Cara Mendapatkan Ujian Sertifikat Profesional Ilmuwan Data - KDnuggets

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Cara Menguasai Ujian Sertifikat Profesional Ilmuwan Data
Gambar oleh Penulis

Mendapatkan sertifikasi tidak hanya memvalidasi keterampilan Anda tetapi juga meningkatkan kepercayaan diri Anda. Selain itu, ini menandakan bahwa Anda siap bekerja untuk peran tertentu.

Bagi seorang pemula, sangat disarankan setelah menyelesaikan bootcamp ilmu data dan mengerjakan proyek portofolio, sekarang saatnya untuk mendapatkan sertifikasi. Meskipun DataCamp menyediakan alat pengembangan karier menyeluruh yang membuat sertifikasi dapat diakses, banyak orang yang mencoba ujian tersebut masih gagal.

Di blog ini, saya akan berbagi pengalaman saya mengikuti ujian sertifikasi, proses sertifikasi, dan bagaimana setiap pemula atau pakar ilmu data bisa mendapatkan sertifikasi dalam waktu kurang dari dua hari.

Menemukan talenta ilmu data yang berkualitas sangatlah sulit saat ini. Perusahaan membutuhkan pakar data seperti Anda, namun jumlah orang yang memiliki keterampilan yang tepat tidak cukup. Penghasilan a sertifikasi dari DataCamp adalah cara terbaik untuk menonjol. Hal ini menunjukkan kepada pemberi kerja bahwa keterampilan Anda siap bekerja sehingga Anda bisa mendapatkan peran impian tersebut.

Saat ini, Anda bisa mendapatkan sertifikasi sebagai:

Rekan Analis Data
Profesional Analis Data
Rekan Ilmuwan Data
Profesional Ilmuwan Data
Rekan Insinyur Data

Cara Menguasai Ujian Sertifikat Profesional Ilmuwan Data
Gambar dari DataCamp

Sertifikasi Associate sangat ideal bagi mereka yang baru memulai dan memenuhi ekspektasi pekerjaan tingkat pemula. Sertifikasi Profesional, di sisi lain, merupakan langkah selanjutnya dan selaras dengan tingkat keterampilan yang diharapkan untuk peran yang membutuhkan pengalaman 2+ tahun.

Di blog ini, kami akan membahas Sertifikasi Ilmuwan Data Profesional proses.

Cara Menguasai Ujian Sertifikat Profesional Ilmuwan Data
Gambar dari DataCamp

Ada permintaan yang tinggi terhadap ilmuwan data, dengan ribuan lowongan pekerjaan bergaji tinggi di AS saja. Namun, terdapat kekurangan tenaga profesional data yang berkualitas. Sertifikasi Data Scientist dari DataCamp dapat membantu Anda mendapatkan pekerjaan ini lebih cepat.

Proses sertifikasi mengevaluasi kemahiran di seluruh kompetensi inti ilmu data, termasuk analisis data eksplorasi, manajemen data, pemodelan statistik, dan desain eksperimental. Kandidat harus menunjukkan kefasihan tingkat ahli dalam pemrograman Python atau R, SQL, mengkomunikasikan wawasan analitis, dan menerapkan keterampilan ini pada prosedur dan alur kerja ilmu data umum. Itu waktunya dan praktis ujian sertifikasi secara ketat menilai kesiapan seseorang untuk memenuhi tuntutan peran ilmu data di tingkat tertinggi.

Cara Menguasai Ujian Sertifikat Profesional Ilmuwan Data
Gambar dari sertifikasi DataCamp

Apa yang diharapkan pada ujian waktunya

Untuk mendapatkan Sertifikat Profesional Ilmuwan Data, Anda harus lulus dua ujian berjangka waktu – DS101 dan DS201 – untuk maju melalui tahap ujian praktik.

DS101

Ujian DS101 adalah penilaian R atau Python selama 45 menit untuk analisis eksplorasi dan keterampilan eksperimen statistik termasuk menghitung metrik, membuat visualisasi untuk menunjukkan karakteristik data dan hubungan fitur, mendeskripsikan konsep statistik untuk pengujian dan eksperimen, menerapkan metode pengambilan sampel, dan menerapkan pengujian statistik.

DS201

Ujian DS60 berdurasi 201 menit mengevaluasi manajemen data dalam SQL, pembersihan dan persiapan data dengan Python atau R, keterampilan pemodelan, evaluasi model, pembelajaran tanpa pengawasan, dan praktik terbaik pemrograman termasuk kontrol versi dan pembuatan paket.

Apa yang diharapkan pada ujian praktik

Ujian praktik mengevaluasi visualisasi data dan keterampilan komunikasi dengan meminta Anda meninjau masalah bisnis, memilih dan membuat visualisasi, dan menyajikan ringkasan temuan; hal ini memerlukan pencatatan dan penyerahan presentasi yang menunjukkan kemampuan untuk memvisualisasikan, membingkai, menyampaikan, dan merangkum cerita data secara efektif kepada beragam audiens termasuk para pemimpin bisnis. Anda dapat menemukan informasi selengkapnya tentang cara DataCamp menilai Data Scientist. Untuk mempelajari tentang bagaimana DataCamp mengevaluasi ujian praktik data scientist, Anda dapat merujuk ke rubrik lebih lanjut.

1. Ikuti Tes Penilaian

Sebelum mendaftar ujian sertifikasi profesi, saya sarankan untuk mengambil sebanyak-banyaknya tes penilaian latihan mungkin. Penilaian ini memberikan skor dan solusi untuk jawaban yang salah. Berlatih dengan tes penilaian berjangka waktu akan membantu Anda memahami format ujian dan mengatur waktu Anda dengan lebih baik. Melewati tes latihan juga merupakan kesempatan untuk mempelajari konsep-konsep baru dan mempertajam keterampilan Anda, menyiapkan Anda untuk sukses dalam ujian sertifikasi yang sebenarnya.

Cara Menguasai Ujian Sertifikat Profesional Ilmuwan Data
Tes penilaian keterampilan

2. Tinjau Panduan Belajar

Download Panduan Studi Sertifikasi Ilmuwan Data Panduan Studi Sertifikasi Ilmuwan Data dan tinjau secara menyeluruh setiap tujuan yang harus Anda penuhi untuk kompetensi yang dinilai. Panduan ini menyediakan tautan bermanfaat ke penilaian praktik yang relevan untuk setiap kompetensi.

3. Ikuti Kursus Singkat

Saya menemukan tes statistik dan manajemen data SQL sebagai kelemahan saya. Untuk mengatasi hal ini, saya mengambil beberapa kursus kecil dan meninjau kembali konsep-konsep yang terlupakan. Saya sangat menyarankan untuk mengambil kursus untuk meninjau konsep-konsep ini, terutama jika Anda tidak menggunakan alat atau konsep ini dalam kehidupan kerja Anda sehari-hari.

4. Percayai Prosesnya

Sertifikasi DataCamp menawarkan berbagai sumber daya, seperti tes penilaian, panduan belajar, kursus, dan demo. Jika Anda tidak lulus sertifikasi pada percobaan pertama, Anda diperbolehkan untuk mengambil kembali sertifikasi tersebut satu kali. Namun, jika Anda tidak lulus pada percobaan kedua, disarankan agar Anda menunggu selama dua bulan dan mengatasi kelemahan Anda. Anda akan menerima laporan kinerja komprehensif untuk membantu Anda meningkatkan.

1. Selesaikan Dua Proyek Ilmu Data End-to-End

Selesaikan satu proyek regresi dan satu klasifikasi menggunakan kumpulan data dari Kaggle. Untuk setiap proyek, kerjakan alur ilmu data termasuk analisis data eksplorasi, pembersihan data, visualisasi, rekayasa fitur, pemilihan model, pelatihan, dan evaluasi. Mengikuti proses lengkap dari awal hingga akhir untuk masalah regresi dan klasifikasi akan membantu memastikan Anda berada di jalur yang benar dan membangun keterampilan yang diperlukan untuk mencapai tujuan sertifikasi Anda. Anda juga dapat mencoba proyek pengelompokan.

2. Ikuti Contoh Ujian Praktek

Baca deskripsi proyek untuk contoh ujian dan pastikan Anda memahami apa yang diharapkan oleh kepala data dari Anda. Anda akan belajar banyak dengan meninjau contoh deskripsi ujian, buku catatan solusi, dan rekaman video presentasi.

Cara Menguasai Ujian Sertifikat Profesional Ilmuwan Data
Contoh ujian praktik

3. Belajar dari Ahlinya

Saat mengerjakan ujian praktik, cari proyek serupa di Kaggle, GitHub, atau Medium. Ini akan membantu Anda memahami langkah-langkah yang diperlukan dan alat populer untuk melakukan tugas tertentu. Jika Anda menemui kesulitan, lakukan pencarian Google untuk menemukan solusinya.

Saya tidak menyarankan menyalin dan menempelkan kode dari Kaggle atau sumber lain. Peninjau kemungkinan besar akan mendeteksi karya yang dijiplak dan mengakibatkan kegagalan ujian. Selain itu, dalam skenario kerja nyata, manajer dapat dengan mudah mengidentifikasi salinannya.

Saat meninjau solusi pakar lain, bacalah penjelasannya secara menyeluruh. Melakukan hal itu akan membantu dalam menyusun hasil eksperimen, laporan analitis, dan kesimpulan.

4. Presentasi

Saya menggunakan Canva untuk membuat presentasi, namun berbagai alat tersedia untuk membuatnya. Berikut adalah daftar langkah-langkah yang dapat Anda ikuti untuk mengembangkan dan menyajikan hasil proyek Anda:

Gunakan maksimal 3 baris per slide untuk menghindari kepadatan.
Jelaskan hasil dengan kata-kata Anda sendiri daripada membaca langsung dari slide.
Sertakan visualisasi dan gambar yang relevan dari proyek Anda.
Hindari jargon teknis karena audiensnya non-teknis.
Batasi presentasi hingga 10 slide dan maksimal 8 menit.
Latih presentasi Anda minimal 3 kali sebelum merekam.
Tonton rekaman presentasi Anda dan rekam ulang jika Anda merasa perlu dilakukan perbaikan.

Setelah mendapatkan sertifikasi, tingkatkan portofolio dan profil Anda dengan menyoroti pencapaian Anda. Bagikan sertifikasi Anda di LinkedIn dan tunjukkan di GitHub, Deepnote, DataCamp, DagsHub, dan platform lainnya untuk memperkuat portofolio ilmu data Anda.

Cara Menguasai Ujian Sertifikat Profesional Ilmuwan Data
Gambar dari penulis profil

Jika Anda sedang mencari pekerjaan, teruslah melamar di papan pekerjaan sambil mengerjakan proyek ilmu data untuk menunjukkan keahlian Anda. Proyek yang sedang berkembang menunjukkan pengalaman langsung yang akan meningkatkan visibilitas Anda di mata perekrut dan membantu mereka lebih memahami kemampuan Anda.

Bergabunglah dengan komunitas tersertifikasi DataCamp dan grup jaringan di Discord dan Slack untuk terhubung dengan orang lain di lapangan. Gunakan komunitas ini untuk mencari peluang mentoring yang dapat membantu pencarian kerja Anda. Ingat, menemukan peran penuh waktu sekarang harus menjadi prioritas Anda, jadi dedikasikan waktu yang cukup untuk proses pencarian.

Abi Ali Awan (@1abidaliawan) adalah ilmuwan data profesional bersertifikat yang suka membuat model pembelajaran mesin. Saat ini, ia berfokus pada pembuatan konten dan penulisan blog teknis tentang pembelajaran mesin dan teknologi ilmu data. Abid memiliki gelar Magister Manajemen Teknologi dan gelar Sarjana Teknik Telekomunikasi. Visinya adalah untuk membangun produk AI menggunakan jaringan saraf grafik untuk siswa yang berjuang dengan penyakit mental.