Kesimpulan
Dalam pola kode ini, pelajari cara menggunakan Cortex Certifai Toolkit untuk membuat pemindaian guna mengevaluasi kinerja beberapa model prediktif menggunakan IBM Watson Studio.
Deskripsi Produk
Penjelasan model AI adalah tugas yang sulit yang dibuat lebih sederhana oleh Cortex Certifai. Cortex Certifai Tookit mengevaluasi model AI untuk kekokohan, keadilan, dan kemampuan menjelaskan, dan memungkinkan pengguna untuk membandingkan model atau versi model yang berbeda untuk kualitas ini. Certifai dapat diterapkan ke model kotak hitam apa pun termasuk model pembelajaran mesin dan model prediktif, dan bekerja dengan berbagai set data input.
Ilmuwan data dapat membuat definisi pemindaian model, yang terdiri dari model terlatih yang ingin Anda evaluasi untuk parameter berikut:
- Metrik performa (misalnya, Akurasi)
- Robustness: Bagaimana model menggeneralisasi data baru
- Kewajaran menurut kelompok, yang mengukur bias dalam data
- Penjelasan, yang mengukur penjelasan yang diberikan untuk setiap model
- Penjelasan, yang menampilkan perubahan yang harus terjadi dalam kumpulan data dengan batasan yang diberikan untuk mendapatkan hasil yang berbeda
Pengambil keputusan bisnis dapat melihat perbandingan evaluasi melalui visualisasi dan skor untuk memilih model terbaik untuk tujuan bisnis dan untuk mengidentifikasi apakah model memenuhi ambang batas untuk ketahanan, keadilan, dan kemampuan untuk dijelaskan. Ilmuwan data dapat menggunakan hasil evaluasi untuk analisis guna menyediakan model AI yang lebih tepercaya.
Pola kode ini menunjukkan cara menggunakan Certifai Toolkit untuk membuat pemindaian guna mengevaluasi kinerja beberapa model prediktif menggunakan platform IBM Watson Studio.
Aliran
- Masuk ke IBM Watson Studio yang diberdayakan oleh Spark, mulai IBM Cloud Object Storage, dan buat proyek.
- Unggah file data .csv ke IBM Cloud Object Storage.
- Muat file data di notebook Watson Studio.
- Instal Cortex Certifai Toolkit di notebook Watson Studio.
- Dapatkan visualisasi untuk keterjelasan dan interpretasi model AI untuk tiga jenis pengguna yang berbeda.
petunjuk
Temukan langkah-langkah terperinci di menu README mengajukan. Langkah-langkah itu menjelaskan cara:
- Buat akun dengan IBM Cloud.
- Buat proyek Watson Studio baru.
- Tambahkan data.
- Buat buku catatan.
- Masukkan data sebagai DataFrame.
- Jalankan notebook.
- Analisis hasilnya.
- Akun
- AI
- analisis
- TERBAIK
- Kotak hitam
- tubuh
- bisnis
- perubahan
- awan
- kode
- Konten
- data
- kumpulan data
- Dapat dijelaskan
- aliran
- Kelompok
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- HTTPS
- IBM
- Cloud IBM
- IBM Watson
- mengenali
- Termasuk
- BELAJAR
- pengetahuan
- Mesin belajar
- model
- Penyimpanan Objek
- pola
- prestasi
- Platform
- proyek
- Hasil
- pemindaian
- ilmuwan
- set
- penyimpanan
- Pengguna
- View
- visualisasi
- Watson
- Studio Watson
- bekerja