Tidak Semuanya Ruangan Bersih: Mendorong Kategori Kolaborasi Data yang Lebih Luas – DATAVERSITY

Dalam upaya untuk memperkaya data pelanggan dan menampilkan iklan digital dengan “cara yang peka terhadap privasi”, industri periklanan telah mengadopsi teknologi data clean room (DCR) sebagai langkah terbaik ke depan. Ada manfaat yang jelas dari adopsi yang cepat di industri – yaitu, meningkatnya pengakuan di industri akan perlunya mengadopsi teknologi baru yang melindungi privasi konsumen. DCR sangat membantu, dan penerapan kamar bersih secara cepat merupakan langkah yang jelas menuju arah yang benar. 

Namun, DCR tidak dapat menyelesaikan sendiri semua kebutuhan data suatu merek. Ada teknologi pelengkap yang semakin tersingkir, dan merek juga perlu mengetahui solusi ini.

Grafik ID, enklave, dan teknologi enkripsi semuanya memberikan fungsi bermanfaat yang dapat digunakan secara mandiri atau bersamaan dengan ruangan bersih. Agar pengiklan benar-benar siap menghadapi era baru data pelanggan, industri ini perlu merangkul kategori “kolaborasi data” yang lebih luas yang mampu merangkum kebutuhan dan kemampuan yang lebih besar dibandingkan apa yang dapat disediakan oleh clean room sendiri.

Menilai Kebutuhan Pemasar

Untuk memahami mengapa kategori kolaborasi data yang lebih luas sangat penting, ada baiknya jika Anda memahami apa yang sebenarnya dibutuhkan pemasar saat ini. Bagi sebagian besar pemasar, penghentian penggunaan cookie akan berdampak besar pada strategi mereka, terutama pada cara mereka mengumpulkan, menganalisis, berbagi, dan mengaktifkan data pemasaran.

Kamar bersih semakin populer karena dapat membantu mencapai beberapa tujuan tersebut. Ruang bersih menyederhanakan proses mengaburkan, mencocokkan, dan mengekspor data untuk digunakan dalam kampanye. Itu adalah alat yang hebat, namun beberapa pemasar perlu berbuat lebih banyak dengan data pihak pertama mereka untuk melakukan aktivasi di dunia tanpa cookie. Pemasar lain tidak memerlukan fungsionalitas ruang bersih tetapi memerlukan sesuatu yang lain sama sekali. Oleh karena itu, merek – dan industri secara keseluruhan – perlu memahami lebih baik pilihan-pilihan dalam kategori yang lebih luas.

Membangun Kategori yang Lebih Besar

Ruang bersih dapat melakukan tugasnya dalam mencocokkan data dengan sangat baik, tetapi banyak pemasar strategi data memerlukan kemampuan yang lebih luas. Oleh karena itu, mereka mungkin memerlukan lebih banyak alat kolaborasi data. Minimal, kategori yang lebih luas harus mencakup semua alat-alat ini.

Kamar bersih data: Pada dasarnya, ruang bersih adalah lingkungan aman tempat data sensitif dari berbagai sumber dikumpulkan dan dianalisis. Teknologi ini memungkinkan kolaborasi dan wawasan sekaligus melindungi identitas individu dengan mengaburkan data asli. Pendekatan ini berguna ketika peraturan privasi atau masalah komersial membatasi pembagian data secara langsung. 

Grafik identitas: Grafik identitas, atau grafik ID, adalah database terpusat yang menghubungkan berbagai informasi tentang individu atau entitas dari berbagai sumber. Ini menciptakan tampilan terpadu dengan menghubungkan pengidentifikasi seperti alamat email, nama media sosial, dan cookie. Hal ini membantu organisasi memahami perilaku dan preferensi pelanggan di berbagai saluran, memungkinkan pengalaman yang dipersonalisasi dan pemasaran yang ditargetkan.

Daerah kantong: Dalam komputasi rahasia, enklave adalah bagian memori komputer yang aman dan terisolasi yang melindungi data sensitif dan komputasi dari akses tidak sah. Ini menyediakan lingkungan tepercaya untuk memproses informasi rahasia, seperti ruangan yang bersih. Perbedaan utamanya adalah enclave menggunakan fitur keamanan berbasis perangkat keras untuk mengenkripsi dan mengisolasi data dari seluruh sistem, sedangkan clean room memanfaatkan cloud. Pendekatan enclave memungkinkan komputasi yang aman dalam skenario di mana privasi data sangat penting, bahkan pada perangkat keras atau lingkungan yang mungkin tidak tepercaya.

Teknologi enkripsi: Teknologi enkripsi melibatkan konversi data menjadi bentuk yang dikodekan atau tidak dapat dibaca menggunakan algoritma dan kunci. Enkripsi melindungi informasi sensitif selama penyimpanan dan transmisi dengan membuatnya tidak dapat diakses oleh individu yang tidak berwenang. Kasus penggunaannya meluas ke berbagai aplikasi, termasuk komunikasi aman (seperti pesan terenkripsi), perlindungan data (untuk file dan database sensitif), transaksi online (untuk melindungi informasi keuangan), dan keamanan siber (untuk mencegah pelanggaran data).

Bergerak Maju dengan Lebih Banyak Pemahaman

Fokus industri periklanan saat ini terhadap ruangan bersih tentu merupakan langkah positif. Jika tidak ada yang lain, pengiklan akhirnya lebih memperhatikan alat yang tersedia untuk memenuhi kebutuhan privasi dan kolaborasi data mereka. 

Namun, agar industri ini benar-benar maju dan membangun ekosistem yang menjaga privasi, kita perlu memperluas pandangan dan fokus pada kategori kolaborasi data yang lebih luas, bukan hanya pada satu alat saja. Semakin pengiklan mengetahui berbagai cara untuk mengenkripsi data mereka, berkolaborasi dengan mitra, dan mematuhi undang-undang dan peraturan, semakin mudah bagi mereka. Hal ini akan berdampak pada konsumen, yang dapat merasakan rasa aman terkait data dan privasi mereka.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.dataversity.net/its-not-all-clean-rooms-pushing-for-a-wider-data-collaboration-category/