Kesimpulan
Dalam pola kode ini, pelajari cara menggunakan AutoAI untuk membuat Notebook Jupyter secara otomatis yang berisi kode Python dari model pembelajaran mesin. Kemudian, jelajahi, modifikasi, dan latih ulang pipeline model menggunakan Python sebelum menerapkan model tersebut di Machine Learning IBM Watson® menggunakan Watson Machine Learning API.
Deskripsi Produk
AutoAI adalah alat grafis yang tersedia dalam IBM Watson Studio yang menganalisis kumpulan data Anda, menghasilkan beberapa jalur model, dan memberi peringkat berdasarkan metrik yang dipilih untuk masalah tersebut. Pola kode ini menunjukkan fitur tambahan dari AutoAI. Penjelajahan AutoAI yang lebih mendasar untuk kumpulan data yang sama dibahas di Buat pipeline model machine learning untuk memilih model terbaik untuk masalah Anda tutorial.
Ketika Anda telah menyelesaikan pola kode ini, Anda mengerti bagaimana cara:
- Jalankan eksperimen AutoAI
- Buat dan simpan notebook Python
- Jalankan notebook dan analisis hasilnya
- Buat perubahan dan latih ulang model menggunakan Watson Machine Learning SDK
- Terapkan model menggunakan Watson Machine Learning dari dalam notebook
Aliran
- Pengguna mengirimkan percobaan AutoAI menggunakan pengaturan default.
- Beberapa model pipeline dibuat. Model saluran pilihan dari papan peringkat disimpan sebagai Notebook Jupyter.
- Notebook Jupyter dijalankan, dan model saluran pipa yang dimodifikasi dibuat dalam notebook.
- Model pipeline diterapkan dalam Watson Machine Learning menggunakan Watson Machine Learning API.
petunjuk
Dapatkan instruksi terperinci di readme mengajukan. Instruksi ini menjelaskan cara:
- Jalankan eksperimen AutoAI.
- Simpan notebook yang dibuat AutoAI.
- Muat dan jalankan notebook.
- Terapkan dan nilai sebagai layanan web menggunakan instance Watson Machine Learning.
Sumber: https://developer.ibm.com/patterns/autoai-code-generation/
