Implementasi yang sukses dari kecerdasan buatan (AI) bergantung pada strategi AI yang mempertimbangkan pertimbangan berikut:
- Buka: Ini didasarkan pada teknologi terbuka terbaik yang tersedia
- Terpercaya: Itu bertanggung jawab dan diatur
- Ditargetkan: Ini dirancang untuk perusahaan dan ditargetkan untuk domain bisnis
- Memberdayakan: Ini dirancang untuk pencipta nilai, bukan hanya pengguna
Dirancang dengan mempertimbangkan elemen-elemen ini, Watsonx adalah AI dan platform data baru yang memberdayakan perusahaan untuk meningkatkan dan mempercepat dampak AI di seluruh bisnis dengan memanfaatkan data di mana pun data berada. Produk perangkat lunak IBM menanamkan kemampuan watsonx pada tenaga kerja digital, otomatisasi TI, keamanan, keberlanjutan, dan modernisasi aplikasi untuk membantu membuka tingkat nilai bisnis baru bagi klien.
Platform watsonx memiliki tiga komponen: watsonx.ai (sekarang tersedia), watsonx.data (sekarang tersedia) dan watsonx.governance (diharapkan tersedia pada bulan November). Di blog ini, saya akan membahas:
- Apa itu watsonx.ai?
- Kemampuan apa saja yang disertakan dalam watsonx.ai?
- Apa itu watsonx.data?
- Kemampuan apa saja yang disertakan dalam watsonx.data?
- Bagaimana Anda bisa memulai hari ini?
Apa itu watsonx.ai?
IBM watsonx.ai adalah studio generasi berikutnya yang siap untuk perusahaan bagi para pembuat AI, yang menyatukan teknologi tradisional Mesin belajar (ML) dan baru AI generatif kemampuan yang didukung oleh model pondasi. Dengan watsonx.ai, perusahaan dapat secara efektif melatih, memvalidasi, menyempurnakan, dan menerapkan model AI dengan percaya diri dan dalam skala besar di seluruh perusahaan mereka.
Dengan mendukung kerangka kerja dan alat sumber terbuka untuk kemampuan ilmu data berbasis kode, otomatis, dan visual — semuanya dalam lingkungan studio yang aman dan tepercaya — kami telah melihat antusiasme dari perusahaan-perusahaan yang siap menggunakan model dasar dan pembelajaran mesin untuk menyelesaikan tugas-tugas utama. .
“Peluncuran watsonx oleh IBM merupakan sebuah kebangkitan, dan hal ini telah menginspirasi kami untuk menghadirkan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi klien kami.”
Sean Im, CEO, Samsung SDS Amerika
“Di bidang AI generatif dan model fondasi, watsonx adalah platform yang memungkinkan kami memenuhi kebutuhan pelanggan dalam hal optimalisasi dan keamanan, sekaligus memungkinkan mereka mendapatkan manfaat dari dinamisme dan inovasi komunitas sumber terbuka.”
Romain Gaborit, CTO, Eviden, bisnis ATOS
“Kami sedang melihat potensi penggunaan Model Bahasa Besar. Ada kemungkinan besar termasuk menghubungkan kontrol Anda dengan kebijakan internal Anda.”
Marc Sabino Kepala Inovasi, Audit Internal MD Citi
Kemampuan apa saja yang disertakan dalam watsonx.ai?
Untuk membantu klien kami memanfaatkan AI, kami membangun serangkaian model dasar dengan berbagai ukuran dan arsitektur, dan dengan cermat memilih model AI generatif sumber terbuka. Setiap model landasan yang dilatih oleh IBM menyatukan inovasi-inovasi mutakhir dari IBM Research dan komunitas riset terbuka. Model-model ini telah dilatih pada kumpulan data pilihan IBM yang telah ditambang untuk menghapus teks yang penuh kebencian, penyalahgunaan, dan tidak senonoh (HAP).
Dengan beberapa kelompok dalam rencana, rilis pertama adalah keluarga model Slate, yang mewakili arsitektur khusus encoder. Model arsitektur khusus encoder ini cepat dan efektif untuk banyak tugas NLP perusahaan, seperti mengklasifikasikan umpan balik pelanggan dan mengekstraksi informasi dari dokumen besar. Meskipun memerlukan data berlabel khusus tugas untuk menyempurnakannya, mereka juga menawarkan kepada klien trade-off kinerja biaya terbaik untuk kasus penggunaan non-generatif. Model Slate ini disempurnakan melalui notebook dan API Jupyter.
Untuk menjembatani kesenjangan penyesuaian, watsonx.ai menawarkan Prompt Lab, tempat pengguna dapat berinteraksi dengan berbagai perintah menggunakan rekayasa cepat pada model AI generatif untuk perintah zero-shot dan beberapa-shot. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menyelesaikan berbagai tugas fungsional Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan memanfaatkan model dasar sumber terbuka yang telah dilatih sebelumnya oleh IBM. Model bahasa besar khusus encoder-decoder dan decoder tersedia di Prompt Lab saat ini.
Kemampuan dalam Prompt Lab meliputi:
- Meringkaskan: Ubah teks dengan konten khusus domain menjadi ikhtisar yang dipersonalisasi dan tangkap poin-poin penting (misalnya, ringkasan percakapan penjualan, perlindungan asuransi, transkrip rapat, informasi kontrak)
- Menghasilkan: Hasilkan konten teks untuk tujuan tertentu, seperti kampanye pemasaran, deskripsi pekerjaan, blog atau artikel, dan dukungan penyusunan email.
- Ekstrak: Analisis konten teks tidak terstruktur yang ada untuk memunculkan wawasan di area domain khusus, seperti akselerasi audit, ekstraksi fakta SEC 10K, dan temuan riset pengguna.
- Menggolongkan: Membaca dan mengklasifikasikan masukan tertulis dengan sedikitnya contoh, seperti pemilahan keluhan pelanggan, klasifikasi ancaman dan kerentanan, analisis sentimen, dan segmentasi pelanggan.
- Tanya Jawab: Berdasarkan sekumpulan dokumen atau konten dinamis, buat fitur menjawab pertanyaan berdasarkan konten spesifik produk, seperti membangun sumber daya Tanya Jawab dari basis pengetahuan yang luas untuk memberikan bantuan layanan pelanggan.
Sudut pandang kami adalah model fondasi tunggal tidak akan cocok untuk berbagai kasus penggunaan di perusahaan. Itu sebabnya kami awalnya merilis lima model sumber terbuka sebagai bagian dari Prompt Lab yang bersumber dari Hugging Face, yang juga dapat dibuat oleh pihak ketiga.
Model yang dirilis di Prompt Lab meliputi:
- mpt-instruct2 (7b – khusus dekoder) — Mendukung Tanya Jawab dan Menghasilkan tugas
- flan-t5-xxl (11b – encoder/decoder) — Mendukung Tanya Jawab, Menghasilkan, Meringkas, Mengklasifikasikan tugas
- mt0-xxl (13b – encoder/decoder) — Mendukung Tanya Jawab, Menghasilkan, Mengekstrak, Meringkas, Mengklasifikasikan tugas
- flan-ul2 (20b – encoder/decoder) — mendukung tugas Tanya Jawab, Hasilkan, Ekstrak, Ringkas, Klasifikasi
- gpt-neox (20b – khusus dekoder) — Mendukung Tanya Jawab dan Menghasilkan tugas
Rilisan watsonx.ai berikutnya akan mencakup kemampuan untuk penyetelan cepat dan penyempurnaan model sebagai bagian dari Tuning Studio kami, serta akses ke lebih banyak variasi model dasar milik IBM yang dilatih untuk spesialisasi domain dan tugas yang efisien.
Dalam watsonx.ai, pengguna dapat memanfaatkan kerangka kerja sumber terbuka seperti PyTorch, TensorFlow, dan scikit-learn bersama seluruh perangkat pembelajaran mesin dan ilmu data IBM serta alat ekosistemnya untuk kemampuan ilmu data visual dan berbasis kode. Ilmuwan data, insinyur data, dan pengembang dapat bekerja dengan notebook Jupyter dan CLI dalam bahasa pemrograman yang mereka kenal, seperti Python dan R, untuk menerapkan model pembelajaran mesin yang telah dilatih sebelumnya untuk berbagai kasus penggunaan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), termasuk analisis keluhan menggunakan klasifikasi nada atau emosi, ekstraksi entitas pada keluhan keuangan, dan analisis model sentimen.
Kemampuan tambahan dari perangkat ML dan ilmu data kami meliputi:
- Saluran pipa MLOps: Menawarkan studio kolaboratif bagi ilmuwan data untuk membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin dengan fitur-fitur canggih seperti pembelajaran mesin otomatis dan pemantauan model. Memungkinkan pengguna untuk mengelola model mereka sepanjang siklus pengembangan dan penerapan.
- Pengoptimalan keputusan: Menyediakan mesin solusi terdepan di industri untuk pemrograman matematika dan pemrograman kendala untuk menyelesaikan kasus penggunaan pengoptimalan Anda dengan pilihan antarmuka pemrograman notebook atau visual.
- Pemodelan visual: Memberikan alur kerja yang mudah digunakan bagi ilmuwan data untuk membangun persiapan data dan alur pembelajaran mesin prediktif yang mencakup analisis teks, visualisasi, dan berbagai metode pemodelan.
- Pengembangan otomatis: Mengotomatiskan persiapan data, pengembangan model, rekayasa fitur, dan pengoptimalan hyperparameter menggunakan AutoAI.
Apa itu watsonx.data?
IBM watsonx.data adalah penyimpanan data yang sesuai untuk tujuan yang dibangun di atas arsitektur rumah danau terbuka. Hal ini didukung oleh kueri, tata kelola, dan format data terbuka untuk mengakses dan berbagi data di seluruh cloud hybrid. Melalui optimalisasi beban kerja di beberapa mesin kueri dan tingkat penyimpanan, organisasi dapat mengurangi biaya gudang data hingga 50 persen.1 Watsonx.data menawarkan tata kelola dan otomatisasi bawaan untuk mendapatkan wawasan tepercaya dalam hitungan menit, dan integrasi dengan database dan alat yang ada untuk menyederhanakan penyiapan dan pengalaman pengguna. Pada akhir tahun ini, mereka akan memanfaatkan model dasar watsonx.ai untuk membantu pengguna menemukan, menambah, dan memperkaya data dengan bahasa alami.
Baik mengoptimalkan beban kerja gudang data dengan dukungan multi-mesin atau memodernisasi data lake dengan kinerja, tata kelola, dan keamanan tinggi, kami telah melihat kegembiraan dari pelanggan yang menggunakan watsonx.data sebagai landasan data baru untuk mempercepat inisiatif AI dan analitik mereka.
AMC Networks sangat antusias dengan kesempatan untuk memanfaatkan nilai dari semua data mereka untuk meningkatkan pengalaman pemirsa.
“Watsonx.data memungkinkan kami mengakses dan menganalisis data kami yang luas dan terdistribusi dengan mudah untuk membantu mengekstraksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.”
Vitaly Tsivin, EVP Business Intelligence di AMC Networks.
STL Digital (STLD), mitra TI strategis grup Vedanta, sebuah perusahaan sumber daya alam global, melihat potensi watsonx dalam mendorong transformasi digital organisasi:
“Kekuatan model watsonx.ai, dikombinasikan dengan kemampuan untuk memanfaatkan data yang diatur di watsonx.data, memungkinkan tim kami membangun, melatih, menyempurnakan, dan menerapkan model khusus dalam skala besar.”
Raman Venkatraman, CEO STL Digital
Watsonx.data benar-benar terbuka dan dapat dioperasikan. Linux tidak hanya menggunakan teknologi sumber terbuka, namun juga teknologi dengan tata kelola terbuka serta komunitas pengguna dan kontributor yang luas dan beragam, seperti Apache Iceberg dan Presto yang dihosting oleh Linux Foundation. Watsonx.data juga dirancang untuk menggunakan akselerator bawaan Intel pada Prosesor Xeon Scalable Generasi ke-4 yang baru dari Intel, dan menggunakan beberapa mesin kueri sumber terbuka seperti Presto dan Spark. Hal ini memberikan cakupan beban kerja yang luas mulai dari eksplorasi dan transformasi data hingga analitik, pelatihan dan penyesuaian model BI dan AI.
“Kami berharap dapat bermitra dengan IBM untuk mengoptimalkan tumpukan watsonx.data dan berkontribusi pada komunitas sumber terbuka.”
Das Kamhout, VP dan Senior Principal Engineer di Cloud and Enterprise Solutions Group di Intel
Watsonx.data mendukung kebutuhan pelanggan kami yang semakin meningkat seputar penerapan cloud hybrid dan tersedia di lokasi dan di beberapa penyedia cloud, termasuk IBM Cloud dan Amazon Web Services (AWS). Integrasi antara solusi watsonx.data dan AWS mencakup Amazon S3, EMR Spark, dan AWS Glue yang akhir tahun ini, serta masih banyak lagi yang akan datang.
“Menjadikan watsonx.data tersedia sebagai layanan di AWS Marketplace mendukung meningkatnya kebutuhan pelanggan kami seputar cloud hybrid.”
Soo Lee, Direktur Aliansi Strategis Seluruh Dunia di AWS
Integrasi dengan watsonx.data juga memungkinkan pelanggan IBM Db2 Warehouse dan Netezza yang ada untuk mencapai pandangan terpadu atas analitik dan real AI mereka. Generasi penerus SaaS Gudang Db2 dan Netezza SaaS di AWS sepenuhnya mendukung format terbuka seperti format tabel Parket dan Iceberg, memungkinkan kombinasi dan berbagi data yang mulus di watsonx.data tanpa memerlukan duplikasi atau ETL tambahan. Watsonx.data memungkinkan pelanggan untuk menambah gudang data seperti Db2 Warehouse dan Netezza serta mengoptimalkan beban kerja untuk kinerja dan biaya. Selain itu, watsonx.data menyederhanakan proses penggabungan data baru dari berbagai sumber dengan data penting yang ada di repositori lokal dan cloud untuk memperkuat wawasan baru.
“Membangun beban kerja Netezza yang sudah ada… kami sangat antusias melihat bagaimana watsonx dapat membantu kami mendorong analisis prediktif, mengidentifikasi penipuan, dan mengoptimalkan pemasaran kami.”
Bahaa' Awartany, Chief Data Officer, Capital Bank of Jordan
Kami terutama melihat adopsi pelanggan terhadap watsonx.data di 4 kasus penggunaan utama:
- AI/ML dalam skala besar: Bangun, latih, sesuaikan, terapkan, dan pantau model AI/ML tepercaya untuk beban kerja penting dengan data yang diatur di watsonx.data dan pastikan kepatuhan terhadap garis keturunan dan reproduktifitas data yang digunakan untuk AI.
- Analisis waktu nyata dan BI: Gabungkan data dari sumber yang ada dengan data baru untuk mendapatkan wawasan baru yang lebih cepat tanpa biaya dan kerumitan dalam menduplikasi dan memindahkan data di lingkungan yang berbeda.
- Merampingkan rekayasa data: Kurangi jalur data, sederhanakan transformasi data, dan perkaya data untuk dikonsumsi menggunakan SQL, Python, atau antarmuka percakapan yang dilengkapi AI.
- Berbagi data yang bertanggung jawab: Memungkinkan akses layanan mandiri bagi lebih banyak pengguna ke lebih banyak data sekaligus memastikan keamanan dan kepatuhan melalui tata kelola terpusat dan penegakan kebijakan otomatis lokal.
Kemampuan apa saja yang disertakan dalam watsonx.data?
Pendekatan kami terhadap arsitektur data terbuka lakehouse menggabungkan yang terbaik dari IBM dengan sumber terbuka terbaik. Kemampuan dalam watsonx.data meliputi:
- Ketersediaan cloud hibrid multi-cloud: Mendukung model penerapan SaaS dan perangkat lunak yang dikelola sendiri, atau kombinasi keduanya, memberikan dimensi lain dalam optimalisasi biaya.
- mesin presto: Menggabungkan peningkatan kinerja terbaru ke Presto mesin kueri. Presto adalah mesin kueri SQL sumber terbuka, cepat, andal, dan sangat skalabel serta disumbangkan oleh beberapa perusahaan terbesar di dunia termasuk Meta, Uber, Intel, dan banyak lagi.
- Integrasi multi-mesin: Hilangkan kebutuhan untuk menyimpan banyak salinan data untuk berbagai beban kerja atau di seluruh database dan repositori data lake untuk analisis dan kasus penggunaan AI. Mesin Presto, Apache Spark, Db2, dan Netezza sepenuhnya terintegrasi dengan metadata dan penyimpanan data bersama serta menggunakan format tabel Iceberg untuk mengakses dan menanyakan satu salinan data di beberapa mesin.
- Dukungan format data dan tabel terbuka: Menyimpan data dalam jumlah besar dalam format terbuka yang tidak bergantung pada vendor, seperti Parquet, Avro, dan Apache ORC, sambil memanfaatkan format tabel Apache Iceberg untuk berbagi data dalam jumlah besar melalui format tabel terbuka yang dibuat untuk analisis kinerja tinggi.
- Kepatuhan dan keamanan perusahaan: Lindungi data, kelola kepatuhan, dan pertahankan kepercayaan dengan kemampuan tata kelola, otomatisasi, dan keamanan perusahaan yang dibangun, dan sesuaikan dengan sempurna ke dalam arsitektur struktur data dengan integrasi Cloud Pak for Data dan IBM Knowledge Catalog.
- Konsol data terintegrasi yang mudah digunakan: Bawalah data Anda sendiri dan tetap kendalikan data Anda. Dalam beberapa klik, pengguna dapat terhubung ke lingkungan analitik yang ada dan mulai menerapkan mesin kueri yang sesuai dengan tujuan dengan metadata dan penyimpanan terintegrasi melalui satu titik masuk. Hubungkan watsonx.data secara mulus dengan berbagai penyimpanan objek seperti penyimpanan objek AWS S3 atau IBM Cloud dan database terdaftar seperti MongoDB, MySQL, PostgreSQL, dan banyak lagi.
- Integrasi Ekosistem IBM: Memberikan integrasi yang kuat dengan ekosistem IBM untuk memungkinkan pengguna merealisasikan manfaat investasi IBM yang ada dengan lancar dan menyederhanakan aliran data dan informasi antar produk dengan integrasi tanpa batas untuk IBM Db2 Warehouse, Netezza Performance Server, IBM zSystems, dan Cognos Analytics, dengan DataStage, Integrasi IBM Knowledge Catalog, Databand.ai, dan Watson Studio akan hadir akhir tahun ini.
- Wawasan yang didukung oleh AI generatif: Akhir tahun ini, pengguna akan dapat menggunakan bahasa alami untuk mengeksplorasi, menambah, dan memperkaya data dari antarmuka pengguna percakapan.
Bagaimana Anda bisa memulai hari ini
Uji sendiri watsonx.ai dan watsonx.data dengan pengalaman uji coba watsonx kami.
Bicaralah dengan pakar AI untuk mulai membangun alur kerja AI dan data
Untuk watsonx.ai, studio AI baru kami yang mendukung pembelajaran mesin dan kasus penggunaan AI generatif, siapa pun dapat memanfaatkan watsonx.ai secara gratis. Dalam uji coba watsonx.ai, Anda mendapatkan akses ke fitur seperti token inferensi 25 ribu, per pengguna, per bulan untuk bermain-main dengan contoh perintah yang berbeda di Prompt Lab.
Mulai uji coba gratis Anda dengan watsonx.ai
Dengan uji coba gratis watsonx.data kami, Anda akan menerima kredit IBM Cloud gratis sebesar $1,500 untuk menguji coba mesin virtual watsonx.data. Anda akan dapat merasakan kemampuan inti seperti berbagai mesin kami, dukungan untuk format terbuka, tata kelola bawaan, dan pembuatan kueri.
Mulai uji coba gratis Anda dengan watsonx.data
Penafian: Pernyataan IBM mengenai rencana, arahan, dan maksudnya dapat diubah atau dibatalkan tanpa pemberitahuan atas kebijakan IBM sendiri. Informasi mengenai produk potensial di masa depan dimaksudkan untuk menguraikan arah umum produk kami dan tidak boleh diandalkan dalam pengambilan keputusan pembelian. Informasi yang disebutkan mengenai produk potensial di masa depan bukan merupakan komitmen, janji, atau kewajiban hukum untuk menyampaikan materi, kode, atau fungsi apa pun. Informasi tentang produk potensial di masa depan tidak boleh dimasukkan ke dalam kontrak apa pun. Pengembangan, peluncuran, dan penentuan waktu fitur atau fungsi apa pun di masa mendatang yang dijelaskan untuk produk kami tetap menjadi kebijakan kami sendiri.
1Saat membandingkan daftar harga yang dipublikasikan pada tahun 2023 yang dinormalisasi untuk jam VPC watsonx.data dengan beberapa vendor gudang data cloud utama. Penghematan dapat bervariasi tergantung pada konfigurasi, beban kerja, dan vendor.
Lebih banyak dari kecerdasan buatan
Mengubah layanan pelanggan: Bagaimana AI generatif mengubah permainan
4 min merah - Baik melakukan pemesanan, meminta penukaran produk, atau menanyakan masalah penagihan, pelanggan saat ini menuntut pengalaman luar biasa yang mencakup jawaban cepat dan menyeluruh atas pertanyaan mereka. Mereka juga mengharapkan layanan diberikan 24/7 di berbagai saluran. Meskipun pendekatan AI tradisional memberikan layanan cepat kepada pelanggan, pendekatan tersebut memiliki keterbatasan. Saat ini bot obrolan mengandalkan sistem berbasis aturan atau algoritme (atau model) pembelajaran mesin tradisional untuk mengotomatiskan tugas dan memberikan respons yang telah ditentukan sebelumnya terhadap pertanyaan pelanggan. AI generatif memiliki…
4 min merah
Integritas data vs. kualitas data: Apakah ada perbedaan?
6 min merah - Singkatnya, ya. Ketika kita berbicara tentang integritas data, kita mengacu pada kelengkapan menyeluruh, akurasi, konsistensi, aksesibilitas, dan keamanan data organisasi. Bersama-sama, faktor-faktor ini menentukan keandalan data organisasi. Kualitas data menggunakan kriteria tersebut untuk mengukur tingkat integritas data dan, pada gilirannya, keandalan dan penerapannya untuk tujuan penggunaan. Kualitas dan integritas data sangat penting bagi organisasi berbasis data yang menggunakan analitik untuk keputusan bisnis, menawarkan akses data swalayan untuk pemangku kepentingan internal…
6 min merah
Perusahaan membutuhkan AI generatif yang disesuaikan dengan kebutuhan unik mereka, dengan data unik mereka sendiri
3 min merah - Dalam waktu kurang dari setahun, kami telah beralih dari paradigma "jalankan bisnis Anda dan terapkan AI untuk membantu" menjadi kenyataan di mana perusahaan di setiap industri menavigasi cara menanamkan AI ke dalam jalinan strategi mereka. AI generatif berdasarkan model dasar telah membawa kita ke titik belok ini. Faktanya, penelitian baru dari studi CEO IBM Institute for Business Value menemukan tiga dari empat (75%) CEO yang disurvei percaya bahwa organisasi dengan AI generatif paling maju menang, dan…
3 min merah
Manfaat AI dalam kesehatan
6 min merah - Kecerdasan buatan digunakan dalam perawatan kesehatan untuk segala hal mulai dari menjawab pertanyaan pasien hingga membantu operasi dan mengembangkan obat-obatan baru, yang menguntungkan pasien dan sistem perawatan kesehatan. Bagaimana kecerdasan buatan bermanfaat bagi kesehatan? Menurut Statista, pasar perawatan kesehatan kecerdasan buatan (AI), senilai $11 miliar pada tahun 2021, diproyeksikan bernilai $187 miliar pada tahun 2030. Peningkatan besar itu berarti kita kemungkinan akan melihat perubahan besar dalam cara penyedia medis, rumah sakit, farmasi, dan bioteknologi perusahaan, dan lainnya di bidang kesehatan…
6 min merah
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Otomotif / EV, Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- BlockOffset. Modernisasi Kepemilikan Offset Lingkungan. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.ibm.com/blog/exploring-the-ai-and-data-capabilities-of-watsonx/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- $NAIK
- 1
- 10K
- 11
- 12
- 13
- 17
- 19
- 2021
- 2023
- 2030
- 300
- 31
- 32
- 39
- 420
- 4th
- 50
- 500
- 9
- a
- kemampuan
- Sanggup
- Tentang Kami
- mempercepat
- percepatan
- akselerator
- mengakses
- aksesibilitas
- menyelesaikan
- Menurut
- Akun
- ketepatan
- Mencapai
- di seluruh
- Tambahan
- Adopsi
- maju
- Keuntungan
- pengiklanan
- AI
- AI dalam Kesehatan
- Strategi AI
- saya menggunakan kasus
- AI / ML
- algoritma
- Semua
- mengizinkan
- Membiarkan
- memungkinkan
- di samping
- sudah
- juga
- Amazon
- Amazon Web Services
- Layanan Web Amazon (AWS)
- AMC
- Amerika
- jumlah
- amp
- an
- analisis
- analisis
- menganalisa
- dan
- Lain
- jawaban
- Apa pun
- siapapun
- Apache
- Apache Spark
- Lebah
- Aplikasi
- Mendaftar
- pendekatan
- pendekatan
- arsitektur
- ADALAH
- daerah
- sekitar
- artikel
- artikel
- buatan
- kecerdasan buatan
- Kecerdasan buatan (AI)
- AS
- Bantuan
- membantu
- At
- Audit
- penulis
- mengotomatisasikan
- Otomatis
- pembelajaran mesin otomatis
- mengotomatiskan
- secara otomatis
- Otomatisasi
- tersedianya
- tersedia
- AWS
- Lem AWS
- Pasar AWS
- kembali
- Bangkok
- Bank
- mendasarkan
- berdasarkan
- BE
- menjadi
- makhluk
- Percaya
- manfaat
- Manfaat
- Manfaat AI dalam Perawatan Kesehatan
- bermanfaat
- TERBAIK
- antara
- Terbesar
- penagihan
- Milyar
- bioteknologi
- Blog
- blog
- kedua
- bot
- luasnya
- JEMBATAN
- membawa
- Membawa
- Membawa
- luas
- Terbawa
- membangun
- pembangun
- Bangunan
- dibangun di
- built-in
- bisnis
- intelijen bisnis
- bisnis
- tapi
- by
- Kampanye
- CAN
- Bisa Dapatkan
- kemampuan
- modal
- bermodalkan
- karbon
- kartu
- Kartu-kartu
- hati-hati
- kasus
- KUCING
- katalog
- terpusat
- ceo
- CEO
- perubahan
- Perubahan
- mengubah
- saluran
- memeriksa
- kepala
- kepala petugas data
- pilihan
- citi
- kelas
- klasifikasi
- Klasifikasi
- klien
- awan
- kode
- kolaboratif
- warna
- kombinasi
- menggabungkan
- bergabung
- menggabungkan
- menggabungkan
- bagaimana
- kedatangan
- komitmen
- Masyarakat
- masyarakat
- Perusahaan
- perusahaan
- pembandingan
- keluhan
- keluhan
- kompleksitas
- pemenuhan
- komponen
- Perhatian
- kepercayaan
- Terhubung
- Menghubungkan
- Koneksi
- besar
- pertimbangan
- konsul
- konsumsi
- Wadah
- Konten
- terus
- kontrak
- berkontribusi
- berkontribusi
- kontributor
- kontrol
- kontrol
- Percakapan
- percakapan
- salinan
- Core
- Biaya
- Biaya
- bisa
- menutupi
- liputan
- membuat
- pencipta
- Kredit
- kriteria
- kritis
- CSS
- CTO
- dikuratori
- Sekarang
- adat
- pelanggan
- Layanan Pelanggan
- pelanggan
- canggih
- data
- akses data
- Danau Data
- Platform Data
- Persiapan data
- kualitas data
- ilmu data
- berbagi data
- penyimpanan data
- data warehouse
- gudang data
- Data-driven
- Basis Data
- database
- kumpulan data
- Tanggal
- keputusan
- keputusan
- Default
- definisi
- menyampaikan
- disampaikan
- memberikan
- tuntutan
- Tergantung
- menyebarkan
- penggelaran
- penyebaran
- dijelaskan
- deskripsi
- dirancang
- Menentukan
- pengembang
- berkembang
- Pengembangan
- perbedaan
- berbeda
- digital
- Transformasi digital
- Dimensi
- arah
- arah
- langsung
- Kepala
- menemukan
- kebijaksanaan
- didistribusikan
- beberapa
- Dokter
- dokumen
- tidak
- domain
- mendorong
- penggerak
- dinamis
- e
- setiap
- mudah
- mudah digunakan
- ekosistem
- Efektif
- efektif
- efisien
- elemen
- menghapuskan
- menanamkan
- embedding
- mempekerjakan
- memberdayakan
- memberdayakan
- aktif
- memungkinkan
- memungkinkan
- pelaksanaan
- Mesin
- insinyur
- Teknik
- Insinyur
- Mesin
- Perangkat tambahan
- memperkaya
- memastikan
- memastikan
- Enter
- Enterprise
- keamanan perusahaan
- Solusi perusahaan
- perusahaan
- Seluruh
- entitas
- masuk
- Lingkungan Hidup
- lingkungan
- perkebunan
- Eter (ETH)
- Setiap
- segala sesuatu
- contoh
- luar biasa
- Pasar Valas
- gembira
- Kegembiraan
- ada
- Exit
- ekspansif
- mengharapkan
- diharapkan
- pengalaman
- Pengalaman
- ahli
- eksplorasi
- menyelidiki
- Menjelajahi
- ekstrak
- ekstraksi
- kain
- Menghadapi
- fakta
- faktor
- akrab
- keluarga
- keluarga
- FAST
- lebih cepat
- Fitur
- Fitur
- umpan balik
- beberapa
- bidang
- keuangan
- Temuan
- akhir
- Pertama
- cocok
- aliran
- mengikuti
- berikut
- font
- Untuk
- format
- Depan
- ditemukan
- Prinsip Dasar
- empat
- kerangka
- penipuan
- Gratis
- percobaan gratis
- dari
- sepenuhnya
- fungsionil
- fungsi
- masa depan
- permainan
- celah
- Gen
- Umum
- menghasilkan
- generasi
- generatif
- AI generatif
- generator
- mendapatkan
- Aksi
- mati
- pemerintahan
- diatur
- lebih besar
- kisi
- Kelompok
- Memiliki
- kepala
- kesehatan
- tinggi
- membantu
- di sini
- High
- sangat
- rumah sakit
- host
- JAM
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- HTTPS
- besar
- Hibrida
- Awan hibrida
- Optimalisasi Hyperparameter
- i
- IBM
- Cloud IBM
- ICO
- ICON
- mengenali
- gambar
- Dampak
- implementasi
- memperbaiki
- in
- memasukkan
- termasuk
- termasuk
- Termasuk
- Tergabung
- menggabungkan
- Meningkatkan
- meningkatkan
- indeks
- industri
- industri terkemuka
- Titik belok
- informasi
- diresapi
- mulanya
- inisiatif
- Innovation
- inovasi
- memasukkan
- Pertanyaan
- wawasan
- terinspirasi
- contoh
- Lembaga
- asuransi
- terpadu
- integrasi
- integrasi
- integritas
- Intel
- Intelijen
- dimaksudkan
- maksud
- berinteraksi
- Antarmuka
- interface
- intern
- dapat dioperasikan
- ke
- hakiki
- Investasi
- IT
- NYA
- Pekerjaan
- jpg
- Juli
- Juli 17
- hanya
- Menjaga
- kunci
- pengetahuan
- laboratorium
- tenaga kerja
- danau
- bahasa
- Bahasa
- besar
- kemudian
- Terbaru
- jalankan
- pengetahuan
- Lee
- Informasi
- kurang
- Tingkat
- adalah ide yang bagus
- Leverage
- leveraging
- siklus hidup
- 'like'
- Mungkin
- keterbatasan
- linux
- dasar linux
- Daftar
- lokal
- melihat
- mencari
- mesin
- Mesin belajar
- memelihara
- utama
- Membuat
- mengelola
- pengelolaan
- banyak
- Pasar
- Marketing
- Kampanye pemasaran
- pasar
- besar-besaran
- bahan
- matematis
- max-width
- Mungkin..
- cara
- mengukur
- medis
- Pelajari
- pertemuan
- tersebut
- meta
- Metadata
- metode
- menit
- keberatan
- beranjau
- menit
- Misi
- ML
- mobil
- model
- pemodelan
- model
- modernisasi
- MongoDB
- Memantau
- pemantauan
- Bulan
- lebih
- Selain itu
- paling
- bergerak
- beberapa
- MySQL
- Alam
- Bahasa Alami
- Pengolahan Bahasa alami
- menavigasi
- Navigasi
- Perlu
- kebutuhan
- jaringan
- saraf
- jaringan saraf
- New
- berikutnya
- generasi selanjutnya
- nLP
- buku catatan
- laptop
- tidak ada
- Melihat..
- November
- sekarang
- obyek
- Penyimpanan Objek
- kewajiban
- of
- lepas
- menawarkan
- menawarkan
- Penawaran
- Petugas
- on
- hanya
- Buka
- Data terbuka
- open source
- Kesempatan
- optimasi
- Optimize
- dioptimalkan
- mengoptimalkan
- or
- urutan
- organisasi
- organisasi
- Lainnya
- kami
- di luar
- garis besar
- menyeluruh
- sendiri
- halaman
- pola pikir
- bagian
- pihak
- pasangan
- Bermitra
- pasien
- pasien
- untuk
- persen
- prestasi
- Personalized
- farmasi
- farmasi
- PHP
- penempatan
- rencana
- rencana
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Bermain
- Plugin
- Titik
- poin
- Kebijakan
- kebijaksanaan
- posisi
- kemungkinan
- Pos
- Postgresql
- potensi
- kekuasaan
- didukung
- Predictive Analytics
- persiapan
- harga
- terutama
- Utama
- proses
- pengolahan
- prosesor
- Produk
- Produk
- Pemrograman
- bahasa pemrograman
- diproyeksikan
- janji
- hak milik
- melindungi
- memberikan
- penyedia
- menyediakan
- menyediakan
- diterbitkan
- pembelian
- tujuan
- Ular sanca
- pytorch
- Q & A
- kualitas
- Pertanyaan
- Cepat
- jarak
- mulai
- Bacaan
- siap
- Kenyataan
- menyadari
- menerima
- menurunkan
- mengenai
- terdaftar
- melepaskan
- dirilis
- Pers
- melepaskan
- keandalan
- dapat diandalkan
- mengandalkan
- sisa
- menghapus
- mewakili
- wakil
- membutuhkan
- Persyaratan
- penelitian
- Komunitas penelitian
- sumber
- Sumber
- tanggapan
- tanggung jawab
- responsif
- Cincin
- jalan
- robot
- kuat
- Run
- SaaS
- penjualan
- Samsung
- Tabungan
- terukur
- Skala
- skala ai
- Ilmu
- ilmuwan
- scikit-belajar
- Layar
- script
- mulus
- mulus
- Sean
- SEC
- aman
- keamanan
- melihat
- melihat
- melihat
- segmentasi
- terpilih
- Swalayan
- senior
- peka
- sentimen
- SEO
- layanan
- Layanan
- set
- penyiapan
- beberapa
- Share
- berbagi
- berbagi
- Pendek
- harus
- menunjukkan
- menyederhanakan
- tunggal
- situs web
- ukuran
- Batu tulis
- kecil
- Perangkat lunak
- larutan
- Solusi
- MEMECAHKAN
- beberapa
- sumber
- bersumber
- sumber
- percikan
- khusus
- tertentu
- Disponsori
- SQL
- tumpukan
- awal
- mulai
- Laporan
- Pernyataan tentang
- tinggal
- penyimpanan
- menyimpan
- Strategis
- strategi
- Penyelarasan
- mempersingkat
- studio
- Belajar
- subyek
- seperti itu
- meringkaskan
- mendukung
- Didukung
- pendukung
- Mendukung
- Permukaan
- disurvei
- Keberlanjutan
- sistem
- tabel
- Tablet
- disesuaikan
- Mengambil
- Dibutuhkan
- Berbicara
- ditargetkan
- tugas
- tugas
- tim
- Teknologi
- tensorflow
- istilah
- uji
- Analisis Teks
- dari
- bahwa
- Grafik
- informasi
- Dunia
- mereka
- Mereka
- tema
- Sana.
- Ini
- mereka
- Ketiga
- Pihak ketiga
- ini
- tahun ini
- itu
- ancaman
- tiga
- Melalui
- di seluruh
- waktu
- waktu
- Judul
- untuk
- hari ini
- hari ini
- bersama
- Token
- NADA
- toolkit
- alat
- puncak
- jalur
- tradisional
- Pelatihan VE
- terlatih
- Pelatihan
- Transformasi
- mengubah
- percobaan
- benar-benar
- Kepercayaan
- Terpercaya
- MENGHIDUPKAN
- mengetik
- uber
- terpadu
- unik
- membuka kunci
- belum pernah terjadi sebelumnya
- URL
- us
- penggunaan
- menggunakan
- bekas
- Pengguna
- Pengguna Pengalaman
- User Interface
- Pengguna
- kegunaan
- menggunakan
- MENGESAHKAN
- nilai
- dihargai
- variasi
- berbagai
- Luas
- penjaja
- vendor
- diperiksa
- melalui
- View
- vital
- volume
- vp
- vs
- kerentanan
- W
- Gudang
- adalah
- Watson
- Studio Watson
- we
- jaringan
- layanan web
- BAIK
- ketika
- yang
- sementara
- mengapa
- lebar
- Rentang luas
- akan
- Wins
- dengan
- penarikan
- dalam
- tanpa
- WordPress
- Kerja
- Alur kerja
- dunia
- industri udang di seluruh dunia.
- bernilai
- tertulis
- XML
- tahun
- iya nih
- kamu
- Anda
- diri
- zephyrnet.dll
- nol