Cara Menggunakan Data Referensi untuk Jumpstart Membangun Model Data

Di Logility, kami percaya bahwa menggunakan data referensi pasar lebih masuk akal secara statistik daripada mengandalkan data historis dari satu pelanggan. Ya, data ini melegakan karena direkonsiliasi kembali ke angka-angka akuntansi. Namun, hal ini menyesatkan jika Anda mencoba memprediksi berapa yang akan Anda belanjakan pada periode berikutnya. Data historis/perusahaan tunduk pada: 

• Kurangnya kedalaman statistik — kurang dari 20 titik data untuk berapa pun biayanya 
• Penyimpangan akuntansi — pengiriman dan pembayaran yang didiskon atau disesuaikan kembali pada akhir tahun 
• Bias pembelian — muatan truk atau pengiriman yang kondisinya menguntungkan seperti ketersediaan truk atau peluang pengangkutan kembali 

Namun yang terpenting, membangun model data dari awal membutuhkan waktu — banyak waktu. 

Kami yakin pengguna harus dapat segera memperoleh hasil dan dapat membandingkan suatu model dengan biaya yang diketahui. Bayangkan data referensi pengoptimalan jaringan kami sebagai tarif yang dapat Anda sesuaikan agar sesuai dengan perilaku bisnis Anda. 

Solusi pengoptimalan jaringan Logility hadir dengan: 

• Tarif muatan truk 
• Tarif LTL 
• Tarif paket 
• Tarif antar moda 
• Tarif tenaga kerja 
• Tarif sewa 
• Dan lain-lain 

Nathanael Powrie, EVP analisis data di perusahaan konsultan rantai pasokan Maine Pointe, menyoroti nilai data referensi yang tersedia dalam optimalisasi jaringan Logility: 

Dengarkan Nathanael membahas bagaimana solusi pengoptimalan jaringan Logility mendorong pengambilan keputusan rantai pasokan yang lebih cepat dan lebih baik. 

Dapatkan Waktu Lebih Cepat untuk Menilai dengan Pengoptimalan Jaringan 

Solusi pengoptimalan jaringan Logility mendukung para pemimpin rantai pasokan saat ini untuk bertanya dan menjawab pertanyaan yang mengurangi kompleksitas desain rantai pasokan, meningkatkan efisiensi, dan membantu mempercepat pengambilan keputusan.