Seberapa Besar Data Mempengaruhi Desain Web dan Apa yang Dapat Anda Pelajari darinya

Dengan individu dan perangkat mereka yang terus terhubung ke internet, aliran data pengguna mengubah cara perusahaan berinteraksi dengan pelanggan mereka. Big data telah menjadi urat nadi bisnis kecil dan besar, dan memengaruhi setiap aspek inovasi digital, termasuk pengembangan web.

Apa itu Big Data?

Data besar dapat didefinisikan sebagai volume besar data terstruktur atau tidak terstruktur yang memerlukan pemrosesan dan analitik di luar metode tradisional. Dalam perspektif terukur, satuan ukuran penyimpanan data tidak hanya terbatas pada terabyte atau petabyte tetapi telah bergerak lebih jauh ke zettabyte yang setara dengan satu triliun gigabyte.

Saat ini, big data adalah kata kunci yang menarik perhatian para analis digital dan pengembang bisnis yang telah memahami pentingnya data. Data ini dikumpulkan dari sumber yang tak terhitung banyaknya dari internet, yang terutama terdiri dari detail pengguna. Setelah dianalisis, data pengguna ini dapat diubah menjadi metrik berharga yang dapat digunakan untuk memahami dan juga memengaruhi perilaku manusia.

Menggunakan Big Data untuk Pengembangan Web

Inovasi berbasis data dikenal untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi bagi konsumen, yang didasarkan pada pilihan, aksesibilitas, dan preferensi mereka. Terlepas dari kreativitas dan estetika, pengembang telah mengalihkan perhatian mereka ke bagaimana desain berbasis data dapat memengaruhi penayangan, keterlibatan, dan laba atas investasi situs web mereka.

Berikut adalah beberapa teknik yang dapat digunakan untuk mengumpulkan data dan membuat desain web berbasis data.

1. Analisis Pencarian Situs

Analisis pencarian situs adalah teknik analisis umum yang diadopsi oleh pengembang web untuk memeriksa bagaimana kinerja situs di antara konsumen dan pesaing. Saat mendesain situs web, perlu mengalokasikan sumber daya untuk analisis pencarian situs melalui bot situs bawaan atau dasbor untuk menganalisis data dan melakukan modifikasi. Analisis ini akan memungkinkan para desainer untuk membuat perubahan pada situs web dengan mempertimbangkan preferensi dan perilaku konsumen.

2. Analisis Lalu Lintas Web

Menyebarkan a alat analisis lalu lintas web sementara merancang situs web memungkinkan pengembang untuk melacak klik situs, keterlibatan, dan apakah itu menghasilkan konversi yang diperlukan. Analisis memberikan metrik pada keseluruhan kunjungan situs, segmen konsumen, rasio pentalan, tampilan halaman, dan waktu retensi. Bergantung pada data pengguna, desain dan modifikasi web dapat dilakukan sesuai kebutuhan konsumen untuk menciptakan keunggulan kompetitif.

3. Pengujian Bawaan

Pengguna melalui jaringan digital mengharapkan tanggapan cepat atas pertanyaan mereka, dan terserah pengembang untuk mencocokkannya dengan kecepatan. Tes bawaan memberikan data waktu nyata kepada pengembang tentang kinerja situs web, fungsionalitas, kegunaan, aksesibilitas, kompatibilitas, dan keamanan. Pengujian A/B adalah teknik lain yang dapat digunakan untuk mendapatkan respons pengguna atas modifikasi desain yang dilakukan di situs.

4. Analisis Peta Panas

Melacak interaksi pengguna melalui halaman web memberikan informasi penting tentang perilaku pengguna, yang membantu dalam membuat desain web yang memiliki retensi konsumen tertinggi. Peta panas analisis menggunakan fitur pelacakan mata, yang menunjukkan di mana pengguna terutama mencari informasi melalui layar. Merancang situs web sesuai dengan pola peta panas meningkatkan desain situs dengan lebih sedikit penurunan dan rasio pentalan, penayangan lebih tinggi, dan peningkatan rasio konversi.

5. Mengotomatiskan Pembaruan

Ilmu data mengubah cara pengembangan dan desain web dibuat untuk kepuasan konsumen yang lebih besar. Dengan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, pembaruan pengembangan web dapat dilakukan secara otomatis, dengan mempertimbangkan pola data dan aliran pengguna. Pembaruan otomatis ini memungkinkan desainer untuk fokus membuat modifikasi di area yang diperlukan alih-alih memikirkan kembali seluruh struktur situs web.

Keuntungan Menggunakan Big Data untuk Desain Web

Big data memungkinkan fasilitas komputasi yang tinggi untuk a pengembangan aplikasi web perusahaan dan membuat desain UX untuk konsumen. Di antara manfaat yang tak terhitung jumlahnya, di bawah ini adalah beberapa keuntungan utama data besar untuk desain web –

• Wawasan tentang Performa Web:

Data besar memberikan wawasan tentang kinerja situs web di antara pemirsa dan pesaingnya di pasar digital. Operasi bisnis yang mengandalkan kinerja web dapat membuat pilihan dan keputusan cerdas untuk meningkatkan tampilan web, retensi pelanggan, dan tingkat konversi. Misalnya, jika desain web menyebabkan peningkatan waktu buka halaman web, ada kemungkinan konsumen tidak akan menunggu atau membuka situs web itu lagi.

• Mitigasi Risiko:

Situs web rentan terhadap berbagai intensitas risiko tidak hanya dari pesaing tetapi juga dari ulasan negatif konsumen. Menganalisis data besar saat merancang situs web mengurangi atau menghilangkan risiko yang terkait dengan pembelotan pelanggan, penipuan, pelanggaran keamanan, dan risiko keuangan.

• Mengurangi Biaya Pengembangan Web:

Sementara mengalokasikan sumber daya keuangan yang cukup diperlukan untuk membuat desain web yang optimal, analisis data yang besar memungkinkan desainer untuk berinvestasi dengan bijak dalam preferensi pelanggan. Dengan analisis data, biaya pengembangan web dapat dikurangi atau dibuat seminimal mungkin, dan hanya investasi yang diperlukan yang dapat dilakukan bila diperlukan. Dengan analisis yang dapat diprediksi melalui big data, investasi berisiko juga dapat dihindari untuk laman yang mungkin memiliki permintaan konsumen yang lebih rendah di masa mendatang.

• Menghasilkan ROI dan Meningkatkan Penjualan:

Desain web yang optimal berdasarkan inovasi berbasis data dapat menghasilkan lebih banyak pengembalian investasi dan meningkatkan penjualan di situs web. Dengan analisis dan pengoptimalan data, teknik pemasaran dan kampanye promosi dapat dibuat sesuai permintaan konsumen, yang dapat diubah menjadi penjualan melalui desain web modern. Situs web e-niaga dapat menyediakan kategori pencarian dengan filter untuk navigasi penawaran diskon yang lebih baik selama penjualan.

• Meningkatkan Pengalaman dan Keterlibatan Pelanggan:

Pengalaman pelanggan melalui situs web tidak hanya bergantung pada kreativitas tetapi juga pada fitur yang mudah digunakan, aksesibilitas, aliran informasi, dan presentasi. Data interaksi pelanggan waktu nyata memungkinkan desainer untuk meningkatkan desain UX, layanan pelanggan, dan layanan yang dipersonalisasi untuk meningkatkan tingkat retensi melalui situs web. Misalnya, analisis data besar akan memberi tahu perancang jika konsumen mereka merasa nyaman dengan antarmuka atau mencari akses mudah melalui situs.

Masa Depan Desain Web

Ketergantungan manusia pada layanan digital dan internet telah meningkat ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan tidak ada cara untuk menghentikan fenomena ini. Ketergantungan ini membutuhkan lebih banyak bisnis untuk membuat situs web yang pada akhirnya akan menjadi wajah perusahaan dan organisasi.

Sebanyak mungkin membuat situs web modern dengan fitur unik, cara cerdas untuk melakukannya adalah dengan menganalisis data pengguna untuk memahami apa yang dicari konsumen. Analisis data besar pada akhirnya akan membentuk masa depan pengembangan situs web dan bagaimana desain dapat diimplementasikan untuk pertumbuhan pelanggan, retensi, dan keuntungan bisnis yang lebih besar. Dengan banyak keuntungan, desainer memiliki kekuatan untuk mengubah strategi pemasaran dan bagaimana konsumen dapat dipengaruhi terhadap sebuah situs web.

Sumber: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/