Tangkap data clickstream dari situs web e-niaga Anda

Node Sumber: 1865790

Kesimpulan

Dalam pola kode pengembang ini, kami akan menunjukkan cara membuat database data clickstream e-niaga dengan DataStax Enterprise atau Apache Cassandra. Menggunakan Red Hat OpenShift dan Operator DataStax Kubernetes untuk Apache Cassandra, Anda dapat menerapkan database terdistribusi ini di tempat atau di penyedia cloud pilihan Anda dengan pengalaman OpenShift terpadu. Jika Anda lebih memilih penyedia database sebagai layanan, bangun dan jalankan dengan cepat dengan IBM Cloud Databases for DataStax.

Deskripsi Produk

Situs web e-niaga yang disediakan dibangun menggunakan rendering sisi server (SSR) dengan komponen Next.js dan React. Saat pelanggan menelusuri halaman web, SSR dengan cepat (dan secara asinkron) menyisipkan data penelusuran ke dalam database untuk setiap halaman yang dirender. Saat pelanggan mengklik tombol “Tambahkan ke troli”, komponen React sisi klien menggunakan rute API Next.js untuk menambahkan data aliran klik tersebut. Database DataStax Enterprise dioptimalkan untuk penulisan cepat dengan latensi rendah dan dirancang agar sangat skalabel. Ini membuat DataStax Enterprise sangat cocok untuk mengumpulkan data clickstream volume tinggi.

Ketika Anda telah menyelesaikan pola kode ini, Anda akan memahami cara:

  • Pilih platform cloud, cluster, atau pengembangan untuk Apache Cassandra atau DataStax Enterprise
  • Penyediaan DataStax Enterprise atau distribusi DataStax dari Apache Cassandra
  • Merancang dan membuat database untuk DataStax Enterprise
  • Gunakan CQL dan cqlsh untuk membuat dan menanyakan database Anda
  • Bangun dan jalankan aplikasi web Next.js, yang melacak data clickstream

Aliran

Flow diagram

  1. Pengguna berinteraksi dengan situs web e-niaga.
  2. Halaman web dan komponen menangkap klik.
  3. Data Clickstream disimpan dalam database yang sangat skalabel dengan penulisan cepat.

petunjuk

Dapatkan instruksi mendetail dari README mengajukan. Instruksi tersebut menjelaskan cara:

  1. Terapkan DataStax Enterprise atau Apache Cassandra
  2. Berinteraksi dengan database Anda menggunakan CQL dan cqlsh
  3. Berinteraksi dengan database Anda menggunakan klien DataStax Node.js

Pola kode ini adalah bagian dari Kembangkan inventaris cerdas dan strategi pengadaan menggunakan AI series.

Sumber: https://developer.ibm.com/patterns/datastax-enterprise-dse-code-pattern-using-clickstream-data/

Stempel Waktu:

Lebih dari Pengembang IBM