Analisis Data Menjamin Jaminan Kualitas dengan Pengalihdayaan Pengembangan Perangkat Lunak

Industri pengembangan perangkat lunak tumbuh dengan kecepatan yang sehat. Diperkirakan senilai $ 429.6 miliar tahun ini. Angka itu diproyeksikan akan tumbuh lebih dari 11% per tahun dan akan bernilai lebih dari $911 miliar pada tahun 2028.

Banyak faktor berbeda yang berkontribusi terhadap perubahan yang diamati di pasar pengembangan perangkat lunak. Kemajuan baru dalam analitik data dan banyak peluang outsourcing telah memberikan kontribusi.

Pengembang perangkat lunak yang cerdik menemukan cara untuk mengintegrasikan teknologi analitik data ke dalam strategi outsourcing mereka. Ini dapat membantu mereka mengembangkan aplikasi perangkat lunak baru dengan jauh lebih efisien dan dengan struktur biaya yang lebih rendah.

Beberapa cara kreatif untuk menenun analitik data ke dalam pendekatan outsourcing pengembangan perangkat lunak tercantum di bawah ini. Mereka akan membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari perusahaan pengembang aplikasi web.

Gunakan analitik data untuk meningkatkan manajemen Agile

Manajemen tangkas adalah aspek yang sangat penting dari pengembangan web modern. Sekitar 71% organisasi telah menyatakan bahwa mereka menggunakan Agile untuk manajemen proyek mereka. Mereka telah menemukan bahwa itu membantu mempercepat proses pengembangan perangkat lunak dan meminimalkan biaya pengembangan.

Metodologi tangkas sangat berguna apakah Anda sedang mengembangkan aplikasi perangkat lunak di rumah atau mengalihdayakan prosesnya. Namun, lebih sulit untuk menggunakan proses Agile yang tepat saat Anda mengalihdayakan operasi pengembangan Anda.

Kabar baiknya adalah ada cara untuk menggunakan Agile secara lebih efektif dengan Anda adalah tim pengembangan yang dialihdayakan dengan menggunakan data besar. Salah satu hal terpenting yang perlu Anda lakukan adalah memastikan bahwa Anda memiliki dokumentasi proyek yang andal. Data besar dapat memainkan peran yang sangat penting dengan konsep dokumen Anda.

Teknologi analitik data dapat membantu Anda membuat kerangka dokumentasi yang tepat. Anda dapat menggunakan alat penambangan data untuk memeriksa arsip dokumentasi Agile open-source dari pengembang lain. Anda juga dapat menilai kinerja berbagai langkah dalam proyek Anda dan menyesuaikan dokumentasi Anda sesuai dengan hasil. Ini bisa sangat berguna jika Anda menggunakan Agile untuk membuat aplikasi IoT.

Gunakan Teknologi AI untuk menilai kinerja anggota tim virtual

Memantau kinerja anggota tim sangat penting bagi perusahaan pengembangan perangkat lunak. Ini juga menjadi lebih sulit karena anggota tim menjadi lebih terspesialisasi dan tersebar secara geografis.

Untungnya, teknologi yang tepat bisa sangat berharga dalam hal pemantauan kinerja profesional pengembangan perangkat lunak. Ada banyak alat kecerdasan buatan yang membantu memantau kinerja tim jarak jauh.

Alat-alat ini didasarkan pada berbagai metrik penting, seperti:

• Jumlah jam anggota tim masuk ke antarmuka tim
• Jumlah kesalahan yang dilakukan anggota tim
• Waktu rata-rata yang dibutuhkan setiap karyawan untuk menyelesaikan tugas yang diberikan
• Jumlah keluhan yang diterima anggota tim dari rekan-rekan mereka
• Umpan balik umum yang diberikan klien tentang proyek yang telah dikerjakan oleh berbagai anggota tim
• Tingkat keberhasilan keseluruhan dari berbagai proyek yang telah disumbangkan oleh seorang individu

Alat pemantauan karyawan AI dapat menggunakan semua data ini untuk menilai kinerja setiap anggota tim. Aplikasi ini tidak hanya memantau kinerja keseluruhan anggota tim. Mereka juga dapat membuat wawasan yang sangat bernuansa tentang kekuatan dan kelemahan mereka. Algoritme AI ini dapat mengetahui jenis proyek mana yang paling dapat ditangani oleh anggota tim.

Mereka dapat menggunakan algoritme analitik prediktif yang kompleks untuk memproyeksikan kemungkinan keberhasilan anggota tim akan mengerjakan proyek perangkat lunak tertentu di masa depan. Ketika algoritme AI menjadi lebih canggih, mereka akan dapat membuat pengamatan yang lebih baik tentang kontribusi anggota tim.

Temukan kode sumber terbuka baru untuk merampingkan pengembangan

Kode sumber terbuka sangat penting untuk mengembangkan aplikasi perangkat lunak. Sejumlah alat penambangan data baru telah mempermudah untuk menemukan jenis kode ini di situs-situs seperti GitHub.

Anda harus memastikan bahwa alat penambangan data ini tersedia untuk tim pengembangan yang dialihdayakan. Anda tidak akan memiliki banyak kendali atas praktik pengembangan mereka, jadi sebaiknya pastikan bahwa mereka memiliki semua alat yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas mereka dengan lebih efisien dan meningkatkan kualitas kinerja mereka.

Sumber: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/