Ini adalah pemandangan yang sangat umum di musim pajak – tim akuntansi berkumpul di sebuah ruangan, menunduk, secara manual memasukkan data dari tumpukan faktur dan kwitansi ke dalam spreadsheet. Bukankah lebih baik jika bakat mereka disalurkan pada pekerjaan bermakna yang bermanfaat? Sayangnya, hal ini tidak hanya terjadi pada akuntansi. Survei Zapier menunjukkan hal itu 76% karyawan menghabiskan hingga 3 jam setiap hari untuk entri data.
Entri data AI yang didukung oleh pembelajaran mesin (ML) dan pemrosesan bahasa alami (NLP) dapat membantu mengubah keadaan tersebut. Organisasi telah melaporkan a pengurangan 95% dalam waktu entri data setelah beralih ke perangkat lunak entri data otomatis yang kuat. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut selagi kami menjelajahi cara kerja entri data AI, manfaat utamanya, dan tips praktis untuk menerapkannya di organisasi Anda.
Apa itu entri data AI?
Entri data yang didukung oleh AI mengacu pada penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi proses mengekstraksi dan memasukkan data ke dalam sistem digital untuk digunakan lebih lanjut.
Tim Anda tidak lagi harus mengetikkan informasi secara manual ke dalam formulir, aplikasi, atau database. Dan itu hanya setengah dari cerita. Biasanya, solusi otomatisasi data yang tangguh dapat mengekstrak data dari dokumen, mengklasifikasikan, memvalidasi, dan mengekspornya, atau mengisi kolom secara otomatis di sistem perangkat lunak lain.
Hal ini berarti entri manual tidak hanya berkurang secara signifikan, namun seluruh jalur penanganan data menjadi lebih efisien.
Manfaat entri data AI
Sebuah 2020 Survei McKinsey menemukan bahwa otomatisasi mengurangi biaya sebesar 10-15% dan memangkas waktu pemrosesan pesanan dari 2-3 hari menjadi 1-2 jam. Meskipun hal ini mencakup berbagai sistem otomatis, entri data AI merupakan kontributor utama terhadap efisiensi semacam ini.
Mari kita uraikan manfaat spesifiknya lebih lanjut:
Menghemat biaya, waktu, dan tenaga: Banyak organisasi telah melaporkan bahwa entri data AI dapat mengotomatiskan hingga 95% tugas data yang berulang. Hal ini membebaskan waktu karyawan untuk pekerjaan yang bernilai lebih tinggi.
Misalnya, tim akuntansi dapat mengurangi waktu yang dihabiskan untuk entri data faktur manual dari 5 jam per minggu per orang menjadi hanya 15 menit. Dengan kesalahan data keuangan yang menyebabkan pengerjaan ulang, perusahaan skala menengah menghabiskan biaya lebih dari $800,000 per tahun (laporan Gartner), jelas bagaimana otomatisasi menghasilkan keuntungan berkali-kali lipat.
Meningkatkan akurasi data: Mulai dari mengekstraksi angka keuangan penting untuk laporan triwulanan hingga mencatat gejala pasien dari catatan klinis, keakuratan sangat penting dalam entri data. Bahkan kesalahan kecil pun bisa berakibat buruk. Alat AI-OCR dapat memberikan tingkat akurasi hingga 99%.
Selain itu, alat AI-OCR seperti Nanonets dapat mengekstrak data dari dokumen terstruktur dan tidak terstruktur dengan lancar. Terminologi, peraturan perpajakan, perubahan mata uang, sintaksis bahasa, dan banyak lagi dengan cepat dikenali dan diekstraksi.
Memungkinkan aliran data waktu nyata: Data yang diekstraksi dan terstruktur dari sistem AI dapat terhubung langsung ke platform lain melalui API. Hal ini memastikan data yang real-time dan tersinkronisasi di seluruh penjualan, pemasaran, dan operasi — meningkatkan efisiensi alur kerja serta analisis dan pelaporan lintas departemen.
Misalnya, data pesanan pelanggan dari formulir yang dikirimkan di situs web dapat secara otomatis mengisi kolom terkait di CRM, manajemen inventaris, dan sistem akuntansi.
Skala dengan mudah: Solusi entri data AI dapat menyerap data dari ribuan dokumen setiap hari tanpa kehilangan tenaga. Baik itu dari kotak masuk email, folder bersama, pengiriman formulir situs web, atau salinan pindaian, kemampuan untuk menskalakan tanpa batas merupakan keuntungan besar.
Terlebih lagi, sistem ini belajar dari setiap penggunaan. Jadi, semakin sering digunakan, semakin halus dan akurat jadinya. Bagi industri yang bergulat dengan data yang sangat besar, seperti layanan kesehatan dan keuangan, hal ini merupakan terobosan baru.
Merampingkan alur kerja: Solusi entri data AI terintegrasi secara mulus ke dalam infrastruktur TI yang ada melalui API. Hal ini menghilangkan gesekan dan hambatan struktural dalam saluran data antar sistem. Misalnya, alur kerja persetujuan faktur dapat berubah dari 5 langkah proses menjadi 2 langkah dengan memotong serah terima manual.
Lebih dari sekadar entri data, solusi AI seperti Nanonets dapat mengklasifikasikan dokumen, mengarahkannya ke tim terkait secara otomatis. Misalnya, faktur pemasok yang dipindai yang diterima di email akuntansi dapat secara otomatis diklasifikasikan, data diekstraksi, diposting di ERP, dan pemberitahuan persetujuan dikirim.
Menerapkan entri data AI: Aplikasi dan praktik terbaik
Jujur saja — memindahkan data ke dalam spreadsheet secara manual sama menyenangkannya dengan melihat cat mengering. Hal ini bisa membuat Anda bingung, terutama jika Anda diminta melakukannya setiap hari — membuat Anda lebih rentan terhadap kesalahan. Studi menunjukkan hampir 30% waktu staf keuangan dihabiskan untuk memperbaiki kesalahan data saja.
Untungnya, kini AI sudah cukup canggih untuk mengotomatiskan pengambilan, pengklasifikasian, dan penataan data; ini dapat mengoptimalkan alur kerja dan membuka peningkatan efisiensi yang besar. Mari kita jelajahi beberapa aplikasi entri data AI yang paling berharga dan rekomendasinya untuk memastikan penerapan yang lancar.
1. Memproses faktur, tagihan, kwitansi
Mengotomatiskan pemrosesan dokumen seperti faktur, tagihan, dan kwitansi dapat menghemat banyak waktu bagi tenaga kerja Anda. Solusi yang kuat dapat menangani proses secara end-to-end, dan Anda hanya perlu mengawasi keakuratan akhir dan mengotorisasi pembayaran.
Dengan Nanonets, yang perlu Anda lakukan hanyalah memilih model AI yang sesuai dengan dokumen Anda, lalu menyiapkan opsi impor otomatis dari mana pun dokumen tersebut masuk — kotak masuk email, folder penyimpanan cloud, atau bahkan pemindai fisik. Jika Anda hanya memiliki sedikit dokumen, Anda dapat mengunggahnya secara manual.
Setelah itu, AI menangkap informasi, memvalidasinya, dan mengirimkannya untuk disetujui. Anda kemudian dapat meninjau dan menyetujui data di hub pusat. Anda kemudian dapat mengekspornya sebagai file Excel atau langsung mengirimkannya ke perangkat lunak akuntansi, ERP, atau sistem lainnya.
2. Ubah pengiriman formulir menjadi data yang dapat ditindaklanjuti
Jika Anda menjalankan butik desainer kecil, Anda dapat mengumpulkan pesanan melalui tautan Typeform yang tertanam di bio Instagram Anda atau melalui formulir di situs Webflow Anda.
Dengan Nanonets, pengiriman formulir ini dapat langsung berubah menjadi data yang dapat ditindaklanjuti. Integrasi Zapier memungkinkan Anda mengekstrak dan memasukkan semuanya secara langsung mulai dari nama pelanggan, informasi kontak, pilihan produk, preferensi gaya, dan detail pengiriman ke dalam CRM, perangkat lunak manajemen penjualan atau pengiriman Anda.
Pesanan penjualan dapat segera diambil. Rincian setiap pesanan akan dicatat dan dikirimkan ke sistem manajemen inventaris Anda. Hal ini memungkinkan Anda memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal, menyederhanakan operasi, dan meningkatkan daya tanggap.
3. Otomatiskan pembaruan profil pelanggan
Data profil sangatlah penting, baik itu riwayat kesehatan pasien di rumah sakit atau catatan mengemudi pelanggan di perusahaan rental mobil. Anda tidak dapat mengharapkan pelanggan atau pasien mengisi formulir yang panjang dan membosankan setiap saat.
Memanfaatkan Nanonets, Anda dapat memindai dokumen yang mereka serahkan — laporan pengujian baru dan surat izin mengemudi — dan segera memperbarui data profil tanpa melibatkan staf garis depan. AI dapat mengekstrak data dari dokumen-dokumen ini dan mengklasifikasikan serta memperbarui informasi secara langsung di CRM, EMR, atau perangkat lunak berpemilik Anda.
Hal ini menyelamatkan pelanggan Anda dari rasa frustrasi karena terus-menerus mengisi formulir, dan menyelamatkan staf Anda dari tugas-tugas entri data yang membebani. Hal ini juga memastikan bahwa data tetap diperbarui dan tersedia setiap saat, membantu Anda memberikan pengalaman yang lebih baik.
4. Mengelola dokumentasi vendor dan rantai pasokan
Manajemen rantai pasokan dan vendor sering kali melibatkan penanganan dokumentasi dalam jumlah besar: pesanan pembelian, penawaran harga, faktur, kontrak, tanda terima pengiriman, dan banyak lagi. Nanonets dapat mengotomatiskan ekstraksi dan klasifikasi data dari dokumen kompleks ini.
Pesanan pembelian dapat dipindai untuk mendapatkan deskripsi item baris, harga, jadwal pengiriman, dan banyak lagi. Jumlah mata uang, rincian pajak, dan tenggat waktu pembayaran dapat diambil dari faktur vendor yang rumit. Tanda terima pengiriman dapat mengungkapkan isi pengiriman dan ID pelacakan untuk visibilitas logistik.
Ia juga mampu menafsirkan berbagai format dokumen, jenis mata uang, bahasa, dan terminologi hukum. Selain itu, Nanonets memungkinkan dokumen diproses segera setelah dokumen tiba — memastikan pembaruan tepat waktu bahkan selama hari libur, larut malam, atau jam di luar jam kerja lainnya.
5. Optimalkan alur kerja parsing dan verifikasi
Tim SDM dan pemasaran sering kali kesulitan memproses data dalam jumlah besar dari sumber seperti resume, survei umpan balik, dan analisis kampanye. Alat AI seperti Nanonets dapat secara otomatis mengurai kumpulan data tidak terstruktur ini untuk mengekstrak detail yang diperlukan.
Bagi HR, ini bisa berarti menangkap informasi keterampilan dan pengalaman dari resume atau memvalidasi rincian dari dokumen identitas. Untuk tim pemasaran, bisa berupa menangkap sentimen pelanggan dari survei atau data perolehan prospek yang bisa diserahkan ke tim penjualan.
Data yang diekstraksi kemudian dapat mengalir dengan lancar ke masing-masing sistem seperti ATS, CRM, atau platform otomasi pemasaran. Hal ini menghilangkan upaya manual yang membosankan, meminimalkan kesalahan, dan memungkinkan karyawan untuk fokus pada analisis strategis.
Pengambilan dan pemasukan data AI memiliki potensi yang luar biasa, namun penerapannya membutuhkan pemikiran ke depan dan perencanaan strategis. Mengikuti praktik terbaik akan memastikan peluncuran Anda berjalan lancar dan Anda sepenuhnya memanfaatkan kemampuan dalam jangka panjang.
1. Mulailah dengan pilot yang lebih kecil
Sebelum mengintegrasikan AI ke seluruh sistem Anda, mulailah dengan proyek percontohan skala kecil. Dengan cara ini, Anda dapat lebih memahami kemampuan AI dan memperbaiki masalah apa pun sebelum peluncuran skala penuh.
Misalnya, Anda dapat memulai dengan rekonsiliasi klaim pengeluaran atau mengubah tanggapan survei pelanggan menjadi poin data yang dapat ditindaklanjuti. Lacak efektivitas dan atasi masukan sebelum mengarah ke proyek yang lebih besar.
2. Memprioritaskan penerapan AI
Pertimbangkan bidang-bidang di organisasi Anda di mana AI dapat memberikan manfaat yang paling cepat atau besar. Mungkin pemrosesan faktur sangat memakan waktu, atau hilangnya data dari interaksi pelanggan merugikan tim penjualan Anda. Prioritaskan bidang-bidang ini saat menerapkan AI.
3. Bersihkan sumber data yang ada
Pastikan data Anda yang ada dibersihkan dan dioptimalkan. Karena Anda harus melatih model AI menggunakan data ini. Jika datanya berantakan atau salah, hal ini dapat menyebabkan keluaran AI tidak akurat. Pembersihan data secara teratur dapat meningkatkan kinerja dan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan AI.
4. Menyiapkan dan memantau KPI
Tentukan KPI seperti waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk memproses faktur, siklus pesanan hingga kas, waktu respons pelanggan, keluhan pelanggan terkait kesalahan data, dll. Pantau metrik ini sebelum, selama, dan setelah penerapan AI. Hal ini akan membantu Anda mengevaluasi dampak AI pada operasi Anda secara objektif.
5. Melatih, memvalidasi, dan menyempurnakan model
Pertama, gunakan dokumen yang beragam dan representatif untuk melatih algoritme pada tahap awal. Verifikasi keluaran tahap awal, tentukan KPI akurasi utama, dan aktifkan skenario validasi manusia jika diperlukan. Saat templat dan terminologi dokumen baru muncul, latih ulang model secara terus-menerus dan perbaiki alur kerja pemrosesan secara bertahap untuk meningkatkan presisi. Memantau metrik akurasi dan melakukan iterasi pada AI akan menjaga relevansi dan kepercayaan otomatisasi.
Memilih solusi entri data AI yang tepat
Memilih solusi otomatisasi entri data bertenaga AI yang tepat untuk bisnis Anda memerlukan evaluasi yang cermat. Berikut adalah daftar kriteria utama yang perlu dipertimbangkan:
☑️ Terintegrasi dengan tumpukan teknologi Anda
- Apakah solusi ini memungkinkan integrasi yang mudah dengan infrastruktur TI Anda yang ada melalui API?
- Bisakah itu mengekspor data langsung ke database Anda, ERP, atau platform lainnya?
☑️ Akurasi dan efektivitas
- Apakah ini memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin tingkat lanjut untuk ekstraksi data?
- Berapa tingkat akurasi yang dicapai dalam pengujian berdasarkan sampel dokumen Anda?
- Apakah ini memberikan transparansi seputar skor kepercayaan diri?
☑️ Kemampuan penyesuaian
- Bisakah Anda melatih model kustom yang disesuaikan dengan templat dokumen unik Anda?
- Apakah ini memungkinkan konfigurasi bidang data tertentu untuk diambil sesuai kebutuhan Anda?
☑️ Skala naik dan turun
- Bisakah ia menangani lonjakan volume dokumen Anda tanpa kehilangan akurasi?
- Seberapa cepat dokumen dapat diproses tanpa masalah latensi?
☑️ Mengamankan data sensitif Anda
- Apakah vendor memberikan keamanan data tingkat perusahaan?
- Bisakah data bisnis sensitif Anda dienkripsi baik saat transit maupun saat disimpan?
☑️ Harga dan dukungan
- Apakah penetapan harga selaras dengan nilai yang diperoleh dari otomatisasi?
- Apakah dukungan pelanggan responsif tersedia di seluruh siklus implementasi?
Pesan terakhir
Hari-hari entri data manual telah berakhir. Solusi otomasi modern menghadirkan peluang yang mengubah permainan untuk menyerahkan pekerjaan yang membosankan kepada AI. Sekarang tim Anda dapat fokus pada pekerjaan bermakna yang membawa manfaat.
Dengan Nanonets, Anda dapat mengotomatiskan tugas entri data berulang dengan akurat. Dan berkat integrasi yang lancar, data mengalir langsung antar sistem Anda secara real-time. Ini berarti karyawan lebih bahagia, pelanggan senang, dan keunggulan kompetitif. Cobalah Nanonets hari ini secara gratis.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://nanonets.com/blog/ai-data-entry/
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- $NAIK
- 000
- 15%
- 2020
- 95%
- a
- kemampuan
- Tentang Kami
- demikian
- akuntansi
- perangkat lunak akuntansi
- ketepatan
- tepat
- Mencapai
- di seluruh
- alamat
- Adopsi
- maju
- Keuntungan
- Setelah
- AI
- Data AI
- Model AI
- Sistem AI
- Bertenaga AI
- algoritma
- selaras
- Semua
- mengizinkan
- memungkinkan
- hampir
- sendirian
- juga
- jumlah
- an
- analisis
- analisis
- dan
- Setiap tahun
- Apa pun
- Lebah
- aplikasi
- persetujuan
- menyetujui
- ADALAH
- daerah
- sekitar
- buatan
- kecerdasan buatan
- AS
- At
- ATS
- mengotomatisasikan
- Otomatis
- secara otomatis
- Otomatisasi
- tersedia
- rata-rata
- jauh
- berdasarkan
- BE
- karena
- menjadi
- sebelum
- Manfaat
- TERBAIK
- Praktik Terbaik
- Lebih baik
- antara
- Uang kertas
- mendorong
- kedua
- kemacetan
- Istirahat
- Membawa
- bisnis
- tapi
- by
- Kampanye
- CAN
- Bisa Dapatkan
- kemampuan
- mampu
- menangkap
- menangkap
- Menangkap
- mobil
- yang
- hati-hati
- Uang tunai
- pusat
- rantai
- kesempatan
- perubahan
- Changer
- Perubahan
- pilihan
- klaim
- klasifikasi
- tergolong
- Klasifikasi
- membersihkan
- Pembersihan
- jelas
- Klinis
- awan
- Cloud Storage
- mengumpulkan
- bagaimana
- kedatangan
- Umum
- Perusahaan
- perusahaan
- kompetitif
- keluhan
- kompleks
- kepercayaan
- mengkonfigurasi
- Terhubung
- Mempertimbangkan
- terus-menerus
- kontak
- isi
- terus menerus
- kontrak
- penyumbang
- mengkonversi
- salinan
- Sesuai
- Biaya
- mahal
- Biaya
- bisa
- kriteria
- kritis
- CRM
- Currency
- adat
- pelanggan
- pengalaman pelanggan
- Customer Support
- pelanggan
- kustomisasi
- Memotong
- pemotongan
- siklus
- harian
- data
- entri data
- titik data
- keamanan data
- database
- kumpulan data
- hari
- Hari
- berurusan
- Pengambilan Keputusan
- menetapkan
- gembira
- menyampaikan
- disampaikan
- pengiriman
- Berasal
- perancang
- rincian
- berbeda
- digital
- langsung
- beberapa
- do
- dokumen
- dokumentasi
- dokumen
- tidak
- turun
- penggerak
- kering
- selama
- setiap
- tahap awal
- mudah
- Mudah
- Tepi
- efektivitas
- efisiensi
- efisiensi
- usaha
- upaya
- menghilangkan
- tertanam
- muncul
- Karyawan
- karyawan
- aktif
- terenkripsi
- ujung ke ujung
- mempertinggi
- meningkatkan
- cukup
- memastikan
- Memastikan
- memastikan
- memasuki
- kelas perusahaan
- Seluruh
- masuk
- ERP
- kesalahan
- kesalahan
- terutama
- dll
- Eter (ETH)
- mengevaluasi
- evaluasi
- Bahkan
- segala sesuatu
- contoh
- Excel
- ada
- mengharapkan
- pengalaman
- Pengalaman
- menyelidiki
- ekspor
- ekstrak
- ekstraksi
- Menghadapi
- umpan balik
- Fields
- angka-angka
- File
- mengisi
- pengisian
- terakhir
- keuangan
- keuangan
- data keuangan
- aliran
- Mengalir
- Fokus
- berikut
- Untuk
- pemikiran sebelumnya
- bentuk
- bentuk
- ditemukan
- gesekan
- dari
- frustrasi
- skala penuh
- sepenuhnya
- kesenangan
- lebih lanjut
- permainan
- game-changer
- Gartner
- mendapatkan
- Go
- bergulat
- Setengah
- tangan
- segenggam
- menangani
- Penanganan
- lebih bahagia
- Memiliki
- memiliki
- kepala
- kesehatan
- membantu
- membantu
- di sini
- sejarah
- hari libur
- Rumah sakit
- JAM
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- hr
- HTTPS
- Pusat
- manusia
- identitas
- id
- if
- Segera
- segera
- besar
- Dampak
- melaksanakan
- implementasi
- mengimplementasikan
- memperbaiki
- perbaikan
- meningkatkan
- in
- Di lain
- tidak akurat
- termasuk
- luar biasa
- industri
- informasi
- Infrastruktur
- mulanya
- contoh
- mengintegrasikan
- Terintegrasi
- Mengintegrasikan
- integrasi
- integrasi
- Intelijen
- interaksi
- ke
- inventaris
- Inventarisasi Manajemen
- faktur
- pemrosesan faktur
- faktur
- melibatkan
- terlibat
- terpencil
- masalah
- IT
- NYA
- Diri
- hanya
- kunci
- bahasa
- Bahasa
- besar
- lebih besar
- Terlambat
- Latensi
- masalah latensi
- jalankan
- memimpin
- terkemuka
- BELAJAR
- pengetahuan
- Informasi
- Leverage
- lisensi
- 'like'
- baris
- LINK
- logistik
- Panjang
- lagi
- kehilangan
- mesin
- Mesin belajar
- memelihara
- utama
- MEMBUAT
- mengelola
- pengelolaan
- sistem manajemen
- panduan
- manual
- banyak
- Marketing
- otomatisasi pemasaran
- Hal-hal
- Mungkin..
- McKinsey
- berarti
- berarti
- cara
- medis
- Metrik
- ukuran sedang
- meminimalkan
- menit
- hilang
- ML
- model
- model
- modern
- Memantau
- pemantauan
- lebih
- paling
- bergerak
- bergerak
- nama
- Alam
- Bahasa Alami
- Pengolahan Bahasa alami
- dibutuhkan
- kebutuhan
- New
- bagus
- nLP
- tidak
- terkenal
- Catatan
- pemberitahuan
- sekarang
- secara obyektif
- of
- sering
- on
- hanya
- Operasi
- Optimize
- dioptimalkan
- pilihan
- or
- urutan
- perintah
- organisasi
- organisasi
- Lainnya
- di luar
- output
- lebih
- mengawasi
- cat
- pasien
- pembayaran
- pembayaran
- negara
- untuk
- prestasi
- mungkin
- orang
- Personalized
- fisik
- terpilih
- pilot
- Proyek percontohan
- pipa saluran
- perencanaan
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- poin
- diposting
- potensi
- didukung
- Praktis
- praktek
- Ketelitian
- preferensi
- menyajikan
- di harga
- Prioritaskan
- hasil
- proses
- diproses
- pengolahan
- Produk
- Profil
- memprojeksikan
- hak milik
- memberikan
- membeli
- Dorong
- segera
- Penilaian
- Tarif
- Baca
- real-time
- data waktu nyata
- penerimaan
- diterima
- diakui
- rekomendasi
- rujuk
- catatan
- menurunkan
- mengurangi
- pengurangan
- mengacu
- memperhalus
- halus
- salam
- reguler
- peraturan
- relevansi
- relevan
- bantuan
- menghapus
- berulang-ulang
- melaporkan
- Dilaporkan
- Pelaporan
- laporan
- wakil
- wajib
- itu
- tanggapan
- tanggapan
- responsif
- ISTIRAHAT
- mengungkapkan
- ulasan
- benar
- kuat
- mulai tersedia
- Kamar
- Rute
- berjalan
- s
- penjualan
- Save
- Skala
- sisik
- pemindaian
- skenario
- adegan
- skor
- mulus
- mulus
- Musim
- Mengamankan
- keamanan
- memilih
- mengirim
- mengirimkan
- peka
- mengirim
- sentimen
- set
- berbagi
- Menunjukkan
- menunjukkan
- signifikan
- keterampilan
- kecil
- lebih kecil
- kelancaran
- lancar
- So
- Perangkat lunak
- larutan
- Solusi
- beberapa
- Segera
- sumber
- tertentu
- spesifik
- menghabiskan
- menghabiskan
- sepatu berduri
- Tumpukan
- Staf
- awal
- Steam
- Tangga
- penyimpanan
- Cerita
- lurus
- Strategis
- efisien
- pelurusan
- kuat
- struktural
- tersusun
- penataan
- studi
- gaya
- Submissions
- menyerahkan
- disampaikan
- besar
- seperti itu
- pemasok
- menyediakan
- supply chain
- mendukung
- Survei
- rentan
- Gejala
- sintaksis
- sistem
- sistem
- T
- disesuaikan
- Mengambil
- diambil
- Dibutuhkan
- Bakat
- tugas
- pajak
- tim
- tim
- tech
- Teknologi
- template
- istilah
- terminologi
- uji
- pengujian
- Terima kasih
- bahwa
- Grafik
- informasi
- mereka
- Mereka
- kemudian
- Ini
- mereka
- ini
- ribuan
- Melalui
- waktu
- membuang-buang waktu
- tepat waktu
- kali
- Tips
- untuk
- hari ini
- terlalu
- alat
- jalur
- Pelacakan
- Pelatihan VE
- transit
- Transparansi
- dahsyat
- sangat
- kepercayaan
- MENGHIDUPKAN
- mengetik
- bentuk huruf
- jenis
- khas
- memahami
- sayangnya
- unik
- membuka kunci
- Memperbarui
- diperbarui
- Pembaruan
- ke atas
- menggunakan
- bekas
- menggunakan
- MENGESAHKAN
- memvalidasi
- memvalidasi
- pengesahan
- Berharga
- nilai
- variasi
- penjaja
- Verifikasi
- memeriksa
- melalui
- jarak penglihatan
- volume
- menonton
- Cara..
- we
- Situs Web
- minggu
- ketika
- apakah
- sementara
- akan
- dengan
- tanpa
- Kerja
- alur kerja
- Alur kerja
- Tenaga kerja
- bekerja
- akan
- tidak akan
- kamu
- Anda
- zephyrnet.dll