Dan Pemenangnya Adalah: Xilinx Mengumumkan Pemenang dalam Kontes Pengembang Tantangan Komputasi Adaptif Pertama

Di musim panas 2020, kami mengumumkan Tantangan Komputasi Adaptif Xilinx yang pertama! Kami bekerja sama dengan hackster.io untuk menantang pengembang independen untuk membuat aplikasi baru yang menarik menggunakan Platform Perangkat Lunak Terpadu Vitis dan Vitis AI pada platform perangkat keras Xilinx tertentu. Para kontestan ditantang untuk memecahkan masalah dunia nyata dengan cara yang baru dan inovatif. Peserta kami di seluruh dunia berkompetisi dalam tiga kategori: Intelligent Video Analytics menggunakan Kit Evaluasi ZCU104, Akselerasi Komputasi yang Dapat Diadaptasi memanfaatkan file Kartu Akselerasi Alveo U50, dan Adaptive Intelligence of Things menggunakan Papan Pengembangan Avnet Ultra96-V2.

Kami menerima lebih dari 70 pengajuan proyek global yang unik. Setiap peserta memamerkan keahlian mereka melalui solusi desain inovatif mereka. Dari akselerasi jaringan neural biner untuk menyelesaikan tantangan pembelajaran penguatan hingga sistem berbasis FPGA yang memantau penggunaan masker wajah melalui AI dan deteksi jatuh otomatis serta sistem peringatan untuk orang dewasa yang lebih tua, kreativitas dan proses berpikir yang didedikasikan untuk tantangan tersebut benar-benar ditampilkan di setiap solusi desain inovatif.

Meskipun banyak proyek luar biasa, juri kami memilih tiga pemenang proyek teratas di setiap kategori, yang menerima hadiah hingga $ 10,000 (USD). Dari kami semua di Xilinx, selamat untuk yang berikut pemenang! 

Kategori 1: Akselerasi Komputasi yang Dapat Diadaptasi

1. Akselerasi Binary Neural Networks menggunakan Xilinx FPGA oleh Raul Valencia: Memanfaatkan perangkat keras FPGA Xilinx untuk melatih neuroevolved jaringan saraf tiruan, lalu memecahkan masalah Pembelajaran Penguatan.
2. Covid4HPC - Solusi cepat dan akurat untuk deteksi Covid oleh Dimitrios Danopoulos: Mendeteksi Covid-19 dari gambar X-Ray menggunakan CNN pada FPGA cloud.
3. ThunderGP: Kerangka Pemrosesan Grafik berbasis HLS pada FPGA oleh Xinyu Chen: ThunderGP memungkinkan para ilmuwan data menikmati kinerja pemrosesan grafik berbasis FPGA tanpa mengorbankan kemampuan program.

Kategori 2: Analisis Video Cerdas

1. Detektor Masker Wajah oleh Victor Altamirano: Sistem berbasis FPGA yang memantau penggunaan masker wajah melalui kecerdasan buatan, termasuk termometer dan dispenser masker.
2. Deteksi jatuh otomatis untuk orang tua oleh Jinin K Jose, Nevil Shah, dan Rohin Kumar: Manusia jatuh adalah penyebab utama kematian pada orang tua. Ini dapat dicegah dengan deteksi jatuh otomatis, dan sistem peringatan.
3. Pembayaran Sangat Mudah - Sistem Ritel Cerdas Waktu Nyata Untuk FPGA oleh Tim MAAX: Menerapkan model deteksi objek pada DPU untuk membangun sistem yang dapat menampilkan komoditas yang terdeteksi dalam video atau gambar yang didekodekan VCU dari kamera.

Kategori 3: Kecerdasan Adaptif pada Benda

1. Quad96 oleh Ussama Zahid: Kontrol quadcopter dan keseimbangan tiang menggunakan Deep Reinforcement Learning dan Hand Gestures pada Ultra96
2. Hardware Accelerated Real-time Perception dalam 3D (HARP-3D) oleh Sambit Mohapatra: Demonstrasi ujung-ke-ujung deteksi objek 3D di cloud titik LiDAR menggunakan jaringan neural dalam yang berjalan pada ULTRA96V2.
3. LAMP-FPGA: Prediksi Accelerating Time Series Similarity oleh Amin Kalantar dan Philip Brisk: Memprediksi pola serupa dalam data deret waktu pada papan Ultra96-V2 FPGA

Pelajari lebih lanjut tentang para pemenang dan proyek mereka di Tantangan Komputasi Adaptif halaman di kami yang baru direnovasi Pengembang Xilinx situs.

Kami juga dengan senang hati mengumumkan bahwa situs Pengembang yang diperbarui akan menyertakan fitur baru untuk komunitas pengembang, the Program Pengembang Xilinx. Program gratis ini menyediakan sumber daya yang diperlukan bagi pengembang untuk membuat aplikasi yang berhasil di setiap platform Xilinx. Anggota memiliki akses ke alat pengembangan Xilinx terbaru, tutorial eksklusif, pelatihan, kemampuan untuk berbagi wawasan teknis dan proyek pribadi, dan banyak lagi manfaat utama lainnya.

Kami menyambut Anda untuk bergabung dengan komunitas program pengembang kami yang terus berkembang dan nantikan kabar terbaru kami Kontes Adaptive Computing Challenge Startup dimulai pada musim panas 2021!