Perangkat lunak adalah prioritas utama untuk Nvidia, perancang chip telah menjelaskan pada konferensi Teknologi GPU yang sedang berlangsung minggu ini, dan hal ini terus memengaruhi pengembangan perangkat kerasnya.
Raksasa Silicon Valley terbuka untuk gagasan prosesor non-Nvidia yang disetel untuk eksekusi asli perangkat lunak yang dibangun menggunakan perangkat pengembangan CUDA, kata CEO Nvidia Jensen Huang kepada Pendaftaran selama konferensi pers. CUDA adalah milik Nvidia hak milik platform pemrograman dan antarmuka untuk aplikasi guna memanfaatkan daya komputasi GPU perusahaan. CUDA membantu Nvidia menjual lebih banyak akselerator ini ke perusahaan.
Perusahaan tidak memiliki rencana untuk membuka lingkungan pengembangan CUDA-nya, meskipun jika perusahaan ingin membangun atau mengoptimalkan chip mereka sendiri untuk aplikasi yang dibangun CUDA, perusahaan tidak serta merta menentang upaya itu, kata Huang kepada kami.
“Di bawah CUDA adalah perangkat keras Nvidia,” kata Huang. “Benar-benar tidak ada yang open source. Jika seseorang ingin membuat aplikasi untuk CUDA atau membuat chip lain untuk CUDA, kami pada dasarnya tidak menentangnya, dan tidak ada yang pernah bertanya.”
Alternatifnya adalah Nvidia membuka sumber GPU-nya untuk digunakan orang lain dalam sistem-on-chip mereka dengan aplikasi buatan CUDA yang berjalan di atas, yang tidak akan terjadi, kata Huang. CUDA sering dianggap tahun cahaya di depan kerangka serupa untuk arsitektur lain, dan Nvidia tidak akan membuka perangkat lunak, atau perangkat keras yang mendasarinya, untuk saingan.
Untuk berhasil menghasilkan akselerator yang kompatibel dengan CUDA yang dapat memanfaatkan kerangka kerja sepenuhnya, Anda mungkin memerlukan input Nvidia, dan itu hanya akan terjadi jika semuanya masuk akal secara komersial.
Jika pemain besar dengan banyak uang untuk dibelanjakan ingin mengembangkan silikon khusus untuk kerangka pemrograman, itu akan menarik minat Nvidia, kata Jim McGregor, analis utama di Tirias Research.
“Jika itu adalah pelanggan besar seperti Facebook, [Nvidia] akan melakukan apapun yang mereka perlukan,” kata McGregor. Penyedia cloud teratas seperti Amazon dan Google menyesuaikan chip untuk beban kerja tertentu, dan Nvidia mungkin kalah jika memilih untuk tidak berkolaborasi di area ini, ditambah relevansi CUDA dapat terdilusi, pendapatnya.
Google memilikinya keluarga TPU buatan sendiri untuk mempercepat perangkat lunak pembelajaran mesin, misalnya, kami perhatikan.
Nvidia memposisikan dirinya sebagai perusahaan perangkat lunak di sekitar CUDA, yang lebih merupakan sarana untuk menjual lebih banyak GPU. Perusahaan melihat dirinya sebagai penyedia perangkat lunak dan perangkat keras untuk metaverse, alam semesta 3D paralel yang diperjuangkan oleh Facebook (sekarang Meta) sebagai dunia digital tanpa batas tempat avatar dapat bekerja, bermain, dan berinteraksi.
CUDA adalah pusat dari platform perangkat keras dan perangkat lunak metaverse Nvidia yang disebut Omniverse. Sementara itu, perusahaan menggunakan CUDA untuk membawa aplikasi mereka ke dunia maya.
Nvidia memiliki 150 kit pengembangan perangkat lunak yang tersedia untuk alat bangunan dan yang lainnya di CUDA, dengan beberapa aplikasi baru Opt ulang untuk optimasi rantai pasokan dan kuantum untuk simulasi komputasi kuantum pada GPU. CUDA juga digunakan untuk menulis perangkat lunak untuk mobil otonom yang dilengkapi dengan perangkat keras Nvidia.
Nvidia menyeimbangkan di atas tali memproyeksikan dirinya sebagai perusahaan "terbuka", sementara juga merekrut organisasi ke dalam ekosistem perangkat keras dan perangkat lunak tertutupnya.
“Strategi kami bukanlah menjadi komputer yang dipesan lebih dahulu, bukan menjadi komputer berpemilik, tetapi menjadi komputer terbuka,” kata Huang selama konferensi pers, “tetapi menjadi komputer terbuka yang memungkinkan dunia membangun perangkat lunak di atasnya. Dan setiap kali perangkat lunak tidak ada, kami pergi dan membuatnya.”
Sementara Nvidia berpegang erat pada CUDA, permata mahkotanya, alat saingannya mencoba mengisi celah tersebut. GPU Nvidia sesuai dengan OpenCL, kerangka pemrograman paralel yang didukung oleh AMD dan Intel. AMD menawarkan rangkaian perangkat lunak akselerasi perangkat keras dan CUDA wannabe disebut ROCM, dan Intel memiliki keseluruhannya oneAPI persembahan.
OpenAI pada bulan Juli mengumumkan kerangka kerja khusus AI yang disebut Pelaut, yang menyediakan lingkungan pemrograman mirip Python di mana peneliti yang tidak memiliki pengalaman CUDA dapat menulis kode yang efisien untuk dieksekusi pada GPU Nvidia.
Sebuah proyek bernama Pusaran ingin membawa eksekusi aplikasi CUDA ke GPU dalam perangkat RISC-V.
Kembali pada tahun 2013, Nvidia mengatakan akan melisensikan IP GPU-nya kepada pihak ketiga. Perusahaan tidak menanggapi ketika kami bertanya apakah masih melakukannya. AMD telah melisensikan arsitektur GPU-nya ke Samsung, yang rencananya akan digunakan perusahaan dalam chip selulernya. ®
Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/10/nvidia_cuda_silicon/
