Menjembatani Jurang Keputusan

Menjembatani Jurang Keputusan

Stempel Waktu: 3 Januari 2024 12
Node Sumber: 3044453

Bayangkan masalah pengadaan yang umum ini: Lima tim pengadaan dalam perusahaan yang sama secara independen mencari suku cadang yang identik dari pemasok yang sama. Tak satu pun dari tim mengetahui rencana tim lain, dan mereka semua akhirnya mendapatkan komponen tersebut dengan harga yang sangat berbeda karena kurangnya visibilitas data dan komunikasi. Hasil? Pemutusan harga secara signifikan yang berpotensi merugikan perusahaan ribuan, bahkan jutaan, lebih banyak dolar dari yang seharusnya. Jika skenario ini terdengar familiar, kemungkinan besar Anda adalah korban dari “jurang keputusan” – terputusnya hubungan antara teknik dan desain produk, perencanaan rantai pasokan, dan pengadaan dalam organisasi yang menghambat pengambilan keputusan dan visibilitas yang cepat dan tepat.

Namun, Anda tidak sendirian dalam menghadapi masalah visibilitas data di seluruh organisasi. Data bisa jadi sulit untuk dikelola dan dimanfaatkan — jurang pengambilan keputusan adalah masalah umum. Sebanyak 99% perusahaan Talend yang disurvei menyadari bahwa data sangat penting untuk keberhasilan, namun 97% menghadapi tantangan dalam menggunakan data secara efektif, dan sepertiganya bahkan tidak menggunakan data untuk mengambil keputusan. Alasan perusahaan kesulitan memanfaatkan data untuk mendorong pengambilan keputusan yang terinformasi berbeda-beda – beberapa diantaranya menunjukkan kualitas data yang buruk, sementara yang lain mengakui ketergantungan pada proses manual.

Sementara banyak industri telah mengalami perubahan signifikan transformasi digital untuk meningkatkan alur kerja dan menurunkan biaya, hal ini tidak berlaku bagi sebagian besar profesional rantai pasokan dan pengadaan, yang bergantung pada perangkat lunak yang tidak terhubung, memanfaatkan spreadsheet untuk mencoba dan membentuk wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data yang rumit dan terputus-putus. Terlalu banyak perusahaan yang terjerumus ke dalam jurang pengambilan keputusan terkait dengan rantai pasoknya, terutama fungsi pengadaan dan pengadaannya. 

Memahami Jurang Keputusan 

Memahami jurang pengambilan keputusan memerlukan kesadaran bahwa tim pengadaan, rantai pasokan, dan produk dimaksudkan untuk bekerja sama secara lancar di seluruh organisasi dan berbagi informasi untuk mencapai tujuan organisasi bersama. Namun, kenyataannya seringkali jauh dari ideal, dengan 64% profesional rantai pasokan masih mengandalkan Excel untuk manajemen sumber langsung dan hanya 35% perusahaan menggunakan AI dalam bisnisnya.

Tantangan dalam menggunakan spreadsheet seperti Excel untuk mengelola sumber langsung ada dua. Pertama, kurangnya bahasa yang sama di antara fungsi-fungsi yang terpisah memerlukan data yang dikontekstualisasikan untuk pemahaman universal — sebuah keuntungan yang tidak dimiliki Excel. Kedua, penggunaan spreadsheet yang terfragmentasi menciptakan silo organisasi, menghalangi kelancaran arus informasi antar tim. Tim yang mempunyai tujuan yang sama, seperti mengurangi biaya atau memastikan kontinuitas pasokan, harus memiliki kemampuan untuk berbagi dan memanfaatkan semua data mereka untuk membuat keputusan yang terpadu dan cerdas.

Menavigasi Tekanan Saat Ini dengan Alat Masa Lalu

Menyusul gangguan rantai pasokan global mulai tahun 2021 dan seterusnya, perusahaan-perusahaan kini lebih memperhatikan masalah rantai pasokan yang mengganggu keuntungan mereka. Meskipun rantai pasok saat ini tampak lebih stabil dibandingkan saat ini, rantai pasok masih rapuh dan selalu berisiko karena ketegangan geopolitik meningkat dengan kecepatan yang melampaui kemampuan spreadsheet tradisional dan proses manual. Misalnya, meningkatnya ketegangan AS-Tiongkok merupakan hal yang menarik perusahaan untuk memikirkan kembali dan mendiversifikasi pemasok mereka di tempat lain untuk tetap tangguh — sebuah perubahan strategis yang memerlukan akses terhadap data yang tepat waktu untuk pengambilan keputusan yang cepat.

Kami juga melihat adanya pergeseran waktu tunggu yang memerlukan wawasan real-time sehingga tim dapat dengan cepat menyesuaikan strategi pengadaan mereka untuk memitigasi gangguan pasokan lebih lanjut. Misalnya, ketika perang Israel-Hamas meletus, kepala rantai pasokan dan pengadaan perlu segera memahami pemasok dan suku cadang mana yang terkena dampak di seluruh perusahaan mereka. Dalam situasi seperti ini, ketika tim dalam suatu organisasi secara mandiri menggunakan spreadsheet terpisah tanpa komunikasi atau pembagian informasi yang efektif, mustahil mendapatkan visibilitas ini dan mampu bertindak proaktif untuk mencari pemasok dan suku cadang alternatif bila diperlukan.

Bagaimana Menjembatani Jurang Keputusan

Pemimpin rantai pasokan dan pengadaan dapat memecahkan masalah fragmentasi dan masalah terkait dengan memanfaatkan teknologi canggih seperti otomatisasi AI, agregasi data, dan kontekstualisasi.

Jika organisasi membangun visibilitas data yang komprehensif di seluruh operasi internal dan ekosistem data yang lebih luas dengan perangkat lunak AI, data yang dikontekstualisasikan dapat memberikan wawasan yang tepat waktu dan dapat ditindaklanjuti serta menjembatani jurang pengambilan keputusan. Dengan menyatukan dan memanfaatkan data di seluruh tim yang relevan, perusahaan mendapatkan satu sumber kebenaran untuk pengambilan keputusan, ditambah visibilitas tingkat lanjut tentang bagaimana suku cadang dan bahan dapat dikaitkan dengan barang jadi, dengan kecocokan yang lebih baik dan akurat tentang apa yang dapat diproduksi dengan apa. harus diproduksi.  

Jika dilengkapi dengan kemampuan tingkat lanjut ini, pengadaan akan memperoleh pemahaman yang jelas tentang bagaimana setiap komponen, termasuk fluktuasi harga dan inventaris, dapat berdampak pada kinerja puncak dan laba organisasi. Dengan memanfaatkan kecerdasan AI, manajer pengadaan dapat mengoptimalkan biaya selama negosiasi dengan pemasok, sementara tim menerima peringatan secara real-time tentang potensi paparan risiko terkait suku cadang dan material komoditas sebelum gangguan terjadi. Informasi yang sangat berharga ini memberdayakan tim teknik dan produk untuk mengevaluasi kesehatan pemasok dan membuat model bagaimana komponen utama memengaruhi struktur biaya suatu produk pada tahap awal proses desain.

A Studi Kearney 2021 menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan terkemuka dengan kemitraan pengadaan yang kuat di seluruh organisasinya menghasilkan total pengembalian pemegang saham hampir dua kali lebih besar, menyumbang 200 basis poin lebih banyak terhadap ukuran profitabilitas perusahaan inti, EBITDA dari belanja pihak ketiga, dan meningkat tiga kali lebih kuat pasca-COVID-19.

Secara umum, alat AI menghasilkan peningkatan substansial dalam efisiensi operasional. Setelah terbebas dari kerumitan pengelolaan spreadsheet dan alur kerja manual yang memakan waktu, tim pengadaan dapat fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis.

Hambatan untuk Menjembatani Jurang Keputusan

Hambatan umum dalam menjembatani jurang pengambilan keputusan adalah ketidakmampuan untuk memulai, atau “inersia organisasi”, yang didorong oleh ketakutan akan perjalanan yang tidak diketahui, durasinya, dan potensi tantangan di sepanjang jalan. Keengganan para pemimpin untuk memulai perubahan sudah mendarah daging karena tim pengadaan dan pengadaan secara tradisional mengikuti proses yang sama selama beberapa dekade.

Menurut McKinsey berdasarkan penelitian, 61% eksekutif manufaktur melaporkan penurunan biaya, dan 53% melaporkan peningkatan pendapatan sebagai dampak langsung dari penerapan AI dalam rantai pasokan. Pergeseran ini bukan hanya sekedar peningkatan teknologi; ini adalah perjalanan yang memberdayakan yang memungkinkan tim untuk meningkatkan efisiensi dan memberikan dampak strategis yang lebih signifikan dalam organisasi.

Dalam menghadapi jurang pengambilan keputusan, jalan ke depan sudah jelas. Hal ini merupakan seruan bagi para pemimpin rantai pasokan dan pengadaan untuk menuntut perangkat lunak yang lebih baik guna mengantarkan era kecerdasan pengambilan keputusan yang lebih baik. Belum terlambat untuk mulai mentransformasi organisasi Anda dengan AI. Kegagalan untuk bertindak saat ini membawa risiko terjebak dalam jurang pengambilan keputusan, sedangkan organisasi yang cepat mengadopsi platform bertenaga AI akan melompat maju dengan hasil bisnis yang optimal dan keunggulan kompetitif.

Keith Hartley adalah CEO Data Leva.

Stempel Waktu:

Lebih dari Otak Rantai Pasokan