Pasar kerja untuk ilmuwan data lebih aktif dari sebelumnya dan berada di jalur untuk pertumbuhan pesat selama beberapa tahun ke depan. Biro Statistik Tenaga Kerja AS memperkirakan bahwa jumlah posisi yang tersedia akan naik sekitar 28% hingga 2026.

Perusahaan menginvestasikan sejumlah besar uang ke dalam riset pasar dan analisis bisnis, menciptakan peluang baru bagi ilmuwan data lama dan mereka yang baru di lapangan. Pada saat yang sama, pasar kerja juga menjadi lebih kompetitif. Kompensasi rata-rata untuk posisi ilmu data meningkat karena pekerjaan ini menjadi lebih penting bagi bisnis, mendorong manajer perekrutan untuk lebih hati-hati memeriksa karyawan baru.

Ilmuwan data yang ingin tetap kompetitif atau masuk ke lapangan akan membutuhkan pendekatan yang tepat. Teknik-teknik ini akan membantu mereka mencari dan mengamankan posisi baru.

Keadaan Pasar Kerja Ilmu Data Global

 
 
Orang-orang menghasilkan lebih banyak informasi dari sebelumnya — para ahli percaya bahwa data di seluruh dunia berada di jalur yang tepat in lebih dari 175 zettabytes pada tahun 2025. Pada saat yang sama, inovasi dalam AI dan analisis data besar telah membuat kumpulan data besar lebih berharga dari sebelumnya untuk bisnis — tetapi hanya jika mereka bekerja dengan ilmuwan terlatih yang dapat mengungkap wawasan yang diperlukan.

Setengah dari semuanya bisnis yang disurvei telah menggunakan AI dalam satu atau lain cara, dan lebih banyak lagi yang mengatakan mereka berencana untuk berinvestasi lebih jauh dalam solusi berbasis data dalam waktu dekat.

Saat ini, bukan hal yang aneh jika satu postingan lowongan ilmu data menerima ratusan lamaran. Permintaan yang lebih tinggi juga berarti kompensasi yang meningkat, dan bisnis lebih berhati-hati dalam menentukan siapa yang mereka pekerjakan untuk posisi ini.

Sebagai tanggapan, banyak manajer perekrutan menaikkan persyaratan pekerjaan untuk lowongan ilmu data baru — menuntut kredensial yang lebih kuat, lebih banyak pengalaman, dan kata kunci tambahan. Bahkan ilmuwan data dengan kualifikasi yang baik atau rekam jejak akademis yang kuat tidak dijamin posisinya saat ini.

Praktik Terbaik untuk Menjadi Kompetitif di Pasar Kerja Global

 
Ilmuwan data yang ingin masuk ke lapangan atau mengamankan posisi baru akan membutuhkan strategi yang tepat untuk berhasil. Keenam tip ini akan membantu para profesional mapan dan mereka yang baru di industri ini mengamankan pekerjaan.

1. Ketahui Kata-Kata yang Tepat untuk Digunakan

 
Keakraban dengan kata kunci industri populer — seperti Python, SQL, AI, dan analisis data — dapat membantu Anda menulis CV dan resume yang akan lebih efektif mengomunikasikan keahlian Anda dan melewati filter resume yang sering digunakan oleh manajer perekrutan.

Mengikuti perubahan tuntutan industri juga dapat membantu Anda tetap kompetitif. Meskipun Python tetap menjadi keterampilan penting, lebih banyak bisnis mengharapkan keakraban dengan pembelajaran mendalam, mesin penambah gradien, dan analitik data besar. Banyak perusahaan juga mengharapkan pelamar telah menggunakan berbagai pendekatan untuk penambangan dan analisis data di masa lalu.

2. Mengkomunikasikan Keakraban Dengan Alat Standar Industri

 
Saat melamar posisi yang mengharapkan pengetahuan tentang kecerdasan buatan, tekankan pengetahuan dalam ilmu data dan pembelajaran mesin dapat membantu Anda mengamankan wawancara.

Pada saat yang sama, isian kata kunci, tindakan mengisi resume secara tidak wajar dengan kata kunci untuk mengalahkan pemindai resume atau menarik perhatian manajer perekrutan, harus dihindari. Cobalah untuk hanya mempekerjakan mereka dalam resume atau CV jika relevan dan membantu Anda menjelaskan latar belakang unik dan keahlian ilmu data Anda.

3. Pelajari Bagaimana Bisnis Besar Mencari Profesional Ilmu Data

 
Meneliti bagaimana perusahaan besar mempekerjakan ilmuwan data juga dapat membantu Anda meningkatkan resume dan CV Anda. Perusahaan AI dan ML Daitaku baru-baru ini ditampilkan dalam studi kasus tentang bagaimana ia menemukan ilmuwan data internasional. Laporan tersebut menekankan bagaimana keahlian lebih penting daripada geografi.

4. Manfaatkan Praktik Terbaik Pencarian Kerja Umum

 
Praktik terbaik lamaran kerja biasanya juga membantu ilmuwan data mencari posisi baru. Menyesuaikan CV dan surat lamaran Anda untuk setiap pekerjaan yang Anda lamar akan membutuhkan usaha ekstra. Namun, ini dapat membantu Anda mengomunikasikan keahlian khusus Anda sebelum wawancara dan menggambarkan bagaimana Anda cocok untuk posisi tertentu.

5. Jaringan Dengan Ilmuwan Data Lainnya

 
Berjejaring secara aktif dengan ilmuwan data lain dan perekrut yang mencari profesional dapat membantu Anda memperluas jaringan dan lebih mudah menemukan lowongan yang sesuai dengan keahlian dan tingkat pengalaman Anda.

Sambil menunggu kabar dari manajer perekrutan, Anda juga dapat mencari pekerjaan jangka pendek yang dapat membantu Anda mengembangkan lebih lanjut keterampilan Anda dan menambahkan satu atau dua poin ke resume Anda.

6. Pertimbangkan Pekerjaan Freelance

 
Bisnis yang membutuhkan ilmuwan data tetapi berjuang untuk mengisi posisi baru mungkin menawarkan pekerjaan sementara dan lepas kepada pelamar yang memenuhi syarat. Platform seperti UpWork dan papan pencarian pekerjaan lepas dapat memberi Anda petunjuk tentang posisi ini.

Melihat Ke Depan: Bagaimana Ilmuwan Data Dapat Tetap Kompetitif

 
 
Ada lebih banyak lowongan untuk ilmuwan data daripada sebelumnya, tetapi itu tidak berarti pasar menjadi kurang kompetitif. Meningkatnya nilai ilmu data dan kurangnya kandidat yang terampil membuat perusahaan merekrut dengan sangat hati-hati.

Ilmuwan data yang ingin menemukan posisi baru atau masuk ke pasar harus tetap mengikuti tren industri dan terbiasa dengan berbagai teknik penambangan dan analisis. Praktik terbaik untuk mencari pekerjaan — seperti CV yang disesuaikan dan penggunaan kata kunci yang cermat — juga dapat membantu mereka mengamankan wawancara.

Anda dapat menonjol di tengah lautan pesaing dan mendapatkan pekerjaan ilmu data ideal Anda dengan menggunakan teknik ini.

 
Bio: Devin Partida adalah seorang penulis data dan teknologi besar, serta Pemimpin Redaksi ReHack.com

Terkait:

• Cara Sukses Menjadi Ilmuwan Data Lepas
• Bagaimana Data Professionals Dapat Menambahkan Lebih Banyak Variasi ke Resume Mereka
• Bagaimana Otomasi Meningkatkan Peran Ilmuwan Data