Bagaimana membangun strategi AI yang sukses – Blog IBM

kecerdasan buatan (AI) adalah kekuatan transformatif. Itu otomatisasi Tugas-tugas yang secara tradisional bergantung pada kecerdasan manusia mempunyai implikasi yang luas, menciptakan peluang-peluang baru untuk berinovasi dan memungkinkan dunia usaha untuk menemukan kembali cara kerja mereka. Dengan memberikan mesin kapasitas yang semakin besar untuk belajar, berpikir, dan mengambil keputusan, AI berdampak pada hampir semua industri, mulai dari manufaktur hingga perhotelan, layanan kesehatan, dan akademisi. Tanpa strategi AI, organisasi berisiko kehilangan manfaat yang dapat ditawarkan oleh AI.

Strategi AI membantu organisasi mengatasi tantangan kompleks yang terkait dengan penerapan AI dan menentukan tujuannya. Baik itu analisis data yang lebih mendalam, optimalisasi proses bisnis atau peningkatan pengalaman pelanggan, memiliki tujuan dan rencana yang jelas akan memastikan penerapan AI sejalan dengan tujuan bisnis yang lebih luas. Penyelarasan ini penting untuk mengekstraksi nilai bermakna dari AI dan memaksimalkan dampaknya. Strategi AI yang sukses juga akan memberikan peta jalan untuk mengatasi tantangan, membangun kemampuan yang diperlukan, dan memastikan penerapan AI yang strategis dan bertanggung jawab dalam struktur organisasi.

Organisasi yang berupaya memahami AI saat ini dan memanfaatkan kekuatannya akan berkembang di masa depan. Strategi AI yang kuat akan memungkinkan organisasi-organisasi ini menavigasi kompleksitas pengintegrasian AI, beradaptasi dengan cepat terhadap kemajuan teknologi dan mengoptimalkan proses, efisiensi operasional, dan pertumbuhan mereka secara keseluruhan.

Apa itu strategi AI?

Strategi kecerdasan buatan hanyalah sebuah rencana untuk mengintegrasikan AI ke dalam organisasi agar selaras dan mendukung tujuan bisnis yang lebih luas. Strategi AI yang sukses harus menjadi peta jalan untuk rencana ini. Bergantung pada tujuan organisasi, strategi AI mungkin menguraikan langkah-langkah untuk menggunakan AI secara efektif guna mengekstraksi wawasan yang lebih mendalam dari data, meningkatkan efisiensi, membangun rantai pasokan atau ekosistem yang lebih baik dan/atau meningkatkan bakat dan pengalaman pelanggan.

Strategi AI yang dirumuskan dengan baik juga akan membantu memandu infrastruktur teknologi, memastikan bisnis dilengkapi dengan perangkat keras, perangkat lunak, dan sumber daya lain yang diperlukan untuk implementasi AI yang efektif. Dan karena teknologi berkembang begitu pesat, strategi tersebut harus memungkinkan organisasi beradaptasi dengan teknologi baru dan perubahan dalam industri. Pertimbangan etis seperti bias, transparansi, dan masalah peraturan juga harus ditangani untuk mendukung penerapan yang bertanggung jawab.

Ketika kecerdasan buatan terus berdampak pada hampir setiap industri, strategi AI yang dirancang dengan baik sangatlah penting. Hal ini dapat membantu organisasi membuka potensinya, memperoleh keunggulan kompetitif, dan mencapai kesuksesan berkelanjutan di era digital yang terus berubah.

Baca selengkapnya tentang kerangka tata kelola Etika AI IBM

Manfaat strategi AI yang sukses

Membangun strategi AI menawarkan banyak manfaat bagi organisasi yang mencoba melakukan integrasi kecerdasan buatan. Strategi AI memungkinkan organisasi memanfaatkan kemampuan AI dan menyelaraskan inisiatif AI dengan tujuan bisnis secara keseluruhan. Strategi AI menjadi kompas untuk memberikan kontribusi yang berarti bagi kesuksesan organisasi. Hal ini memberdayakan pemangku kepentingan untuk memilih proyek yang akan menawarkan peningkatan terbesar dalam proses penting seperti produktivitas dan pengambilan keputusan serta laba.

Lebih khusus lagi, strategi AI menguraikan langkah-langkah yang memungkinkan proyek AI dengan lancar mengubah ide menjadi solusi yang berdampak. Hal ini mengharuskan organisasi untuk mengambil keputusan penting terkait data, sumber daya manusia, dan teknologi: Strategi yang disusun dengan baik akan memberikan rencana yang jelas dalam mengelola, menganalisis, dan memanfaatkan data untuk inisiatif AI. Hal ini juga akan menentukan talenta yang dibutuhkan organisasi untuk dikembangkan, ditarik, atau dipertahankan dengan keterampilan yang relevan dalam ilmu data, pembelajaran mesin (ML) dan pengembangan AI. Hal ini juga akan memandu pengadaan perangkat keras, perangkat lunak, dan sumber daya komputasi awan yang diperlukan untuk memastikan penerapan AI yang efektif.

Intinya, strategi AI yang sukses sangat diperlukan karena dapat mendukung tujuan bisnis, memfasilitasi pembuatan prioritas, mengoptimalkan pilihan bakat dan teknologi, serta memastikan integrasi AI yang terorganisir yang akan mendukung keberhasilan organisasi.

Langkah-langkah untuk membangun strategi AI yang sukses

Langkah-langkah berikut biasanya digunakan untuk membantu menyusun strategi kecerdasan buatan yang efektif:

Jelajahi teknologinya

Dapatkan pemahaman tentang berbagai teknologi AI, termasuk AI generatif, pembelajaran mesin (ML), pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dll. Penelitian kasus penggunaan AI untuk mengetahui di mana dan bagaimana teknologi ini diterapkan di industri terkait. Buat daftar masalah yang dapat diatasi oleh AI dan manfaat yang bisa diperoleh. Catat departemen yang menggunakannya, metodenya, dan hambatan apa pun.

Menilai dan menemukan

Memahami organisasi, prioritas dan kemampuannya. Tinjau ukuran dan kekuatan departemen TI, yang akan menerapkan dan mengelola sistem AI. Wawancarai kepala departemen untuk mengidentifikasi potensi masalah yang dapat dipecahkan oleh AI.

Tentukan tujuan yang jelas

Masalah apa yang perlu dipecahkan oleh organisasi? Metrik apa yang perlu ditingkatkan? Jangan berasumsi AI selalu menjadi jawabannya, pilihlah tujuan bisnis yang penting bagi bisnis dan AI memiliki rekam jejak yang berhasil dalam menanganinya.

Identifikasi mitra dan vendor potensial

Temukan perusahaan di bidang AI dan ML yang telah bekerja dalam industri Anda. Buat daftar alat, vendor, dan kemitraan potensial, evaluasi pengalaman, reputasi, harga, dll. Prioritaskan pengadaan berdasarkan fase dan lini waktu proyek integrasi AI.

Bangun peta jalan

Buat peta jalan yang memprioritaskan kesuksesan awal yang akan memberikan nilai bagi bisnis. Pilih proyek berdasarkan kebutuhan praktis yang teridentifikasi. Tentukan alat dan dukungan yang diperlukan dan atur berdasarkan hal-hal yang paling penting bagi proyek, khususnya:

• Tanggal: Buatlah strategi data dengan menentukan apakah data atau kumpulan data baru atau yang sudah ada akan diperlukan untuk mendorong solusi AI secara efektif. Menetapkan kerangka tata kelola data untuk mengelola data secara efektif.

• Algoritma: Algoritma adalah aturan atau instruksi yang memungkinkan mesin mempelajari, menganalisis data, dan membuat keputusan. Model mewakili apa yang dipelajari oleh algoritma pembelajaran mesin. Tentukan siapa yang akan menerapkan algoritme dan merancang, mengembangkan, dan memvalidasi model, karena keahlian diperlukan untuk mengelola tugas-tugas ini secara efektif. 

• Infrastruktur: Tentukan di mana sistem AI Anda akan dihosting dan bagaimana skalanya. Pertimbangkan apakah akan menerapkan pada infrastruktur Anda sendiri atau pada platform pihak ketiga.

• Bakat dan Outsourcing: Menilai kesiapan dan kesenjangan keterampilan dalam organisasi untuk menerapkan inisiatif AI. Tentukan apakah terdapat saluran bakat untuk mengisi peran seperti ilmuwan data dan pengembang atau apakah keterampilan dapat dikembangkan secara internal melalui pelatihan. Juga menilai apakah tugas-tugas tertentu, seperti penerapan dan operasi, harus dialihdayakan.

Presentasikan strategi AI

Mempresentasikan strategi AI kepada pemangku kepentingan, memastikannya selaras dengan tujuan bisnis. Mencapai dukungan terhadap peta jalan yang diusulkan. Komunikasikan dengan jelas manfaat, biaya, dan hasil yang diharapkan. Amankan anggaran yang diperlukan untuk mengimplementasikan strategi.

Mulailah pelatihan dan dorong pembelajaran

Mulailah meningkatkan keterampilan tim AI atau merekrut individu dengan keahlian AI yang tepat. Dorong tim untuk terus mengetahui perkembangan AI terkini dan mengeksplorasi metode pemecahan masalah yang inovatif.

Menetapkan pedoman etika

Memahami implikasi etis dari penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam organisasi. Berkomitmen pada inisiatif AI yang etis, model tata kelola yang inklusif, dan pedoman yang dapat ditindaklanjuti. Pantau model AI secara rutin untuk mengetahui potensi bias dan terapkan praktik keadilan dan transparansi untuk mengatasi masalah etika.

Menilai dan beradaptasi

Ikuti perkembangan pesat produk baru dan teknologi AI. Sesuaikan strategi AI organisasi berdasarkan wawasan baru dan peluang yang muncul.

Mengikuti langkah-langkah ini akan memungkinkan terciptanya panduan yang kuat untuk mengintegrasikan AI ke dalam organisasi. Hal ini akan memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan peluang dengan lebih baik di dunia kecerdasan buatan yang dinamis.

Hambatan umum dalam membangun strategi AI yang sukses

Ada beberapa masalah yang dapat menghalangi keberhasilan membangun dan menerapkan strategi AI. Potensi mereka untuk menghambat proses harus dikaji sejak dini—dan permasalahannya harus ditangani dengan tepat—agar dapat bergerak maju secara efektif.

Data tidak cukup

Sebenarnya bagaimana dan di mana data Anda? Model AI sangat bergantung pada kumpulan data yang kuat, sehingga kurangnya akses terhadap data yang relevan dan berkualitas tinggi dapat melemahkan strategi dan efektivitas aplikasi AI.

Kurangnya pengetahuan AI

Kurangnya kesadaran tentang kemampuan AI dan potensi penerapannya dapat menimbulkan skeptisisme, penolakan, atau pengambilan keputusan yang salah informasi. Hal ini akan menguras nilai apa pun dari strategi dan menghalangi keberhasilan integrasi AI ke dalam proses organisasi.

Ketidakselarasan strategi

Jika inisiatif AI tidak terkait erat dengan tujuan, prioritas, dan visi organisasi, hal ini dapat mengakibatkan upaya yang sia-sia, kurangnya dukungan dari pimpinan, dan ketidakmampuan untuk menunjukkan nilai yang berarti.

Kelangkaan bakat

Dibutuhkan tenaga profesional untuk mengembangkan, menerapkan, dan mengelola inisiatif AI secara efektif. Kurangnya talenta AI, seperti ilmuwan data atau pakar ML, atau penolakan karyawan saat ini untuk meningkatkan keterampilan, dapat berdampak pada kelangsungan strategi.

Strategi AI dan IBM

Perkembangan terkini dalam kecerdasan buatan (AI) telah menunjukkan skala dan kekuatan teknologi ini terhadap bisnis dan masyarakat. Namun, bisnis perlu menentukan bagaimana menyusun dan memerintah sistem ini secara bertanggung jawab untuk menghindari bias dan kesalahan karena skalabilitas teknologi AI dapat berdampak buruk bagi bisnis dan masyarakat. Karena organisasi Anda menggunakan kumpulan data yang berbeda untuk menerapkan pembelajaran mesin dan otomatisasi pada alur kerja, penting untuk menerapkan batasan yang tepat untuk memastikan kualitas data, kepatuhan, dan transparansi dalam sistem AI Anda.

IBM dapat membantu Anda menerapkan AI sekarang dengan berfokus pada area bisnis Anda di mana AI dapat memberikan manfaat nyata dengan cepat dan cepat secara etis. Portofolio produk AI kelas bisnis kami yang kaya dan solusi analitik dirancang untuk mengurangi hambatan adopsi AI, menetapkan haknya fondasi data, sambil mengoptimalkan hasil dan penggunaan yang bertanggung jawab.

Perusahaan global mengandalkan IBM Consulting™ sebagai mitra dalam perjalanan transformasi AI mereka. Sebagai perusahaan konsultan AI terkemuka, kami meningkatkan dampak pengembangan AI dan teknologi cloud dalam transformasi bisnis dengan memanfaatkan teknologi IBM watsonx milik kami dan ekosistem mitra yang terbuka untuk menghadirkan model AI apa pun, di cloud apa pun, dengan dipandu oleh etika dan kepercayaan. 

Jelajahi layanan konsultasi AI

Jelajahi Watsonx