Bahasa Baru MIT untuk Data "Renggang" Besar, Debut Mengemudi Sendiri dari Uber, dan Lainnya - Minggu Ini dalam Kecerdasan Buatan 09-16-16

1 - 10 Startup Tahap Selanjutnya Bergabung dengan Seattle Machine Learning dan Data Science Accelerator

Microsoft telah meluncurkan Machine Learning Accelerator keempatnya dengan 10 startup tahap akhir di Seattle. Startup yang dipilih, mulai dari domain manufaktur hingga media sosial, telah menerima dana rata-rata $ 5.3 juta dengan pendapatan berulang tahunan rata-rata $ 3 juta. Startup akan mendapatkan akses ke sejumlah workshop dan coach, serta koneksi bisnis dan pelanggan melalui kemitraan dengan Sprosty Network dan program RetailXelerator mereka. Startup yang dipilih meliputi: Cycle Computing; DataRPM; Daometri; KenSci; LoginRadius; Metric Insights '; Pymetrics; Shareablee; Visi Wawasan; dan Versium.

(Siaran pers lengkap di Blog Microsoft Accelerator telah dihapus sejak pembaruan posting ini pada September 2017)

2 - Komputasi Paralel Lebih Cepat

Para peneliti dari Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan (CSAIL) MIT telah menciptakan bahasa pemrograman baru yang disebut Milk yang bekerja lebih efisien dengan program data besar. Dalam pengujian awal pada beberapa algoritme terkenal, program yang ditulis dengan Milk empat kali lebih cepat daripada program yang dibuat dengan bahasa yang lebih tradisional. Kumpulan data besar sering kali menyertakan data jarang, di mana chip memori komputer saat ini tidak dioptimalkan. Alih-alih mengambil satu bagian data, prosesor komputer biasanya mengambil seluruh "blok" data sesuai dengan prinsip yang dikenal sebagai lokalitas (juga mengambil sebanyak mungkin blok informasi yang berdekatan). Ini tidak berfungsi dengan baik jika algoritme hanya ingin memilih 20 buku tertentu dari database pengecer online yang terdiri dari 2 juta buku. Milk bekerja sedemikian rupa sehingga ketika sepotong data diminta, ia hanya pergi ke item data yang ia tahu dibutuhkannya. Tim peneliti mempresentasikan bahasa barunya minggu ini di Konferensi Internasional Arsitektur Paralel dan Teknik Kompilasi.

(Baca artikel lengkap di Berita MIT)

3 - Pittsburgh, Uber Mengemudi Sendiri Telah Tiba Sekarang

Pada hari Rabu, Uber mengirimkan gelombang pertama mobil self-driving ke Pittsburgh (meskipun bukan tanpa pengemudi 'keselamatan' jika terjadi kesalahan). Dalam siaran persnya, Uber mengutip akuisisi Otto baru-baru ini, yang menciptakan perangkat keras dan perangkat lunak untuk truk tanpa pengemudi untuk pengiriman dan pengiriman, yang memperkuat grup teknik mengemudi sendiri sebagai salah satu yang terkuat di dunia. Salah satu penulis Engadget menerbitkan artikel yang merinci artikelnya sendiri pengalaman mengendarai salah satu mobil swakemudi Uber kemarin, mencatat bahwa meskipun ia melakukan sebagian besar gerakan secara otonom dalam perjalanan selama 30 menit, ada beberapa situasi di mana ia mendapat lebih banyak kesulitan (seperti menangani kesalahan manusia di persimpangan empat arah). Belum ada pengumuman mengenai lamanya uji coba atau di mana Ubers yang dapat mengemudi sendiri akan diluncurkan selanjutnya.

(Baca artikel lengkap di Ruang Berita UBER)

4 - Teknologi Penginderaan Otak Memungkinkan Pengetikan dengan 12 Kata Per Menit

Ilmuwan Stanford telah mengembangkan teknologi yang secara langsung membaca gelombang otak dan menggerakkan kursor ke atas keyboard dengan kecepatan 12 kata per menit - dengan monyet. Sementara versi yang lebih lambat dari teknologi ini ada, peningkatan baru ini berlaku untuk algoritme yang mendasari yang menerjemahkan sinyal mata menjadi huruf keyboard yang diketik. Menggunakan monyet yang dilatih untuk menyalin teks di layar komputer (teks termasuk artikel dari The New York Times dan beberapa bagian Hamlet), pengujian terbaru ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kecepatan hingga tiga kali lebih cepat - dan akurasi. Krishna Shenoy, seorang profesor teknik kelistrikan di Stanford, dan rekan pasca doktoral Paul Nuyujukian, yang merancang teknologi, adalah bagian dari prakarsa Brain-Machine Interface dari Stanford Neurosciences Institute. Harapannya, antarmuka baru ini, yang mencakup penggunaan rangkaian multi-elektroda, pada akhirnya dapat diuji dan digunakan dengan orang yang mengalami kelumpuhan.

(Baca artikel lengkap di Berita Stanford)

5 -NVIDIA Memperkenalkan Komputer AI Berukuran Telapak Tangan, Hemat Energi untuk Mobil yang Mengemudi Sendiri

NVIDIA meluncurkan teknologi terbaru berbasis AI, komputer seukuran telapak tangan yang dimaksudkan untuk dipasang kendaraan otonom untuk navigasi dan sistem mengemudi jelajah otomatis lainnya. Platform komputasi NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI dibangun di atas prosesor Drive PX NVIDIA, yang saat ini digunakan oleh 80 produsen mobil, pemasok tingkat 1, peneliti, dan perusahaan rintisan. Teknologi terbaru ini akan berfungsi sebagai mesin AI untuk mobil self-driving Baidu; kemitraan antara kedua perusahaan diumumkan minggu lalu di Baidu World di Beijing. DRIVE PX 2 akan tersedia untuk mitra produksi lainnya pada kuartal keempat 2016.

(Baca artikel lengkap di Berita NVIDIA)

Kredit gambar: MIT Research News