Setahun Lalu, Prospek AI Generatif di FS

Setahun Lalu, Prospek AI Generatif di FS

Stempel Waktu: 14 Desember 2023 5:28
Node Sumber: 3020456

Lebih dari setahun yang lalu, ChatGPT diluncurkan. Kegembiraan, kecemasan dan optimisme yang terkait dengan AI baru tidak menunjukkan tanda-tanda mereda. Pada bulan November, CEO OpenAI Sam Altman dicopot dari posisinya, hanya untuk kembali lagi
beberapa hari kemudian. Rishi Sunak menjadi tuan rumah bagi para pemimpin dunia di
KTT Keamanan AI di Inggris, mewawancarai Elon Musk di depan pertemuan para pemimpin dunia dan pengusaha teknologi. Di balik layar, para peneliti AI dikabarkan hampir mencapai lebih banyak terobosan. 

Apa dampaknya bagi industri yang ingin mendapatkan manfaat dari AI namun tidak yakin dengan risikonya?

Beberapa bentuk pembelajaran mesin – yang biasa kita sebut AI – telah ada selama satu abad. Sejak awal tahun 1990-an, alat-alat tersebut telah menjadi elemen operasional utama di beberapa proses perbankan, pemerintahan, dan perusahaan, namun tidak ada di sistem lainnya.

Jadi mengapa adopsi tidak merata? Secara umum, hal itu tergantung pada risiko. Alat AI sangat bagus untuk tugas-tugas seperti deteksi penipuan di mana algoritme yang sudah mapan dan teruji dapat melakukan hal-hal yang tidak dapat dilakukan analis dengan meninjau sejumlah besar data dalam hitungan milidetik. Itu telah menjadi
norma, terutama karena tidak penting untuk memahami setiap keputusan secara rinci.

Proses-proses lain lebih resisten terhadap perubahan. Biasanya, hal ini terjadi bukan karena algoritme tidak bisa bekerja lebih baik, melainkan karena – dalam bidang seperti penilaian kredit atau deteksi pencucian uang – potensi masuknya bias yang tidak terduga tidak dapat diterima.
Hal ini sangat penting dalam penilaian kredit ketika pinjaman atau hipotek dapat ditolak karena karakteristik non-finansial – termasuk bias rasial.

Meskipun penerapan teknik AI lama mengalami kemajuan dari tahun ke tahun, hadirnya AI Generatif, yang ditandai dengan ChatGPT, telah mengubah segalanya. Potensi model-model baru – baik dan buruk – sangat besar, dan komentar pun beragam.
Yang jelas adalah tidak ada organisasi yang mau ketinggalan dalam hal positif. Meskipun terdapat perbincangan mengenai risiko pada model Generatif dan Frontier, tahun 2023 telah dipenuhi dengan kegembiraan mengenai revolusi yang akan datang.

Dua Tujuan

Kasus penggunaan utama AI dalam bidang kejahatan keuangan adalah untuk mendeteksi dan mencegah aktivitas penipuan dan kriminal. Upaya umumnya terkonsentrasi pada dua tujuan yang serupa namun berbeda. Ini adalah 1) menggagalkan aktivitas penipuan – menghentikan Anda atau
teman atau kerabat Anda agar tidak ditipu – dan 2) mematuhi pedoman peraturan yang ada untuk mendukung anti pencucian uang (AML), dan memerangi pendanaan terorisme (CFT).

Secara historis, penerapan AI dalam APU dan PPT menghadapi kekhawatiran mengenai potensi mengabaikan aktivitas penting dibandingkan dengan metode berbasis aturan tradisional. Hal ini telah berubah dalam 5-10 tahun terakhir, dimana regulator memulai perubahan dengan mendorong inovasi
untuk membantu kasus APU dan PPT – dengan menyatakan bahwa inovator akan dinilai berdasarkan hasil keseluruhannya, bukan berdasarkan peringatan yang terlewat.

Namun, meskipun model pembelajaran mesin telah digunakan dalam pencegahan penipuan selama beberapa dekade terakhir, penerapan APU/PPT jauh lebih lambat karena lebih banyak berita utama dan prediksi dibandingkan tindakan nyata. Munculnya AI Generatif sepertinya akan berubah
persamaan itu secara dramatis.

Salah satu titik terang bagi kepatuhan AI selama 5 tahun terakhir adalah dalam penyaringan pelanggan dan rekanan, terutama ketika menyangkut sejumlah besar data yang terlibat dalam penyaringan Media Merugikan (alias Berita Negatif) berkualitas tinggi di mana organisasi
mencari tanda-tanda awal risiko di media berita untuk melindungi diri mereka dari potensi masalah.

Sifat penyaringan bervolume tinggi terhadap miliaran dokumen tidak terstruktur berarti bahwa manfaat pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan jauh lebih besar daripada risikonya dan memungkinkan organisasi melakukan pemeriksaan yang tidak mungkin dilakukan.
jika tidak.

Kini bank dan organisasi lain ingin melangkah lebih jauh. Ketika model AI Generasi mulai mendekati AGI (Artificial General Intelligence) yang secara rutin mampu mengungguli analis manusia, pertanyaannya adalah kapan, dan bukan apakah, mereka dapat menggunakan teknologi tersebut untuk
mendukung keputusan dengan lebih baik dan bahkan berpotensi mengambil keputusan secara sepihak.

Keamanan AI dalam Kepatuhan

KTT Keamanan AI tahun 2023 merupakan tonggak penting dalam mengakui pentingnya AI. KTT tersebut menghasilkan 28 negara yang menandatangani deklarasi untuk melanjutkan pertemuan guna mengatasi risiko AI. Acara tersebut berujung pada peresmian

Institut Keamanan AI, yang akan berkontribusi pada penelitian dan kolaborasi di masa depan untuk memastikan keamanannya.

Meskipun ada keuntungan jika fokus internasional pada pembahasan AI, model transformator GPT adalah area fokus utama selama KTT tersebut. Hal ini menimbulkan risiko menyederhanakan atau membingungkan spektrum AI yang lebih luas bagi individu yang belum terbiasa.

AI bukan hanya teknologi generatif dan berbeda yang memberikan sejumlah besar karakteristik berbeda. Misalnya, meskipun cara kerja AI Generatif hampir seluruhnya tidak jelas atau “kotak hitam”, sebagian besar AI lama dapat menunjukkan alasan mengapa hal tersebut terjadi.
keputusan.

Jika kita tidak ingin terpuruk akibat kepanikan AI, regulator dan pihak lain perlu memahami kompleksitasnya. Bank, lembaga pemerintah, dan perusahaan global harus menerapkan pendekatan yang bijaksana terhadap pemanfaatan AI. Mereka harus menekankan tindakan yang aman, hati-hati,
dan penggunaan yang dapat dijelaskan ketika dimanfaatkan di dalam dan di luar kerangka kepatuhan.

Jalan di depan

Lanskap kepatuhan memerlukan peninjauan standar penggunaan AI yang bertanggung jawab. Penting untuk menetapkan praktik terbaik dan tujuan yang jelas untuk membantu menjauhkan organisasi dari solusi AI yang dibuat secara terburu-buru dan dapat membahayakan akurasi. Akurasi, keandalan,
dan inovasi sama pentingnya untuk mengurangi pemalsuan atau potensi misinformasi.

Di sektor perbankan, AI digunakan untuk mendukung analis kepatuhan yang telah berjuang menghadapi keterbatasan waktu dan tanggung jawab regulasi yang semakin besar. AI dapat membantu tim secara signifikan dengan mengotomatiskan tugas-tugas sehari-hari, meningkatkan proses pengambilan keputusan,
dan meningkatkan deteksi penipuan.

Inggris dapat dan harus mengambil manfaat dari peluang-peluang terkini. Kita harus memupuk ekosistem inovasi yang mau menerima inovasi AI di fintech, regtech, dan lainnya. Kejelasan dari pemerintah dan para pemimpin pemikiran mengenai AI disesuaikan dengan implementasi praktis
dalam industri adalah kuncinya. Kita juga harus terbuka untuk menyambut lulusan baru dari kumpulan talenta global yang berkembang di bidang AI guna memperkuat posisi negara ini dalam memelopori solusi berbasis AI dan mengintegrasikannya dengan lancar. Di tengah perubahan industri, pemberian prioritas dan dukungan
penerapan AI yang bertanggung jawab sangat penting untuk keberhasilan perjuangan melawan semua aspek kejahatan keuangan.

Stempel Waktu:

Lebih dari Fintextra