Badan intelijen geospasial mengambil langkah maju di Project Maven AI

Badan intelijen geospasial mengambil langkah maju di Project Maven AI

Node Sumber: 2673236

ST. LOUIS — Sejak mengambil alih kendali operasional alat intelijen buatan Departemen Pertahanan yang paling menonjol pada bulan Januari, Badan Intelijen Geospasial Nasional telah membuat "langkah penting" untuk meningkatkan akurasi geolokasi, mendeteksi target, dan mengotomatiskan proses kerja, menurut direkturnya.

Project Maven dibuat pada tahun 2017 untuk mengambil data, citra, dan video gerak penuh dari sistem tanpa awak, memprosesnya, dan menggunakannya untuk mendeteksi target yang diinginkan. Agensi mengumumkan tahun lalu akan melakukannya mengawasi jalannya program — yang telah dikelola oleh Wakil Menteri Pertahanan untuk Intelijen dan Keamanan — tetapi siklus anggaran 2023 fiskal yang berlarut-larut mendorong transisi resmi itu ke awal tahun ini.

“Intinya di sini adalah bahwa di bawah pengawasan NGA, Maven. . . telah membuat beberapa kemajuan teknologi yang signifikan dan telah berkontribusi pada beberapa operasi terpenting negara kita,” kata Wakil Laksamana Frank Whitworth pada 22 Mei di Konferensi GEOINT di St. Louis.

Dalam komunitas intelijen, NGA memimpin pemrosesan dan analisis citra satelit dan overhead lainnya serta pemetaan Bumi. Beberapa bagian dari Proyek Maven yang tidak berkaitan dengan GEOINT telah dialihkan ke Kantor Kepala Digital dan Kecerdasan Buatan Pentagon. Upaya tersebut belum menjadi program formal, meski agensi berharap dapat mencapai tonggak sejarah tersebut pada musim gugur ini.

Dalam pengarahan dengan wartawan setelah pidatonya, Whitworth menolak untuk memberikan rinciannya bagaimana Project Maven digunakan karena masalah keamanan. Dia mengatakan bahwa para komandan militer “sangat bersemangat” dengan pertumbuhan alat tersebut dan badan tersebut memperluas kerjasamanya dengan akademisi dan industri saat mereka terus mengembangkan sistem tersebut.

Mark Munsell, direktur data dan inovasi NGA, mengatakan tugas utama badan tersebut dalam Project Maven adalah untuk meningkatkan kualitas AI dan algoritme pembelajaran mesin dan, sebagai hasilnya, meningkatkan kemampuan mereka untuk mendeteksi target dalam citra.

NGA telah menggunakan skenario dalam perang yang sedang berlangsung di Ukraina untuk meningkatkan algoritme AI yang digunakan oleh Maven dan program lainnya, katanya. Misalnya, agensi biasanya tidak melatih model AI-nya untuk mengenali peralatan yang hancur. Tapi informasi itu terbukti relevan di Ukraina, kata Munsell, dan NGA sekarang melatih modelnya untuk skenario tersebut.

Courtney Albon adalah ruang C4ISRNET dan reporter teknologi baru. Dia telah meliput militer AS sejak 2012, dengan fokus pada Angkatan Udara dan Angkatan Luar Angkasa. Dia telah melaporkan beberapa tantangan akuisisi, anggaran, dan kebijakan Departemen Pertahanan yang paling signifikan.

Stempel Waktu:

Lebih dari Berita Pertahanan Pentagon