Penelitian Disagregasi Memori Dan Membuatnya Praktis Dengan Tren Perangkat Keras (U. of Michigan)

Sebuah makalah teknis baru berjudul “Memory Disagregation: Advances and Open Challenges” diterbitkan oleh para peneliti di University of Michigan.

Abstrak
“Komputasi dan memori digabungkan erat dalam setiap server di pusat data tradisional. Operator pusat data skala besar telah mengidentifikasi penggabungan ini sebagai penyebab utama di balik kurangnya pemanfaatan sumber daya di seluruh armada dan peningkatan Total Biaya Kepemilikan (TCO). Dengan munculnya jaringan ultra-cepat dan antarmuka cache-koheren, disagregasi memori telah muncul sebagai solusi potensial, dimana aplikasi dapat memanfaatkan memori yang tersedia bahkan di luar batas server.

Makalah ini merangkum lanskap penelitian yang berkembang tentang disagregasi memori dari perspektif perangkat lunak dan memperkenalkan tantangan untuk menjadikannya praktis dalam tren perangkat keras saat ini dan masa depan. Kami juga merefleksikan perjalanan tujuh tahun kami di SymbioticLab untuk membangun sistem memori terpilah yang komprehensif melalui jaringan ultra-cepat. Kami menyimpulkan dengan beberapa tantangan terbuka dalam membangun sistem disagregasi memori generasi berikutnya dengan memanfaatkan interkoneksi cache-koheren yang sedang berkembang.”

Cari makalah teknis di sini. Diterbitkan Mei 2023 (pracetak).

Maruf, Hasan Al, dan Mosharaf Chowdhury. “Disagregasi Memori: Kemajuan dan Tantangan Terbuka.” arXiv pracetak arXiv:2305.03943 (2023).

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoAiStream. Kecerdasan Data Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Mencetak Masa Depan bersama Adryenn Ashley. Akses Di Sini.
• Beli dan Jual Saham di Perusahaan PRE-IPO dengan PREIPO®. Akses Di Sini.
• Sumber: https://semiengineering.com/memory-disaggregation-research-and-making-it-practical-with-hardware-trends-u-of-michigan/