Dalam beberapa tahun terakhir, semakin canggihnya kecerdasan buatan telah membawa tingkat presisi, efisiensi, dan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya pada manajemen rantai pasokan. Hal ini mengubah cara pelaksanaan tugas, pengelolaan data, dan penyampaian layanan pelanggan.
Masa depan AI dalam rantai pasokan bahkan lebih menarik lagi. Bagi merek dan pengecer, visibilitas saja tidak lagi cukup. Mereka ingin mengetahui lebih dari apa yang terjadi sebelumnya, atau bahkan apa yang terjadi sekarang. Mereka ingin dapat memprediksi masa depan, seakurat dan secepat mungkin, seiring upaya mereka untuk menyeimbangkan pasokan dan permintaan sekaligus melampaui ekspektasi pelanggan.
Berikut adalah tiga bidang utama di mana AI akan memberikan dampak signifikan pada industri rantai pasokan.
Pergudangan dan Transportasi
Keputusan perutean yang lebih cerdas. Algoritme AI telah terbukti berperan penting dalam membantu menyederhanakan rute pengiriman, memangkas biaya, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Mampu belajar dari data dan umpan balik, sistem menjadi lebih cerdas dalam menentukan waktu perjalanan dan konsumsi bahan bakar paling sedikit, dengan memperhitungkan variabel-variabel seperti lalu lintas, cuaca, jadwal pengiriman, tata letak gedung, dan kapasitas kendaraan.
Inventaris dan pergerakan. Salah satu aspek penting dari manajemen gudang adalah mengoptimalkan pergerakan barang di dalam fasilitas. Algoritme AI memperhitungkan faktor-faktor seperti permintaan produk, tata letak gudang, dan data real-time pada tingkat inventaris. Alat berbasis AI memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin untuk memprediksi pola permintaan, sehingga gudang dapat mengantisipasi produk mana yang akan lebih sering dibutuhkan, dan dapat memposisikannya agar dapat diakses lebih cepat. Sistem seperti ini terus beradaptasi terhadap perubahan kondisi, memastikan bahwa keputusan tetap optimal bahkan dalam lingkungan yang dinamis.
Analitik. Dalam bidang manajemen rantai pasokan, data adalah rajanya. Analisis yang didukung AI memberikan wawasan berharga kepada gudang mengenai operasional mereka, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data. Alat-alat ini menganalisis sejumlah besar data yang dihasilkan oleh sensor, tag identifikasi frekuensi radio, dan perangkat internet-of-things di dalam gudang.
Analisis prediktif, misalnya, dapat memperkirakan kebutuhan inventaris dan potensi hambatan. Analitik deskriptif menawarkan gambaran menyeluruh tentang data historis, membantu gudang mengidentifikasi tren dan area yang perlu ditingkatkan. Kombinasi pendekatan ini tidak hanya meningkatkan presisi dalam pengelolaan inventaris, namun juga berkontribusi terhadap alokasi dan perencanaan sumber daya yang lebih efektif.
Sistem yang didukung AI dapat menganalisis data historis untuk memprediksi pola permintaan, mengoptimalkan tingkat inventaris, dan mengurangi kemungkinan kehabisan stok. Kemajuan ini juga menghasilkan transformasi pekerjaan, yang memungkinkan pekerja untuk terlibat dalam peran yang lebih merangsang secara intelektual dan strategis, seperti mengawasi dan mengoptimalkan proses otomatis.
Pemenuhan dan pengepakan. Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan otomatisasi telah merevolusi cara pelaksanaan tugas di gudang. Aktivitas rutin dan padat karya, seperti pengambilan pesanan, pengepakan, dan manajemen inventaris, sedang diotomatisasi. Sistem yang didukung oleh algoritme pembelajaran mesin dapat mengatur dan mengemas item secara efisien, sehingga mengurangi waktu yang diperlukan untuk pemenuhan. Sistem ini mempertimbangkan faktor-faktor seperti ukuran paket, berat dan kerapuhan, untuk memastikan konfigurasi pengemasan yang optimal, meminimalkan kebutuhan ruang dan mengurangi risiko kerusakan selama transit.
Dermaga silang. AI algorithms can analyze a myriad of factors, including weather conditions, traffic patterns and delivery times, enabling dynamic adjustments to routing plans. This results in more responsive and adaptable cross-docking operations. AI’s ability to process vast amounts of information ensures that cross-docks can make informed decisions based on the current state of the transportation network.
Proses Manual dan Alur Kerja
Pindai acara. Entri data manual telah lama menjadi aspek manajemen rantai pasokan yang padat karya dan rawan kesalahan. Banyak perusahaan saat ini masih mengandalkan stempel waktu tulisan tangan ketika suatu produk tiba atau berangkat dari suatu lokasi. Pemindaian otomatis tidak hanya mempercepat entri data, tetapi juga menghilangkan kesalahan yang terkait dengan input manual. Pemindaian yang tersedia di setiap tahap perjalanan palet atau parsel memungkinkan peluang konsolidasi yang lebih besar di seluruh rantai. Dengan menangkap dan memproses data secara real-time, sistem ini berkontribusi pada pelacakan inventaris yang akurat, pemenuhan pesanan, dan visibilitas rantai pasokan secara keseluruhan. Lokasi secara real-time disampaikan langsung kepada pemangku kepentingan melalui aplikasi atau platform yang mudah digunakan.
Penjadwalan janji. Algoritme AI semakin banyak digunakan untuk mengoptimalkan penjadwalan janji temu, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti kapasitas gudang, kemacetan dermaga, ketersediaan operator, dan jangka waktu pengiriman. Sistem ini dapat secara dinamis menyesuaikan jadwal sebagai respons terhadap kejadian tak terduga, seperti gangguan cuaca atau penundaan lalu lintas. Dengan mengotomatiskan penjadwalan janji temu, perusahaan dapat meminimalkan waktu tunggu, mengurangi biaya transportasi, dan meningkatkan efisiensi rantai pasokan secara keseluruhan.
Teknologi lacak dan lacak. Sistem pelacakan dan penelusuran yang dipandu AI memberikan visibilitas menyeluruh, hingga ke konsumen akhir. Jika terjadi masalah penarikan atau kualitas, perusahaan dapat dengan cepat melacak produk yang terkena dampak, sehingga meminimalkan dampak terhadap konsumen dan rantai pasokan secara keseluruhan.
Layanan Pelanggan yang Dipersonalisasi
Chatbots dan AI percakapan. Lanskap layanan pelanggan telah mengalami transformasi signifikan dengan integrasi chatbot yang didukung AI dan AI percakapan. Dalam industri rantai pasokan, chatbots menawarkan solusi terukur untuk menangani pertanyaan pelanggan dan menyediakan pembaruan waktu nyata. Chatbots memanfaatkan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin untuk memahami dan merespons pertanyaan pelanggan. Baik pelanggan menanyakan status pesanan, pelacakan pengiriman, atau informasi produk, chatbots dapat memberikan respons instan dan akurat. Sementara itu, pekerja manusia dapat fokus menangani interaksi yang kompleks dan bernuansa emosional.
Memecahkan masalah. AI mengidentifikasi dan mengatasi masalah dalam rantai pasokan sebelum masalah tersebut menjadi lebih besar. Analisis prediktif dan algoritme pembelajaran mesin dapat secara proaktif mengidentifikasi potensi gangguan, seperti keterlambatan transportasi, kekurangan inventaris, atau kemacetan produksi. Melalui analisis data real-time, sistem AI dapat mengidentifikasi akar penyebab masalah dan menyarankan solusi yang tepat.
Penelitian tentang klaim. Sistem berbasis AI dapat menganalisis dan melakukan referensi silang data dari berbagai sumber untuk menyelidiki validitas klaim secara efisien. Hal ini termasuk memeriksa catatan pengiriman, data inventaris, dan log komunikasi untuk memberikan pemahaman yang komprehensif dan akurat tentang situasi tersebut. y mengotomatiskan proses penelitian, perusahaan dapat mempercepat penyelesaian klaim.
Pekerjaan seperti entri data, manajemen inventaris, perutean, dan analisis dasar semakin terotomatisasi, sehingga memberikan kebebasan bagi pekerja manusia untuk fokus pada peran yang lebih kompleks dan strategis. Namun hal ini tidak harus berdampak negatif bagi para pekerja di bidang logistik. Meskipun otomatisasi dapat menggantikan pekerjaan tertentu, hal ini juga menciptakan peluang baru. Munculnya AI telah menyebabkan munculnya peran baru seperti pelatih sistem AI, teknisi pemeliharaan sistem robotik, dan analis data yang berspesialisasi dalam optimalisasi rantai pasokan.
Seiring berkembangnya industri, terdapat peningkatan permintaan terhadap individu dengan keahlian dalam mengelola dan memelihara sistem otomatis, yang menggarisbawahi pentingnya program peningkatan keterampilan dan pelatihan ulang keterampilan. Meskipun pembelajaran mesin terus berkembang dan beradaptasi, akan selalu ada kebutuhan akan sentuhan manusia ketika melibatkan emosi.
Ketika perusahaan terus memanfaatkan teknologi ini, mereka memposisikan diri tidak hanya untuk menghadapi tantangan saat ini, namun juga untuk berkembang dalam lanskap masa depan yang dinamis dan terus berkembang. Pengembangan dan penerapan AI yang sedang berlangsung dalam rantai pasokan menggarisbawahi peran pentingnya dalam mendorong inovasi dan memastikan ketahanan jaringan pasokan global.
Daniel Sokolovsky adalah CEO dan salah satu pendiri WARP.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38847-how-ai-and-automation-are-poised-to-revolutionize-the-supply-chain-industry
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- $NAIK
- a
- kemampuan
- Sanggup
- Tentang Kami
- mempercepat
- mengakses
- Akun
- akuntansi
- tepat
- akurat
- kegiatan
- menyesuaikan
- alamat
- menyesuaikan
- penyesuaian
- Adopsi
- uang muka
- terpengaruh
- AI
- Sistem AI
- Bertenaga AI
- algoritma
- Semua
- alokasi
- Membiarkan
- memungkinkan
- sudah
- juga
- selalu
- jumlah
- jumlah
- an
- analisis
- Analis
- analisis
- menganalisa
- dan
- mengharapkan
- Aplikasi
- penunjukan
- pendekatan
- sesuai
- ADALAH
- daerah
- Tiba
- buatan
- kecerdasan buatan
- AS
- penampilan
- aspek
- terkait
- At
- Otomatis
- mengotomatisasi
- Otomatisasi
- tersedianya
- tersedia
- Saldo
- berdasarkan
- dasar
- BE
- menjadi
- menjadi
- menjadi
- sebelum
- makhluk
- kedua
- kemacetan
- merek
- Terbawa
- Bangunan
- tapi
- by
- CAN
- Kapasitas
- Menangkap
- Menyebabkan
- tertentu
- rantai
- tantangan
- mengubah
- chatbots
- kepala
- Chief Executive
- kepala eksekutif
- klaim
- Co-founder
- kombinasi
- Komunikasi
- Perusahaan
- kompleks
- luas
- Kondisi
- kemacetan
- konsolidasi
- konsumen
- Konsumen
- konsumsi
- terus
- terus
- terus menerus
- menyumbang
- berkontribusi
- percakapan
- AI percakapan
- Biaya
- menciptakan
- kritis
- terbaru
- Kondisi saat ini
- pelanggan
- harapan pelanggan
- Kepuasan pelanggan
- Layanan Pelanggan
- pelanggan
- Memotong
- memangkas biaya
- kerusakan
- data
- analisis data
- entri data
- Data-driven
- Pengambilan Keputusan
- keputusan
- keterlambatan
- disampaikan
- pengiriman
- Permintaan
- menentukan
- Pengembangan
- Devices
- langsung
- gangguan
- Dermaga
- Tidak
- turun
- seri
- penggerak
- selama
- dinamis
- dinamis
- mudah digunakan
- Efektif
- efisiensi
- efisien
- menghilangkan
- merangkul
- munculnya
- emosi
- dipekerjakan
- memungkinkan
- akhir
- ujung ke ujung
- mengikutsertakan
- mempertinggi
- Meningkatkan
- cukup
- memastikan
- Memastikan
- memastikan
- masuk
- lingkungan
- kesalahan
- meningkatkan
- Bahkan
- Acara
- peristiwa
- Setiap
- berevolusi
- Memeriksa
- menarik
- eksekutif
- Executive Officer
- harapan
- mempercepat
- keahlian
- Fasilitas
- faktor
- umpan balik
- beberapa
- bidang
- Fokus
- Untuk
- Ramalan
- kerapuhan
- Frekuensi
- sering
- dari
- Bahan bakar
- pemenuhan
- masa depan
- Masa depan AI
- dihasilkan
- Aksi
- barang
- lebih besar
- Pertumbuhan
- Penanganan
- terjadi
- Kejadian
- Memiliki
- membantu
- historis
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- manusia
- Identifikasi
- mengidentifikasi
- mengenali
- Dampak
- pentingnya
- memperbaiki
- perbaikan
- in
- termasuk
- Termasuk
- makin
- individu
- industri
- informasi
- informasi
- Innovation
- memasukkan
- Pertanyaan
- wawasan
- contoh
- saat
- instrumental
- integrasi
- Intelijen
- interaksi
- ke
- tak ternilai
- inventaris
- data inventaris
- Inventarisasi Manajemen
- menyelidiki
- terlibat
- isu
- masalah
- IT
- item
- NYA
- Pekerjaan
- Jobs
- perjalanan
- jpg
- kunci
- Area Utama
- King
- Tahu
- pemandangan
- bahasa
- Terakhir
- tata ruang
- BELAJAR
- pengetahuan
- paling sedikit
- Dipimpin
- adalah ide yang bagus
- kemungkinan
- tempat
- logistik
- Panjang
- lagi
- mesin
- Mesin belajar
- mempertahankan
- pemeliharaan
- membuat
- berhasil
- pengelolaan
- pelaksana
- panduan
- banyak
- Mungkin..
- Sementara itu
- Pelajari
- mer
- memperkecil
- meminimalkan
- lebih
- gerakan
- banyak
- beberapa
- banyak sekali
- Alam
- Bahasa Alami
- Pengolahan Bahasa alami
- Perlu
- dibutuhkan
- kebutuhan
- negatif
- jaringan
- jaringan
- New
- nLP
- tidak
- sekarang
- of
- menawarkan
- Petugas
- on
- terus-menerus
- hanya
- Operasi
- Peluang
- optimal
- optimasi
- Optimize
- mengoptimalkan
- or
- urutan
- secara keseluruhan
- mengawasi
- ikhtisar
- pak
- paket
- pola
- dilakukan
- memilih
- sangat penting
- perencanaan
- rencana
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- siap
- posisi
- mungkin
- potensi
- didukung
- Ketelitian
- meramalkan
- prediktif
- Predictive Analytics
- sebelumnya
- masalah
- proses
- proses
- pengolahan
- Produk
- Informasi produk
- Produksi
- Produk
- program
- terbukti
- memberikan
- menyediakan
- kualitas
- query
- lebih cepat
- radio
- menaikkan
- cepat
- nyata
- real-time
- data waktu nyata
- dunia
- baru
- arsip
- menurunkan
- mengurangi
- mengandalkan
- tinggal
- wajib
- penelitian
- membentuk kembali
- ketahanan
- pelatihan ulang
- Resolusi
- sumber
- Menanggapi
- tanggapan
- tanggapan
- responsif
- mengakibatkan
- Hasil
- pengecer
- merevolusionerkan
- Merevolusi
- Naik
- Risiko
- Peran
- peran
- akar
- rute
- rutin
- rute
- s
- kepuasan
- terukur
- pemindaian
- penjadwalan
- sensor
- layanan
- set
- Pengiriman
- kekurangan
- penting
- serentak
- situasi
- Ukuran
- cerdas
- So
- larutan
- Solusi
- kecanggihan
- sumber
- Space
- mengkhususkan diri
- Tahap
- pemangku kepentingan
- Negara
- Status
- Masih
- Strategis
- mempersingkat
- berjuang
- seperti itu
- menyarankan
- menyediakan
- Penawaran dan Permintaan
- supply chain
- manajemen rantai persediaan
- Optimalisasi Rantai Pasokan
- Visibilitas Rantai Suplai
- dengan cepat
- sistem
- sistem
- Mengambil
- pengambilan
- tugas
- Teknologi
- Teknologi
- dari
- bahwa
- Grafik
- Masa depan
- mereka
- Mereka
- diri
- Sana.
- Ini
- mereka
- ini
- tiga
- Berkembang
- Melalui
- waktu
- kali
- untuk
- hari ini
- alat
- menyentuh
- jejak
- jalur
- Pelacakan
- lalu lintas
- Transformasi
- transformasi
- transit
- angkutan
- perjalanan
- Tren
- mengalami
- menggarisbawahi
- memahami
- pemahaman
- tidak terduga
- belum pernah terjadi sebelumnya
- Pembaruan
- meningkatkan keterampilan
- Penggunaan
- Luas
- kendaraan
- melalui
- sebenarnya
- jarak penglihatan
- menunggu
- ingin
- Gudang
- manajemen Gudang
- Cara..
- Cuaca
- berat
- Apa
- ketika
- apakah
- yang
- sementara
- akan
- Windows
- dengan
- dalam
- pekerja
- tahun
- zephyrnet.dll