Ide Kunci Untuk Pelaksanaan Program Toko yang Sempurna

Dalam kami blog sebelumnya, kami menyentuh pertanyaan penting yang harus dijawab sebelum bertindak berdasarkan gagasan Program Penyimpanan Sempurna. Setelah itu, kami membantu buat kerangka kerja untuk membangun dan menjalankan toko yang sempurna.

Dengan gambaran besar di tempat, kami memanfaatkan pengalaman kami untuk menyoroti beberapa detail yang lebih baik dan praktik terbaik yang meningkatkan peluang Program Perfect Store Anda menjadi sukses. Blog ini berputar di sekitar mengukur pelaksanaan Program Perfect Store Anda, loop umpan balik yang dibuat sebagai hasil dan bagaimana menggunakan umpan balik ini untuk keuntungan Anda.

MENGUKUR PELAKSANAAN TOKO YANG SEMPURNA

Mengapa mengukur Program Perfect Store Anda?

Menciptakan toko yang sempurna untuk eksekusi ritel memang merupakan praktik yang baik dan akan membuahkan hasil. Inilah harapannya.
Tetapi mengukur pelaksanaan ini adalah yang terpenting. Lebih dari 80% Program Perfect Store yang tidak mengukur Indikator Kinerja Utama (KPI) mereka secara teratur, menemukannya pelaksanaan program mereka di tingkat dasar masih kurang. Ini adalah celah besar yang harus diatasi.

Faktanya tetap bahwa seluruh operasi penempatan produk Anda di toko ritel dan pembeliannya oleh pelanggan, mencakup sejumlah besar variabel. 

Ada banyak kategori produk dan masing-masing memiliki Stock Keeping Unit (SKU). SKU disimpan di berbagai jenis toko ritel seperti hyper-market atau toko serba ada. Mereka dapat dibagi lagi menjadi akun ritel seperti Target, Walmart, 7-Eleven. Orang-orang yang terlibat adalah merchandiser dan mitra ritel, perwakilan lapangan dan manajemen perusahaan produsen CPG. 

Seperti yang bisa kita lihat, ada terlalu banyak bagian yang bergerak di sini, yang membuatnya mudah ketinggalan bus pada parameter tertentu.

Bagaimana mengukur Program Perfect Store Anda?

Ini melibatkan tiga langkah kunci:

1. Buat kriteria penilaian:

Prinsip yang digunakan disini adalah memprioritaskan dengan menambahkan bobot pada parameter yang penting. Parameternya adalah 5P Unilever untuk mengukur visibilitas ritel produk Anda. Di bawah ini adalah contoh kriteria penilaian untuk hal yang sama.

Terlepas dari kategori produk, mekanisme penilaian dapat dibuat untuk toko ritel. Keuntungan retailer / merchandiser dasar mereka dapat ditentukan. Sistem penilaian juga dapat digunakan untuk mengevaluasi kinerja perwakilan lapangan berdasarkan penghitungan insentif mereka.

Pentingnya mekanisme penilaian adalah bahwa dengan cepat mengidentifikasi wilayah, area, perwakilan penjualan, toko, kategori, produk yang menyimpang dari kepatuhan. Ini membantu dalam memulai langkah-langkah perbaikan untuk menutup kebocoran penjualan.

2. Buat mekanisme untuk mengukur eksekusi toko yang sempurna:

Membangun mekanisme ini dapat dilakukan oleh perwakilan lapangan CPGs sendiri. Selama kunjungan toko, mereka mengukur KPI untuk berbagai SKU. Hasilnya membantu dalam menentukan apakah pedoman toko yang sempurna diikuti atau tidak. Auditor pihak ketiga juga dapat dipekerjakan oleh CPG.

CPG juga dapat meminta mitra ritel mereka untuk terlibat dalam pelaksanaan audit toko dan memelihara database digital untuk kepatuhan yang dikaitkan dengan SKU.

3. Menggunakan alat untuk pengukuran:

Estimasi KPI secara manual dengan mengumpulkan data mentah tunduk pada kesalahan dan bias manusia. Untuk menghindarinya, CPG sekarang memanfaatkan alat Industri 4.0. Mereka menggunakan perangkat lunak Pengenalan Gambar dengan Kecerdasan Buatan (AI). 

Perwakilan lapangan, saat mengaudit toko, menangkap gambar rak yang diunggah ke server. Lapisan AI kemudian memprosesnya dan memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti. 

LOOP UMPAN BALIK VIRTUOUS UNTUK PROGRAM TOKO SEMPURNA YANG SUKSES

Hasil pengukuran digabungkan untuk membuat mekanisme umpan balik untuk peningkatan yang konstan. Ada tiga loop yang beroperasi secara bersamaan dalam skenario ini:

Putaran umpan balik instan untuk perwakilan lapangan dari aplikasi:

Ini adalah umpan balik instan yang membantu dalam eksekusi ritel saat perwakilan lapangan di toko. Gambar rak ritel diambil menggunakan aplikasi dan diunggah ke server. Mesin AI kemudian jahitan (atau memproses) gambar-gambar ini untuk menghitung KPI yang kemudian direfleksikan di Aplikasi. Perwakilan lapangan menyadari pengukuran KPI dan mengatur rak sesuai pedoman Perfect Store miliknya.

Putaran umpan balik untuk toko ritel dari dasbor:

AI mengirimkan umpan balik yang lebih luas dari kinerja toko ritel (berdasarkan KPI yang dihitung) ke dasbor yang berada di bawah pengawasan manajemen Kantor Pusat CPG. Saat melihat penilaian toko ritel, Kantor Pusat CPG melakukan intervensi untuk meningkatkan tingkat kepatuhan ritel.

Putaran umpan balik untuk Kantor Pusat CPG dari dasbor:

AI mengirimkan lebih luas umpan balik dari kinerja perwakilan lapangan. Ini dihitung dengan menentukan kinerja toko ritel di bawahnya, dan menilai perwakilan lapangan yang sesuai. Kantor pusat CPG kemudian, memberikan umpan balik yang tepat waktu kepada perwakilan lapangan tentang kinerja mereka.

Loop umpan balik gambaran besar lengkap:

Gambaran besarnya di sini adalah untuk memastikan kepatuhan ritel terhadap pedoman Perfect Store dan untuk mengidentifikasi celah dan memperbaikinya. Solusi Pengenalan Gambar AI menciptakan mekanisme umpan balik yang konstan dengan mengirimkan gambar SKU yang diklik di toko eceran ke kantor pusat dan perwakilan lapangan. Perwakilan lapangan bertindak secara real time untuk menangani masalah di rak dan kantor pusat secara bergantian, mengevaluasi kinerja perwakilan lapangan dan penyimpanan. 

Ini adalah latihan yang menantang, dengan kurva belajarnya. Perusahaan jarang melakukannya dengan benar pada kali pertama. Berdasarkan pengalaman kami, klien dapat melihat peningkatan yang baik sebesar 30% dalam tingkat kepatuhan dalam tiga bulan pertama setelah penerapan pengenalan gambar RakJam. Pengukuran berkelanjutan penting untuk mempertahankan 85% - 90% tingkat kepatuhan mengingat pasar selalu berubah.

Awalnya, klien dapat memulai dengan tingkat kepatuhan dasar 50%. Seiring waktu, mereka mendekati 85% hingga 90% tingkat kepatuhan ritel.

INSENTIF BAGI MITRA ECERAN DAN REPS PENJUALAN 

Putaran umpan balik menjadi lebih efektif jika mitra ritel dan insentif perwakilan lapangan dikaitkan dengan skor yang mereka capai dari pelaksanaan Program Toko Sempurna. 

Jika manajer toko ritel mendapat skor tinggi untuk area tertentu mereka, mereka mendapatkan peringkat yang baik. Peringkat ini dapat dikaitkan dengan insentif seperti diskon untuk mitra ritel. Ini menghasilkan investasi pengecer dalam kesehatan merek.

Ini juga dapat diterapkan dengan tim penjualan CPG. Misalnya, memberi peringkat pada Manajer Penjualan Regional yang berbeda di negara untuk produk yang mereka kelola. Semakin baik kinerjanya, semakin baik peringkat mereka. Akibatnya. bonus yang lebih baik tercapai. Ini memupuk semangat kompetitif. Manajer memanfaatkan dasbor yang ada untuk mengamati kinerja perwakilan lapangan mereka dan bertindak sesuai untuk memperbaiki peringkat mereka.

Bagaimanapun itu penting memperbaiki target yang masuk akal. Target yang terlalu mudah akan menyebabkan kerugian pada penjualan dan pendapatan perusahaan. Ini juga bisa menciptakan sikap kendur di antara karyawan dan pengecer. Target yang terlalu tinggi akan menyebabkan karyawan kelelahan dan gesekan dalam hubungan dengan mitra ritel. Menjaga tujuan yang realistis adalah kunci dari persepsi merek yang positif.

Ketika program Perfect Store dipikirkan dengan baik, diimplementasikan secara akurat, dan dipantau dengan rajin, itu menggerakkan mekanisme umpan balik. Tim penjualan dapat memantau perilaku penjualan pelanggan. Tim pemasaran menggunakan informasi ini untuk menjadi ujung tombak kampanye bertarget. Manajemen mengalokasikan sumber daya ke departemen yang berbeda berdasarkan hasil kampanye yang berbeda. Ini pada gilirannya, mendorong masa depan merek CPG.

Dengan demikian, pembuat keputusan dan pemangku kepentingan dipertemukan dalam satu platform melalui solusi AI yang digunakan. Ini menghasilkan identifikasi yang lebih cepat dan perbaikan kesalahan selanjutnya. 

Menyukai blog? Lihat yang lain blog untuk melihat bagaimana teknologi pengenalan gambar dapat membantu merek meningkatkan strategi pelaksanaannya di ritel.

Ingin melihat kinerja merek Anda di rak? Klik di sini untuk menjadwalkan demo gratis untuk ShelfWatch.

Khyati Agarwal adalah anggota tim Pemasaran Digital di ParallelDots. Saat tidak membuat konten untuk ParallelDots, dia suka diperbarui dengan berita, dan suka membaca tentang politik dan agama

Tulisan terakhir oleh Khyati Agarwal (melihat semua)