AI Sempit vs. AI Umum vs. AI Super

AI Sempit vs. AI Umum vs. AI Super

Node Sumber: 2528569

AI Sempit vs. AI Umum vs. AI Super

Kecerdasan Buatan (AI) adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan mesin yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti persepsi visual, pengenalan ucapan, pengambilan keputusan, dan terjemahan bahasa. AI diklasifikasikan menjadi tiga jenis utama: AI Sempit, AI Umum, dan AI Super. Setiap jenis AI memiliki karakteristik, kemampuan, dan keterbatasan yang unik. Pada artikel kali ini, kami akan menjelaskan perbedaan dari ketiga jenis AI tersebut.

AI yang sempit  

AI sempit, juga dikenal sebagai AI lemah, mengacu pada AI yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu atau rentang tugas yang terbatas. Ini adalah jenis AI yang paling umum dan banyak digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan wajah, pengenalan ucapan, pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan sistem rekomendasi.

Sempit #ai bekerja dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, yang dilatih pada sejumlah besar data untuk mengidentifikasi pola dan membuat prediksi. Algoritme ini dirancang untuk melakukan tugas tertentu, seperti mengidentifikasi objek dalam gambar atau menerjemahkan bahasa. AI sempit tidak mampu menggeneralisasi di luar tugas yang diprogramnya, artinya ia tidak dapat melakukan tugas yang belum dilatih secara khusus untuk melakukannya.

Salah satu keunggulan utama Narrow AI adalah kemampuannya untuk melakukan tugas lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia. Misalnya, sistem pengenalan wajah dapat memindai ribuan wajah dalam hitungan detik dan mengidentifikasi individu secara akurat. Demikian pula, sistem pengenalan ucapan dapat menyalin kata-kata yang diucapkan dengan akurasi tinggi, sehingga memudahkan orang untuk berinteraksi dengan komputer.

Namun, Narrow AI memiliki beberapa keterbatasan. Itu tidak mampu bernalar atau memahami konteks tugas yang dilakukannya. Misalnya, sistem penerjemahan bahasa dapat menerjemahkan kata dan frasa secara akurat, tetapi tidak dapat memahami makna di balik kata atau nuansa budaya yang dapat memengaruhi terjemahan. Demikian pula, sistem pengenalan gambar dapat mengidentifikasi objek dalam gambar, tetapi mereka tidak dapat memahami konteks gambar atau emosi yang disampaikan oleh orang-orang di dalam gambar.

AI umum  

 General AI, juga dikenal sebagai AI yang kuat, mengacu pada AI yang dirancang untuk melakukan tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia. Ini adalah bentuk AI teoretis yang belum mungkin dicapai. AI umum akan dapat bernalar, belajar, dan memahami konsep kompleks, seperti halnya manusia.

Tujuan General AI adalah menciptakan mesin yang dapat berpikir dan belajar dengan cara yang sama seperti manusia. Itu akan mampu memahami bahasa, memecahkan masalah, membuat keputusan, dan bahkan menunjukkan emosi. AI umum akan dapat melakukan tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia, termasuk tugas yang belum dilatih secara khusus untuk dilakukan.

Salah satu keunggulan utama AI Umum adalah ia dapat melakukan tugas apa pun yang dapat dilakukan manusia, termasuk tugas yang membutuhkan kreativitas, empati, dan intuisi. Ini akan membuka kemungkinan baru untuk aplikasi AI di bidang-bidang seperti kesehatan, pendidikan, dan seni.

Namun, General AI juga menimbulkan beberapa kekhawatiran. Perkembangan AI Umum dapat memiliki implikasi etis yang signifikan, karena berpotensi melampaui kecerdasan manusia dan menjadi ancaman bagi umat manusia. Itu juga dapat menyebabkan pengangguran yang meluas, karena mesin dapat melakukan tugas yang sebelumnya dilakukan oleh manusia. Berikut adalah beberapa contoh AI Umum:

1. AlphaGo: Sebuah program komputer yang dikembangkan oleh DeepMind Google yang mampu memainkan permainan papan Go pada tingkat profesional.

2. Siri: Asisten pribadi bertenaga AI yang dikembangkan oleh Apple yang dapat menjawab pertanyaan, membuat rekomendasi, dan melakukan tugas seperti mengatur pengingat dan mengirim pesan.

3. ChatGPT: alat pemrosesan bahasa alami yang digerakkan oleh teknologi AI yang memungkinkan Anda melakukan percakapan seperti manusia dan lebih banyak lagi dengan chatbot. Model bahasa dapat menjawab pertanyaan, dan membantu Anda dengan tugas-tugas seperti menulis email, esai, dan kode.

AI super

Super AI mengacu pada AI yang mampu melampaui kecerdasan manusia di segala bidang. Ini adalah bentuk AI hipotetis yang belum mungkin dicapai. Super AI akan mampu memecahkan masalah kompleks yang berada di luar kemampuan manusia dan akan mampu belajar dan beradaptasi dengan kecepatan yang jauh melebihi kecerdasan manusia.

Pengembangan Super AI adalah tujuan akhir dari penelitian AI. Itu akan memiliki kemampuan untuk melakukan tugas apa pun yang dapat dilakukan manusia, dan banyak lagi. Ini berpotensi memecahkan beberapa masalah paling mendesak di dunia, seperti perubahan iklim, penyakit, dan kemiskinan.

Contoh yang mungkin dari film: Skynet (Terminator), Viki (iRobot), Jarvis (Ironman).

Tantangan dan Implikasi Etis AI Umum dan AI Super

Tantangan dan Implikasi Etis AI Umum dan AI Super

Perkembangan AI Umum dan AI Super menghadirkan tantangan signifikan dan implikasi etis bagi masyarakat. Beberapa tantangan dan implikasi ini dibahas di bawah ini:

  1. Kontrol dan Keamanan: General AI dan Super AI memiliki potensi untuk menjadi lebih cerdas daripada manusia, dan tindakan mereka mungkin sulit diprediksi atau dikendalikan. Sangat penting untuk memastikan bahwa mesin ini aman dan tidak menimbulkan ancaman bagi manusia. Ada risiko mesin ini tidak berfungsi atau diretas, yang menyebabkan konsekuensi bencana.
  2. Bias dan Diskriminasi: Sistem AI hanya sebagus data yang mereka latih. Jika datanya bias, sistem AI juga akan bias. Hal ini dapat menimbulkan diskriminasi terhadap kelompok orang tertentu, seperti perempuan atau minoritas. Ada kebutuhan untuk memastikan bahwa sistem AI dilatih pada data yang tidak bias dan beragam.
  3. Pengangguran: General AI dan Super AI memiliki potensi untuk menggantikan manusia di banyak pekerjaan, yang menyebabkan meluasnya pengangguran. Sangat penting untuk memastikan bahwa peluang kerja baru diciptakan untuk mengimbangi hilangnya pekerjaan yang disebabkan oleh mesin ini.
  4. Pengambilan Keputusan Etis: Sistem AI tidak mampu membuat keputusan etis. Ada kebutuhan untuk memastikan bahwa mesin ini diprogram untuk membuat keputusan etis, dan bahwa mereka bertanggung jawab atas tindakan mereka.
  5. Privasi: Sistem AI membutuhkan data dalam jumlah besar agar berfungsi secara efektif. Data ini dapat mencakup informasi pribadi, seperti catatan kesehatan dan data keuangan. Ada kebutuhan untuk memastikan bahwa data ini dilindungi dan privasi individu dihormati.
  6. Keganjilan: Beberapa ahli telah mengemukakan kekhawatiran bahwa AI Umum atau AI Super bisa menjadi sangat cerdas sehingga melampaui kecerdasan manusia, yang mengarah ke peristiwa singularitas. Ini dapat mengakibatkan mesin mengambil alih dunia dan menciptakan masa depan distopia.

AI Sempit, AI Umum, dan AI Super adalah tiga jenis AI berbeda dengan karakteristik, kemampuan, dan keterbatasan yang unik. Sementara AI Sempit sudah digunakan di berbagai aplikasi, AI Umum dan AI Super masih bersifat teoretis dan menimbulkan tantangan signifikan dan implikasi etis. Sangat penting untuk memastikan bahwa sistem AI dikembangkan secara etis dan dirancang untuk memberi manfaat bagi masyarakat secara keseluruhan

Ahmad Banaf, Penulis Buku:

Internet of Things (IoT) yang Aman dan Cerdas Menggunakan Blockchain dan AI

Teknologi dan Aplikasi Blockchain

Quantum Computing

 

Referensi

1. Komputasi Kuantum dan Teknologi Transformatif Lainnya , Buku oleh Ahmed Banafa https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #obrolangpt

4. Film Terminator

5. Film Manusia Besi

6. Film iRobot

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

Baca Juga:

Penskalaan AI sebagai Layanan Menuntut Perangkat Keras Server Baru

10 Teknologi Berdampak di 2023 dan Seterusnya

Menulis Efektif dan ChatGPT. Tes SEMI

Bagikan postingan ini melalui:

Stempel Waktu:

Lebih dari Semiwiki