Konten Promosi
Setiap hari, tim data dan manajer produk menggunakan tumpukan data modern dalam upaya mengintegrasikan beragam sumber data dan alat secara mulus ke dalam arsitektur yang kohesif, serbaguna, dan tahan masa depan sehingga pengguna akhir dapat dengan mudah menggunakannya. Di sinilah lapisan semantik langkah-langkah – sebuah middleware penting yang bertindak sebagai jembatan antara sumber data dan alat analisis, mengatasi kompleksitas lanskap data modern.
Apa itu Lapisan Semantik?
A semantic layer acts as a contextual filter, abstracting raw data and presenting it meaningfully to end-users. It contains pre-defined business rules, data definitions, and metadata, standardizing the vocabulary across reporting tools and sources. Cube emphasizes the importance of a “complete, universal semantic layer,” featuring four crucial layers:
Empat Lapisan Lapisan Semantik
- Pemodelan Data: Mengorganisasikan data dengan konteks yang bermakna, memastikan wawasan dan metrik yang konsisten di seluruh aplikasi dalam satu lokasi, bukan setiap teknologi yang berdiri sendiri.
- Kontrol Akses Data: Mengatur konteks keamanan yang konsisten di bagian hulu, mengontrol akses data untuk pengguna yang berwenang di satu lokasi.
- Caching: Bertindak sebagai buffer, mengoptimalkan kinerja dengan menyimpan data dan menghindari kueri yang berlebihan, mengurangi biaya kueri sekaligus mempercepat kinerja.
- API: Memastikan kompatibilitas antara beragam sumber data dan aplikasi hilir.
Mengapa Tumpukan Data Anda Membutuhkan Lapisan Semantik
- Konsistensi Data Memastikan pendekatan standar dalam menangani data, mendorong integrasi yang lancar dan analisis yang efisien.
- Keamanan Data: Kontrol akses terpusat mengurangi risiko pelanggaran dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi data.
- Performa Data: Lapisan caching mengoptimalkan waktu respons, yang penting untuk pemrosesan real-time dan aplikasi AI.
- Fleksibilitas Tumpukan: Memungkinkan pemilihan alat tanpa mengorbankan inovasi, berkat abstraksi logika data.
- Time-to-Market: Secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan oleh pengembang saat membuat atau memelihara aplikasi data dan model data.
- Pemeriksaan Masa Depan: Beradaptasi dengan perubahan kebutuhan bisnis dan sumber data baru, memastikan ketangkasan dan kecerdasan jangka panjang.
Kasus Penggunaan Lapisan Semantik
- Analisis Tersemat: Mempercepat pengembangan aplikasi dari bulan ke hari. Mengatasi ketidakcocokan lintas tumpukan, memungkinkan pengalaman data khusus dan meningkatkan kinerja aplikasi.
- Lapisan Semantik untuk BI: Menyederhanakan orkestrasi data, menghemat waktu bagi teknisi data, dan memastikan wawasan dan metrik yang konsisten di seluruh alat BI.
- Aplikasi berbasis AI & LLM: Memfasilitasi integrasi data kepemilikan dengan AI dengan mudah, menyederhanakan penggabungan kompleks dan meningkatkan waktu respons kueri.
Singkatnya, lapisan semantik menyediakan konteks dan struktur yang diperlukan untuk memahami data. Lapisan semantik yang berdiri sendiri dapat meningkatkan alur kerja pengembang, mengurangi biaya gudang data, meningkatkan kecepatan waktu pemasaran untuk pengembangan aplikasi data, dan membuat seluruh perusahaan Anda lebih mampu mengumpulkan wawasan dari data.
Kubus disorot di Laporan GigaOm Sonar sebagai Pemimpin dan Penggerak Cepat. They noted Cube’s strengths to include strong code-first orientation, native API support, and its analytics pre-processing through caching and pre-aggregations.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.kdnuggets.com/2024/01/cube-6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial-to-your-data-stack
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- $NAIK
- a
- Sanggup
- abstraksi
- mengakses
- di seluruh
- tindakan
- beradaptasi
- menangani
- AI
- an
- analisis
- Analytical
- analisis
- dan
- api
- aplikasi
- Pengembangan aplikasi
- Aplikasi
- aplikasi
- pendekatan
- aplikasi
- arsitektur
- AS
- berwenang
- menghindari
- dasar
- bermanfaat
- Lebih baik
- antara
- meningkatkan
- pelanggaran
- JEMBATAN
- penyangga
- bisnis
- by
- CAN
- kasus
- terpusat
- mengubah
- kompak
- perusahaan
- kesesuaian
- lengkap
- kompleks
- kompleksitas
- pemenuhan
- konsisten
- mengandung
- konteks
- kontekstual
- kontrol
- mengendalikan
- Biaya
- membuat
- sangat penting
- adat
- harian
- data
- akses data
- privasi data
- data warehouse
- Hari
- definisi
- Pengembang
- pengembang
- Pengembangan
- beberapa
- secara dramatis
- mudah
- Mudah
- efisien
- usaha
- menekankan
- memungkinkan
- memungkinkan
- akhir
- Insinyur
- meningkatkan
- Memastikan
- memastikan
- Seluruh
- penting
- Eter (ETH)
- Setiap
- Pengalaman
- memfasilitasi
- FAST
- Menampilkan
- menyaring
- keluwesan
- Untuk
- empat
- dari
- mengumpulkan
- Penanganan
- Disorot
- HTTPS
- pentingnya
- memperbaiki
- in
- memasukkan
- Innovation
- wawasan
- mengintegrasikan
- integrasi
- Intelijen
- ke
- IT
- NYA
- Bergabung
- KDnugget
- pemandangan
- lapisan
- lapisan
- pemimpin
- tempat
- logika
- jangka panjang
- mempertahankan
- membuat
- Manajer
- Pasar
- berarti
- Metadata
- Metrik
- pemodelan
- model
- modern
- bulan
- asli
- dibutuhkan
- kebutuhan
- New
- terkenal
- of
- on
- ONE
- Mengoptimalkan
- mengoptimalkan
- or
- teknik mengatur musik
- mengorganisir
- prestasi
- bagian
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- pribadi
- pengolahan
- Produk
- mempromosikan
- hak milik
- memberikan
- query
- Mentah
- data mentah
- real-time
- alasan
- menurunkan
- mengurangi
- mengurangi
- peraturan
- melaporkan
- Pelaporan
- Persyaratan
- tanggapan
- Risiko
- aturan
- s
- berkorban
- penghematan
- mulus
- mulus
- keamanan
- seleksi
- menyederhanakan
- sumber
- kecepatan
- kecepatan
- menghabiskan
- tumpukan
- standalone
- standar
- standardisasi
- Tangga
- merampingkan
- kekuatan
- kuat
- struktur
- RINGKASAN
- mendukung
- tim
- Teknologi
- Terima kasih
- bahwa
- Grafik
- mereka
- ini
- Melalui
- waktu
- kali
- untuk
- alat
- memahami
- Universal
- menggunakan
- Pengguna
- serba guna
- Gudang
- ketika
- sementara
- mengapa
- dengan
- tanpa
- alur kerja
- Anda
- zephyrnet.dll