, eabq3101 (2022).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Jayachandran, D. et al. Detektor tumbukan biomimetik berdaya rendah berdasarkan fotodetektor molibdenum disulfida dalam memori. Nat. Elektron. 3, 646 – 655 (2020).

    Artikel  Google Scholar 

  • Chai, Y. Fotodioda silikon yang berkembang biak. Nat. Elektron. 5, 483 – 484 (2022).

    Artikel  Google Scholar 

  • Zhou, F. & Chai, Y. Komputasi dekat-sensor dan dalam-sensor. Nat. Elektron. 3, 664 – 671 (2020).

    Artikel  Google Scholar 

  • Li, X. et al. Jaringan saraf hemat daya dengan dendrit buatan. Nat. Nanoteknol. 15, 776 – 782 (2020).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Wan, T. et al. Komputasi dalam sensor: material, perangkat, dan teknologi integrasi. Adv. ibu. 9, 2203830 (2022).

    Artikel  Google Scholar 

  • Kim, M. et al. Kamera yang terinspirasi penglihatan akuatik berdasarkan lensa monosentris dan larik fotodioda nanorod silikon. Nat. Elektron. 3, 546 – 553 (2020).

    Artikel  Google Scholar 

  • Simonyan, K. & Zisserman, A. Jaringan konvolusional dua aliran untuk pengenalan tindakan dalam video. Lanjut Inf saraf. Sistem Proses. 27, 568 – 576 (2014).

    Google Scholar 

  • Kamu, H. et al. Mengevaluasi CNN dua aliran untuk klasifikasi video. Di dalam Prosiding ACM ke-5 tentang Konferensi Internasional tentang Pengambilan Multimedia 435–442 (Asosiasi Mesin Komputasi, 2015).

  • Liao, F. et al. Adaptasi visual in-sensor bioinspired untuk persepsi yang akurat. Nat. Elektron. 5, 84 – 91 (2022).

    Artikel  Google Scholar 

  • Jung, D.et al. Nanomembran yang sangat konduktif dan elastis untuk elektronik kulit. Ilmu 373, 1022 – 1026 (2021).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Lagu, YM et al. Kamera digital dengan desain yang terinspirasi dari mata arthropoda. Alam 497, 95 – 99 (2013).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Lee, M. et al. Sistem penglihatan buatan amfibi dengan bidang visual panoramik. Nat. Elektron. 5, 452 – 459 (2022).

    Artikel  Google Scholar 

  • Ayers, J., Davis, JL & Rudolph, A. Neuroteknologi untuk Robot Biomimetik (MIT Pers, 2002).

  • Webb, B. Robot dengan otak serangga. Ilmu 368, 244 – 245 (2020).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • de Ruyter van Steveninck, R. & Laughlin, S. Laju transfer informasi pada sinapsis potensial bertingkat. Alam 379, 642 – 645 (1996).

    Artikel  Google Scholar 

  • Tuthill, JC, Nern, A., Holtz, SL, Rubin, GM & Reiser, MB Kontribusi dari 12 kelas neuron di lamina terbang untuk penglihatan gerak. Neuron 79, 128 – 140 (2013).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Zheng, L. et al. Adaptasi jaringan meningkatkan representasi temporal dari rangsangan naturalistik di Drosophila mata: Saya dinamis. PLoS ONE 4, e4307 (2009).

    Artikel  Google Scholar 

  • Miall, R. Frekuensi fusi kedipan dari enam serangga laboratorium, dan respons mata majemuk terhadap 'riak' neon utama. Fisik. Entomol. 3, 99 – 106 (1978).

    Artikel  Google Scholar 

  • Kelly, D. & Wilson, H. Sensitivitas flicker manusia: dua tahap difusi retina. Ilmu 202, 896 – 899 (1978).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Uusitalo, R. & Weckstrom, M. Potensiasi pada sinaps visual pertama dari mata majemuk lalat. J. Neurophysiol. 83, 2103 – 2112 (2000).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Nikolaev, A. dkk. Adaptasi jaringan meningkatkan representasi temporal dari rangsangan naturalistik di Drosophila mata: II mekanisme. PLoS ONE 4, e4306 (2009).

    Artikel  Google Scholar 

  • Hu, W., Wang, T., Wang, X. & Han, J.Ih saluran mengontrol regulasi umpan balik dari sel amacrine ke fotoreseptor. PLoS Biol. 13, e1002115 (2015).

    Artikel  Google Scholar 

  • Laughlin, SB, de Ruyter van Steveninck, RR & Anderson, JC Biaya metabolisme informasi saraf. Nat. Neurosci. 1, 36 – 41 (1998).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Juusola, M., French, AS, Uusitalo, RO & Weckström, M. Pemrosesan informasi dengan transmisi potensi bertahap melalui sinapsis yang aktif secara tonik. Tren Neurosci. 19, 292 – 297 (1996).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Schuetzenberger, A. & Borst, A. Melihat gambar alami melalui mata lalat dengan mikroskop dua foton fokus jarak jauh. Ilmu 23, 101170 (2020).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Liu, K. et al. Sinapsis optoelektronik berdasarkan α-In2Se3 dengan dinamika temporal yang dapat dikontrol untuk komputasi reservoir multimode dan multiskala. Nat. Elektron. 5, 761 – 773 (2022).

    Artikel  CAS  Google Scholar 

  • Warland, D., Landolfa, M., Miller, JP & Bialek, W. in Analisis dan Pemodelan Sistem Neural (ed Eeckman, FH) 327–333 (Springer, 1992).

  • Jiang, J. et al. Rekayasa cacat untuk memodulasi status jebakan dalam fotokonduktor 2D. Adv. ibu. 30, 1804332 (2018).

    Artikel  Google Scholar 

  • Stempel Waktu:

    Lebih dari Nanoteknologi Alam