Memperoleh, Melatih, dan Mempertahankan Analis Data

Memperoleh, Melatih, dan Mempertahankan Analis Data

Stempel Waktu: 22 Januari 2024 3:30
Node Sumber: 3081638

Kebutuhan akan bakat analisis data

Mengikuti perkembangan teknologi dan praktik data dan analitik terkini dapat membantu bank komunitas mempertahankan keunggulan hubungan yang melekat pada mereka. Mempekerjakan analis data yang berkualifikasi untuk mendalami data perbankan dan menciptakan analisis yang bermakna merupakan suatu hal yang sangat bermanfaat
tantangan bagi komunitas perbankan dan eksekutif credit union.

Menurut penelitian Gartner baru-baru ini, fokus pada dimensi manusia pada data dan analitik memiliki tiga atribut utama:

  • Mendorong penerapan analitik dengan bekerja sama dengan pengguna bisnis untuk memastikan aksesibilitas, kepercayaan, dan relevansi bagi pengguna bisnis.
  • Mengenali keterlibatan manusia dalam berbagai pengambilan keputusan, mulai dari pendukung keputusan hingga otomatisasi keputusan. Bahkan proses pengambilan keputusan yang paling otomatis pun memerlukan keterlibatan manusia dalam desain dan pembentukan awal – dan dalam pemantauan selanjutnya
    dan evaluasi.
  • Memastikan penerapan analitik mempertimbangkan berbagai aspek risiko.

Berikut adalah beberapa pedoman dan wawasan yang saya lihat di lembaga-lembaga di seluruh negeri yang mengatasi tantangan penting dari sisi kemanusiaan analisis data: memperoleh, melatih, dan mempertahankan analis data.

Rekrut secara tradisional dan non-tradisional

Bankir komunitas seringkali tidak mampu membayar perekrut penuh waktu untuk mencari ilmuwan data dan mahasiswa yang berfokus pada teknologi di kampus-kampus yang berpotensi tertarik pada karir perbankan/fintech.

Georgia Fintech Academy, sebuah kolaborasi antara industri fintech Georgia dan University System of Georgia, menyediakan layanan ini kepada para bankir di AS Tenggara. Mereka membantu menciptakan minat terhadap fintech, menawarkan kursus teknologi tepat guna, dan
mencocokkan siswa dengan organisasi yang mencari sumber daya. Koneksi ini membentuk keterkaitan dan wawasan di kedua sisi tabel.

Kim Kirk, Chief Operations Officer Queensborough National Bank and Trust Company, melihat adanya perubahan minat siswa pada acara Akademi Fintech Georgia dengan talenta yang lebih diarahkan pada analisis data, pembelajaran mesin, dan analisis prediktif yang mana
dia mencatat adalah “Agak berbeda dengan resume yang pernah saya lihat dari lulusan perguruan tinggi di masa lalu. Analisis data dan analisis prediktif sangat menarik bagi saya saat kami membangun gudang data dan mengumpulkan data pelanggan untuk lebih memahaminya
lanskap keuangan, kebiasaan, dan kebutuhan pelanggan kami.”

Metode perekrutan tradisional masih membantu dalam pencarian talenta analisis data berkualitas. Bank komunitas dapat menawarkan kandidat yang lebih muda kesempatan untuk mempelajari semua aspek model bisnis bank, dibandingkan hanya satu aspek perbankan, yang melekat pada banyak aspek.
pekerjaan tingkat awal di organisasi yang lebih besar. Menjual keunggulan ini kepada kandidat potensial melalui alat rekrutmen online, menggunakan staf saat ini untuk merekrut teman dan keluarga, dan mencoba mengkonversi karyawan dari pesaing yang lebih besar tetap menjadi strategi perekrutan yang relevan.

Berlatih dengan tujuan

Setelah seorang analis data dipekerjakan, pelatihan menjadi penting untuk memastikan kepuasan kerja dan memberikan analisis yang bermakna.

Lewatlah sudah masa-masa merotasi pegawai perguruan tinggi baru yang lebih muda melalui program pelatihan manajemen dalam paparan jangka panjang ke semua bidang fungsional bank. Tuntutan pasar dan persaingan menentukan sumber daya yang berharga ini untuk memberikan dampak. Sebaliknya, institusi saat ini
harus menugaskan analis data baru ke satu area di bank dengan masalah mendesak tertentu yang dapat diselesaikan dengan analisis mendalam.

Pasangkan karyawan baru dengan Analis Bisnis Senior (atau tipe analis) yang memahami hasil apa yang dibutuhkan. Pakar ini dapat membantu memandu pengulangan pengumpulan data dan analisis yang dilakukan oleh karyawan baru. Ini memecahkan pendekatan masalah yang mendesak
dan memberikan keuntungan ganda yaitu relevansi dan produktivitas tepat waktu.

Di luar penugasan utama awal ini, pastikan karyawan baru tersebut mengikuti kursus perbankan online apa pun yang dapat diakses oleh institusi Anda, seperti topik Banking 101 yang tersedia dari vendor pelatihan. Dan jangan lupa untuk memulai pelatihan Risiko dan Kepatuhan tersebut
sangat penting bagi para bankir di masa sekarang.

Pertahankan secara kreatif

Terapkan pemikiran baru pada masalah lama retensi karyawan yang berkaitan dengan analis data – yang nilainya akan meningkat secara eksponensial seiring dengan pengalaman layanan keuangan mereka:

  • Tawarkan jalur dan peluang karier yang jelas dan relevan dalam organisasi Anda.
  • Pikirkan pendekatan manajemen dengan cara baru.
  • Bersikaplah terbuka terhadap opsi kerja jarak jauh dan fleksibel yang dapat memperluas kebijakan yang ada di bank Anda. Pemikiran yang sama juga berlaku untuk ruang kerja pribadi dan kebijakan liburan.
  • Pasangkan mentor dengan karyawan baru analis data yang dapat membantu karyawan ini menavigasi tidak hanya dunia perbankan, tetapi juga politik yang melekat dalam organisasi mana pun yang memiliki lebih dari dua karyawan.

Selain pelatihan perbankan, pastikan bank Anda memiliki anggaran untuk alat teknologi, seperti Microsoft Power BI, yang diperlukan oleh analis data agar dapat bekerja secara optimal. Dan izinkan karyawan di bidang ini untuk menghadiri konferensi dan kursus vendor untuk berkembang
kemampuan dan kreativitas mereka dibandingkan dengan tren analisis data baru.

Sekaranglah waktunya untuk menjadi staf

Perlombaan untuk personalisasi pengalaman nasabah sedang berlangsung di perbankan. Jika bankir komunitas tidak berinvestasi pada analis data untuk menggali sumber data unik mereka, mereka berisiko tertinggal hingga tidak ada pemulihan. Saatnya untuk menjadi staf dengan penuh pertimbangan adalah
sekarang.

Stempel Waktu:

Lebih dari Fintextra