IBM dan mitra bisnis menghadirkan pemeliharaan peralatan cerdas ke perusahaan otomotif dengan IBM Maximo – IBM Blog

IBM® baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka telah bekerja sama dengan mitra bisnisnya, Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (selanjutnya disebut Shuto Technology) untuk membantu perusahaan patungan Original Equipment Produsen (OEM) di Tiongkok untuk memperoleh informasi secara akurat dan hemat biaya. cara untuk teknisi di tempat. Hal ini membuat pekerjaan perbaikan peralatan klien lebih efisien dan meningkatkan keandalan peralatannya. 

Didirikan pada tahun 2006, Shuto Technology adalah penyedia solusi manajemen aset terkemuka di Tiongkok yang berfokus membantu perusahaan-perusahaan terkemuka di industri membangun platform pengoperasian dan manajemen aset, serta memberdayakan daya saing inti mereka melalui digitalisasi. Dengan kemampuan profesional dan akumulasi yang kaya di bidang manajemen aset, Shuto menyediakan layanan manajemen aset (EAM) lengkap untuk ratusan perusahaan industri terkemuka. Shuto juga menggabungkan praktik terbaik IBM Maximo® dan standar internasional (misalnya ISO55000), berbagai standar bisnis, proses dan data, strategi manajemen, dan sistem KPI yang mencakup siklus hidup aset untuk membentuk praktik terbaik manajemen aset (EAM) di berbagai industri. 

Dalam industri otomotif saat ini—dengan pertumbuhan pesat dan persaingan pasar yang meningkat—meningkatkan stabilitas peralatan, mengurangi biaya pemeliharaan dan meningkatkan kualitas produksi telah menjadi prioritas utama. Namun, bagi perusahaan otomotif besar, metode manajemen dan pemeliharaan peralatan tradisional dihadapkan pada banyak tantangan: 

• Kesulitan teknis dalam pemeliharaan: Dengan transformasi teknologi dan proses otomotif yang berkelanjutan, teknologi perawatan juga terus ditingkatkan. Pekerja pemeliharaan perlu menghabiskan banyak energi untuk memeriksa data peralatan guna memahami dan mempelajari keterampilan baru, yang mengakibatkan tidak hanya efisiensi pemeliharaan yang rendah, namun juga menyebabkan penurunan kepuasan dan loyalitas karyawan. 

• Tingginya biaya pemeliharaan peralatan: Karena banyaknya suku cadang mobil, personel pemeliharaan perlu menguasai kemampuan analisis dan diagnosis kegagalan yang lebih komprehensif, sehingga menghasilkan banyak investasi dalam sumber daya manusia, material, dan keuangan. Hal ini akan mempersulit transfer keahlian yang ada dalam pemberdayaan talenta. 

• Kualitas pemeliharaan tidak stabil: Pendekatan pemeliharaan tradisional bergantung pada pengalaman pribadi dan kemampuan pekerja pemeliharaan. Sulit untuk menyelidiki akar permasalahan karena kurangnya bimbingan teknis yang profesional dan kualitas pemeliharaan yang tidak stabil yang menyebabkan seringnya kegagalan. Stabilitas dan siklus hidup peralatan juga menurun sehingga rentan terhadap masalah kualitas produksi seperti tingkat hasil yang rendah. 

Untuk mengatasi tantangan ini, perusahaan otomotif patungan besar di Tiongkok memerlukan pendekatan holistik mencapai akses cepat ke pengetahuan peralatan, diagnosis kesalahan yang cerdas, dan panduan online ahli, untuk membuat proses pemeliharaan terstandarisasi, cerdas dan transparan. Demikian pula, usaha ini berupaya mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi sekaligus meningkatkan kepuasan pengguna dan meningkatkan manfaat komprehensif dari manajemen aset perusahaan. 

Berdasarkan kemampuan IBM Maximo Application Suite (MAS) yang didukung AI, Shuto Technology bekerja sama dengan IBM Client Success Team dan IBM China Development Lab untuk menyediakan pemetaan pengetahuan cerdas, diagnosis pemeliharaan cerdas AI, dan bantuan pemeliharaan jarak jauh AR untuk pekerjaan pemeliharaan. dari perusahaan otomotif ini, menjadikannya asisten EAM yang didukung AI. 

Pengenalan fitur-fitur ini memberdayakan personel pemeliharaan dengan dukungan dan panduan menyeluruh, memungkinkan mereka menemukan masalah dan memberikan solusi dengan cepat dan akurat, serta mewujudkan bantuan instan dari para ahli jarak jauh melalui teknologi augmented reality AR, yang meningkatkan kemampuan digital personel pemeliharaan. -kemampuan manusia, mempersingkat waktu rata-rata untuk memperbaiki (MTTR) rata-rata sebesar 25% dan meningkatkan efisiensi pemeliharaan sekaligus mengurangi secara signifikan biaya pengoperasian dan pemeliharaan peralatan perusahaan. 

Secara khusus, Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) IBM Maximo Application Suite dapat memberikan kemampuan berikut kepada perusahaan: 

• Grafik Pengetahuan Pemeliharaan Cerdas: Fungsi Grafik Pengetahuan Pemeliharaan Cerdas memanfaatkan teknologi AI melalui impor dokumentasi peralatan, dan menggunakan kemampuan ekstraksi pengetahuan untuk membuat grafik pengetahuan pencarian teks lengkap, menyediakan basis pengetahuan yang cepat dan akurat, membantu personel di lokasi memberikan solusi independen terhadap masalah teknis , dan menyediakan akses cepat ke peralatan dan informasi pemeliharaan. 

• Diagnosis pemeliharaan cerdas AI: Pemeliharaan dan diagnosis cerdas AI menggunakan teknologi AI dan model diagnostik cerdas untuk memandu teknisi dalam mendiagnosis kesalahan dalam bentuk tanya jawab. Demikian pula, ia memberikan persentase kemungkinan kesalahan melalui analisis model diagnostik AI dan merumuskan rencana pemeliharaan yang cepat dan akurat. Pada saat yang sama, proses diagnostik meningkatkan keakuratan analisis model dengan bantuan kemampuan belajar mandiri AI yang kuat, untuk terus ditingkatkan melalui penggunaan dan masukan. 

• Bantuan pemeliharaan jarak jauh AR: Bantuan pemeliharaan jarak jauh AR menggunakan teknologi augmented reality AR untuk mewujudkan berbagi visual dan interaksi real-time antara pakar peralatan jarak jauh dan personel lapangan, memberikan panduan pemeliharaan visual dan dukungan teknis, dan pada saat yang sama membangun platform untuk pewarisan pengetahuan perusahaan melalui pakar database dan melewati “mil terakhir” para ahli ke lokasi produksi. 

Menerobos hambatan efisiensi pemeliharaan dan memberdayakan sistem pengetahuan yang ada 

Melalui penerapan IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist), perusahaan otomotif telah memperoleh manfaat berikut: 

• Meningkatkan efisiensi perolehan informasi: Melalui penerapan IBM Maximo Application Suite, tingkat manajemen pemeliharaan perusahaan mobil besar ini telah berhasil dioptimalkan. Hal ini telah mengubah pendekatan pemeliharaan tradisional di lokasi di mana personel biasanya berlari ke ruang data untuk menelusuri informasi; mengadopsi pemosisian data pemeliharaan yang cerdas melalui cakupan di lokasi membantu mendorong transparansi, menstandarisasi manajemen pemeliharaan, dan mengotomatiskan metode pemeliharaan. Pendekatan top-down terhadap data pemeliharaan dan standardisasi dokumen memberikan aset tak berwujud yang berharga yang meletakkan dasar kokoh bagi pengetahuan, pembelajaran, dan pengembangan perusahaan (L&D)
• Mempersingkat waktu perbaikan: Melalui konstruksi model diagnosis kesalahan, platform IBM Maximo Application Suite dapat melacak masalah secara akurat, menemukan akar permasalahan, dan memberikan solusi dalam mode respons masalah yang disebut PDCA. Selain itu, Maximo Assist dapat secara akurat beralih ke fungsi dokumen terkait dengan kesalahan dan solusi perbaikan, serta memungkinkan pengguna memberikan umpan balik dan penilaian mengenai solusi perbaikan. Demikian pula, ini dapat memberikan metode perbaikan praktik terbaik berdasarkan data historis dan mengurutkan tingkat kecocokan. Selain meningkatkan efisiensi pemeliharaan dan mengurangi waktu rata-rata untuk memperbaiki (MTTR), hal ini juga memberikan solusi yang lebih mudah dan akurat kepada personel pemeliharaan untuk pemecahan masalah yang sulit.             
• Meningkatkan dan memberdayakan sistem TI yang ada: IBM Maximo Application Suite dapat diintegrasikan secara mulus dengan sistem perintah kerja klien yang ada, sistem manajemen aset dan manajemen sumber daya manusia (database ahli) dan sistem lain untuk secara otomatis menghasilkan grafik pengetahuan pemeliharaan. Pada saat yang sama, melalui pelatihan instan model AI, pengetahuan pemeliharaan digabungkan dengan perintah kerja dan bisnis aset untuk memastikan bahwa informasi pemeliharaan peralatan dapat akurat, tepat waktu, dan sepenuhnya tercermin dalam standar kerja platform manajemen aset perusahaan, sehingga membangun basis pengetahuan pemeliharaan yang komprehensif. Solusi terintegrasi ini memastikan integrasi data dan berbagi informasi dalam perusahaan, meningkatkan konektivitas data antar sistem untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pekerjaan pemeliharaan. 
• Membangun sistem pengetahuan “Empat Kelompok”.: Mengingat tidak efisiennya retensi keterampilan dan pengalaman, klien dan Shuto Technology menciptakan sistem pemberdayaan untuk mendukung peningkatan keterampilan pemeliharaan dan pelatihan personel, yang juga dikenal sebagai “4 kumpulan pengetahuan:” 
  • Kumpulan pengetahuan peralatan untuk akumulasi dan kueri pengetahuan; 
  • Kumpulan sumber daya pembelajaran kursus peralatan untuk menghilangkan titik lemah dalam keterampilan; 
  • Talent pool yang mampu mengevaluasi secara kuantitatif penguasaan pengetahuan dan keterampilan personel dengan fitur gamifikasi; 
  • Kumpulan pakar yang menggabungkan para pakar di semua bidang yang relevan untuk mendukung panduan pemeliharaan operator lapangan. 

Melalui penciptaan “empat kelompok,” seputar model pelatihan “akumulasi pengetahuan–berbagi pengetahuan–evaluasi keterampilan–pewarisan keterampilan”, klien berhasil meningkatkan manajemen peralatan dan kompetensi karyawan, menyediakan mekanisme motivasi bonus kinerja berdasarkan prestasi, promosi dan pengakuan, dengan “empat kelompok” sebagai intinya. 

IBM bekerja sama dengan mitra bisnisnya untuk membangun ekosistem manajemen peralatan yang cerdas dan efisien  

Setelah mengadopsi IBM Maximo Assist, peningkatan efisiensi pemeliharaan peralatan klien mulai membuahkan hasil, mempersingkat waktu perbaikan rata-rata dari 13 menit menjadi 9 menit. Untuk langkah selanjutnya, Shuto Technology dan IBM akan terus memperdalam dan memperluas penerapan asisten pemeliharaan cerdas, berintegrasi dengan lebih banyak sistem informasi (misalnya sistem produksi, platform IoT, dll.) milik klien untuk mengoptimalkan berbagi data dan sinergi bisnis.  

Pada saat yang sama, kedua perusahaan akan membantu klien memperluas penggunaan Maximo Assist, membangun platform berbagi pengetahuan dan manajemen peralatan terpadu, menciptakan kumpulan ahli di tingkat grup, dan membangun pemeliharaan jarak jauh lintas wilayah dan lintas pabrik. pusat bimbingan dan pelayanan. 

Seperti yang dikatakan Zhu Shufeng, General Manager Shuto Technology, “Transformasi digital yang cerdas adalah masa depan perusahaan, dan IBM Maximo adalah solusi ideal untuk mencapai tujuan tersebut. Keberhasilan implementasi proyek ini tidak hanya mencerminkan posisi terdepan Shuto Technology di bidang manajemen aset perusahaan, namun juga menyoroti pemahaman mendalam dan praktik kami dalam menggabungkan inovasi dengan pemeliharaan peralatan. Shuto Technology akan mempertahankan kemitraan yang erat dengan IBM, mempercepat upaya penelitian dan pengembangan kami, serta terus berinovasi untuk membangun ekosistem manajemen peralatan yang lebih cerdas dan efisien yang memberikan pertumbuhan berkelanjutan dan nilai tambah bagi klien kami.” 

Pelajari lebih lanjut tentang IBM Maximo Application Suite