EDA Kembali Masuk Radar Investor

EDA Kembali Masuk Radar Investor

Stempel Waktu: 25 Januari 2024 3
Node Sumber: 3086897

EDA bertransformasi dari sektor yang tenang namun strategis menjadi pasar investasi yang panas, didorong oleh pendapatan dan pertumbuhan yang kuat, tuntutan akan desain terdepan dan semakin disesuaikan di pasar baru dan yang sudah ada, dan peluncuran teknologi canggih seperti AI untuk berbagai macam produk. alat yang akan dibutuhkan untuk mengembangkan arsitektur baru dengan kinerja per watt yang jauh lebih besar.

Serangkaian peristiwa telah menghasilkan salah satu tahun terbaik bagi sang mayor DAN DARI Para pelaku pasar, tidak hanya melihat seberapa baik kinerja mereka selama setahun terakhir dalam hal penjualan, keuntungan atau harga saham, namun juga bagaimana kinerjanya di masa depan. Seperti yang baru-baru ini dilaporkan oleh Aliansi Desain Sistem Elektronik (ESD) SEMI, pendapatan industri meningkat 25.2% menjadi $4,702.4 juta pada kuartal ketiga tahun 2023, naik dari $3,756.3 juta yang dicatat pada kuartal ketiga tahun 2022. Rata-rata pergerakan empat kuartal, yang membandingkan empat kuartal terakhir dibandingkan empat kuartal sebelumnya, naik 13.8%. Hampir semua segmen dan wilayah mengalami pertumbuhan yang signifikan, dan telah terjadi pemulihan yang cepat dari pelemahan yang terjadi di awal tahun.

Bahkan kelembutan itu ditampung oleh para pemain besar EDA. Penurunan ini lebih dirasakan oleh perusahaan-perusahaan kecil. “Pada awal tahun 2023, kita mengalami koreksi ekonomi,” kata Prakash Narain, presiden dan CEO Real Intent. “Segala sesuatunya melambat, namun dampaknya lebih besar terhadap startup dibandingkan dengan perusahaan besar. Kemudian diangkat. Sekarang kita melihat lebih banyak aktivitas terjadi di perusahaan sistem. Ini sebenarnya sangat menarik karena mereka membutuhkan silikon khusus. Itu berarti lebih banyak pekerjaan desain yang dilakukan, dan itu merupakan kabar baik bagi industri EDA. Secara keseluruhan, ini adalah tahun yang baik dalam arti bahwa penurunan tersebut diimbangi dengan kenaikan di akhir tahun.”

Transformasi ini didorong oleh beberapa faktor. Pertumbuhan besar-besaran di ChatGPT, yang baru dimulai tahun lalu, memerlukan peningkatan signifikan dalam total daya komputasi yang tersedia, serta diversifikasi mesin untuk memenuhi kebutuhan tersebut. CPU digantikan oleh komputasi heterogen, dan kami melihat cloud menjadi perpaduan antara CPU, GPU, prosesor AI, akselerator khusus, FPGA, dan banyak lagi. Banyak dari prosesor baru ini sedang dikembangkan baik oleh startup atau oleh hyperscaler, yang penting untuk meningkatkan efisiensi di berbagai kelas komputasi.

Banyak dari prosesor khusus ini melampaui batas reticle, sehingga memaksa pembuat chip untuk menguraikan berbagai fitur menggunakan beberapa jenis kemasan canggih, seperti 2.5D, 3D-IC, dan fan-out padat dengan pilar. Hal ini memerlukan alat EDA yang lebih canggih, termasuk beberapa alat baru, serta pemanfaatan teknologi dari domain lain. Beberapa bahkan mengatasi masalah yang belum pernah terlihat pada desain chip sebelumnya. Multifisika merupakan istilah yang kini bermunculan dimana-mana.

Pendorong ketiga melibatkan percepatan sinergi antara EDA dan ruang sistem. Siemens adalah perusahaan pertama yang memanfaatkan peluang ini, dan perusahaan lain pun menyusul. “Synopsys ingin mulai memikirkan berbagai hal pada tingkat sistem, dan mereka ingin melibatkan disiplin ilmu lain,” kata Chris Mueth, direktur manajemen pasar baru untuk Penglihatan kunci. “Kompleksitas meningkat secara eksponensial, namun angkatan kerja tidak. Hal ini menyisakan kesenjangan. Jadi, bagaimana Anda menghadapi sesuatu yang kompleksitasnya semakin meningkat ketika Anda tidak dapat meningkatkan jumlah tenaga kerja Anda? Anda harus mengotomatiskan alur kerja. Kamu tidak punya pilihan. Anda harus merobohkan tembok dan menghubungkan semuanya dan bekerja sama. Dan itu juga tidak akan menjadi satu vendor. Tidak mungkin satu vendor dapat menangani semua hal yang berbeda ini, karena sejumlah alasan berbeda. Ini adalah permainan interoperabilitas dan melibatkan seluruh ekosistem.”

EDA dan RISC-V
Transformasi lainnya adalah adopsi dan penerimaan yang cepat RISC-V. Seiring dengan pertumbuhan dan kematangan ekosistem, semakin banyak perusahaan yang mengambil risiko mengembangkan prosesor khusus mereka sendiri, dan mereka sangat membutuhkan alat. Jenis alat ini sudah ada di masa lalu, namun menyusut ketika Arm menjadi pemasok dominan di pasar IP CPU. Meskipun alat pengembangan prosesor yang dapat diperluas terus ada dalam Cadence (Tensilica) dan Synopsys (ARC), jangkauannya cukup terbatas. Hal itu kini meluas.

“RISC-V Exchange telah tumbuh lebih dari 40% sejak awal tahun 2023, dan kami berharap dapat melihat banyak produk RISC-V yang baru dan inovatif memasuki pasar pada tahun 2024,” kata Calista Redmond, CEO RISC-V International. “Saya sangat terkesan dengan kemajuan teknis yang signifikan dari komunitas, meratifikasi 16 spesifikasi dan masih banyak lagi yang akan segera hadir. Kami juga melihat pengumuman besar RISC-V di berbagai segmen. Misalnya, Meta berbagi bahwa perusahaannya menggunakan RISC-V untuk transcoder video, akselerator inferensi, dan chip pelatihan. Selain itu, Qualcomm menyoroti bahwa mereka telah mengirimkan satu miliar perangkat dengan mikrokontroler RISC-V dan memasarkan solusi perangkat wearable berbasis RISC-V ke Wear OS by Google.”

Beberapa masalah dengan RISC-V masih ada, tetapi masalah ini pun baik untuk EDA. “Beberapa realisasi mengenai verifikasi mulai terjadi,” kata Frank Schirrmeister, wakil presiden untuk solusi dan pengembangan bisnis di arteri. “Kebebasan berinovasi disertai dengan tanggung jawab besar untuk melakukan verifikasi, dan ekosistem RISC-V akan memerlukan pematangan lebih lanjut untuk mendukung pertumbuhan. Selain verifikasi, pengguna menunjukkan pada KTT RISC-V bahwa aspek-aspek seperti IOMMU, debug dan penelusuran, pengontrol interupsi, manajemen daya, dan koherensi seluruh SoC memerlukan kerja ekosistem untuk mendukung pertumbuhan RISC-V yang berkelanjutan.”

Pada akhir tahun 2023 Synopsys diam-diam mengakuisisi Imperas, penyedia model referensi RISC-V terkemuka dan rangkaian alat verifikasi yang terus berkembang yang menargetkan RISC-V. Selain itu, Synopsys mengumumkan ARC-V, sebuah usaha yang memanfaatkan pengalaman bertahun-tahun mereka dengan prosesor yang dapat diperluas ARC dan menerapkannya pada arsitektur RISC-V.

Meskipun perangkat keras sumber terbuka mendapatkan daya tarik, EDA sumber terbuka tidak. “EDA yang baik membutuhkan banyak uang,” kata Ashish Darbari, pendiri dan CEO aksioma. “Pengadopsi EDA adalah perusahaan yang menggunakan alat tersebut karena mereka peduli terhadap kualitas dan waktu pemasaran. Mereka ingin melakukannya dengan benar pada kali pertama. Perusahaan-perusahaan tersebut, terutama perusahaan-perusahaan silikon lama di dunia, tidak membuka diri terhadap open source baru, bentuk EDA yang sedikit lebih murah. Sayangnya, EDA sumber terbuka belum memotongnya untuk ruang RISC-V. Alasan terbesarnya adalah vendor silikon RISC-V, dan semua perusahaan yang memproduksi silikon, tidak berinvestasi pada EDA open source.”

AI dalam EDA
EDA memiliki anak panah baru di tempat anak panahnya — AI. Perusahaan-perusahaan EDA telah secara selektif mengadopsi AI selama dekade terakhir, namun kegunaannya semakin meluas.

Jenis AI yang digunakan dalam EDA mungkin tidak seseksi AI generatif, seperti yang ditunjukkan oleh alat seperti ChatGPT. Namun demikian, pembelajaran penguatan telah terbukti baik dalam menggantikan beberapa tugas berulang yang saat ini dilakukan oleh manusia, terutama ketika menyangkut hubungan kompleks antara banyak faktor.

Kecil kemungkinan AI akan menggantikan desainer. “AI telah dilatih,” kata Dean Drako, CEO IC Manage. “Jika Anda melatih AI Anda, AI akan belajar dari apa yang telah dilakukan. Jika saya melatih AI dengan 1,000 desain penambah, ia akan mengetahui apa itu penambah. Lalu saya bisa memintanya untuk merancang penambah dengan serangkaian karakteristik yang ditentukan. Tapi saya tidak akan meminta AI untuk memunculkan ide chiplet, karena hal itu belum pernah dilakukan sebelumnya. Bagian terpenting dari apa yang kami lakukan di dunia EDA dan dunia desain adalah menghasilkan hal-hal baru. Setiap kali kami membuat chip baru, kami menciptakan sesuatu yang lebih baik dari yang sebelumnya. Kami tidak melakukan hal yang sama. AI akan sangat baik dalam melakukan tugas yang berulang.”

Teknik adalah kombinasi kreatif dan metodis. “Bagian kreatifnya relatif kecil,” kata Narain dari Real Intent. “Lalu ada bagian metodis, di mana Anda memasukkan kode, membuat fungsionalitas itu, mengujinya. Itu membutuhkan banyak waktu rekayasa. Ada gerakan menuju peningkatan produktivitas insinyur. Dengan mengotomatiskan lebih banyak hal yang metodis, Anda memberi mereka lebih banyak waktu untuk mempertimbangkan dimensi lain.”

Hal ini juga dapat memberikan beberapa keuntungan nyata. “The Big Four hadir dengan peningkatan AI selama setahun terakhir,” kata Rich Goldman, direktur di ansys. “Perusahaan seperti Synopsys, yang telah melakukan sintesis logika selama 40 tahun, tiba-tiba memberikan hasil yang lebih baik karena AI. Sungguh menakjubkan bahwa hal seperti itu bisa berubah begitu banyak.”

Sebagian besar keuntungan tersebut berasal dari pemanfaatan pembelajaran penguatan. “Namun kini AI generatif membuka tingkat kemampuan yang benar-benar baru,” kata Neil Hand, direktur pemasaran, segmen IC di EDA Siemens. “Perjalanan tersebut sangat mengesankan, tidak hanya dari segi teknisnya, namun dari sudut pandang pengguna. Jika Anda melihat ke belakang beberapa tahun yang lalu, orang-orang tidak terlalu peduli tentang bagaimana sesuatu dilakukan, selama hal itu dilakukan. Jika Anda berbicara tentang pembelajaran mesin, orang-orang akan sedikit skeptis, dan tidak sepenuhnya mempercayainya. Sekarang, hal itu benar-benar hilang. Orang-orang mempercayai AI dan ML. Orang ingin tahu apa yang Anda lakukan. Mereka ingin berada di balik layar dan memahami teknologi apa yang digunakan.”

Masih banyak lagi kemungkinan yang akan terjadi. “Salah satu tantangan yang saya hadapi sebagai perancang alat EDA adalah antarmuka manusia,” kata Narain. “Kami menghitung banyak informasi yang perlu disajikan kepada pengguna. AI dapat mengotomatiskan bagian dari proses yang secara otomatis menyesuaikan parameter berdasarkan pola yang tidak dapat kita lihat sebagai manusia — kemampuan untuk menemukan pola yang tidak diketahui. Itu bisa menjadi proses yang panjang.”

EDA mendapatkan rasa hormat
EDA sudah lama tidak dipandang sebagai industri dinamis yang layak untuk diinvestasikan. “Semikonduktor dan EDA kembali keren,” kata Hand dari Siemens. “Itu mungkin salah satu kejutan terbesar bagi saya, setelah bertahun-tahun tidak begitu menonjol. Meskipun kita telah mengubah dunia setiap hari, kita belum terlihat. Tahun lalu kami memiliki orang-orang semikonduktor di Gedung Putih, kami memiliki orang-orang EDA yang berbicara dengan Presiden. Kami tiba-tiba menjadi terlihat.”

Hal ini tercermin dalam penilaian. “Sangat menyenangkan melihat pasar masyarakat akhirnya mengakui kontribusi yang diberikan EDA,” kata Narain. “EDA telah diremehkan selama ini. Saya harus berterima kasih kepada manajemen perusahaan-perusahaan besar yang telah berperan penting dalam mewujudkan hal ini.”

Apakah itu hal yang terlalu baik? “Saya terkejut dengan kapitalisasi pasar perusahaan EDA,” kata Drako dari IC Manage. “Mereka sangat tinggi. Sungguh sulit dipercaya. Mungkin agak dibenarkan atau terlambat. Bisnis EDA adalah bisnis yang memungkinkan segala hal dalam hidup kita, namun industri EDA sebenarnya adalah industri terbelakang yang tidak menghasilkan banyak uang dan tidak mendapat banyak penghargaan. Kami membutuhkan waktu 50 tahun, namun rasa hormat dan uang yang masuk ke dunia EDA sudah lama tertunda.”

Valuasi yang tinggi cenderung membuat akuisisi lebih mungkin terjadi, dan kita tentu saja telah melihat peningkatan aktivitas di bidang tersebut. Jika merger Synopsys dan Ansys yang diumumkan baru-baru ini selesai, ini akan menjadi transaksi perusahaan terbesar yang pernah terjadi dalam waktu yang sangat lama.

Cakrawala mendung
Tapi setidaknya ada satu awan di cakrawala. Kekuatan yang membuat EDA lebih terlihat juga terkait dengan sikap geopolitik yang dapat mempunyai implikasi jangka panjang. “Saya mempunyai daftar sekitar 15 inisiatif nasional, di berbagai negara, untuk pendanaan semikonduktor dan EDA,” kata Hand. “UU CHIPS hanyalah salah satu contoh. Sebaliknya, hal ini juga menimbulkan hambatan, karena salah satu pasar terbesarnya adalah Tiongkok. Bagaimana cara mengatasi pembatasan ekspor? Bagaimana Anda menavigasi hal tersebut sehingga Anda tetap memungkinkan mereka melakukan apa yang boleh mereka lakukan, namun melakukannya sedemikian rupa sehingga kami tidak melanggar batasan apa pun?”

Ada banyak pabrik hebat yang sedang dibangun. “Undang-undang CHIPS mempercepat rencana pembangunan pengecoran semikonduktor, yang mungkin berdampak signifikan pada siklus semikonduktor,” kata Goldman dari Ansys. “Butuh waktu untuk membangun pengecoran baru. Anda melihat pabrik pengecoran logam di Arizona dengan TSMC dan Intel, serta Ohio dan pusat kota New York, dan tempat-tempat yang belum pernah kita lihat sebelumnya. Di EDA, kita telah melihat banyak upaya di balik layar mengenai ke mana uang tersebut mengalir, namun uang tersebut belum disalurkan. Saya pikir kita akan melihat dampaknya pada tahun depan.”

Semua kapasitas pabrik tambahan tersebut perlu diisi, jika pabrik tersebut ingin layak secara ekonomi. “Dengan UU CHIPS, mereka mencari demokratisasi desain chip, dan akses ke alat, perpustakaan, dan IP, sehingga lebih banyak tim dapat melakukan desain chip tingkat lanjut,” kata Marc Swinnen, direktur pemasaran produk di Ansys. “Mereka juga ingin memiliki kemajuan dalam EDA, dengan penelitian di universitas, dan mereka membutuhkan vendor EDA untuk membentuk sebuah konsorsium di mana mereka semua saling berdesakan dengan tidak nyaman dalam wadah ketersediaan yang sama. Ada banyak terobosan yang perlu dilakukan. Apa yang mereka inginkan dari sisi desain, dan bagaimana kami mencapainya, sedang dikerjakan saat ini.”

Untuk setiap aksi ada reaksi yang sama besar dan berlawanan arah. “Apa yang akan terjadi adalah konsekuensi yang tidak disengaja,” kata Drako. “Kebanyakan alat EDA dibuat oleh perusahaan Amerika. Alat-alat tersebut sangat canggih, mengandung begitu banyak pengetahuan, sehingga tidak ada seorang pun yang mencoba untuk mencoba dan menciptakannya kembali. Namun dengan adanya tantangan perdagangan antara Tiongkok dan AS, Tiongkok akan melakukan upaya yang sangat signifikan dalam mengembangkan alat EDA. Kami pada dasarnya menciptakan pesaing, atau menciptakan sumber kedua, atau menciptakan pemain lain di ruang alat EDA.”

Seperti yang telah kita lihat dalam EDA tradisional, ketika sebuah perusahaan sudah cukup maju, akan sulit atau bahkan mustahil untuk mengejar mereka, selama mereka terus berinvestasi. “Terkadang, ketika Anda membangun dari awal, Anda dapat menghasilkan solusi yang lebih baik karena Anda dapat menggunakan teknologi yang lebih baik saat memulai,” tambah Drako. “Tetapi di lain waktu, ketika ada banyak hal yang terjadi, sangat sulit untuk memulai dari awal dan membangun solusi yang lebih baik dan lebih cepat, karena ada begitu banyak pengetahuan dan upaya dalam pembelajaran yang telah dimasukkan ke dalam tumpukan kode. Butuh waktu lama untuk mengejar ketinggalan.”

Kesimpulan
Ini adalah tahun yang luar biasa bagi EDA, tidak peduli bagaimana Anda melihatnya. Teknologi baru dan peluang baru telah memastikan beberapa tahun mendatang yang baik. Bagaimana respons industri jika muncul pesaing baru? Bab itu belum ditulis.

Stempel Waktu:

Lebih dari Semi Teknik