Alternatif Yang Ketat Untuk Tes

Yang pertama dari dua item dari neo-liberal… Yang ini adalah item dari seorang profesor bisnis dengan sedikit pengalaman langsung dalam pendidikan, tetapi yang percaya prinsip ekonomi pasar bebas adalah jawaban atas masalah pendidikan (dan hampir semua masalah sosial masyarakat lainnya).

Buka di aplikasi or secara online

Februari 15

Alternatif Yang Ketat Untuk Tes

Episode ini untuk pelanggan berbayar

		MICHAEL B. TANDUK

Bagaimana kita tidak mengukur seberapa pintar seseorang, tapi seberapa pintarnya? Itulah pertanyaan yang ingin dijawab oleh Elliott Washor dan Big Picture Learning dengan inovasi mereka—Kredensial Pembelajaran Big Picture Internasional. Persisnya bagaimana mereka membangun serangkaian kredensial ini dan menjadikannya valid dan dapat diandalkan adalah topik pembicaraan saya dengan Elliott—dan apa yang mungkin menjadi pertanda bagi masa depan pembelajaran. Seperti biasa, Anda dapat mendengarkan percakapan di sini atau di pemutar podcast favorit Anda (cari saja di Masa Depan Pendidikan), tonton percakapan di YouTube di bawah, atau baca percakapan di bawah secara lengkap jika Anda pelanggan berbayar.

Michael Horn: Selamat datang, selamat datang, selamat datang di Masa Depan Pendidikan di mana kami terobsesi untuk membantu semua individu membangun minat dan memenuhi potensi kemanusiaan mereka. Dan tamu hari ini telah melakukan hal tersebut jauh lebih lama daripada saat saya terlibat dalam upaya mentransformasikan pendidikan dan dia telah melakukan pekerjaan tersebut dengan berbagai cara, benar-benar dengan mendorong amplop atau bahkan merobek amplop itu dan melemparkannya ke dalam tas. keluar pedoman sama sekali dan berinovasi. Namanya Elliot Washor dan di antara banyak topi yang dia pakai dan miliki, dia adalah salah satu pendiri Big Picture Learning. Dia adalah salah satu pendiri Met Center di Providence, Rhode Island. Dan tentu saja kami pernah mengalaminya pelajar dari sekolah Big Picture Learning di acara kami menampilkan Andrew Frishman di acara tersebut. Namun topik yang benar-benar ingin saya bahas bersama Elliot adalah kredensial Big Picture Learning internasional, yang menurut Elliot kepada saya, “Mengubah persamaan dengan mengukur seberapa pintar seseorang, bukan hanya seberapa pintar mereka.” Dan menurut saya ini adalah perubahan yang sangat besar dan serangkaian peluang yang menarik. Jadi pertama-tama, Elliot, selamat datang. Senang bertemu denganmu. Saya berasumsi Anda datang kepada kami hari ini dari San Diego?

Elliott Washor: Ya, bukan itu yang dipikirkan orang. Hari ini hujan dan dingin di sini. Aku bahkan memakai sweter. Saya tidak bermaksud membuat siapa pun merasa buruk karena cuacanya sangat dingin, namun tidak semuanya sempurna di San Diego seperti yang dipikirkan orang.

Horn: Yah, kurasa masih cukup dekat dengan surga. Namun sebelum kita benar-benar mendalami hal-hal mendasar di sini, mari kita bahas tentang kredensial yang telah Anda semua buat. Ini dikembangkan oleh Big Picture Schools, seperti yang saya pahami di Australia, dan kemudian Universitas Melbourne, menurut saya, bermitra dalam hal ini untuk memilah-milah dokter hewan dan memberkatinya jika saya memahaminya. Namun beri tahu kami lebih banyak tentang apa sebenarnya itu dan mengapa itu unik.

Washor: Dan saya merasa bahwa selama lima dekade saya telah mengerjakan hal itu… Dan kita semua dalam cara yang sangat baik, banyak dari kita, berjuang dengan penilaian, terus-menerus sehingga rekan-rekan kita di Australia dan Viv White yang merupakan rekan- direktur eksekutif Big Picture Learning di Australia dan stafnya serta kami memiliki sekitar 40 sekolah di sana, telah menghasilkan sesuatu yang berkontribusi banyak pada bidang ini. Jadi yang terjadi adalah, Viv mengambil tujuan pembelajaran Big Picture, yang pada dasarnya cukup mudah dipahami oleh siapa pun karena kami menghargai siswa tentang bagaimana mereka menerapkan akademiknya di dalam dan di luar sekolah dengan mentor dan staf pengajar sebagai penasihat dalam pembelajaran. dunia nyata dan di sekolah, sekali lagi di masyarakat.

Apa yang mereka lakukan adalah mengambil tujuan pembelajaran dan pergi ke Universitas Melbourne ke ahli psikometri di sana, yang dipimpin oleh Sandra Milligan. Dan mereka berkata, “Kami ingin menghargai penilaian guru, penilaian diri siswa, dan penilaian mentor, dan kami memerlukan entitas yang memberikan jaminan dan validasi untuk melakukan hal tersebut.” Dan Sandra dan timnya berkolaborasi dengan sekolah kami dan mengembangkan algoritma yang saat Anda memasukkan informasi ke dalamnya, sekali lagi melalui penilaian guru, penilaian diri siswa, dan penilaian mentor, akan menghasilkan validasi yang memeriksa dan menjamin bahwa informasi tersebut nyata, bahwa apa yang sebenarnya mereka katakan telah mereka lakukan, ternyata mereka lakukan. Dan kemudian siswa kami mendaftar ke universitas, perguruan tinggi, sekolah teknik, dan tempat kerja di Australia dan ternyata diterima tanpa menggunakan nilai ujian atau IPK yang distandarisasi.

Horn: Bidang-bidang yang sekarang mereka periksa adalah hal-hal seperti keterampilan komunikasi, penalaran empiris, penalaran kuantitatif menurut pemahaman saya, kualitas pribadi dan semacam metakognisi atau pengetahuan cara belajar, menurut saya. Seperti apa sebenarnya artifak yang mereka masukkan ke dalam atau ke dalam algoritma itu?

SEPERTI KOMENTAR SHARE

Dengarkan episode Masa Depan Pendidikan di aplikasi

Dapatkan pengalaman mendengarkan terbaik.

© 2023 Michael Horn