Pengantar
Daftar Tertaut adalah struktur data yang terdiri dari rangkaian node, masing-masing berisi nilai dan referensi ke node berikutnya dalam urutan tersebut. Berbeda dengan array, Daftar Tertaut tidak memerlukan alokasi memori yang berdekatan, menjadikannya lebih fleksibel dan efisien untuk operasi tertentu. Pada artikel ini, kita akan membahas kelebihan dan kekurangan Daftar Tertaut dan cara mengimplementasikannya dengan Python.
Daftar Isi
Keuntungan dan Kerugian Daftar Tertaut
Daftar Tertaut menawarkan beberapa keunggulan dibandingkan struktur data lainnya. Pertama, mereka memungkinkan penyisipan dan penghapusan elemen secara efisien, karena mereka hanya memerlukan pembaruan referensi dari node tetangga. Hal ini menjadikan LinkedLists ideal untuk skenario yang memerlukan seringnya modifikasi. Selain itu, LinkedLists dapat bertambah atau menyusut ukurannya secara dinamis, tidak seperti array, yang memiliki ukuran tetap.
Namun, Linked List juga memiliki beberapa kelemahan. Tidak seperti array, Daftar Tertaut tidak mendukung akses acak ke elemen, yang berarti bahwa mengakses elemen pada indeks tertentu memerlukan penelusuran daftar dari awal. Hal ini dapat mengakibatkan kinerja lebih lambat untuk operasi tertentu. Selain itu, Daftar Tertaut memerlukan memori ekstra untuk menyimpan referensi ke node berikutnya, yang mungkin tidak efisien untuk kumpulan data kecil.
Menerapkan Daftar Tertaut dengan Python
Python menyediakan cara yang fleksibel dan intuitif untuk mengimplementasikan Daftar Tertaut. Ada tiga jenis utama Daftar Tertaut: Daftar Tertaut Tunggal, Daftar Tertaut Ganda, dan Daftar Tertaut Melingkar. Mari kita jelajahi masing-masing secara mendetail.
Daftar Tertaut Tunggal
Daftar Tertaut Tunggal terdiri dari simpul-simpul yang setiap simpulnya berisi nilai dan referensi ke simpul berikutnya dalam urutan. Inilah cara Anda membuat Daftar Tertaut Tunggal dengan Python:
class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.next = None
class Linked List:
def __init__(self):
self.head = None
Membuat Daftar Tertaut Tunggal
Untuk membuat Daftar Tertaut Tunggal, kita perlu mendefinisikan kelas Node yang mewakili setiap node dalam daftar. Setiap node berisi nilai dan referensi ke node berikutnya. Kelas Daftar Tertaut berfungsi sebagai wadah untuk node, dengan atribut head menunjuk ke node pertama dalam daftar.
Memasukkan Node dalam Daftar Tertaut Tunggal
Memasukkan node ke dalam Daftar Tertaut Tunggal melibatkan pembaruan referensi dari node tetangga. Berikut ini contoh menyisipkan node di awal daftar:
def insert_at_beginning(self, value):
new_node = Node(value)
new_node.next = self.head
self.head = new_node
Menghapus Node dari Daftar Tertaut Tunggal
Menghapus node dari Daftar Tertaut Tunggal memerlukan pembaruan referensi dari node tetangga. Berikut contoh penghapusan node dengan nilai tertentu:
def delete_node(self, value):
current = self.head
if current.value == value:
self.head = current.next
else:
while current.next:
if current.next.value == value:
current.next = current.next.next
break
current = current.next
Mencari dalam Daftar Tertaut Tunggal
Pencarian nilai tertentu dalam Daftar Tertaut Tunggal melibatkan penelusuran daftar hingga nilai ditemukan atau akhir daftar tercapai. Berikut ini contoh pencarian nilai:
def search(self, value):
current = self.head
while current:
if current.value == value:
return True
current = current.next
return False
Membalikkan Daftar Tertaut Tunggal
Membalikkan Daftar Tertaut Tunggal memerlukan pembaruan referensi setiap node agar menunjuk ke node sebelumnya. Berikut ini contoh membalikkan Daftar Tertaut Tunggal:
def reverse(self):
previous = None
current = self.head
while current:
next_node = current.next
current.next = previous
previous = current
current = next_node
self.head = previous
Daftar Tertaut Ganda
Daftar Tertaut Ganda mirip dengan Daftar Tertaut Tunggal, tetapi setiap simpul berisi referensi ke simpul berikutnya dan simpul sebelumnya dalam urutan tersebut. Hal ini memungkinkan traversal yang efisien di kedua arah. Inilah cara Anda membuat Daftar Tertaut Ganda dengan Python:
class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.next = None
self.previous = None
class DoublyLinked List:
def __init__(self):
self.head = None
Membuat Daftar Tertaut Ganda
Untuk membuat Daftar Tertaut Ganda, kita mendefinisikan kelas Node yang berisi nilai, referensi ke node berikutnya, dan referensi ke node sebelumnya. Kelas DoublyLinked List berfungsi sebagai wadah untuk node, dengan atribut head menunjuk ke node pertama dalam daftar.
Memasukkan Node dalam Daftar Tertaut Ganda
Memasukkan node ke dalam Daftar Tertaut Ganda melibatkan pembaruan referensi dari node tetangga. Berikut ini contoh menyisipkan node di awal daftar:
def insert_at_beginning(self, value):
new_node = Node(value)
if self.head:
self.head.previous = new_node
new_node.next = self.head
self.head = new_node
Menghapus Node dari Daftar Tertaut Ganda
Menghapus node dari Daftar Tertaut Ganda memerlukan pembaruan referensi dari node tetangga. Berikut contoh penghapusan node dengan nilai tertentu:
def delete_node(self, value):
current = self.head
if current.value == value:
self.head = current.next
if self.head:
self.head.previous = None
else:
while current.next:
if current.next.value == value:
current.next = current.next.next
if current.next:
current.next.previous = current
break
current = current.next
Mencari dalam Daftar Tertaut Ganda
Pencarian nilai tertentu dalam Daftar Tertaut Ganda melibatkan penelusuran daftar ke salah satu arah hingga nilai ditemukan atau akhir daftar tercapai. Berikut ini contoh pencarian nilai:
def search(self, value):
current = self.head
while current:
if current.value == value:
return True
current = current.next
return False
Membalikkan Daftar Tertaut Ganda
Membalikkan Daftar Tertaut Ganda memerlukan pembaruan referensi setiap node untuk menukar pointer berikutnya dan sebelumnya. Berikut ini contoh membalikkan Daftar Tertaut Ganda:
def reverse(self):
current = self.head
while current:
next_node = current.next
current.next = current.previous
current.previous = next_node
if not next_node:
self.head = current
current = next_node
Daftar Tautan Edaran
Daftar Tertaut Melingkar adalah variasi dari Daftar Tertaut Tunggal di mana simpul terakhir menunjuk kembali ke simpul pertama, sehingga menciptakan struktur melingkar. Hal ini memungkinkan traversal yang efisien dari node mana pun dalam daftar. Inilah cara Anda membuat Daftar Tertaut Melingkar dengan Python:
class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.next = None
class CircularLinked List:
def __init__(self):
self.head = None
Membuat Daftar Tertaut Melingkar
Untuk membuat Circular Linked List, kita mendefinisikan kelas Node yang berisi nilai dan referensi ke node berikutnya. Kelas CircularLinked List berfungsi sebagai wadah untuk node, dengan atribut head menunjuk ke node pertama dalam daftar. Selain itu, referensi berikutnya dari simpul terakhir diatur ke kepala, sehingga menciptakan struktur melingkar.
Memasukkan Node dalam Daftar Tertaut Melingkar
Memasukkan node ke dalam Daftar Tertaut Melingkar melibatkan pembaruan referensi dari node tetangga. Berikut ini contoh menyisipkan node di awal daftar:
def insert_at_beginning(self, value):
new_node = Node(value)
if not self.head:
self.head = new_node
new_node.next = self.head
else:
current = self.head
while current.next != self.head:
current = current.next
current.next = new_node
new_node.next = self.head
self.head = new_node
Menghapus Node dari Daftar Tertaut Melingkar
Menghapus node dari Circular Linked List memerlukan pembaruan referensi dari node tetangga. Berikut contoh penghapusan node dengan nilai tertentu:
def delete_node(self, value):
if not self.head:
return
current = self.head
if current.value == value:
while current.next != self.head:
current = current.next
if current == self.head:
self.head = None
else:
current.next = self.head.next
self.head = self.head.next
else:
previous = None
while current.next != self.head:
previous = current
current = current.next
if current.value == value:
previous.next = current.next
break
Mencari dalam Daftar Tertaut Melingkar
Pencarian nilai tertentu dalam Daftar Tertaut Melingkar melibatkan penelusuran daftar hingga nilai ditemukan atau seluruh daftar dilintasi. Berikut ini contoh pencarian nilai:
def search(self, value):
if not self.head:
return False
current = self.head
while True:
if current.value == value:
return True
current = current.next
if current == self.head:
break
return False
Membalikkan Daftar Tertaut Melingkar
Membalikkan Daftar Tertaut Melingkar memerlukan pembaruan referensi setiap node untuk membalikkan struktur melingkar. Berikut ini contoh membalikkan Circular Linked List:
def reverse(self):
if not self.head:
return
previous = None
current = self.head
next_node = current.next
while True:
current.next = previous
previous = current
current = next_node
next_node = next_node.next
if current == self.head:
break
self.head = previous
Operasi Umum pada Daftar Tertaut
Daftar Tertaut mendukung berbagai operasi umum yang dapat dilakukan pada elemen. Mari kita jelajahi beberapa operasi berikut:
Mengakses Elemen dalam Daftar Tertaut
Untuk mengakses elemen dalam Linked List, kita dapat melintasi list mulai dari node kepala dan berpindah ke node berikutnya hingga mencapai posisi yang diinginkan. Berikut ini contoh mengakses elemen pada indeks tertentu:
def get_element(self, index):
current = self.head
count = 0
while current:
if count == index:
return current.value
count += 1
current = current.next
raise IndexError("Index out of range")
Memodifikasi Elemen dalam Daftar Tertaut
Memodifikasi elemen dalam Daftar Tertaut melibatkan penelusuran daftar untuk menemukan elemen yang diinginkan dan memperbarui nilainya. Berikut ini contoh memodifikasi elemen pada indeks tertentu:
def modify_element(self, index, new_value):
current = self.head
count = 0
while current:
if count == index:
current.value = new_value
return
count += 1
current = current.next
raise IndexError("Index out of range")
Menemukan Panjang Daftar Tertaut
Untuk mengetahui panjang Linked List, kita dapat menelusuri daftar tersebut dan menghitung jumlah node. Berikut ini contoh mencari panjang Linked List:
def get_length(self):
current = self.head
count = 0
while current:
count += 1
current = current.next
return count
Memeriksa apakah Daftar Tertaut Kosong
Untuk memeriksa apakah Daftar Tertaut kosong, kita cukup memeriksa apakah simpul kepala adalah Tidak Ada. Berikut ini contoh pengecekan apakah Daftar Tertaut kosong:
def is_empty(self):
return self.head is None
Menggabungkan Daftar Tertaut
Untuk menggabungkan dua Daftar Tertaut, kita dapat melintasi daftar pertama untuk menemukan simpul terakhir dan memperbarui referensi berikutnya ke kepala daftar kedua. Berikut ini contoh penggabungan dua Daftar Tertaut:
def concatenate(self, other_list):
if not self.head:
self.head = other_list.head
else:
current = self.head
while current.next:
current = current.next
current.next = other_list.head
Daftar Tertaut vs. Array
Daftar Tertaut dan array keduanya merupakan struktur data yang umum digunakan, namun keduanya memiliki karakteristik berbeda sehingga cocok untuk skenario berbeda. Mari kita bandingkan Daftar Tertaut dan array dalam hal efisiensi memori, efisiensi penyisipan dan penghapusan, dan efisiensi akses acak.
Efisiensi Memori
Daftar Tertaut lebih hemat memori dibandingkan array karena tidak memerlukan alokasi memori yang berdekatan. Setiap node dalam Daftar Tertaut hanya perlu menyimpan nilai dan referensi ke node berikutnya, sedangkan array perlu mengalokasikan memori untuk semua elemen, meskipun elemen tersebut tidak digunakan.
Efisiensi Penyisipan dan Penghapusan
Daftar Tertaut unggul dalam operasi penyisipan dan penghapusan, terutama ketika elemen sering ditambahkan atau dihapus dari tengah daftar. Memasukkan atau menghapus elemen dalam Daftar Tertaut hanya memerlukan pembaruan referensi dari node tetangga, sedangkan array mungkin memerlukan perpindahan elemen untuk mengakomodasi perubahan tersebut.
Efisiensi Akses Acak
Array menyediakan akses acak yang efisien ke elemen berdasarkan indeksnya, karena memungkinkan pengalamatan memori langsung. Sebaliknya, Daftar Tertaut memerlukan penelusuran daftar dari awal untuk mengakses elemen pada indeks tertentu, sehingga mengakibatkan kinerja lebih lambat untuk operasi akses acak.
Memilih Struktur Data yang Tepat
Pilihan antara Daftar Tertaut dan array bergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi. Jika diharapkan sering terjadi modifikasi dan perubahan ukuran dinamis, Daftar Tertaut adalah pilihan yang lebih baik. Di sisi lain, jika akses acak dan efisiensi memori sangat penting, array lebih cocok.
Aplikasi Daftar Tertaut
Sekarang setelah kita memiliki pemahaman yang baik tentang daftar tertaut dan cara kerjanya, mari kita jelajahi beberapa aplikasi praktis di mana daftar tertaut dapat digunakan secara efektif.
Anda juga dapat mendaftar di kami Kursus Gratis Hari ini!
Menerapkan Tumpukan dan Antrian
Salah satu penerapan daftar tertaut yang paling umum adalah penerapan tumpukan dan antrian. Tumpukan dan antrian adalah tipe data abstrak yang dapat dengan mudah diimplementasikan menggunakan daftar tertaut.
Tumpukan adalah struktur data yang mengikuti prinsip Last-In-First-Out (LIFO). Elemen ditambahkan dan dihapus dari ujung yang sama, yang dikenal sebagai bagian atas tumpukan. Daftar tertaut menyediakan cara yang efisien untuk mengimplementasikan tumpukan karena kita dapat dengan mudah menambahkan atau menghapus elemen dari bagian atas daftar.
Berikut ini contoh penerapan tumpukan menggunakan daftar tertaut dengan Python:
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
class Stack:
def __init__(self):
self.head = None
def push(self, data):
new_node = Node(data)
new_node.next = self.head
self.head = new_node
def pop(self):
if self.head is None:
return None
popped = self.head.data
self.head = self.head.next
return popped
Sebaliknya, antrian mengikuti prinsip First-In-First-Out (FIFO). Elemen ditambahkan di satu ujung, yang disebut bagian belakang, dan dihilangkan dari ujung lainnya, yang disebut bagian depan. Daftar tertaut juga dapat digunakan untuk mengimplementasikan antrean secara efisien.
Berikut ini contoh penerapan antrian menggunakan daftar tertaut dengan Python:
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
class Queue:
def __init__(self):
self.front = None
self.rear = None
def enqueue(self, data):
new_node = Node(data)
if self.rear is None:
self.front = new_node
self.rear = new_node
else:
self.rear.next = new_node
self.rear = new_node
def dequeue(self):
if self.front is None:
return None
dequeued = self.front.data
self.front = self.front.next
if self.front is None:
self.rear = None
return dequeued
Menangani Kumpulan Data Besar
Daftar tertaut juga berguna saat menangani kumpulan data besar. Tidak seperti array, daftar tertaut tidak memerlukan alokasi memori yang berdekatan. Artinya, daftar tertaut dapat secara efisien menangani kumpulan data dengan berbagai ukuran tanpa perlu mengubah ukuran atau mengalokasikan ulang.
Misalnya, kita memiliki kumpulan data yang terdiri dari jutaan catatan, dan kita perlu melakukan operasi seperti penyisipan, penghapusan, atau traversal. Menggunakan array untuk tugas ini bisa jadi tidak efisien karena memerlukan perpindahan elemen saat menyisipkan atau menghapus. Namun, dengan daftar tertaut, kita dapat dengan mudah menyisipkan atau menghapus elemen dengan memperbarui pointer, sehingga menghasilkan pengoperasian yang lebih cepat.
Algoritma Traversal Grafik
Algoritme traversal grafik, seperti pencarian luas pertama (BFS) dan pencarian mendalam pertama (DFS), juga dapat diimplementasikan menggunakan daftar tertaut. Dalam penjelajahan graf, kita mengunjungi setiap simpul atau simpul dalam graf dalam urutan tertentu.
Daftar tertaut dapat digunakan untuk mewakili daftar ketetanggaan suatu graf, di mana setiap simpul dalam daftar tertaut mewakili sebuah simpul dan simpul-simpul yang berdekatan disimpan sebagai simpul-simpul daftar tertaut. Representasi ini memungkinkan traversal dan eksplorasi grafik yang efisien.
Representasi Polinomial
Daftar tertaut dapat digunakan untuk merepresentasikan polinomial secara efisien. Dalam matematika, polinomial adalah ekspresi yang terdiri dari variabel dan koefisien. Setiap suku dalam polinomial dapat direpresentasikan sebagai simpul dalam daftar tertaut, dimana koefisien dan eksponennya disimpan sebagai data.
Dengan menggunakan linked list, kita dapat dengan mudah melakukan operasi pada polinomial seperti penjumlahan, pengurangan, dan perkalian. Node dapat dimanipulasi untuk melakukan operasi ini, sehingga menghasilkan representasi polinomial yang ringkas dan efisien.
Daftar Putar Musik dan Video
Daftar tertaut biasanya digunakan untuk mengimplementasikan daftar putar di pemutar musik dan video. Setiap lagu atau video dapat direpresentasikan sebagai node dalam daftar tertaut, yang datanya berisi informasi tentang file media dan penunjuk menunjuk ke lagu atau video berikutnya dalam daftar putar.
Menggunakan daftar tertaut untuk daftar putar memungkinkan navigasi yang mudah antara lagu atau video. Kami dapat dengan mudah menambah atau menghapus lagu dari playlist dengan memperbarui petunjuknya, memberikan pengalaman pengguna yang lancar.
Kesimpulan
Kesimpulannya, daftar tertaut adalah struktur data serbaguna yang dapat diterapkan di berbagai domain. Mereka dapat digunakan untuk mengimplementasikan tumpukan dan antrean, menangani kumpulan data besar, melakukan traversal grafik, merepresentasikan polinomial, dan membuat daftar putar. Daftar tertaut memberikan solusi efisien untuk masalah ini dengan memanfaatkan alokasi memori dinamis dan manipulasi node yang mudah.
Dengan memahami penerapan daftar tertaut, kita dapat membuat keputusan yang tepat ketika memilih struktur data untuk program kita. Baik itu mengelola data, mengimplementasikan algoritme, atau membuat antarmuka yang ramah pengguna, daftar tertaut menawarkan alat yang berharga dalam perangkat pemrogram.
Jadi, jika nanti Anda menghadapi masalah yang memerlukan penyisipan, penghapusan, atau traversal yang efisien, pertimbangkan untuk menggunakan daftar tertaut untuk menyederhanakan solusi dan mengoptimalkan kode Anda.
Anda juga dapat membaca lebih banyak artikel terkait Daftar Python di sini:
Tanya Jawab Umum (FAQ)
J: Daftar Tertaut adalah struktur data yang terdiri dari node, dimana setiap node berisi nilai dan referensi (atau link) ke node berikutnya dalam urutan.
J: Daftar Tertaut menawarkan operasi penyisipan dan penghapusan yang efisien, pengubahan ukuran dinamis, dan tidak memerlukan alokasi memori yang berdekatan.
J: Daftar Tertaut tidak memiliki akses acak, sehingga memerlukan traversal untuk akses elemen. Mereka juga menggunakan memori ekstra untuk menyimpan referensi, yang mungkin tidak efisien untuk kumpulan data kecil.
J: Jenis utama dari Linked List adalah Single Linked List, Double Linked List, dan Circular Linked List.
J: Daftar Tertaut lebih hemat memori dibandingkan array ketika berhadapan dengan pengubahan ukuran dinamis dan penyisipan atau penghapusan yang sering, karena tidak memerlukan alokasi memori yang berdekatan.
terkait
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/02/linked-lists-in-python/
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- 1
- 10
- 16
- 48
- 5
- 9
- a
- Tentang Kami
- ABSTRAK
- mengakses
- mengakses
- menampung
- menambahkan
- menambahkan
- tambahan
- Selain itu
- menangani
- berdekatan
- keuntungan
- algoritma
- Semua
- mengalokasikan
- alokasi
- mengizinkan
- memungkinkan
- juga
- an
- dan
- Apa pun
- Aplikasi
- aplikasi
- ADALAH
- susunan
- artikel
- artikel
- AS
- At
- kembali
- berdasarkan
- BE
- karena
- Awal
- Lebih baik
- antara
- kedua
- Istirahat
- tapi
- by
- CAN
- tertentu
- perubahan
- karakteristik
- memeriksa
- memeriksa
- pilihan
- memilih
- bundar
- kelas
- kode
- koefisien
- Umum
- umum
- membandingkan
- ringkas
- kesimpulan
- Mempertimbangkan
- Terdiri dari
- terdiri
- memakan
- Wadah
- mengandung
- kontras
- menghitung
- membuat
- membuat
- sangat penting
- terbaru
- data
- kumpulan data
- berurusan
- keputusan
- def
- menetapkan
- hapus
- tergantung
- diinginkan
- rinci
- berbeda
- langsung
- arah
- arah
- do
- domain
- dua kali lipat
- dinamis
- dinamis
- setiap
- mudah
- Mudah
- efektif
- efisiensi
- efisien
- efisien
- antara
- elemen
- elemen
- lain
- kosong
- pertemuan
- akhir
- mendaftarkan
- Seluruh
- terutama
- Eter (ETH)
- Bahkan
- contoh
- Excel
- diharapkan
- pengalaman
- eksplorasi
- menyelidiki
- eksponen
- ekspresi
- tambahan
- palsu
- lebih cepat
- File
- Menemukan
- temuan
- Pertama
- tetap
- fleksibel
- berikut
- Untuk
- ditemukan
- sering
- sering
- dari
- depan
- Selanjutnya
- baik
- grafik
- Tumbuh
- tangan
- menangani
- Memiliki
- kepala
- di sini
- High
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- Namun
- HTTPS
- ideal
- if
- melaksanakan
- diimplementasikan
- mengimplementasikan
- in
- indeks
- Indeks
- tidak efisien
- informasi
- informasi
- interface
- intuitif
- melibatkan
- IT
- NYA
- dikenal
- Kekurangan
- besar
- Terakhir
- Panjang
- leveraging
- LINK
- terkait
- Daftar
- daftar
- Utama
- membuat
- MEMBUAT
- Membuat
- pelaksana
- dimanipulasi
- manipulasi
- matematika
- max-width
- Mungkin..
- makna
- cara
- Media
- Memori
- Tengah
- jutaan
- Modifikasi
- lebih
- paling
- pindah
- perkalian
- musik
- Navigasi
- Perlu
- kebutuhan
- berdekatan
- berikutnya
- simpul
- node
- None
- jumlah
- of
- menawarkan
- on
- ONE
- hanya
- Operasi
- Optimize
- or
- urutan
- Lainnya
- kami
- di luar
- lebih
- melakukan
- prestasi
- dilakukan
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- pemain
- Titik
- poin
- polinomial
- polinomial
- posisi
- Praktis
- Aplikasi Praktis
- sebelumnya
- prinsip
- Masalah
- masalah
- program
- memberikan
- menyediakan
- menyediakan
- Ular sanca
- menaikkan
- acak
- jarak
- mencapai
- tercapai
- Baca
- arsip
- referensi
- referensi
- terkait
- menghapus
- Dihapus
- mewakili
- perwakilan
- diwakili
- merupakan
- membutuhkan
- Persyaratan
- membutuhkan
- mengakibatkan
- dihasilkan
- kembali
- membalikkan
- benar
- sama
- mengatakan
- skenario
- mulus
- Pencarian
- mencari
- Kedua
- DIRI
- Urutan
- melayani
- set
- beberapa
- PERGESERAN
- mirip
- menyederhanakan
- hanya
- Ukuran
- ukuran
- kecil
- larutan
- Solusi
- beberapa
- lagu
- tertentu
- tumpukan
- Tumpukan
- Mulai
- menyimpan
- tersimpan
- struktur
- struktur
- pengurangan
- seperti itu
- cocok
- mendukung
- SVG
- menukar
- tugas
- istilah
- istilah
- dari
- bahwa
- Grafik
- Grafik
- mereka
- Mereka
- Sana.
- Ini
- mereka
- ini
- tiga
- waktu
- untuk
- alat
- toolkit
- puncak
- melintasi
- benar
- dua
- mengetik
- jenis
- pemahaman
- tidak seperti
- sampai
- Memperbarui
- memperbarui
- bekas
- berguna
- Pengguna
- Pengguna Pengalaman
- user-friendly
- menggunakan
- Berharga
- nilai
- variabel
- berbagai
- bervariasi
- serba guna
- Video
- Video
- Mengunjungi
- vs
- Cara..
- we
- Apa
- Apa itu
- ketika
- sedangkan
- apakah
- yang
- sementara
- akan
- dengan
- tanpa
- Kerja
- kamu
- Anda
- zephyrnet.dll