Open Source atau OpenAI: Apa Jalan Terbaik Menuju AI Tingkat Lanjut? - Dekripsi

Open Source atau OpenAI: Apa Jalan Terbaik Menuju AI Tingkat Lanjut? – Dekripsi

Stempel Waktu: 2 Januari 2024 6:11
Node Sumber: 3043320

Bisakah model kecerdasan buatan sumber terbuka yang terdesentralisasi bersaing dengan model kecerdasan buatan berpemilik yang didanai dengan baik seperti GPT-4 OpenAI yang kuat? Pertanyaan yang sering diajukan memicu perdebatan sengit di Twitter setelah mantan peneliti AI Google memilih salah satu pihak.

Arnaud Benard, salah satu pendiri Galileo AI, memberikan tantangan tersebut dengan mengatakan, “Jika Anda berpikir model sumber terbuka akan mengalahkan GPT-4 tahun ini, Anda salah.” Dia mengutip bakat dan sumber daya OpenAI serta sifat kuat GPT-4 sebagai produk yang lebih dari sekedar LLM, dan menegaskan bahwa proyek sumber terbuka mungkin kesulitan untuk beralih dari penantang menjadi juara AI.

Tidak mengherankan, tweet Benard memicu reaksi beragam, mulai dari dukungan yang gencar hingga ketidaksepakatan yang sengit.

Ryan Casey, seorang penggemar AI populer yang menulis buletin “Di Luar Hutan Kuning,” menawarkan pandangan yang lebih optimis mengenai potensi AI sumber terbuka, dengan menyatakan, “Sumber terbuka akan menyamai atau mengalahkan tahun ini,” menurut perhitungannya. “Jika ada permintaan, maka akan ada inovasi.”

Di sisi lain, ahli strategi AI Jeremi Traguna terkenal bahwa “model OpenAI terus bergerak,” menambahkan bahwa “model open source akan kesulitan menjaga kecepatan untuk mencapai target bergerak pada saat target berada dalam posisi untuk diserang.” Dengan kata lain, meskipun model sumber terbuka mungkin bisa menyamai GPT-3.5 di era GPT-4, mungkin ada GPT-5 saat kita memiliki LLM generalis yang sebanding dengan GPT-4.5 Turbo.

Seorang analis teknologi, Jon Howells percaya bahwa sumber daya bukanlah satu-satunya standar yang memisahkan LLM sumber terbuka dan sumber tertutup.

“Mistral memiliki pendanaan yang besar, tim yang hebat, dan baru-baru ini mengeluarkan model sumber terbuka yang mengalahkan GPT-3.5,” tulisnya. “Mereka atau perusahaan serupa akan mengeluarkan model sumber terbuka tingkat GPT-4 pada akhir tahun ini.”

Mistral AI, sebuah startup Perancis, mendapat pengakuan setelah merilisnya LLM campuran, yang menawarkan peningkatan kinerja dibandingkan GPT-3.5 dalam banyak kasus penggunaan.

Dalam diskusi berulir, salah satu pendiri Nous Research “Teknium” menyampaikan poin penting namun filosofis. “Setiap peningkatan kapabilitas pada OS (Open Source) merupakan hal permanen yang tidak akan pernah bisa hilang dari dunia ini dan dapat digunakan dengan andal selamanya,” ujarnya. Pada dasarnya, selama ada kemajuan dalam teknologi AI sumber terbuka, tidak ada perusahaan yang dapat membatasi aksesnya.

Terbuka atau tertutup? Perdebatan yang tiada habisnya

Perdebatan sumber terbuka versus sumber tertutup mengingatkan kita pada pertarungan awal sistem operasi antara Windows dan Linux. Santiago Pino dari ML School menulis bahwa model AI yang dipatenkan mungkin dapat memenangkan konsumen umum seperti yang dilakukan Windows, namun perangkat lunak sumber terbuka memberikan penyesuaian dan kontrol yang bisa sangat berguna bagi pengguna korporat.

Pino menyoroti berapa banyak perusahaan yang mulai bereksperimen dengan ChatGPT tetapi kemudian bermigrasi ke model sumber terbuka, yang dapat mereka sesuaikan dan sesuaikan untuk kebutuhan spesifik dan persyaratan kepatuhan data. Solusi sumber terbuka menghindari vendor lock-in dan memberikan transparansi, katanya.

“Model tertutup dan berpemilik mungkin memenangkan individu, namun sebagian besar perusahaan tidak ingin mengirimkan data mereka ke Microsoft atau Google. Mereka menginginkan kendali. Model sumber terbuka adalah jawabannya,” katanya dalam tweet beberapa hari sebelum thread Bernard menjadi viral.

Pandangan seperti ini dibagikan dalam perdebatan tentang tweet Bernard oleh Sciumo Inc., sebuah perusahaan pengembangan perangkat lunak, yang menekankan potensi khusus dari model sumber terbuka: “(Model sumber terbuka) akan bersaing dalam hal yang penting: masalah spesifik domain dengan data dan keahlian khusus domain yang tidak dimiliki (OpenAI).”

Furkan Gözükara, seorang insinyur komputer yang terkenal dengan Saluran YouTube-nya Kursus SEC, juga termasuk di antara mereka yang memiliki pendirian lebih bernuansa. Berbicara kepada Dekripsi, dia setuju dengan Bernard, dengan mengatakan bahwa “hanya pada tugas tertentu, LLM Sumber Terbuka akan melampaui OpenAI.”

Gözükara memberikan contoh sebuah perusahaan yang “melatih LLM berdasarkan dokumennya sendiri.” Ya, OpenAI memiliki kemampuan untuk menyesuaikan GPT berdasarkan instruksi dan dokumen tertentu, namun penanganan data sensitif kepada pihak ketiga selalu menjadi perhatian. Kekhawatiran tersebut baru-baru ini tervalidasi ketika terungkap bahwa GPT yang dipersonalisasi memberikan data sensitif kepada pengguna pihak ketiga.

Yan Lecun, kepala pengembangan AI Meta dan a pembela sumber terbuka yang tangguh, telah berulang kali menyatakan bahwa “model dasar AI sumber terbuka akan menghapus model AI yang tertutup dan berpemilik.” Google, raksasa AI lainnya, juga menyadari ancaman yang ditimbulkan oleh AI sumber terbuka: “Model sumber terbuka lebih cepat, lebih dapat disesuaikan, lebih privat, dan lebih mumpuni,” kata a bocoran memo Google di 2023.

Masih harus dilihat apakah model sumber terbuka akan menyamai atau melampaui GPT-4 dan versi mendatang pada tahun ini. Namun, perspektif para ahli di kedua belah pihak mengungkapkan ketegangan yang menarik. Model sumber tertutup mungkin memiliki keunggulan dalam sumber daya dan iterasi yang cepat, namun alat sumber terbuka berkembang pesat, menawarkan kemampuan permanen dan kemampuan penyesuaian. Untuk saat ini, komunitas AI dapat menyaksikan kompetisi ini berlangsung dan menikmati manfaat dari penggunaan teknologi terbaik yang ada.

Diedit oleh Ryan Ozawa.

Tetap di atas berita crypto, dapatkan pembaruan harian di kotak masuk Anda.

Stempel Waktu:

Lebih dari Dekripsi