Big Data Memegang Kunci untuk Produksi Televisi dan Video Online

Hacker Moon menerbitkan sebuah artikel yang membahas tentang AI dan data besar mengubah masa depan industri produksi video. Baik televisi maupun media online mendapat manfaat dari kemajuan ini.

Konektivitas dan daya komputasi telah meningkat secara dramatis dalam beberapa tahun terakhir. Ini telah membuat data besar dapat diakses oleh lebih banyak industri. Dalam industri audiovisual, semuanya dimulai sebagai revolusi kecil dalam platform streaming atau over-the-top (OTT). Ini membuat industri televisi terbalik. Sejumlah perusahaan produksi video online menggunakan big data dan teknologi pembelajaran mesin yang serupa.

Mereka bahkan memanfaatkan alat pemrosesan video berbasis data untuk membuat video berkualitas tinggi dan memproses video 4K HEVC. Salah satu karya terbaik dari alat ini adalah Konverter VideoProc. Program pemrosesan video yang ringan namun lengkap ini dipuji karena mampu mengonversi file media dari 370+ format populer dan langka ke 420+ lainnya. Lebih baik lagi, ini mendukung akselerasi GPU level-3 teknologi. Dengan membuka potensi penuh kartu grafis pengguna untuk mempercepat waktu rendering secara drastis dan mengurangi waktu pemrosesan video secara keseluruhan. Ini menjelaskan dengan baik mengapa VideoProc Converter dapat mengonversi, mengompres, atau mengedit video 4K berjam-jam dalam hitungan menit atau bahkan kurang.

Perangkat lunak pemrosesan video yang mumpuni ini juga memanfaatkan data besar untuk membuat dan mengoptimalkan beberapa alat bawaan. Misalnya, ini memberikan produsen konten video editor video yang dapat dijelaskan sendiri untuk menghapus bingkai yang berlebihan dengan cepat, mengurangi kebisingan, mengoreksi distorsi mata ikan, dll. pengunduh video dapat membantu pengguna mengunduh video dari YouTube, Vimeo, TikTok, dan 1000+ situs online. Dengan data besar, VideoProc Converter berkompeten untuk menyediakan produsen video fitur-fitur berguna yang tidak mungkin dilakukan sebelumnya.

Semakin mungkin untuk mengumpulkan data konsumen yang lebih individual dan terperinci. Dengan menganalisis data ini, keputusan yang lebih tepat dapat dibuat oleh perusahaan yang perlu membuat dan mendistribusikan konten video. Pemirsa yang tersegmentasi dianalisis untuk meningkatkan efektivitas konten video yang disesuaikan dengan pemirsa tertentu. Harga iklan juga dapat dihitung lebih akurat. Data besar memegang kunci untuk masa depan produksi video di masa depan baik untuk televisi maupun media online. Ini dimanfaatkan oleh semua perusahaan mulai dari pemain inovatif hingga grup audiovisual tradisional, dari pengiklan hingga perusahaan analitik audiens. Setiap orang memiliki sesuatu untuk diperoleh dari analisis data.

Volume data meledak

Potensi big data di televisi telah mempengaruhi banyak vertikal. Mereka semua gunakan analitik data untuk memahami audiens mereka dengan lebih baik.

“Teknologi Big Data memungkinkan untuk mempelajari tren, mengantisipasi peristiwa, mengidentifikasi pola perilaku baru dan membantu membuat keputusan berdasarkan volume besar dan variasi data yang sebelumnya tidak tersedia, seperti komentar, video online, dan gambar Internet,” kata Julio Alcaine, kepala operasi di Barlovento Comunicación, sebuah perusahaan analisis televisi Spanyol.

Pengukuran audiens pertama didasarkan pada audiometer yang mengumpulkan data tentang kebiasaan konsumsi rumah tangga tertentu. Selama bertahun-tahun, sistem ini telah menambahkan banyak inovasi. Hari ini, itu masih yang paling luas. Namun, pertumbuhan perangkat yang terhubung untuk konsumsi TV telah menyebabkan pertumbuhan eksponensial dalam volume data yang tersedia untuk analisis.

Tren serupa telah diamati dengan video online juga. Sejumlah alat analitik online telah mempermudah menganalisis keterlibatan pelanggan dengan konten video.

Di cakrawala, konten TV dan video online yang dipersonalisasi untuk perangkat seluler individual dan realitas virtual akan menambah lebih banyak data ke tumpukan. “Siapa yang menonton TV dan di perangkat apa. Apa lagi yang mereka lakukan saat menontonnya. Juga, jika realitas virtual berfungsi sebagaimana mestinya, bagian mana dari gambar yang mereka tonton. Plus, semua data ini dapat dirujuk silang dengan kumpulan data lainnya. Seperti apa cuaca hari itu dan apa berita utamanya. Bahkan suasana hati individu diekstraksi dari analisis jejaring sosial, ”Einat Kahana, direktur analitik di Viaccess-Orca, penyedia OTT dan solusi TV yang dipersonalisasi, sebelumnya menyatakan.

Jadi apa gunanya semua data ini? Bagaimana itu menjadi pengganggu terbesar dalam pemasaran video dan industri televisi? Analisis Big Data memungkinkan kami untuk lebih memahami selera audiens dan dengan demikian membantu perusahaan produksi video membuat keputusan nyata dalam pembuatan konten dan proses produksi. Ini memungkinkan optimalisasi pengeluaran pengiklan dan akses ke hyper-segmentasi audiens iklan. Ini juga memungkinkan pelacakan detail pemirsa di seluruh web perangkat, platform, dan layanan TV, yang dikenal sebagai pengukuran lintas platform.

Kekuatan streaming data

Platform over-the-top adalah yang pertama menerapkan teknologi data besar ke dunia audiovisual. Akses ke data rinci pada setiap pengguna memungkinkan untuk memperoleh pengetahuan yang dilarang untuk sebagian besar perusahaan audiovisual. Kasus Netflix bersifat paradigmatik, tetapi tidak unik. Saat ini, Amazon Prime Video, HBO, dan Hulu berkomitmen pada analisis Big Data tentang konsumsi video di platform mereka.

“Platform streaming dapat membuat profil konsumsi sesuai dengan pola perilaku mereka yang mengonsumsi konten mereka. Mereka dapat merujuk silang pola-pola ini sendiri dengan pola-pola yang berasal dari profil perilaku di jejaring sosial atau melalui mesin pencari seperti Google. Mereka memiliki data sensus tentang konsumsi konten mereka dan bahkan dapat mengetahui bagian mana dari total konten yang telah dikonsumsi”, jelas Julio Alcaine dari Barlovento Comunicación.

Ada banyak studi kasus dari Netflix tentang manfaat menggunakan data besar. Meskipun perusahaan tidak pernah secara terbuka mengakui sejauh mana data besar memiliki bobot dalam keputusannya, karyawan telah menyatakan bahwa keputusan berbasis data telah memainkan peran besar dalam strategi kontennya. Memang benar bahwa seri seperti 'Oranye adalah hitam baru' atau 'Rumah kartu' dibuat, sebagian, dengan bantuan algoritme analisis data. “Tetapi sebagian besar, perusahaan-perusahaan ini tidak menggunakan data untuk membuat keputusan kreatif… Mereka menggunakannya untuk menghubungkan pemirsa dengan konten yang memuaskan selera mereka,” kata Michael D. Smith dan Rahul Telang dalam analisis Business Harvard Review ini.

Sejumlah pengembang konten online mengikuti model serupa. Mereka telah menemukan bahwa data besar sangat berharga untuk meningkatkan keterlibatan dengan platform online yang mirip dengan Netflix, meskipun mereka dialirkan melalui media yang berbeda.

Sumber: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/