NoSQL vs. SQL: Lima Perbedaan Utama - DATAVERSITAS

NoSQL vs. SQL: Lima Perbedaan Utama – DATAVERSITAS

Stempel Waktu: 24 Agustus 2023 3
Node Sumber: 2841525
NoSQL vs SQLNoSQL vs SQL

NoSQL dan SQL adalah dua bentuk database utama yang digunakan untuk menyimpan dan mengelola data digital, dengan masing-masing memberikan perbedaan utama yang mendukung kelebihan dan kekurangannya. SQL menangani database relasional dan NoSQL menangani database non-relasional. Kedua metode menyimpan data secara efektif namun berbeda secara dramatis dalam skalabilitas, hubungan, bahasa, dan desain database. Memahami perbedaan antara database NoSQL vs. SQL dapat membantu dalam memilih teknologi yang paling tepat untuk kebutuhan spesifik organisasi.

Misalnya, saat membuat aplikasi, penting untuk memilih teknologi database yang paling sesuai dengan kebutuhan (dan anggaran) Anda. Pengembang aplikasi biasanya memilih database NoSQL jika mereka memerlukan throughput dalam jumlah besar (data melewati sistem). Namun, pengembang yang membutuhkan akurasi data dan kepatuhan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability untuk aplikasi mereka akan memilih database relasional.

Kedua model ini telah berkembang secara signifikan selama beberapa dekade terakhir. Volume data yang terus meningkat (khususnya data tidak terstruktur) telah menjadi fitur penting dalam perkembangannya. Peningkatan kapasitas penyimpanan dan kekuatan pemrosesan, serta perluasan penggunaan analitik, telah mendorong minat terhadap dua teknologi basis data yang berbeda secara mendasar ini.

SQL dan NoSQL keduanya merupakan desain database yang matang, dengan beragam alat dan perangkat lunak pendukung.

SQL, sebuah “bahasa” kueri terstruktur, sebagai sebuah konsep pertama kali dikembangkan pada tahun 1970-an oleh Edgar Codd. Bahasa kueri terstruktur dapat digunakan dengan database relasional dan cukup mudah dipelajari. Desain Codd yang menggunakan kolom dan baris merupakan inovasi besar pada saat itu, membuat komputer dapat diakses oleh orang-orang yang tidak memiliki gelar ilmu komputer.

NoSQL, sebagai sebuah konsep, dikembangkan pada tahun 1998 oleh Carl Strozz. Hal ini muncul sebagai respons terhadap masalah yang dihadapi orang-orang dengan data web – data tidak terstruktur dan keinginan untuk pemrosesan yang lebih cepat. (NoSQL umumnya diterjemahkan sebagai “Tidak hanya SQL.”) Daripada menggunakan SQL untuk mengatur dan mengambil data, ia menggunakan skema JSON, YAML, XML, atau biner. NoSQL dengan cepat diambil alih oleh Amazon, Facebook, dan Google, yang mencoba menangani data dalam jumlah besar. 

Perbedaan Antara SQL dan NoSQL

Perbedaan utama antara database NoSQL dan SQL adalah cara pembuatannya, cara data disimpan dan ditempatkan, serta struktur dan format yang digunakan. Perbandingan keduanya berdasarkan fitur, seperti kecepatan, keterbatasan, dan ketersediaan dapat digunakan untuk menentukan jenis database yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Selain itu, pertimbangkan:

1. Desain Arsitektur yang Berbeda – Bisnis dan Penelitian

Basis data SQL (relasional). sangat ideal untuk menangani model bisnis yang tidak sering berubah, memerlukan kepatuhan terhadap standar internasional yang ketat, dan ingin mencatat transaksi bisnis yang terstandarisasi. Model relasional dirancang untuk menangani file data dan hubungan data dengan cara yang seragam. Kekuatan model data relasional adalah penggunaan bahasa yang umum dan terpadu. 

Basis data non-relasional (NoSQL) ideal untuk organisasi yang menghadapi kebutuhan data yang terus berubah, volume lalu lintas yang tinggi, dan beragam tipe data. Basis data NoSQL tidak membangun hubungan. Sistem NoSQL tidak bergantung pada, juga tidak dapat mendukung, tabel gabungan. Sebaliknya, ada beberapa desain skema yang berbeda, mulai dari nilai kunci hingga database grafik. Beberapa sistem NoSQL akan mendukung skema “multi-model”, yang berarti sistem tersebut dapat beroperasi dengan lebih dari satu jenis skema data.

Model data relasional dirancang untuk mendukung proses bisnis, komunikasi internet, dan penelitian dengan jumlah data terbatas. Basis data non-relasional dirancang terutama untuk meneliti data dalam jumlah besar (sebelumnya dikenal sebagai data besar, hingga data besar menjadi jumlah data normal), dan dapat disesuaikan untuk melakukan transaksi bisnis. 

2. Penyimpanan Data

Database SQL biasanya menawarkan terbatas penyimpanan data – lebih dari cukup untuk menyimpan catatan bisnis, namun tidak cukup untuk penelitian yang mencakup sejumlah besar data yang diambil dari sumber eksternal. Dalam SQL, setiap catatan disimpan menggunakan halaman data berukuran tetap yang terdapat dalam file yang lebih besar. Halaman data akan memiliki beberapa baris data, berdasarkan ukuran baris. Halaman data biasanya mendukung delapan kilobyte, meskipun ukuran sebenarnya dapat bervariasi.  

Model NoSQL menggunakan sistem database terdistribusi – sistem dengan banyak komputer. Penyimpanan data dirancang untuk diperluas secara horizontal melalui penggunaan komputer tambahan. Desain ini secara teoritis memungkinkan penyimpanan data tanpa batas dan menjadikan database NoSQL pilihan yang lebih baik untuk bekerja dengan data dalam jumlah besar.

Desain database terpusat dan sifat terstruktur dari sistem penyimpanan SQL memberikan batasan pada jumlah data yang dapat disimpan. NoSQL adalah sistem luar biasa untuk menyimpan data dalam jumlah besar.

3. Format Data

Format data dapat digambarkan sebagai aturan yang mendefinisikan bagaimana database menyimpan dan menampilkan data. Aturan ini dapat diterapkan pada tipe data yang berbeda, misalnya tanggal, angka, string, dan data biner. Format data memengaruhi cara data diurutkan, difilter, dan dikumpulkan. 

Contoh format data antara lain PDF, XML, RTF SPSS, jpg/jpeg, gif, png, tiff, mpeg, mp4, Stata, Excel, QuickTime, AVRO, CSV, JSON, Protocol Buffer, dan ORC.

4. Keamanan 

Ada beragam database SQL, dan banyak di antaranya memiliki fitur keamanan yang kuat, termasuk enkripsi dan autentikasi, sementara yang lain tidak. Ada berbagai alat keamanan data yang tersedia. 

Database NoSQL terkadang lebih lemah sistem keamanan daripada database SQL. Seringkali, mereka tidak memiliki fitur bawaan yang digunakan untuk enkripsi data atau otentikasi pengguna. (Ada database NoSQL yang dapat mendukung dan menggunakan fitur keamanan database SQL.)

5. Fleksibilitas

Basis data NoSQL menawarkan fleksibilitas penyimpanan yang lebih besar daripada basis data SQL karena memungkinkan penyimpanan berbagai jenis data di satu tempat. Hal ini menjadikannya ideal untuk aplikasi yang memerlukan struktur data yang lebih kompleks. Selain itu, database NoSQL dirancang untuk diskalakan dengan cepat dan mudah, sehingga cocok untuk proyek skala besar.

Meskipun SQL tidak menawarkan fleksibilitas yang sama seperti NoSQL dalam hal penyimpanan berbagai jenis data, SQL menawarkan fleksibilitas yang lebih besar dalam jumlah program perangkat lunak berorientasi bisnis yang kompatibel dengannya.

Kasus Penggunaan SQL

Database relasional yang menggunakan SQL sangat populer karena mudah dipahami dan digunakan. Hal ini karena mereka dirancang untuk menerima perintah yang diwakili oleh kata-kata dan istilah bahasa Inggris sederhana, dan karena data dapat diakses langsung dari tempat penyimpanannya, daripada menyalinnya ke aplikasi lain. Database SQL dapat mendukung aktivitas yang tercantum di bawah ini, dan banyak lagi.

  • Pemasaran: Data pihak pertama menjadi lebih penting untuk tujuan pemasaran. Data pihak pertama (data yang dikumpulkan langsung dari pelanggan) biasanya berjumlah lebih kecil dibandingkan data pihak ketiga (dibeli dari sumber luar) dan sering kali disimpan sendiri. Ketika data pihak ketiga semakin sedikit tersedia, data pihak pertama digunakan untuk pemasaran. Pengorganisasian hubungan yang disediakan database SQL untuk data pihak pertama bisa sangat berguna pemasaran tujuan. SQL dapat membantu tim pemasaran dalam menargetkan pelanggan dan merilis promosi yang didasarkan pada data pelanggan yang telah dikumpulkan langsung oleh organisasi. 
  • Keuangan: Bisnis sering kali menyimpannya data keuangan dalam database, karena dianggap aman dan dapat diakses dengan mudah. Data ini dapat diperiksa ketika membuat keputusan berdasarkan data. Data penjualan triwulanan dapat dianalisis untuk mengembangkan prediksi untuk tahun mendatang. Selain itu, periode penjualan yang lambat dapat diidentifikasi dengan tujuan untuk mencegah hal tersebut terjadi lagi.
  • Kesehatan: SQL sekarang digunakan untuk menganalisis informasi pasien yang telah disimpan dalam database klinis. SQL dapat dengan mudah mengelola catatan kesehatan elektronik, memungkinkan penyedia layanan kesehatan mengambil dan memperbarui catatan pasien mereka, dan menghasilkan laporan tentang pasien. SQL dalam layanan kesehatan dapat digunakan untuk melakukan analisis layanan kesehatan, dan memantau data pasien serta mengidentifikasi pola yang mungkin memerlukan intervensi.

Kasus Penggunaan NoSQL

NoSQL menawarkan solusi untuk tantangan skala dan fleksibilitas yang dihadapi bisnis dalam penelitian dan menangani sejumlah besar data yang berubah dengan cepat. Ini dapat digunakan untuk internet of things, jejaring sosial, analisis real-time, dan pengumpulan intelijen bisnis. Selain penelitian dasar berskala besar, database NoSQL juga dapat mendukung upaya yang tercantum di bawah ini, dan beberapa upaya lainnya.

  • Internet untuk segala: Saat ini, miliaran perangkat – mulai dari ponsel cerdas, Fitbit, dan peralatan rumah tangga hingga sistem yang dipasang di pabrik, rumah sakit, dan mobil – digunakan terhubung dengan internet dan diproses oleh database NoSQL. Perangkat ini menerima data tentang lingkungan, lokasi perangkat, detak jantung seseorang, pergerakan produk, dll. Data ini dapat digunakan oleh organisasi di bidang ritel, manufaktur, perawatan kesehatan, dan banyak bidang lainnya.
  • Analisis Waktu Nyata: Kemampuan NoSQL untuk mengekstrak data yang berguna secara real-time telah menjadi kebutuhan bagi bisnis modern yang berbasis data. Snalitik waktu nyata dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional, menurunkan biaya, dan meningkatkan keuntungan, dengan segera bereaksi terhadap “data terkini”. NoSQL dirancang untuk analisis waktu nyata.
  • Manajemen Konten: Sudah menjadi kebutuhan bagi bisnis modern untuk melibatkan pengguna dan pelanggan mereka dengan konten yang kaya dan informatif. Namun konten ini tidak terbatas pada teks atau data terstruktur. Manajemen konten juga mencakup berbagai bentuk data semi dan tidak terstruktur – seperti audio, video, gambar, presentasi, dan banyak lagi. Organisasi yang menangani berbagai macam format data mungkin menganggap database NoSQL cukup berguna. 

Masa Depan SQL dan NoSQL: NewSQL

Meskipun NoSQL sedang tren dan mendapatkan popularitas, NoSQL tidak dapat digunakan sebagai pengganti SQL. Database SQL telah mengakar dalam aktivitas bisnis sehari-hari dan memberikan norma yang seragam. Basis data relasional harus tetap menjadi andalan bisnis selama beberapa dekade mendatang.

NoSQL, di sisi lain, masih terus berkembang dan menemukan kegunaan baru. Meskipun merupakan teknologi yang sudah matang, namun perkembangannya telah mengambil berbagai arah dan tidak terstandarisasi. 

Salah satu solusi untuk menggabungkan SQL dan NoSQL disebut NewSQL. Basis data NewSQL berupaya menggabungkan keunggulan basis data NoSQL dan SQL ke dalam satu platform. NewSQL masih merupakan konsep yang relatif baru, dan masih terus berkembang. Seperti halnya NoSQL, database NewSQL memiliki beragam model arsitektur, dengan fitur dan fungsi berbeda. 

Gambar yang digunakan di bawah lisensi dari Shutterstock.com

Stempel Waktu:

Lebih dari DATAVERSITAS