Membangun Strategi Analisis Data untuk Memahami Rantai Pasokan Anda

Kita semua telah mendengar dan melihat realitas kenaikan tarif pengiriman. Pada tahun 2021, tarif pengiriman domestik untuk memindahkan barang melalui jalan darat dan kereta api di AS naik 23% dari 2020. Namun, masalah sebenarnya adalah meskipun Anda mampu membayar kenaikan itu, produk dan kapasitasnya mungkin tidak tersedia. Permintaan jelas ada, tetapi pasokan di sisi transportasi untuk memenuhi permintaan itu mungkin tidak ada. Mengingat peningkatan biaya dan permintaan itu, tidak pernah ada waktu yang lebih penting untuk membangun strategi analitik data yang membantu Anda menemukan cara untuk mengetahui kapan produk Anda akan tiba – dan biaya sebenarnya dari ketidaktahuan.

Mulailah dengan Memahami Gambaran Besar

Ungkapan lama "Informasi adalah kekuatan" tidak pernah lebih benar. Sehubungan dengan ketersediaan produk, ini berarti memiliki detail waktu nyata pada seluruh rantai pasokan memungkinkan penyesuaian cepat yang memiliki dampak berarti pada pendapatan dan margin. Biaya pengiriman adalah bagian yang semakin meningkat dari teka-teki profitabilitas.

Sisi lain dari koin adalah pendapatan. Apakah Anda sekarang juga kehilangan pendapatan karena ketidakmampuan untuk mendapatkan produk Anda tepat waktu – atau sama sekali? Atau dapatkah Anda menciptakan keunggulan kompetitif karena Anda memiliki produk yang tersedia? Pelanggan Anda masih memesan, tetapi jika Anda tidak dapat memenuhi pesanan tersebut, apa dampak sebenarnya dari masalah tersebut pada bisnis Anda?

Orang (pelanggan Anda) akan menemukan cara lain untuk memenuhi permintaan mereka, dan mereka adalah pelanggan yang mungkin tidak akan pernah Anda dapatkan kembali. Melihat masalah ini bukan sebagai tantangan “ini akan berlalu” tetapi sebagai ancaman penting bagi bisnis Anda adalah langkah pertama. Membangun strategi analitik data untuk menyelesaikan masalah ini dan membuat data Anda dapat ditindaklanjuti adalah langkah berikutnya.

Tentukan Model untuk Peramalan Permintaan

Ketika bisnis Anda bergantung pada memasukkan bahan baku atau produk dan kemudian mengirimkan produk kembali, itu menjadi tantangan nyata ketika Anda tidak tahu apakah/kapan kiriman tertentu akan tiba. Hal-hal yang tidak diketahui ini dapat menjadi alasan penundaan produk dan pengurangan pelanggan – tetapi hal itu tidak perlu terjadi.

Biaya dan kecepatan pembuatan analisis prediktif dan platform data cloud telah menurun drastis dalam 18 bulan terakhir. Perusahaan tidak lagi harus menghabiskan sedikit uang untuk mewujudkan nilai dari data mereka. datang jauh. Dengan memahami faktor apa yang penting – mulai dari model keuangan ekonomi, siklus, pergerakan orang secara geografis, hingga keunikan industri Anda, Anda dapat membangun model permintaan untuk melihat apa yang perlu Anda rencanakan dalam tiga tahun ke depan. enam bulan. Informasi tersebut, jika digabungkan dengan waktu tunggu bahan mentah, waktu produksi, dan waktu pengiriman, dapat menjadi tulang punggung strategi logistik Anda untuk memesan apa – dan kapan.

Ketahui Efek Sebenarnya pada Margin Anda

Kami sering menyebutnya “laba atribusi margin.” Tanpa dapat memahami apa yang berkontribusi pada pengeluaran, hampir tidak mungkin melakukan perubahan. Analisis pembelanjaan pengiriman Anda cenderung mengungkapkan wawasan utama dan kebutuhan untuk mengoptimalkan pembelanjaan tersebut. Apakah Anda menggunakan vendor yang tepat untuk pengiriman yang tepat? Apakah jalur pelayaran, lokasi asal atau tujuan, pelanggan, atau jenis produk menyebabkan efek negatif atau positif yang tidak proporsional pada margin? Apakah karakteristik produk, seperti berat, SLA berat dimensi, dan jarak dari pusat distribusi, untuk beberapa nama saja, berpengaruh?

Wawasan ini dan lainnya dapat berdampak besar pada cara vendor menentukan harga kiriman. Membuat keputusan yang salah terkait pengiriman Anda dapat berdampak besar pada keseluruhan margin Anda. Kami memiliki klien yang memiliki potensi penghematan biaya hingga 20% hanya karena memilih vendor yang salah. Dengan memahami pengeluaran pengiriman – dan di mana letak biaya tersembunyi – Anda dapat menentukan vendor mana yang harus digunakan, untuk produk apa, dan untuk pelanggan apa. 

Saat ingin mengontrol faktor yang tidak diketahui, ini bukan tentang mencapai kondisi ideal. Sebaliknya, ini tentang peningkatan berkelanjutan dan bergerak ke arah itu. Hasil langsungnya adalah meningkatkan pendapatan dan mengurangi biaya. Hasil strategisnya adalah saat Anda membangun strategi analitik data dan dapat memenuhi permintaan pelanggan, Anda memiliki keunggulan kompetitif yang sangat besar dibandingkan orang lain di industri Anda. 

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.dataversity.net/building-a-data-analytics-strategy-to-understand-your-supply-chain/