Dunia kita menjadi semakin didorong oleh data. Organisasi dengan berbagai ukuran menyerap data dalam jumlah yang terus meningkat setiap hari, dan sangat penting untuk memanfaatkannya sepenuhnya untuk membuka kemungkinan baru.
Namun, proses transformasi data tidak sederhana karena banyaknya data mentah. Mungkin mengejutkan Anda mengetahui bahwa setiap hari, sekitar 2.5 triliun byte data dihasilkan di seluruh dunia. Masalah lainnya adalah sebagian besar data mentah tidak relevan dengan bisnis Anda.
Apa itu Transformasi Data?
Secara umum, transformasi data adalah proses di mana data mentah diubah menjadi format yang dioptimalkan untuk tujuan bisnis spesifik Anda, sehingga membuatnya dapat digunakan untuk bisnis Anda.
Data mentah bisnis Anda dapat memberi Anda banyak wawasan tentang bisnis, pelanggan, dan pesaing Anda yang diperlukan bagi bisnis untuk membuat keputusan yang tepat. Namun, ketika data disajikan dalam bentuk mentahnya, itu tidak dapat dipercaya. Data yang terkandung di dalamnya tidak relevan dan relevan pada saat yang sama. Juga, mungkin ada kesalahan atau nilai yang hilang dalam data. Data duplikat kadang-kadang dapat ditemukan.
Selama proses transformasi data, data mentah diekstraksi, dibersihkan, dan diubah menjadi format yang sesuai untuk integrasi, analisis, penyimpanan, dan banyak proses lainnya.
Transformasi data dapat dilakukan secara manual atau otomatis menggunakan alat transformasi data dan dapat mengubah format, struktur, konten, atau konteks data agar lebih bermanfaat.
“Selama proses transformasi data, data mentah diekstrak, dibersihkan, dan diubah menjadi format yang sesuai untuk integrasi, analisis, penyimpanan, dan banyak proses lainnya.”
-Neeraj Agarwal
Mengapa Transformasi Data Diperlukan untuk Bisnis saya?
Bisnis perlu mengubah data karena dua alasan: pertama, mengubahnya menjadi informasi yang berguna, dan kedua, mengubahnya menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti.
Data mentah tidak memberikan banyak nilai. Data mentah saja membuat sulit untuk membuat keputusan atau mengambil tindakan. Manusia atau mesin dapat menggunakan data saat diubah menjadi format yang dapat dimengerti. Selama proses ini, algoritme dan aturan diterapkan ke data untuk mendapatkan wawasan dan pola yang dapat digunakan.
Menurut penelitian Gartner, perusahaan telah menderita kerugian hampir $15 miliar setiap tahun karena kualitas data buruk. Masalah kualitas data pasti akan menjadi lebih buruk bagi perusahaan yang memiliki banyak divisi bisnis, dan operasi di wilayah geografis yang luas, serta banyak karyawan, pelanggan, pemasok, dan produk yang perlu dikelola.
Kasus Bisnis Yang Membutuhkan Transformasi Data
Agar bisnis apa pun berhasil, transformasi data harus dilakukan terlepas dari ukuran dan sektor tempat mereka beroperasi. Namun, kami telah menguraikan beberapa contoh aplikasi untuk transformasi data yang dapat memberikan manfaat terbesar bagi bisnis:
E-commerce
Bisnis e-commerce menghasilkan banyak data setiap hari, dan kesuksesan bisnis sangat bergantung pada bagaimana bisnis tersebut mengumpulkan wawasan berharga darinya. Oleh karena itu pentingnya transformasi data tidak dapat dihindari untuk bisnis eCommerce.
Perbankan
Sektor perbankan juga sangat bergantung pada data. Mulai dari informasi pelanggan hingga membuat penawaran yang dipersonalisasi kepada pelanggan, bank biasanya menggunakan data dalam jumlah besar. Transformasi data dapat membantu lembaga perbankan untuk menghasilkan wawasan berharga dari data mentah.
Kesehatan
Di antara semua industri yang mengalami transformasi digital, layanan kesehatan adalah yang terdepan. Ribuan rumah sakit pintar dan fasilitas medis menggabungkan kecerdasan buatan ke dalam cara mereka mengidentifikasi kemungkinan penyakit dan beroperasi.
Finansial
Lembaga keuangan menerima informasi tentang pelanggan mereka dari berbagai sumber. Informasi pelanggan ini tidak dapat digunakan secara langsung untuk mendatangkan bisnis. Oleh karena itu transformasi data adalah suatu keharusan untuk mengubah data dari format mentah menjadi informasi yang bermakna.
Bagaimana Transformasi Data Akan Menguntungkan Bisnis Saya?
Solusi analitik data tidak lengkap tanpa transformasi data. Kualitas data yang buruk tidak hanya mahal, tetapi juga tidak berguna. Sebuah bisnis harus mampu mengekstraksi dan mengubah data menjadi informasi yang berguna agar tetap gesit dan mudah beradaptasi.
Di bawah ini, kami telah menguraikan beberapa manfaat layanan transformasi data untuk bisnis Anda.
Peningkatan Kualitas Data
Beberapa masalah dapat muncul sebagai akibat dari data yang buruk. Saat Anda mengubah data, Anda dapat memberi organisasi Anda peluang untuk menghilangkan masalah kualitas dan mengurangi kemungkinan salah interpretasi untuk memastikan bisnis Anda berjalan lancar.
Mengurangi Risiko
Saat menggunakan data yang tidak konsisten dan tidak sesuai, Anda membahayakan kepentingan keuangan dan reputasi Anda. Standarisasi dan kualitas data sangat penting untuk mengurangi risiko ini.
Memiliki Lebih Banyak Kecerdasan Bisnis dan Data Analitik Tersedia
Mayoritas perusahaan tidak menganalisis data mereka untuk mendapatkan intelijen bisnis untuk bisnis mereka. Alat transformasi data sangat efektif dalam meningkatkan aksesibilitas data perusahaan Anda, menstandarkannya, dan menggunakannya dalam konteks kecerdasan.
Manajemen Data yang Efektif
Ketika data sedang diintegrasikan dari berbagai sumber, ada tantangan yang semakin meningkat dalam hal konsistensi metadata. Transformasi data akan membantu Anda meningkatkan metadata serta memahami kumpulan data dengan lebih akurat.
Visualisasi data
Di antara berbagai langkah yang terlibat dalam proses transformasi data, visualisasi data adalah salah satu yang paling penting. Menganalisis data secara akurat dan mendalam menjadi lebih mudah ketika kebisingan berkurang dan struktur data ditingkatkan.
Apa Langkah-Langkah yang Terlibat dalam Proses Transformasi Data?
Ada beberapa langkah yang terlibat dalam proses transformasi data seperti yang disebutkan di bawah ini:
Penemuan Data
Untuk mengubah data, pertama-tama kita harus mengidentifikasi dan memahami informasi yang terkandung dalam file sumber. Analisis data sumber memerlukan pertimbangan kualitas data, atribut kualitas, dan struktur data sumber. Dengan menggunakan metode ini, analisis data yang lebih baik dapat dilakukan dan kecerdasan bisnis yang berharga dapat dihasilkan.
Pemetaan Data
Sebagai bagian dari proses ini, analis menentukan kriteria apa yang diperlukan untuk mengubah, mencocokkan, memfilter, menggabungkan, dan menggabungkan bidang individual dalam kumpulan sumber data. Pemetaan melibatkan penggalian nilai bisnis dari berbagai sumber eksternal dan internal, menyatukan, dan kemudian mengubah data menjadi format analitis dan operasional.
Ekstraksi Data
Langkah proses migrasi melibatkan pemindahan data dari sistem sumber ke sistem target. Data dapat diambil baik dari sumber terstruktur (misalnya database) atau sumber tidak terstruktur (misalnya aliran peristiwa, file log) data.
Transformasi Data
Ini adalah langkah terakhir dalam proses transformasi data. Ada banyak sumber data terstruktur atau tidak terstruktur yang dikumpulkan dan diubah menjadi format yang dapat digunakan oleh bisnis untuk mengelola data mereka secara efisien.
Review Data
Setelah data diubah, Anda perlu memeriksa data lagi untuk memastikan bahwa transformasi telah akurat. Proses review dapat disamakan dengan proses penjaminan mutu.
Apa Perbedaan Metode Transformasi Data?
Ada beberapa metode transformasi data yang tersedia untuk mendapatkan wawasan berharga dari data:
Transformasi Data Manual
Langkah selanjutnya melibatkan menulis sepotong kecil kode secara manual untuk mengimplementasikan transformasi data. R, Python, dan SQL adalah beberapa bahasa pemrograman paling populer yang dapat digunakan untuk melakukan transformasi data secara manual.
Metode transformasi data manual membutuhkan waktu dan upaya untuk mengubah data secara manual. Selain itu, proses tersebut memerlukan banyak waktu untuk mengubah kode secara manual, menguji transformasi, dan memelihara kode transformasi.
Transformasi Data Dengan Alat ETL Di Tempat
ETL mengacu pada ekstraksi, transformasi, dan beban. Ini terutama melibatkan penggalian data dari satu atau lebih sumber, mengubahnya menjadi format yang konsisten, dan kemudian memuatnya ke tujuan yang diinginkan.
Transformasi data bisa menjadi sangat mahal saat menggunakan alat ETL di lokasi, dan akibatnya, perusahaan kini beralih ke metode ETL berbasis cloud untuk melakukan transformasi data mereka.
Transformasi Data Dengan Alat ETL Berbasis Cloud
Metode transformasi data lain yang sangat efektif adalah alat ETL berbasis cloud. Dengan bantuan instrumen ini, organisasi dapat memproses data dalam jumlah besar dari berbagai sumber berbeda secara efisien dan tepat waktu.
Namanya menyiratkan bahwa alat ini bekerja melalui server cloud, yang berarti alat ini lebih hemat biaya daripada metode ETL di tempat.
Alat Transformasi Data Terbaik untuk Memudahkan Perjalanan Anda
Ada dua jenis alat transformasi data yang tersedia di pasar untuk membantu bisnis Anda menggali lebih dalam data dan mengekstrak informasi berharga darinya.
Alat Skrip
Ini adalah jenis umum alat transformasi data yang bekerja menggunakan bahasa pemrograman seperti SQL atau Python. Jenis transformasi ini biasanya dilakukan di dalam repositori dan dijalankan oleh sistem yang mengatur semua transformasi untuk menyelesaikannya.
Alat ini membutuhkan keahlian teknis dalam SQL dan Python untuk memaksimalkan data bisnis.
Alat Rendah/Tanpa Kode
Ini adalah jenis alat transformasi data yang paling mudah. Dengan alat ini, bisnis dapat memuat data ke gudang data dari berbagai sumber menggunakan antarmuka sederhana dan intuitif yang memudahkan pengelolaan data.
Alat ini sangat bermanfaat karena tidak memerlukan keahlian teknis untuk menunjukkan kemampuannya menghasilkan wawasan berharga dari data.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :adalah
- 1
- a
- kemampuan
- Tentang Kami
- aksesibilitas
- tepat
- akurat
- di seluruh
- Tindakan
- Selain itu
- Keuntungan
- tangkas
- algoritma
- Semua
- sendirian
- jumlah
- jumlah
- analisis
- Analis
- Analytical
- analisis
- menganalisis
- dan
- Lain
- aplikasi
- terapan
- sekitar
- ADALAH
- buatan
- kecerdasan buatan
- AS
- membantu
- jaminan
- At
- atribut
- secara otomatis
- tersedia
- Buruk
- data buruk
- Perbankan
- sektor perbankan
- Bank
- BE
- menjadi
- menjadi
- makhluk
- di bawah
- manfaat
- Manfaat
- TERBAIK
- Lebih baik
- Milyar
- terikat
- membawa
- bisnis
- intelijen bisnis
- bisnis
- by
- CAN
- tidak bisa
- mampu
- kasus
- menantang
- perubahan
- memeriksa
- awan
- kode
- Umum
- Perusahaan
- Perusahaan
- pesaing
- lengkap
- pertimbangan
- konsisten
- memakan
- Konten
- konteks
- mengubah
- dikonversi
- hemat biaya
- bisa
- membuat
- kriteria
- sangat penting
- pelanggan
- pelanggan
- data
- analisis data
- Data Analytics
- kualitas data
- kumpulan data
- data warehouse
- Data-driven
- database
- hari
- keputusan
- mendalam
- mendemonstrasikan
- tergantung
- tujuan
- berbeda
- sulit
- DIG
- digital
- Transformasi digital
- langsung
- melakukan
- Dont
- selama
- e
- mudah
- termudah
- e-commerce
- Efektif
- efisien
- efisien
- usaha
- antara
- menghapuskan
- karyawan
- memastikan
- kesalahan
- Acara
- Setiap
- setiap hari
- contoh
- mahal
- mengalami
- keahlian
- luar
- ekstrak
- ekstraksi
- fasilitas
- beberapa
- Fields
- File
- menyaring
- keuangan
- Pertama
- Untuk
- garis terdepan
- bentuk
- format
- ditemukan
- dari
- penuh
- Mendapatkan
- Gartner
- menghasilkan
- dihasilkan
- geografis
- mendapatkan
- Memberikan
- besar
- terbesar
- sangat
- membimbing
- Memiliki
- kesehatan
- membantu
- sangat
- rumah sakit
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- Namun
- HTTPS
- manusia
- mengenali
- melaksanakan
- pentingnya
- penting
- ditingkatkan
- meningkatkan
- in
- menggabungkan
- meningkatkan
- makin
- sendiri-sendiri
- industri
- Tak terelakkan
- informasi
- informasi
- wawasan
- wawasan
- lembaga
- instrumen
- terpadu
- integrasi
- Intelijen
- kepentingan
- Antarmuka
- intern
- intuitif
- terlibat
- idiot
- masalah
- IT
- NYA
- ikut
- jpg
- Bahasa
- besar
- Terakhir
- BELAJAR
- memuat
- pemuatan
- kerugian
- Lot
- mesin
- memelihara
- Mayoritas
- membuat
- MEMBUAT
- Membuat
- mengelola
- berhasil
- pelaksana
- cara
- panduan
- manual
- banyak
- pemetaan
- Pasar
- Cocok
- max-width
- berarti
- cara
- medis
- tersebut
- Metadata
- metode
- metode
- mungkin
- migrasi
- hilang
- memodifikasi
- lebih
- paling
- Paling Populer
- pindah
- bergerak
- beberapa
- nama
- hampir
- perlu
- Perlu
- dibutuhkan
- kebutuhan
- New
- berikutnya
- Kebisingan
- jumlah
- target
- of
- menawarkan
- on
- ONE
- beroperasi
- operasional
- Operasi
- Kesempatan
- dioptimalkan
- urutan
- organisasi
- organisasi
- Lainnya
- diuraikan
- bagian
- pola
- melakukan
- Personalized
- bagian
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- miskin
- Populer
- kemungkinan
- kemungkinan
- mungkin
- disajikan
- terutama
- Masalah
- masalah
- proses
- proses
- Produk
- Pemrograman
- bahasa pemrograman
- memberikan
- menempatkan
- Ular sanca
- kualitas
- data berkualitas
- Cepat
- Triliun
- Mentah
- data mentah
- alasan
- menerima
- menurunkan
- mengurangi
- mengurangi
- mengacu
- Bagaimanapun juga
- wilayah
- relevan
- tinggal
- gudang
- membutuhkan
- membutuhkan
- penelitian
- mengakibatkan
- meninjau
- Risiko
- risiko
- aturan
- sama
- Kedua
- sektor
- Layanan
- set
- beberapa
- penting
- Sederhana
- Ukuran
- ukuran
- kecil
- pintar
- lancar
- So
- larutan
- beberapa
- sumber
- sumber
- berbicara
- tertentu
- SQL
- standardisasi
- Mulai
- Langkah
- Tangga
- penyimpanan
- stream
- struktur
- tersusun
- berhasil
- sukses
- seperti itu
- cocok
- pemasok
- mengherankan
- sistem
- Mengambil
- target
- Teknis
- istilah
- uji
- bahwa
- Grafik
- informasi
- Sumber
- mereka
- Mereka
- karena itu
- didalamnya
- Ini
- ribuan
- Melalui
- waktu
- untuk
- alat
- alat
- Mengubah
- Transformasi
- transformasi
- berubah
- mengubah
- Terpercaya
- MENGHIDUPKAN
- jenis
- memahami
- pemahaman
- membuka kunci
- menggunakan
- biasanya
- dimanfaatkan
- Berharga
- Informasi Berharga
- nilai
- Nilai - Nilai
- variasi
- berbagai
- Luas
- vital
- volume
- Gudang
- Cara..
- BAIK
- Apa
- yang
- lebar
- akan
- dengan
- dalam
- tanpa
- Kerja
- dunia
- industri udang di seluruh dunia.
- penulisan
- tahun
- Anda
- zephyrnet.dll