Penggunaan Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) menjadi semakin populer di dunia komputasi modern. Hal ini disebabkan kemampuannya untuk dikonfigurasi ulang untuk memenuhi kebutuhan spesifik aplikasi tertentu. FPGA sangat berguna untuk aplikasi yang memerlukan kinerja tinggi dan konsumsi daya rendah. Namun, proses desain FPGA bisa jadi rumit dan memakan waktu. Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti telah mengembangkan kerangka kerja eksplorasi ruang angkasa arsitektur FPGA otomatis yang dapat digunakan untuk mengeksplorasi perkiraan akselerator.
Kerangka kerja ini didasarkan pada kombinasi teknik pembelajaran mesin dan algoritma pencarian heuristik. Ini dirancang untuk mengotomatiskan proses eksplorasi ruang arsitektur FPGA. Artinya, ia dapat mengidentifikasi arsitektur yang paling sesuai untuk aplikasi tertentu, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti konsumsi daya, kinerja, dan biaya. Kerangka kerja ini juga memungkinkan eksplorasi perkiraan akselerator, yang merupakan komponen perangkat keras khusus yang dirancang untuk mempercepat operasi tertentu.
Kerangka kerja ini bekerja dengan terlebih dahulu menghasilkan serangkaian kemungkinan arsitektur untuk aplikasi tertentu. Kemudian menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk mengevaluasi arsitektur ini dan mengidentifikasi arsitektur yang paling sesuai. Terakhir, ia menggunakan algoritma pencarian heuristik untuk mengeksplorasi perkiraan ruang akselerator. Hal ini memungkinkannya mengidentifikasi perkiraan akselerator terbaik untuk aplikasi tertentu.
Kerangka kerja ini telah berhasil digunakan untuk mengeksplorasi perkiraan akselerator untuk berbagai aplikasi, termasuk pemrosesan gambar, visi komputer, dan pembelajaran mesin. Ini juga telah digunakan untuk mengoptimalkan kinerja dan konsumsi daya FPGA untuk berbagai aplikasi. Secara keseluruhan, kerangka kerja eksplorasi ruang arsitektur FPGA otomatis ini merupakan alat yang sangat berharga untuk mengeksplorasi perkiraan akselerator dan mengoptimalkan kinerja FPGA.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: Intelijen Data Plato: PlatoAiStream
- :adalah
- $NAIK
- a
- kemampuan
- akselerator
- akselerator
- Akun
- alamat
- AiWire
- algoritma
- memungkinkan
- dan
- Aplikasi
- aplikasi
- arsitektur
- ADALAH
- AS
- mengotomatisasikan
- Otomatis
- berdasarkan
- BE
- menjadi
- TERBAIK
- by
- CAN
- kombinasi
- kompleks
- komponen
- komputer
- Visi Komputer
- komputasi
- konsumsi
- Biaya
- Mendesain
- proses desain
- dirancang
- dikembangkan
- terutama
- mengevaluasi
- eksplorasi
- menyelidiki
- Menjelajahi
- faktor
- bidang
- Akhirnya
- Pertama
- Untuk
- FPGA
- Kerangka
- menghasilkan
- diberikan
- Perangkat keras
- Memiliki
- High
- Namun
- mengenali
- gambar
- in
- Termasuk
- makin
- tak ternilai
- isu
- IT
- pengetahuan
- Rendah
- mesin
- Mesin belajar
- Teknik Pembelajaran Mesin
- cara
- Pelajari
- modern
- paling
- kebutuhan
- of
- on
- ONE
- Operasi
- Optimize
- mengoptimalkan
- secara keseluruhan
- prestasi
- plato
- Plato AiWire
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Populer
- mungkin
- kekuasaan
- proses
- pengolahan
- membutuhkan
- peneliti
- Pencarian
- Semikonduktor / Web3
- set
- Space
- khusus
- tertentu
- kecepatan
- berhasil
- seperti itu
- cocok
- pengambilan
- teknik
- bahwa
- Grafik
- mereka
- Ini
- membuang-buang waktu
- untuk
- alat
- menggunakan
- berbagai
- penglihatan
- Web3
- yang
- bekerja
- dunia
- zephyrnet.dll