Tren AI Generatif pada tahun 2024 - DATAVERSITY

Tren AI Generatif untuk tahun 2024 – DATAVERSITY

Stempel Waktu: 22 Desember 2023 3:35
Node Sumber: 3031729

Terkadang sepertinya AI generatif (GenAI) sedang melanda dunia bisnis. Tidak begitu. Kami masih berada dalam siklus hype, dengan organisasi-organisasi yang berpikiran maju menahan diri untuk tidak melakukan peluncuran besar-besaran di masa mendatang.

Kehati-hatian itu penting; organisasi yang menyebar dengan cepat integrasi AI generatif telah menghadapi pukulan balik dalam bentuk tuntutan hukum dan pengawasan investor. Untuk menghindari konsekuensi ini, para pemimpin pasar akan menggunakan tahun 2024 untuk mempersiapkan tenaga kerja dan data mereka untuk peluncuran skala besar di masa mendatang. Proses ini akan mencakup pengkategorian, pemeriksaan dan pemahaman sejumlah besar data organisasi; mempersiapkan tenaga kerja melalui pelatihan kerja; dan menguji aplikasi kecil AI generatif melalui tugas berulang seperti mencocokkan dan menggabungkan.

Saya telah menghubungi para pemimpin industri lainnya untuk berbagi perspektif mereka mengenai tren AI generatif yang mereka perkirakan dan peran apa yang akan mereka mainkan dalam kesuksesan perusahaan pada tahun 2024 dan seterusnya.

AI Generatif akan mengantarkan era baru inovasi dan pertumbuhan ekonomi.

Pada tahun 2024, kita akan melihat gelombang besar adopsi bisnis ketika perusahaan menerapkan GenAI untuk mengotomatisasi tugas, meningkatkan produktivitas, dan menciptakan produk dan layanan baru. Ini juga akan mengubah cara kita berinteraksi dengan komputer, dengan antarmuka yang lebih intuitif dan ramah pengguna yang dibuat dengan bahasa alami. GenAI adalah teknologi yang paling disruptif sejak internet, dan saya ingin melihat bagaimana teknologi ini membentuk masa depan dunia kerja pada tahun 2024 dan seterusnya. —Todd Fisher, CEO dan Salah Satu Pendiri Metrik Pelacakan Panggilan

AI siap merevolusi keamanan siber pada tahun 2024.

AI akan secara signifikan meningkatkan pengujian pemulihan bencana (DR), pembuatan runbook, dan deteksi insiden dalam lima tahun ke depan.

AI dapat mendukung cara-cara canggih untuk mengotomatiskan pengujian DR, sehingga mengurangi kebutuhan akan intervensi manual. Fungsi-fungsi ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga memastikan semua pengujian konsisten. Selain itu, algoritme AI dapat menganalisis hasil pengujian DR di masa lalu untuk memprediksi kegagalan di masa depan, sehingga memungkinkan organisasi untuk secara proaktif mengatasi masalah sebelum terjadinya bencana. Dan tentu saja, AI dapat membantu mengoptimalkan alokasi sumber daya dengan menganalisis kinerja sistem selama pengujian DR dan menyarankan penyesuaian sesuai kebutuhan.

AI juga mentransformasi bidang otomatisasi runbook (RBA). Alih-alih mengambil pendekatan kaku dan berbasis aturan dengan mengadopsi sistem logika “jika, maka”, RBA berbasis AI mengambil pendekatan kognitif, mengambil keputusan berdasarkan representasi pengetahuan, pembelajaran, dan penalaran.

Terakhir, AI menjadi kekuatan pendorong di balik industri intelijen ancaman. Dengan mengumpulkan, memproses, dan mensintesis ancaman, AI dapat mengubah cara organisasi memerangi risiko dunia maya. Peningkatan produktivitas yang dihasilkan oleh AI dalam operasi intelijen dan keamanan ancaman akan sangat signifikan. —Adam Scamihorn, Direktur Produk, Intervisi

CIO dan pemimpin pengadaan akan bekerja lebih erat pada tahun depan.

Pada tahun 2024, kita akan melihat poros strategis dalam proses pengadaan karena chief information officer (CIO) menjadi lebih terlibat dalam keputusan pembelian.

Organisasi memerlukan pengawasan keamanan yang canggih selama pemilihan vendor, terutama karena alat GenAI semakin populer (teknologi ini menjanjikan, namun menghadirkan banyak potensi kerentanan). Untungnya, tidak ada masalah yang tidak dapat diselesaikan dengan kerja tim, dan CIO sangat berpengalaman dalam penilaian risiko. Ketika GenAI semakin terkait dengan berbagai pembelian bisnis, keahlian dan masukan CIO akan menjadi hal yang sangat penting, sehingga mengarah pada kolaborasi yang lebih erat dengan tim pengadaan. Kami memperkirakan perubahan ini akan menyederhanakan proses pengadaan, memastikan keamanan bukanlah sebuah hal yang hanya sekedar renungan, namun merupakan kriteria mendasar dalam proses pemilihan vendor organisasi dan transformasi digital secara keseluruhan.

Saat ini, terdapat kesenjangan yang cukup besar antara pengadaan dan TI. Jadi, untuk memulai kolaborasi tingkat yang lebih tinggi, tim pengadaan dan CIO harus fokus pada penerapan alat yang secara otomatis mengumpulkan, memproses, mencocokkan, dan memperkaya data, sebaiknya dalam satu platform. Solusi yang menyediakan sumber data pengadaan tunggal yang tepercaya memberikan manfaat bagi seluruh organisasi, memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data di berbagai departemen — mulai dari keuangan hingga kepatuhan dan bahkan penjualan. Dengan infrastruktur ini, tim pengadaan membangun umpan balik yang bermanfaat bagi seluruh perusahaan dan memfasilitasi kolaborasi yang lebih baik. —Stephany Lapierre, CEO dan Pendiri Buku Teal

AI memperluas permukaan serangan organisasi, namun juga meningkatkan deteksi ransomware.

Seperti yang telah ditunjukkan oleh banyak pakar keamanan siber, alat inovatif seperti GenAI dapat menghasilkan serangan siber yang lebih canggih dan sukses, baik melalui taktik peretas yang lebih beragam maupun peningkatan kerentanan organisasi. Namun, pada tahun 2024, kita juga akan melihat organisasi-organisasi mengadopsi GenAI untuk meningkatkan postur keamanan siber mereka. Korelasi peristiwa luas melalui pembelajaran mesin (ML) dan AI menghasilkan resolusi dan deteksi peristiwa yang lebih cepat dengan mendeteksi ransomware pada tingkat perilaku, mengidentifikasi pembuatan kunci yang mencurigakan, pemeriksaan salinan bayangan, dan pengujian enkripsi. Aplikasi-aplikasi ini akan berkembang dan berkembang lebih jauh di tahun baru, sehingga mengarah pada strategi keamanan siber yang lebih terinformasi. —Zack Moore, Manajer Produk, Keamanan di Sistem InterVision

Kemungkinan penggunaan AI generatif tidak ada habisnya, namun tata kelola yang lebih kuat akan membatasi penggunaan untuk melindungi privasi data. Mengingat pembatasan ini, organisasi akan semakin mengintegrasikan praktik penggunaan AI yang etis ke dalam proses manajemen dan pengembangan sumber daya manusianya. Dalam hal pembelajaran dan pengembangan, para pemimpin akan memanfaatkan AI untuk meningkatkan pembelajaran, rekomendasi, serta data dan pelaporan. Tim L&D harus mampu membuktikan ROI dari inisiatif mereka, dan menggunakan AI sebagai mitra strategis akan memungkinkan tim ini mengumpulkan wawasan dan mengukur dampak. —Rosie Evans-Krimme, Direktur Lab Inovasi dan Ilmu Perilaku di PelatihHub

Terbukti bahwa teknologi inovatif ini siap merevolusi dunia kita dengan cara yang hanya dapat kita bayangkan. Dari kemampuannya mengeluarkan kreativitas dan inovasi yang tak tertandingi hingga kekuatannya untuk membentuk kembali industri dan mendefinisikan kembali batas-batas ekspresi manusia, AI generatif menjanjikan masa depan yang lebih cerah bagi semua orang.

Meskipun dampak penuh dari AI generatif belum terlihat, prediksi yang diuraikan dalam artikel ini memberikan gambaran sekilas tentang kemungkinan transformatif yang ada di masa depan. Ketika kita terus memanfaatkan kekuatan teknologi luar biasa ini, kita dapat mengantisipasi masa depan di mana mesin dan manusia berkolaborasi dengan lancar, kreativitas berkembang, dan inovasi tiada batas.

Stempel Waktu:

Lebih dari DATAVERSITAS