Temui PaLM 2, upaya terbaru Google untuk kembali ke perlombaan AI

Google I/O menghadirkan LLM baru ke perlombaan AI. Temui mesin baru Bard AI, PaLM 2. Bisakah itu bersaing dengan GPT4 dan membantu Google dalam perlombaan AI?

Kami menanyakan pertanyaan ini langsung ke bot obrolan AI Google Bard, dan inilah jawabannya:

“Ya, PaLM 2 berpotensi bersaing dengan GPT4 dan membantu Google dalam perlombaan AI. Palm 2 adalah model yang lebih baru dari GPT4, dan telah dilatih pada kumpulan data teks dan kode yang lebih besar. Ini berarti bahwa Palm 2 memiliki potensi untuk menjadi lebih bertenaga dan serbaguna daripada GPT4.

Selain itu, PaLM 2 adalah open source, yang artinya tersedia bagi siapa saja untuk digunakan dan ditingkatkan. Ini berarti Palm 2 memiliki potensi untuk diadopsi lebih luas daripada GPT4, yang hanya tersedia untuk beberapa perusahaan tertentu.

Terakhir, Google memiliki banyak sumber daya dan keahlian di bidang AI. Ini berarti Google berada di posisi yang tepat untuk mengembangkan dan meningkatkan PaLM 2, dan menggunakannya untuk membuat produk dan layanan baru dan inovatif.

Secara keseluruhan, PaLM 2 berpotensi menjadi pemain utama dalam perlombaan AI. Ini adalah model yang kuat dan serbaguna yang tersedia untuk semua orang. Google memiliki sumber daya dan keahlian untuk mengembangkan dan meningkatkan PaLM 2, dan menggunakannya untuk membuat produk dan layanan baru dan inovatif.”

-Penyair AI

Ini adalah jawaban yang ambisius, tetapi jika Google tidak ingin kehilangan posisinya di industri AI yang sedang booming, ini harus benar.

Apa itu Palm 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 adalah model bahasa besar (LLM) baru yang dikembangkan oleh Google dan diumumkan pada konferensi Google I/O 2023. Ini adalah iterasi kedua dari PaLM, yang diluncurkan pada April 2022. Ini dirancang untuk meningkatkan kemampuan dalam multibahasa, penalaran, dan pengkodean.

• bahubahasa: PaLM2 dilatih dalam lebih dari 100 bahasa, termasuk idiom, puisi, dan teka-teki. Itu juga dapat lulus ujian kemahiran bahasa lanjutan di tingkat "ahli".
• Pemikiran: PaLM2 dapat menangani logika, penalaran akal sehat, dan matematika lebih baik dari model sebelumnya. Itu dilatih pada kumpulan data luas yang mencakup makalah ilmiah dan halaman web yang berisi ekspresi matematika.
• Pengkodean: PaLM2 memerlukan peningkatan pengkodean yang sangat penting. Pembaruan penting ini mencakup pelatihan komprehensif di repertoar lebih dari 20 bahasa pemrograman, yang mencakup bahasa yang digunakan secara luas dan khusus seperti Prolog dan Fortran. Google menyoroti bahwa LLM barunya bahkan dapat menawarkan dokumentasi multibahasa yang menjelaskan proses pembuatan kodenya, menjadikan pengembangan ini potensi kemajuan yang signifikan bagi pemrogram yang mencari peningkatan kemahiran dan pemahaman.

PaLM 2 diharapkan menguasai 25 produk dan fitur Google, seperti Asisten Google, Google Terjemahan, Google Foto, dan Google Penelusuran. Itu juga diharapkan untuk bersaing dengan GPT-4 OpenAI, yang merupakan LLM lain yang memiliki lebih dari satu triliun parameter.

Hari ini, kami memperkenalkan model PaLM terbaru kami, PaLM 2, yang dibuat berdasarkan riset fundamental dan infrastruktur terbaru kami. Ini sangat mampu di berbagai tugas dan mudah digunakan. Kami mengumumkan lebih dari 25 produk dan fitur yang didukung oleh PaLM 2 hari ini. #GoogleIO

- Google (@Google) 10 Mei 2023

Peningkatan ini bisa sangat membantu, dan jika Anda memerlukan "versi ringan" untuk seluler, Google telah memikirkannya. PaLM2 hadir dalam empat ukuran berbeda:

• Tokek
• Berang-berang
• Banteng
• Unicorn

Gecko adalah model terkecil dan tercepat yang dapat bekerja di perangkat seluler bahkan saat offline. Otter, Bison, dan Unicorn adalah model yang lebih besar dan lebih bertenaga yang dapat menangani tugas yang lebih rumit.

Bagaimana cara kerja Palm 2?

PaLM 2 adalah model jaringan saraf yang dilatih pada kumpulan data teks dan kode yang sangat besar. Model dapat mempelajari hubungan antara kata dan frasa, dan dapat menggunakan pengetahuan ini untuk melakukan berbagai tugas.

Namun, Bard bertenaga PaLM 2 masih merupakan percobaan, menurut Google. Terkadang bisa membuat kesalahan, dan mungkin tidak bisa memahami semua jenis teks atau berhalusinasi. Google percaya bahwa seiring perkembangannya, itu akan menjadi lebih tahan bug.

Parameter Google Palm 2

Sejalan dengan pendekatan OpenAI, Google telah memilih untuk mengungkapkan spesifikasi teknis terbatas terkait metodologi pelatihan yang digunakan untuk model lanjutan ini, termasuk jumlah parameter yang tepat. Namun demikian, perlu dicatat bahwa PaLM 2 adalah model yang tangguh, dengan skala 540 miliar parameter yang mengesankan.

Informasi yang diberikan Google menyoroti fondasi PaLM2 pada framework JAX terbaru dan infrastruktur TPU v4 mereka, yang mencerminkan komitmen mereka untuk memanfaatkan teknologi mutakhir untuk memfasilitasi pengembangan dan performa model.

Apa yang dapat Anda lakukan berkat PaLM 2?

Palm 2, model bahasa besar canggih (LLM) yang dikembangkan oleh Google, merupakan terobosan mutakhir dan saat ini dapat diakses oleh masyarakat umum sekarang. LLM terbaru Google dilatih pada kumpulan data teks dan kode yang sangat besar, dan mampu melakukan berbagai tugas, termasuk:

• Pemahaman bahasa alami: PaLM2 dapat memahami arti teks, meskipun rumit atau ambigu.
• Generasi bahasa alami: PaLM2 dapat menghasilkan teks yang koheren dan benar secara tata bahasa.
• Pembuatan kode: PaLM2 dapat menghasilkan kode dalam berbagai bahasa pemrograman.
• Terjemahan: PaLM2 dapat menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.
• Menjawab pertanyaan: PaLM2 dapat menjawab pertanyaan tentang teks, kode, dan dunia nyata.

Dengan PaLM 2, Bard menjanjikan hampir semua yang ditawarkan GPT4 di ChatGPT, dengan informasi terkini.

Bagaimana cara menggunakan Palm 2?

Cara paling sederhana untuk menggunakan/mengakses PaLM 2 adalah menggunakan Bard AI. Untuk menggunakan Bard, cukup klik di sini.

Selain itu, PaLM 2 akan tersedia melalui Google AI Platform. Anda dapat menggunakannya untuk membuat teks, menerjemahkan bahasa, menulis berbagai jenis konten kreatif, dan menjawab pertanyaan Anda dengan cara yang informatif.

Untuk mempelajarinya lebih lanjut, silakan kunjungi Google dan laporan teknis PaLM 2.

Perbandingan: Palm 2 vs GPT4

Dalam beberapa tahun terakhir, telah terjadi lonjakan minat pada model bahasa besar (LLM). Model ini dilatih pada kumpulan data teks dan kode yang sangat besar, dan dapat digunakan untuk berbagai tugas, termasuk pemrosesan bahasa alami, terjemahan mesin, dan pembuatan kode.

Dua LLM yang paling menonjol saat ini adalah PaLM 2 dan GPT-4, masing-masing dikembangkan oleh Google dan OpenAI. Dalam posting blog ini, kami akan membandingkan kedua model ini dan melihat perbedaannya dalam hal ukuran, data, kemampuan, dan aplikasi.

PaLM 2 vs GPT4: Ukuran

Salah satu faktor utama yang membedakan LLM adalah ukurannya, diukur dari jumlah parameter yang dimilikinya. Parameter adalah nilai numerik yang menentukan bagaimana model memproses input dan menghasilkan output. Semakin banyak parameter yang dimiliki suatu model, semakin kompleks dan kuat model tersebut, tetapi juga semakin mahal secara komputasi dan sulit untuk dilatih.

PaLM2 memiliki empat submodel dengan ukuran berbeda: Unicorn (terbesar), Bison, Otter, dan Gecko (terkecil). Google belum mengungkapkan jumlah pasti parameter untuk setiap submodel. GPT-4 memiliki 12 submodel dengan ukuran berbeda, mulai dari 125 juta hingga 1 triliun parameter. Kedua model menggunakan arsitektur transformator, yang merupakan desain jaringan saraf yang memungkinkan pemrosesan paralel dan ketergantungan jarak jauh.

PaLM 2 vs GPT4: Data

Faktor lain yang membedakan LLM adalah data pelatihannya. Data adalah sumber pengetahuan dan keterampilan untuk model, dan itu memengaruhi kinerja dan kemampuan generalisasi mereka. Semakin beragam dan berkualitas tinggi data yang dilatih model, semakin serbaguna dan akurat.

PaLM 2 dilatih dalam lebih dari 100 bahasa dan berbagai bidang, seperti matematika, sains, pemrograman, sastra, dan banyak lagi. Ini menggunakan kumpulan data pilihan yang memfilter teks berkualitas rendah atau berbahaya, seperti spam, ujaran kebencian, atau informasi yang salah. PaLM 2 juga menggunakan teknik yang disebut pembelajaran jalur, yang memungkinkannya belajar dari berbagai sumber informasi dan menggabungkannya dengan cara yang koheren.

GPT-4 dilatih pada variasi data yang lebih luas daripada PaLM 2, mencakup hampir semua domain dan bahasa yang tersedia di internet. Ini menggunakan kumpulan data yang disebut Pile, yang terdiri dari 825 terabyte teks yang diambil dari berbagai sumber, seperti Wikipedia, Reddit, buku, artikel berita, halaman web, dan banyak lagi. GPT-4 tidak menggunakan pemfilteran atau kurasi apa pun untuk datanya, yang berarti dapat belajar dari teks apa pun yang ditemuinya, tetapi juga berpotensi mewarisi bias atau kesalahannya.

PaLM 2 vs GPT4: Kemampuan

Faktor ketiga yang membedakan LLM adalah kemampuannya, atau apa yang dapat mereka lakukan dengan teks yang mereka hasilkan. Kemampuan bergantung pada ukuran dan data model, serta tugas yang disesuaikan dengannya. Penyempurnaan adalah proses mengadaptasi model umum ke tugas atau domain tertentu dengan melatihnya pada kumpulan data yang lebih kecil yang relevan dengan tugas atau domain tersebut.

PaLM 2 telah meningkatkan kemampuan dalam logika dan penalaran berkat pelatihannya yang luas di bidang tersebut. Itu dapat memecahkan masalah matematika tingkat lanjut, menjelaskan langkah-langkahnya, dan menyediakan diagram. Itu juga dapat menulis dan men-debug kode di lebih dari 20 bahasa pemrograman dan menyediakan dokumentasi dalam berbagai bahasa. Itu juga dapat menghasilkan teks bahasa alami untuk berbagai tugas dan domain, seperti terjemahan, peringkasan, menjawab pertanyaan, percakapan chatbot, data terkini, dan banyak lagi.

Namun, GPT-4 memiliki kemampuan yang lebih fleksibel daripada LLM Google, berkat data pelatihannya yang lebih luas. Itu dapat menghasilkan teks bahasa alami untuk hampir semua tugas atau domain yang dapat dibayangkan, untuk saat ini. Beberapa di antaranya adalah terjemahan, peringkasan, menjawab pertanyaan, percakapan chatbot, penyelesaian teks, pembuatan teks, analisis teks, sintesis teks, klasifikasi teks, ekstraksi teks,
parafrase teks, dan banyak lagi.

Putusan: Palm 2 vs GPT4

Semua tergantung dari kebutuhan Anda. Jika Anda membutuhkan LLM yang kuat dalam penalaran dan logika, dengan tombol "Google it", maka PaLM 2 adalah pilihan yang lebih baik. Jika Anda membutuhkan LLM yang cepat, bagus dalam menghasilkan teks, dan telah membuktikan dirinya, maka GPT-4 adalah pilihan yang lebih baik.

Pada akhirnya, cara terbaik untuk memilih LLM adalah dengan mencoba keduanya dan melihat mana yang paling cocok untuk Anda. AI adalah perjalanan yang hanya terbatas pada imajinasi Anda.

Oh, apakah Anda baru mengenal AI, dan semuanya tampak terlalu rumit? Baca terus…

---

Gambar milik: Google

AI 101

Anda masih bisa naik kereta AI! Kami telah membuat detail Glosarium AI untuk yang paling umum digunakan istilah kecerdasan buatan dan jelaskan dasar-dasar kecerdasan buatan serta risiko dan manfaat AI. Jangan ragu menggunakannya. Sedang belajar cara menggunakan ai adalah pengubah permainan! Model AI akan mengubah dunia.

Di bagian selanjutnya, Anda dapat menemukan alat AI terbaik digunakan untuk membuat video buatan AI dan banyak lagi.

Alat AI yang telah kami ulas

Hampir setiap hari, alat, model, atau fitur baru muncul dan mengubah hidup kita, dan kami telah meninjau beberapa yang terbaik:

• Alat AI teks-ke-teks

Apakah Anda ingin belajar bagaimana cara menggunakan ChatGPT secara efektif? Kami memiliki beberapa tip dan trik untuk Anda tanpa beralih ke Obrolan GPT Plusseperti cara mengunggah PDF ke ChatGPT! Namun, Saat Anda ingin menggunakan alat AI, Anda bisa mendapatkan kesalahan seperti “ChatGPT sedang dalam kapasitas sekarang” dan “terlalu banyak permintaan dalam 1 jam coba lagi nanti”. Ya, itu benar-benar kesalahan yang mengganggu, tapi jangan khawatir; kami tahu cara memperbaikinya. Apakah plagiarisme ChatGPT gratis? Ini adalah pertanyaan yang sulit untuk menemukan satu jawaban. Jika Anda takut plagiarisme, silakan gunakan Pemeriksa plagiarisme AI. Juga, Anda dapat memeriksa lainnya Obrolan AI dan Penulis esai AI untuk hasil yang lebih baik.

• Alat AI teks-ke-gambar

Sementara masih ada beberapa perdebatan tentang gambar yang dihasilkan kecerdasan buatan, orang masih mencari generator seni AI terbaik. Akankah AI menggantikan desainer? Teruslah membaca dan cari tahu.

• alat video AI
• Alat presentasi AI
• mesin pencari AI
• Alat desain interior AI
• Alat AI lainnya

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoAiStream. Kecerdasan Data Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Mencetak Masa Depan bersama Adryenn Ashley. Akses Di Sini.
• Beli dan Jual Saham di Perusahaan PRE-IPO dengan PREIPO®. Akses Di Sini.
• Sumber: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/