Luc Burgun: CEO EDA, Sekarang Investor Startup Prancis - Semiwiki

Luc Burgun: CEO EDA, Sekarang Investor Startup Prancis – Semiwiki

Node Sumber: 3079719

Novaspark Luc Burgun

Terakhir kali kita melihat nama Luc Burgun di industri semikonduktor, dia adalah CEO dan salah satu pendiri EVE (Emulation and Verification Engineering), pencipta emulator perangkat keras ZeBu (Zero Bugs). EVE diakuisisi oleh Synopsys pada tahun 2012.

Setelah akuisisi, Luc keluar dari EDA dan menjadi investor. Bergabunglah dengan saya saat saya bertemu dengan Luc dan mempelajari lebih lanjut tentang aktivitas dan investasinya serta apa yang menarik baginya hari ini.

Apa yang Anda lakukan setelah EVE menjadi bagian dari Synopsys?
Setelah akuisisi, Synopsys menawarkan saya kesempatan untuk bergabung dengan tim. Meskipun Synopsys adalah perusahaan tempat bekerja yang hebat, dua tahun kemudian, saya mendambakan perubahan. Kesempatan untuk bergabung dengan startup yang merancang sistem pemrosesan data pasar berbasis FPGA untuk pasar keuangan sebagai CEO mempercepat kepergian saya. NovaSparks, begitulah nama startupnya, masih bertahan dan terus berkembang. Baru-baru ini, kami memasuki pasar APAC dengan membuka dan membuka kantor di Bangkok, Thailand.

Seperti yang Anda sebutkan di pendahuluan, saya juga seorang investor.

Apakah Anda mempertimbangkan untuk memulai startup lain?
Saya harus mengatakan bahwa ide tersebut selaras dengan saya pada saat itu, namun peluang NovaSparks menghentikan perencanaan saya.

Adakah bidang investasi yang saat ini lebih menarik bagi Anda dibandingkan bidang investasi lainnya?
Saya mendukung diferensiasi. Saya tidak menaruh semua telur saya dalam satu keranjang. Secara kasar, saya membagi investasi saya secara merata dalam tiga kelompok: real estate, ekuitas swasta, dan startup. Untuk ekuitas swasta, saya berkonsultasi dengan jaringan penasihat keuangan saya. Selama bertahun-tahun, saya membangun jaringan penasihat tepercaya di komunitas ekuitas swasta yang memiliki pengetahuan pasar yang luas dan mendalam.

Mengenai investasi pada startup, fokus saya adalah pada usaha kecil Perancis yang sebagian besar melakukan B2B di bidang semikonduktor, AI, dan perdagangan finansial.

Apa yang membuat Anda memutuskan untuk berinvestasi di startup Perancis?
Par-bleu!* Saya orang Prancis (tersenyum).

Di sisi yang lebih serius, saya selalu berpikir bahwa Prancis memiliki insinyur kelas satu berkat pendidikan terbaik yang diajarkan di universitas-universitas unggul. Namun, investasi teknologi tinggi merupakan proposisi berisiko tinggi yang cocok dengan Silicon Valley tetapi tidak dengan Perancis.

Pengembangan semikonduktor, dan terlebih lagi AI, memerlukan investasi yang cukup besar sebelum mencapai laba atas investasi, dan terkadang investor institusi tidak menyadarinya. Mereka mungkin melakukan investasi awal, namun kemudian mereka menyadari bahwa investasi tersebut perlu terus dilakukan dan akhirnya mereka keluar.

Kesuksesan saya di EVE adalah pelatihan yang berharga bagi saya dan saya mendapatkan sebuah pelajaran. Ketika saya berinvestasi, saya berada dalam jangka panjang.

*Terjemahan bahasa Inggris: Tentu saja!

Dimana fokus investasi Anda saat ini?
Sejauh ini, saya berinvestasi di beberapa startup teknologi tinggi yang sebagian besar bergerak di bisnis semikonduktor. Tidak semuanya berhasil. Rata-rata, mereka menghasilkan laba atas investasi yang besar. Beberapa dari mereka masih menjalankan bisnis, sehingga meningkatkan ekspektasi saya akan imbalan yang lebih tinggi di kemudian hari.

Apakah ada perusahaan yang menonjol? Mengapa?
Di antara startup yang aktif, tentu saja NovaSparks adalah #1 saya. Kemudian saya menantikan VSORA, sebuah startup yang merancang arsitektur semikonduktor baru yang menarik dan ideal untuk memproses spektrum aplikasi AI terdepan. Ini telah diterapkan pada dua kelompok perangkat.

Keluarga Tyr menangani kendaraan otonom (AD) di Level 4 dan 5; keluarga Jotunn menghadirkan akselerasi AI generatif (GenAI). Kedua aplikasi tersebut menuntut daya komputasi, diukur dalam beberapa Petaflop. Throughput yang tinggi secara absolut hanyalah salah satu dari beberapa persyaratan penting. Yang terpenting adalah efisiensi inti pemrosesan. Saat ini, inti komputasi AI yang paling populer adalah GPU, yang dibuat beberapa dekade lalu untuk mempercepat rendering grafis. Saat diterapkan pada akselerasi algoritmik AI, efisiensi GPU turun drastis. Dalam memproses algoritma AI seperti transformator, efisiensi GPU berkisar sekitar 1%. Arsitektur VSORA 50x lebih efisien. Atribut lainnya termasuk latensi rendah dan konsumsi daya rendah. Untuk aplikasi edge, biaya rendah sangat penting.

Mengapa Anda menganggap VSORA sebagai investasi yang penting?
Karena saya percaya pada kreasi mereka dan tim di baliknya. Saya telah mengenal tim ini sejak tahun 2002 ketika kantor pusat EVE berbagi gedung yang sama dengan DibCom, pendahulu VSORA.

Sebagai gambaran, kepercayaan saya izinkan saya menyoroti atribut utama arsitektur VSORA.

Perangkat Tyr menawarkan hingga 1,600 Teraflops dengan efisiensi 60% atau lebih. Ia dapat memproses algoritme AD paling canggih seperti transformator dan jaring penyimpanan, mewujudkan kesadaran kontekstual tahap persepsi dalam waktu kurang dari 20mdetik. Tyr1 memiliki konsumsi daya puncak hanya 10W.

Akselerator AI Generatif Jotunn8 menghasilkan hingga enam Petaflop, dengan efisiensi sebesar 50% untuk LLM yang sangat besar dan kompleks seperti GPT-4, yang mengonsumsi maksimum 180 Watt.

Atribut VSORA telah dikonfirmasi dalam evaluasi awal pelanggan.

Itu hanya sebagian dari apa yang membuat suatu produk sukses. Lainnya adalah perangkat lunak pengembangan VSORA yang unik, yang dibangun dari awal bersamaan dengan pembuatan perangkat keras. Memindahkan algoritme kompleks baru seperti transformator tambahan ke prosesor komputasi VSORA adalah proses yang mudah. Pengguna hanya berurusan dengan bahasa algoritmik, tidak perlu repot dengan kode tingkat rendah seperti RTL. Integrasi yang erat antara perangkat lunak dengan perangkat keras mengoptimalkan sumber daya perangkat keras berdasarkan profil pelanggan tanpa penyesuaian manual dan menyederhanakan seluruh proses desain, mengurangi biaya dan waktu pemasaran.

Perangkat VSORA dapat digunakan dengan cepat dan efisien dengan kinerja keseluruhan yang sangat kompetitif.

Nasihat apa yang Anda berikan kepada para pendiri startup?
Seperti yang kami katakan dalam bahasa Prancis, saya suka “membawa batu ke gedung.” Saran saya ada dua. Pertama, saya suka melatih dan memotivasi para pendiri startup, terutama di saat stres. Kedua, saya bersedia membantu mereka dengan terlibat dalam beberapa proyek yang sangat spesifik bila diperlukan. Bisa jadi bisnis, pemasaran, hukum, SDM, Keuangan atau bahkan M&A. Aspek apa pun yang membuat para pendiri merasa tidak nyaman.

Baca Juga:

Penghalang Lama untuk Mengemudi Otonom L4/L5 yang Layak dan Inferensi AI Generatif di Edge

Pengalaman Corellium Pindah ke EDA

Campuran Produk EDA Berubah saat Verifikasi Berbantuan Perangkat Keras Memperoleh Momentum

Bagikan postingan ini melalui:

Stempel Waktu:

Lebih dari Semiwiki