Deteksi Kerentanan Otomatis: Kurangi Penipuan dan Perkuat Pertahanan Keamanan Siber Anda - DATAVERSITY

Deteksi Kerentanan Otomatis: Kurangi Penipuan dan Perkuat Pertahanan Keamanan Siber Anda – DATAVERSITY

Stempel Waktu: 30 Mei 2023 3
Node Sumber: 2688415

Serangan siber kini menjadi ancaman besar bagi organisasi yang memanfaatkan teknologi mutakhir di dunia yang mengutamakan digital. Baik serangan phishing atau malware, penjahat dunia maya semakin mengeksploitasi informasi bisnis sensitif dan identitas pelanggan. Dan yang lebih mengkhawatirkan adalah arsitektur keamanan siber konvensional tampaknya tidak berdaya menghadapi serangan tingkat lanjut, karena penyerang menemukan cara-cara baru untuk melanggar jaringan. Oleh karena itu, terdapat kebutuhan mendesak akan arsitektur keamanan yang kuat yang dapat mendeteksi kerentanan terlebih dahulu dan memitigasi risiko. Di sinilah peran penting deteksi kerentanan otomatis berperan! 

Deteksi kerentanan otomatis menggunakan perangkat lunak untuk memindai aplikasi dan sistem Anda, baik internal maupun internal penyebaran cloud, untuk potensi kerentanan. Sistem ini membantu perusahaan mengidentifikasi ancaman terlebih dahulu sehingga kepala TI dapat mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk mengatasi pelanggaran dan menghindari kerugian yang lebih besar. 

Mari kita lihat bagaimana deteksi kerentanan otomatis memperkuat pertahanan keamanan siber Anda dan mencegah penipuan.

Apa Itu Deteksi Kerentanan Otomatis dan Mengapa Penting?

Deteksi kerentanan otomatis mengacu pada sistem keamanan siber canggih yang mampu mendeteksi secara dini ancaman yang dapat menyebabkan pelanggaran data dan pencurian identitas pelanggan. Mari kita lihat bagaimana deteksi kerentanan otomatis memperkuat pertahanan keamanan siber Anda dan mencegah penipuan. 

Kerentanan ini dapat menyebabkan kerusakan parah pada sistem lama atau aplikasi baru, yang menyebabkan kerugian finansial dan kerusakan reputasi yang besar. 

Oleh karena itu, pemindai dalam sistem deteksi kerentanan dirancang untuk mengidentifikasi aktivitas yang tidak biasa dengan memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Hal ini memastikan bahwa setiap ancaman yang muncul terdeteksi dan diatasi sejak dini. 

Namun pertanyaannya adalah – mengapa deteksi kerentanan otomatis kini menjadi lebih penting dibandingkan sebelumnya? 

Karena sebagian besar bisnis memanfaatkan cloud, risiko yang terkait dengan penerapan cloud tidak dapat diabaikan, terutama jika bisnis bergantung pada arsitektur keamanan siber konvensional. 

Selain itu, banyak perusahaan yang menggunakan infrastruktur cloud bersama. Infrastruktur ini, jika tidak diterapkan dengan tepat, dapat memberikan celah bagi penjahat dunia maya. 

Oleh karena itu, perusahaan harus mengandalkan sistem deteksi kerentanan otomatis untuk memperkuat keamanan pada penerapan cloud dan mencegah pelanggaran data. 

Sistem Deteksi Kerentanan Otomatis untuk Manajemen Kepatuhan

Grafik jumlah serangan cyber global semakin meningkat dari hari ke hari. Penjahat dunia maya semakin menargetkan perusahaan dan penggunanya untuk mendapatkan keuntungan finansial. 

Selain itu, banyak perusahaan juga dapat menjadi korban serangan tertentu yang dilakukan oleh penjahat dunia maya untuk mendapatkan keuntungan lain, termasuk kerusakan reputasi dan ransomware, sehingga menyebabkan kerugian senilai jutaan dolar. 

Di sisi lain, perusahaan yang tidak menggunakan teknologi keamanan siber terkini akan membahayakan informasi sensitif mereka atau bahkan kehilangan kepercayaan pelanggan jika ada data pengguna yang dieksploitasi. 

Dan sebagian besar negara saat ini mengkhawatirkan keamanan data pribadi warga negaranya. Mereka telah menetapkan peraturan keamanan data dan privasi khusus yang harus dipatuhi oleh bisnis. 

Misalnya, GDPR UE adalah salah satu undang-undang privasi dan keamanan terkuat di dunia. Hal ini menuntut organisasi untuk mengikuti pedoman keamanan dan privasi yang ketat sebelum melayani warga UE. 

Kegagalan untuk mematuhi peraturan ini dapat menyebabkan perusahaan dikenakan denda yang besar, dan merek bahkan dapat kehilangan reputasinya di pasar global. 

Dan ketika menyangkut sistem deteksi kerentanan otomatis, hal ini membantu bisnis memenuhi kepatuhan global untuk perlindungan data pelanggan dan privasi. Ini berarti sebuah merek dapat melayani warga negara mana pun terlepas dari peraturan privasi dan keamanan data mereka. 

Singkatnya, perusahaan dapat memastikan bahwa mereka mematuhi berbagai standar keamanan data dan manajemen privasi yang memadai dengan menggabungkan sistem deteksi kerentanan tingkat lanjut ke dalam penerapan cloud mereka. 

Tetap Terdepan dalam Menghadapi Ancaman yang Muncul 

Saat ini, salah satu tantangan paling signifikan bagi perusahaan mana pun adalah mencegah serangan siber. Dan apa lagi yang lebih bermanfaat daripada sistem canggih yang mampu menganalisis seluruh jaringan dan sistem Anda untuk mencari kemungkinan kerentanan? 

Sebagian besar perusahaan lebih memilih untuk mencegah pelanggaran data, namun mereka tidak yakin apa yang perlu mereka terapkan untuk mendapatkan wawasan berharga mengenai postur keamanan siber organisasi mereka secara keseluruhan. 

Di sinilah sistem deteksi dan mitigasi kerentanan otomatis dapat membantu! Sistem ini dapat menganalisis setiap aktivitas yang tidak biasa menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. 

Sistem deteksi kerentanan dapat mendeteksi kerentanan atau kelemahan perangkat lunak pada keseluruhan desain. Ini dapat dengan mudah dilihat melalui pemindaian berbasis aplikasi, database, dan host. 

Bagaimana Cara Kerja Deteksi Kerentanan Otomatis?

Deteksi kerentanan otomatis menggunakan alat dan teknologi perangkat lunak canggih untuk memindai jaringan, aplikasi, dan sistem Anda untuk mencari potensi kerentanan. 

Namun, alat yang digunakan dalam deteksi kerentanan otomatis dapat bervariasi tergantung pada tingkat kecanggihan yang diperlukan untuk mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan spesifik di jaringan/sistem Anda. 

Beberapa alat menggunakan teknik pemindaian sederhana yang memeriksa kerentanan yang diketahui. Sebaliknya, perusahaan lain menggunakan teknik canggih seperti kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi ancaman yang muncul.

Proses deteksi kerentanan otomatis melibatkan hal-hal berikut: 

  1. Penemuan: Perangkat lunak ini memindai jaringan, aplikasi, dan sistem Anda untuk mengidentifikasi semua perangkat dan komponen perangkat lunak yang digunakan.
  2. Pencacahan: Perangkat lunak ini mengidentifikasi kerentanan spesifik di setiap sistem/perangkat dan komponen perangkat lunak, menggunakan database kerentanan yang diketahui dan kecerdasan buatan serta algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi ancaman baru dan yang muncul.
  3. Prioritas: Perangkat lunak ini memprioritaskan kerentanan berdasarkan tingkat keparahannya, kemungkinan eksploitasi, dan potensi dampaknya terhadap bisnis Anda.
  4. Perbaikan: Perangkat lunak ini merekomendasikan untuk mengatasi setiap kerentanan, termasuk patch, pembaruan, dan perubahan konfigurasi.
  5. Pelaporan: Perangkat lunak ini menghasilkan laporan yang merangkum kerentanan yang terdeteksi, tindakan yang diambil untuk memperbaikinya, dan rekomendasi tambahan apa pun untuk meningkatkan postur keamanan siber Anda.

Kesimpulan

Meningkatnya lanskap ancaman keamanan siber menuntut dunia usaha untuk menerapkan sistem keamanan yang kuat yang mampu mencegah pelanggaran data. 

Namun, sebagian besar bisnis tidak menyadari bahwa mereka pada akhirnya dapat mencegah pelanggaran dan mengamankan informasi sensitif serta detail pelanggan mereka dengan menggunakan sistem deteksi kerentanan yang mutakhir. 

Baik Anda memiliki sistem lama atau penerapan cloud, deteksi ancaman dini melalui sistem kerentanan inovatif diperlukan untuk lanskap bisnis modern saat ini. 

Setelah Anda menerapkan sistem deteksi dan mitigasi ancaman tingkat lanjut, Anda dapat memastikan bahwa informasi bisnis Anda aman dan privasi pelanggan Anda terlindungi. 

Stempel Waktu:

Lebih dari DATAVERSITAS