AI generatif – memelopori gelombang berikutnya di pasar modal

AI generatif – memelopori gelombang berikutnya di pasar modal

Stempel Waktu: 14 Juli 2023 1:52
Node Sumber: 2766169

  AI generatif telah menjadi terkenal akhir-akhir ini karena potensinya yang benar-benar transformatif dan mengganggu. Evolusi dimulai dengan kemajuan pesat dalam teknik pembelajaran mesin untuk analitik prediktif dan pembuatan wawasan diikuti dengan adopsi model pembelajaran mendalam. Model sekarang telah berkembang menjadi LLM yang lebih maju (model bahasa besar) yang membentuk dasar untuk model AI generatif. LLM telah memecahkan hambatan pada kompleksitas bahasa dengan mengaktifkan pelatihan pada sejumlah besar data termasuk teks, gambar, dan audio untuk memahami konteks, maksud, dll. di seluruh bahasa, yang dapat menghasilkan keluaran yang benar secara kontekstual dan semantik. AI generatif sekarang dapat dimanfaatkan di berbagai kasus penggunaan seperti menjawab pertanyaan berdasarkan basis pengetahuan, meringkas topik, menulis kode, dll.

Kumpulan aplikasi Generatif AI saat ini termasuk ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion, BARD, Midjourney, Deepmind, dan lainnya yang dapat memproses data organisasi besar seperti teks, email, obrolan, gambar, video, dan rekaman audio yang dapat digunakan untuk mendorong transformasi bisnis. Beberapa keuntungan termasuk peningkatan pengalaman pelanggan, peningkatan produktivitas, pengembangan produk lebih cepat dan pengurangan biaya.

Kasus penggunaan yang muncul dalam pasar modal

Investasi besar dan perusahaan fintech telah mulai bereksperimen dengan bukti konsep untuk berbagai kasus penggunaan dalam kecerdasan buatan generatif. Sebagian besar kasus penggunaan difokuskan pada peningkatan dan transformasi layanan pelanggan, operasi, penelitian & wawasan, dan pembuatan konten. Aplikasi AI generatif menyediakan API yang mudah digunakan bagi perusahaan untuk mengkonsumsi apa adanya atau memilih untuk menyesuaikan model menggunakan data hak milik. API ini dapat diintegrasikan secara mulus dengan aplikasi perusahaan untuk menyediakan solusi platform yang saling terhubung.

Gambar terlampir memberikan pandangan tentang beberapa kasus penggunaan potensial untuk berbagai lini bisnis dalam pasar modal berdasarkan informasi yang tersedia untuk umum.

  Dalam pandangan kami, layanan pelanggan, pembuatan konten, dan penelitian investasi adalah kasus penggunaan yang sedang dieksplorasi oleh sebagian besar perusahaan. Penjelasan singkat tentang kasus penggunaan disediakan di paragraf berikutnya.

  Kasus penggunaan layanan pelanggan mencakup chatbot layanan pelanggan yang dapat membantu komunikasi dengan memahami maksud pertanyaan, merumuskan tanggapan, dan meningkatkan kualitas tanggapan. Data yang diambil dari interaksi juga dapat dianalisis minat dan sentimennya untuk membuka jalan bagi hubungan pelanggan yang lebih baik melalui hiper personalisasi. Perusahaan manajemen kekayaan dapat memanfaatkan teknologi untuk menawarkan saran investasi yang dipersonalisasi melalui saluran digital, sehingga meningkatkan pengalaman klien.

 Manajer hubungan juga dapat memanfaatkan hal yang sama untuk membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi di seluruh segmen pelanggan, geografi, dan demografi sehingga mengotomatiskan penjualan dan pemasaran digital. Ini berpotensi meningkatkan nilai, konversi, dan retensi pelanggan dalam jangka waktu yang lama. Tim hukum dan kepatuhan juga bisa mendapatkan keuntungan dengan menghasilkan laporan peraturan dan kepatuhan sehingga mengatasi tantangan multi format pelaporan.

 Kemampuan analisis data Generatif AI yang ekstensif dapat digunakan oleh perusahaan untuk menganalisis sejumlah besar laporan & rekomendasi analis tekstual, transkrip suara, dan data dari media sosial, berita, artikel, dll. untuk mendeteksi pola, tren, korelasi, sehingga memungkinkan wawasan investasi yang terinformasi dan sehat keputusan investasi.

Tantangan dan risiko saat ini dalam mengadopsi AI Generatif

Meskipun ini adalah teknologi terobosan, ia memiliki tantangan dan risikonya sendiri yang perlu dikelola secara efektif oleh perusahaan untuk penggunaannya yang bertanggung jawab.

AI generatif berada pada titik tertinggi dari siklus hype. Penting bagi perusahaan untuk mengeksplorasi kemampuan Generatif AI dengan mengidentifikasi kasus penggunaan yang cocok yang menawarkan nilai bisnis dan membantu memahami kemampuan teknologi dengan lebih baik. Salah satu pertimbangan untuk memilih use case adalah data. Karena output model sangat bergantung pada data, mengidentifikasi kumpulan data yang tepat untuk pelatihan, kualitas data, dan tindakan keamanan data perlu dilihat lebih dekat.

Tantangan tetap ada dengan memanfaatkan model yang sudah ada sebelumnya yang sudah dilatih pada set data yang tersedia untuk umum, karena berpotensi mengandung informasi yang salah dan salah arah yang menyebabkan kesalahan keputusan.

Ada risiko hukum dan kepatuhan yang berkaitan dengan privasi dan kerahasiaan data, masalah penipuan dunia maya, dan masalah yang berkaitan dengan kejelasan keluaran yang dihasilkan versus keluaran yang dihasilkan manusia

Bagaimana seharusnya tanggapan perusahaan untuk mewujudkan potensi penuh AI Generatif? 

     AI generatif berjanji untuk memberikan manfaat yang signifikan bagi perusahaan. Penting bagi perusahaan untuk mengeksplorasi teknologi yang muncul ini sekarang untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Perusahaan perlu meninjau portofolio inovasi mereka yang ada dan menjadikan AI generatif sebagai salah satu area fokus langsung mereka. Perusahaan perlu bermitra dengan penyedia eksternal untuk menghadirkan kemampuan teknologi terbaik untuk perjalanan transformasi yang lebih baik.

Pendekatannya adalah dengan mengeksekusi PoC yang akan melibatkan identifikasi kasus penggunaan bisnis dan memprioritaskan berdasarkan pembelajaran tervalidasi yang dapat dicapai dari kasus penggunaan. Salah satu pendekatannya adalah mengeksplorasi pemikiran desain dan/atau metodologi lean startup untuk mencapai manfaat maksimal. Mirip dengan model AI lainnya, penting bagi perusahaan untuk memiliki kerangka kerja dan tata kelola AI yang kuat dengan kerangka kerja AI yang Dapat Dijelaskan & dapat dipercaya.

 

Kesimpulan  

Pasar AI Generatif global diperkirakan akan tumbuh sebesar 34% pada tahun 2032 dan diperkirakan akan meningkat menjadi USD 165 miliar. Perusahaan semakin banyak berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan, membangun POC (bukti konsep), menetapkan kasus bisnis, dan integrasi ke dalam platform perusahaan. Perusahaan yang mengintegrasikan kemampuan di seluruh fungsi front, middle, dan back-office mereka akan mendapatkan keunggulan penggerak pertama di pasar. Seperti halnya teknologi baru lainnya, risikonya harus dikelola dengan tata kelola dan kerangka kerja kepatuhan serta memastikan keputusan yang cermat karena memerlukan investasi signifikan yang terkait dengan infrastruktur teknologi dan tenaga kerja.

Stempel Waktu:

Lebih dari Fintextra