50 Pertanyaan Wawancara Power BI untuk Mempercepat Perjalanan Intelijen Bisnis Anda

Pengantar

Selamat datang, para penggemar data dan calon profesional Power BI! Jika Anda bersiap untuk wawancara Power BI, Anda mungkin menyadari sifat dinamis dunia intelijen bisnis. Untuk membantu Anda menguasai wawancara, kami telah menyusun panduan komprehensif untuk pertanyaan wawancara Power BI yang mencakup spektrum dari dasar hingga konsep lanjutan.

Power BI adalah alat analisis bisnis canggih yang dikembangkan oleh Microsoft. Ini memberikan visualisasi interaktif dan kemampuan intelijen bisnis dengan antarmuka yang mudah digunakan untuk membuat laporan dan dasbor. Seiring dengan meningkatnya permintaan akan tenaga profesional Power BI, persiapan yang baik untuk wawancara Power BI sangatlah penting. Baca terus untuk mengetahui wawancara Power BI dengan 50 pertanyaan wawancara Power BI.

50 Pertanyaan Wawancara Power BI

Berikut adalah 50 pertanyaan wawancara Power BI:

Catatan: Pertanyaan wawancara Power BI di bawah ini merupakan gabungan dari tingkat dasar, menengah, dan lanjutan.

1. Apa saja tahapan dalam cara kerja Power BI?

Power BI beroperasi dalam tiga tahap utama: Integrasi Data, Pemrosesan Data, dan Penyajian Data. Pada tahap Integrasi Data, alat terhubung dengan sumber data, mengekstraksi data yang diperlukan. Pemrosesan Data melibatkan interpretasi dan pemfilteran data mentah untuk menangani kesalahan atau nilai yang hilang. Terakhir, pada tahap Presentasi Data, Power BI menganalisis dan menyajikan wawasan secara visual melalui bagan dan dasbor.

Penjelasan

Cara kerja Power BI melibatkan beberapa tahapan. Pertama, data diimpor dari berbagai sumber. Kemudian, data diubah dan dibersihkan menggunakan Power Query. Selanjutnya, pemodelan data menggunakan Power Pivot, tempat hubungan antar data dibuat. Setelah itu, data divisualisasikan menggunakan Power View dan Power Map. Terakhir, laporan dan dasbor dibuat dan dibagikan kepada orang lain.

2. Bisakah Anda menyebutkan variasi Format Power BI?

Power BI mendukung berbagai format, termasuk file Power BI Desktop (.pbix), file Templat Power BI (.pbit), file Power BI Report Server (.pbix), dan Power BI Dataflow (.json).

Atau bisa dibilang

Power BI tersedia dalam tiga format: Power BI Desktop, Power BI Service (untuk layanan online), dan Power BI Mobile Application (kompatibel dengan perangkat iOS dan Android).

3. Apa yang dimaksud dengan pelipatan kueri di Power BI?

Pelipatan kueri di Power BI adalah fitur di mana langkah-langkah yang ditentukan di Editor Kueri diterjemahkan ke dalam SQL dan dijalankan oleh database sumber, sehingga meningkatkan skalabilitas dan efisiensi pemrosesan.

Penjelasan

Pelipatan kueri di Power BI adalah kemampuan Power Query untuk menghasilkan pernyataan kueri tunggal untuk mengambil dan mengubah data dari sumber daripada melakukan operasi ini secara terpisah. Ini meningkatkan kinerja dan efisiensi.

4. Bisakah Anda menjelaskan “bahasa M” yang digunakan di Power BI?

“Bahasa M” di Power BI adalah bahasa fungsional dan peka huruf besar-kecil yang serupa dengan bahasa pemrograman lainnya. Ini digunakan di Power Query sebagai alat transformasi dan manipulasi data. Bahasa tersebut diungkapkan dalam rumus untuk membentuk dan membersihkan data selama pemuatan data.

5. Apa peran Power BI Desktop dalam visualisasi data?

Power BI Desktop adalah aplikasi sumber terbuka yang dirancang oleh Microsoft untuk visualisasi data. Ini adalah aplikasi Windows untuk membuat laporan dan dasbor interaktif. Ini menyediakan seperangkat alat visualisasi data dan memungkinkan pengguna untuk terhubung ke berbagai sumber data, mengubah dan membentuk data, serta membuat visualisasi.

6. Bisakah Anda menjelaskan konsep DAX di Power BI?

DAX (Ekspresi Analisis Data) adalah bahasa rumus yang digunakan di Power BI untuk membuat perhitungan kustom pada model data. Selain itu, ini adalah kumpulan fungsi, operator, dan konstanta yang digunakan dalam rumus untuk menghitung dan mengembalikan nilai. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menambahkan ukuran atau kolom baru ke data mereka dan melakukan analisis data tingkat lanjut.

7. Dapatkah Anda menyebutkan beberapa manfaat menggunakan Power BI?

Power BI menawarkan keunggulan seperti visualisasi data interaktif, transformasi data yang mudah, koneksi ke berbagai sumber data, solusi cepat dan akurat, dukungan bagi para ahli dan pemula serta kemampuan berbagi wawasan dengan orang lain.

8. Informasi apa saja yang diperlukan untuk membuat peta di Power Map?

Untuk membuat peta di Power Map, Anda memerlukan data geografis seperti koordinat negara, negara bagian, kota, atau lintang dan bujur. Anda juga memerlukan ukuran atau nilai untuk diplot pada peta.

9. Bisakah Anda membedakan antara Power Query dan Power Pivot?

Power Query digunakan untuk ekstraksi dan transformasi data, sedangkan Power Pivot digunakan untuk pemodelan data. Ini memungkinkan Anda terhubung ke berbagai sumber data dan membersihkan serta mengubah data. Power Pivot memungkinkan Anda membuat hubungan antar data serta membuat kolom dan ukuran terhitung.

10. Bisakah Anda menentukan pemfilteran silang dua arah di Power BI?

Pemfilteran silang dua arah di Power BI memungkinkan pemodel data mengontrol aliran filter antar tabel, memungkinkan transmisi konteks filter ke tabel terkait di kedua sisi hubungan tabel tertentu. Hal ini menyederhanakan hubungan banyak-ke-banyak tanpa rumus DAX yang rumit.

11. Bagaimana cara kerja fitur Penyegaran Jadwal di Power BI?

Fitur Penyegaran Jadwal di Power BI memungkinkan pengguna mengatur penyegaran data otomatis berdasarkan kebutuhan harian atau mingguan. Hal ini memungkinkan pengguna menjadwalkan satu penyegaran per hari, dan penyegaran yang lebih sering memerlukan Power BI Pro. Fitur ini menyinkronkan data antara file Power BI Desktop atau Excel dan layanan Power BI atau SharePoint Online.

12. Bisakah Anda menjelaskan konsep Custom Visuals di Power BI?

Visual Kustom di Power BI adalah visualisasi yang dibuat menggunakan SDK kustom, biasanya menggunakan bahasa seperti JQuery dan JavaScript. Mereka memberikan opsi visualisasi tambahan di luar visual bawaan, memungkinkan pengguna membuat representasi visual yang unik dan disesuaikan.

13. Apa tujuan Power Query di Power BI?

Power Query di Power BI adalah alat intelijen bisnis yang dirancang oleh Microsoft untuk analisis data di Excel. Ini memungkinkan pengguna untuk mengimpor data dari berbagai sumber dengan bersih, mengubahnya, dan membentuk ulang data sesuai kebutuhan. Power Query mendukung penulisan kueri, memastikan konsistensi data dengan opsi penyegaran sederhana.

14. Apa yang dimaksud dengan paket konten di Power BI?

Paket konten di Power BI adalah kumpulan visualisasi siap pakai, dan laporan Power BI yang disesuaikan dengan layanan atau penyedia tertentu. Ini menyederhanakan pembuatan laporan dengan menawarkan kumpulan visual dan wawasan yang telah dikemas sebelumnya.

15. Bisakah Anda menjelaskan mengapa Power BI penting dalam analisis data?

Power BI sangat penting dalam analisis data karena menyediakan platform yang intuitif dan kuat untuk mengubah berbagai sumber data menjadi wawasan yang berharga. Ini memfasilitasi koneksi, transformasi, dan visualisasi data mentah bisnis yang mudah, memungkinkan pengguna, termasuk individu non-teknis, untuk membuat keputusan yang tepat.

16. Bisakah Anda menjelaskan fungsi CALCULATE di DAX?

Fungsi CALCULATE di DAX mengevaluasi jumlah kolom tertentu, biasanya dalam tabel Penjualan, dalam konteks filter yang dimodifikasi. Ini adalah satu-satunya fungsi yang memungkinkan pengguna untuk mengubah konteks filter pengukuran atau tabel, memberikan fleksibilitas dalam perhitungan.

17. Apa konsep keamanan tingkat baris di Power BI?

Keamanan tingkat baris di Power BI membatasi data yang dapat dilihat dan diakses pengguna berdasarkan aturan dan peran yang ditentukan. Pengguna dapat mengonfigurasi aturan ini untuk memastikan bahwa setiap pengguna hanya melihat data yang relevan dengan peran mereka, sehingga meningkatkan keamanan dan kerahasiaan.

18. Bisakah Anda mengkategorikan tipe data di Power BI?

Tipe data di Power BI mencakup Teks, Bilangan Bulat, Angka Desimal, Tanggal/Waktu, Benar/Salah, Mata Uang, Persentase, dan lainnya. Setiap tipe data memiliki tujuan tertentu dan menentukan bagaimana data ditangani dan ditampilkan.

19. Bagaimana Anda mendefinisikan BI layanan mandiri?

BI layanan mandiri mengacu pada praktik yang memungkinkan pengguna akhir membuat laporan dan melakukan analisis tanpa bergantung pada profesional TI atau data. Hal ini memberdayakan individu dalam organisasi untuk mengeksplorasi dan memvisualisasikan data secara mandiri, sehingga mendorong proses pengambilan keputusan yang lebih tangkas dan responsif.

Anda juga bisa membaca: Apa itu PowerBI? Arsitektur, Fitur dan Komponen.

20. Dapatkah Anda menyebutkan berbagai mode konektivitas yang tersedia di Power BI?

Power BI menawarkan berbagai mode konektivitas: Impor, DirectQuery, Koneksi Langsung, dan Aliran Data Power BI. Setiap mode memiliki tujuan yang berbeda, menjawab kebutuhan akan koneksi langsung yang diimpor atau langsung ke sumber data.

21. Apa peran Filter di Power BI?

Filter di Power BI memungkinkan pengguna untuk fokus pada subkumpulan data tertentu, menyempurnakan visualisasi berdasarkan kriteria seperti waktu, kategori, atau nilai. Filter memengaruhi data visual, memberikan pengalaman pengguna yang disesuaikan dan interaktif.

22. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana hubungan didefinisikan di Power BI Desktop?

Relasi di Power BI Desktop ditentukan dengan membuat link antara dua tabel berdasarkan kolom umum. Ini memungkinkan Anda menggabungkan data dari tabel berbeda untuk dianalisis.

23. Bisakah Anda menjelaskan fungsi Power Pivot?

Power Pivot adalah komponen pemodelan data dalam memori yang terintegrasi dengan Microsoft Excel dan Power BI. Hal ini memungkinkan pengguna membuat model data yang canggih, melakukan penghitungan kompleks menggunakan DAX, dan meningkatkan kemampuan analitis Excel untuk solusi intelijen bisnis yang lebih tangguh.

24. Apakah ada keterbatasan atau kekurangan dalam penggunaan Power BI?

Meskipun Power BI menawarkan fitur-fitur canggih, ia memiliki keterbatasan, seperti potensi tantangan dalam menangani kumpulan data besar, opsi transformasi data yang terbatas, dan ketergantungan pada koneksi internet yang stabil untuk layanan berbasis cloud. Pengguna harus menyadari kendala ini dalam skenario tertentu.

25. Apa fungsi GetData di Power BI?

GetData di Power BI memungkinkan pengguna mengimpor data dari berbagai sumber. Ini adalah langkah penting dalam proses analisis data, memungkinkan pengguna untuk terhubung ke database, file, layanan online, dan banyak lagi.

26. Bisakah Anda menjelaskan konsep pemotong responsif di Power BI?

Pemotong responsif di Power BI menyesuaikan secara dinamis berdasarkan data, beradaptasi dengan perubahan kondisi, dan menyediakan cara interaktif bagi pengguna untuk memfilter dan menganalisis data dalam laporan.

27. Bisakah Anda mencantumkan teknik paling umum untuk pembentukan data di Power BI?

Teknik pembentukan data umum di Power BI mencakup transformasi data menggunakan Editor Kueri, menggabungkan atau menambahkan kueri, memfilter dan mengurutkan data, dan membuat kolom atau ukuran terhitung menggunakan fungsi DAX.

28. Apa saja elemen dasar Microsoft Power BI?

Blok penyusun Microsoft Power BI mencakup Power BI Desktop, Power BI Service, dan Power BI Mobile. Power BI Desktop digunakan untuk membuat laporan, Layanan Power BI untuk berbagi dan berkolaborasi dalam laporan secara online, dan Power BI Mobile memungkinkan pengguna mengakses laporan di perangkat seluler.

29. Apa yang dimaksud dengan dasbor di Power BI?

Di Power BI, dasbor adalah kumpulan visual dan laporan yang memberikan tampilan gabungan metrik dan wawasan utama. Hal ini memungkinkan pengguna untuk memantau dan menganalisis tren data dan membuat keputusan yang tepat dalam sekejap.

30. Mengapa penting untuk menerapkan pemformatan umum pada data Power BI?

Menerapkan pemformatan umum ke Power BI data sangat penting untuk meningkatkan kejelasan visual dan meningkatkan pemahaman pengguna. Ini mencakup penyesuaian font, warna, dan gaya untuk menyajikan data dengan cara yang menarik secara visual dan mudah diinterpretasikan.

31. Bisakah sebuah tabel dalam model ada tanpa ada hubungan dengan tabel lainnya?

Ya, tabel dalam model bisa ada tanpa hubungan apa pun dengan tabel lainnya. Namun, hubungan antar tabel sering kali memfasilitasi analisis yang lebih kuat dan mendalam, terutama ketika menangani beberapa kumpulan data.

32. Apa tiga konsep dasar DAX?

Tiga konsep dasar DAX adalah Konteks Filter, Konteks Baris, dan Konteks Evaluasi. Memahami konsep ini sangat penting untuk menulis rumus dan pengukuran DAX yang efektif di Power BI.

33. Apa saja cara mengimpor data ke Power BI? Bandingkan mode DirectQuery dan Impor.

Di Power BI, data dapat diimpor melalui dua metode utama: Impor dan DirectQuery. Mode Impor melibatkan pemuatan data ke model internal Power BI, memberikan visualisasi yang lebih cepat namun memerlukan penyegaran data secara teratur. Di sisi lain, DirectQuery membuat koneksi langsung ke sumber data, sehingga menghilangkan kebutuhan akan duplikasi data namun berpotensi memengaruhi kinerja. Impor cocok untuk kumpulan data statis atau yang diperbarui secara berkala, sedangkan DirectQuery lebih disukai untuk kumpulan data real-time atau berskala besar yang memerlukan koneksi langsung. Pilihan di antara keduanya bergantung pada faktor-faktor seperti ukuran data, frekuensi pembaruan, dan persyaratan kinerja dalam proyek Power BI tertentu.

34. Sumber data manakah yang dapat dihubungkan dengan Power BI?

Power BI dapat tersambung ke berbagai sumber data, termasuk database seperti SQL Server, Azure SQL Database, layanan online seperti Azure Blob Storage dan Salesforce, dan format file seperti Excel, CSV, dan XML.

35. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana hubungan didefinisikan di Power BI Desktop?

Di Power BI Desktop, hubungan ditentukan dengan menentukan kolom yang membuat koneksi antar tabel. Hubungan ini memungkinkan terciptanya model data terpadu yang meningkatkan analisis dan visualisasi data.

36. Apa saja komponen penting dari toolkit Power BI?

Komponen penting dari perangkat Power BI mencakup Power BI Desktop untuk membuat laporan, Layanan Power BI untuk berbagi dan kolaborasi, Power BI Mobile untuk mengakses laporan di perangkat seluler, dan alat tambahan seperti Power Query dan Power Pivot.

37. Apa saja tugas yang umum digunakan di Editor Kueri di Power BI?

Tugas umum di Editor Kueri mencakup koneksi sumber data, transformasi data, pemfilteran, pengurutan, penghapusan duplikat, dan pembuatan kolom kustom. Editor Kueri adalah alat yang ampuh untuk membentuk dan membersihkan data sebelum analisis.

38. Apa perbedaan utama antara filter tingkat visual, tingkat halaman, dan tingkat laporan di Power BI?

Filter tingkat visual berlaku untuk masing-masing visual, filter tingkat halaman memengaruhi semua visual di halaman tertentu, dan filter tingkat laporan memengaruhi keseluruhan laporan. Memahami perbedaan ini sangat penting untuk mengendalikan dan menyempurnakan visibilitas data dalam laporan Power BI.

39. Dapatkah Anda menyebutkan komponen penting SSAS?

Komponen penting dari SQL Server Analysis Services (SSAS), yang sering digunakan dengan Power BI, mencakup Model Multidimensi, Model Tabular, Sumber Data, Tampilan Sumber Data, dan Kubus. SSAS memainkan peran penting dalam menciptakan dan mengelola solusi analitis.

40. Diskusikan peran Power BI Mobile dalam mengakses dan berinteraksi dengan laporan di perangkat seluler.

Power BI Mobile memungkinkan pengguna mengakses dan berinteraksi dengan laporan Power BI saat bepergian. Ini menyediakan antarmuka yang responsif dan ramah pengguna untuk melihat dasbor, menjelajahi data, dan berbagi wawasan dengan lancar di berbagai perangkat seluler. Pengguna dapat tetap terhubung, membuat keputusan berdasarkan data, dan berkolaborasi secara efisien sambil mempertahankan pengalaman pengguna yang konsisten.

41. Bagaimana Anda menggunakan file visual khusus di Power BI?

Untuk menggunakan file visual khusus di Power BI, pengguna dapat mengimpornya melalui opsi “Impor dari file” di panel visualisasi. Ini menambahkan visual khusus ke laporan, memberikan opsi visualisasi tambahan di luar visual bawaan.

42. Bagaimana cara mengoptimalkan laporan Power BI untuk kinerja yang lebih baik?

Untuk mengoptimalkan laporan Power BI guna meningkatkan kinerja, pertimbangkan untuk meminimalkan jumlah visual pada satu halaman, mengurangi kolom yang tidak diperlukan dalam himpunan data, mengoptimalkan kueri DAX, dan menggunakan visual yang sesuai untuk volume data. Selain itu, ini memanfaatkan pelipatan kueri, mengoptimalkan hubungan, dan memanfaatkan fitur seperti agregasi dan model komposit. Tinjau dan tingkatkan model data secara berkala dan gunakan penyegaran data bertahap untuk mengelola kumpulan data besar secara efisien.

43. Bisakah Anda menjelaskan konsep pengelompokan di Power BI?

Pengelompokan di Power BI melibatkan pengorganisasian data berdasarkan kriteria tertentu dan membuat subkumpulan atau kategori untuk dianalisis. Hal ini berguna untuk merangkum data dan mendapatkan wawasan tentang pola dan tren.

44. Bisakah Anda membedakan Power BI dari Tableau?

Power BI dan Tableau adalah alat visualisasi data yang canggih, namun keduanya berbeda. Power BI lebih ramah pengguna dan terintegrasi lebih baik dengan produk Microsoft lainnya, sedangkan Tableau lebih fleksibel dan memiliki fitur visualisasi lebih canggih.

45. Apa saja tampilan berbeda yang tersedia di Power BI Desktop?

Berbagai tampilan yang tersedia di Power BI Desktop mencakup tampilan Laporan untuk membuat laporan, tampilan Data untuk menampilkan dan membentuk data, dan tampilan Model untuk mengelola hubungan antar tabel.

46. Bisakah Anda menjelaskan fungsi Power Pivot?

Power Pivot adalah alat pemodelan data di Power BI. Ini memungkinkan Anda membuat hubungan antar data, menambahkan kolom dan ukuran terhitung, dan membuat model data untuk analisis.

47. Jelaskan pentingnya penelusuran di Power BI

Penelusuran memungkinkan pengguna untuk fokus pada detail spesifik dalam laporan, sehingga memberikan tampilan data yang lebih detail.

48. Bisakah Anda menjelaskan pentingnya “Skema Bintang” di Power BI dan kaitannya dengan pemodelan data?

“Skema Bintang” sangat penting karena kesederhanaan dan efisiensinya dalam pemodelan data Power BI. Ini menampilkan tabel fakta pusat yang terhubung ke tabel dimensi, membentuk struktur seperti bintang. Hal ini meningkatkan kinerja kueri, meminimalkan jumlah gabungan yang diperlukan untuk analisis. Di Power BI, skema bintang memfasilitasi struktur yang jelas dan optimal, memungkinkan pengambilan data lebih cepat dan meningkatkan respons laporan.

49. Apa tujuan Power BI REST API, dan bagaimana cara memanfaatkannya dalam pengembangan Power BI?

Power BI REST API adalah layanan web yang memungkinkan pengembang berinteraksi secara terprogram dengan komponen Power BI, seperti himpunan data, laporan, dan dasbor. Hal ini memungkinkan otomatisasi tugas, integrasi dengan aplikasi eksternal, dan penyesuaian fungsionalitas Power BI. Pengembang dapat memanfaatkan API untuk menyematkan konten Power BI, mengelola kumpulan data, dan melakukan berbagai tindakan, sehingga meningkatkan fleksibilitas dan ekstensibilitas solusi Power BI.

50. Jelaskan langkah-langkah membuat kolom terhitung di Power BI.

Untuk membuat kolom terhitung di Power BI, buka Power BI Desktop, navigasikan ke tampilan Data, pilih tabel, klik “Pemodelan,” dan pilih “Kolom Baru.” Beri nama kolomnya, lalu tulis rumus DAX yang menjelaskan penghitungannya. Validasi dan simpan rumus. Kolom terhitung kini menjadi bagian dari tabel dan dapat digunakan dalam laporan dan visualisasi.

Kesimpulan

Power BI adalah alat serbaguna yang semakin banyak digunakan oleh bisnis untuk membuat keputusan berdasarkan data. Akibatnya, permintaan akan tenaga profesional yang ahli di Power BI semakin meningkat. 50 pertanyaan wawancara Power BI ini akan membantu Anda mempersiapkan wawancara teknis dan meningkatkan peluang Anda untuk mendapatkan pekerjaan. Ingat, kunci sukses dalam wawancara adalah mengetahui jawaban dan konsep di baliknya. Jadi, luangkan waktu untuk memahami setiap pertanyaan dan jawabannya secara menyeluruh. Semoga berhasil dengan wawancara Anda!

Jika Anda merasa pertanyaan wawancara Power BI yang diberikan di atas bermanfaat, jangan lupa untuk berkomentar di bawah. Kami menyambut masukan dan saran Anda.

Di Analytics Vidhya, kami menawarkan dukungan komprehensif, memenuhi semua kebutuhan Anda, dan memberikan panduan ahli untuk membantu Anda mencapai tujuan. Kami dibuat dengan cermat Program AI & ML Blackbelt Plus Bersertifikat dirancang sebagai solusi terpadu, menampilkan bantuan penempatan 100%, lebih dari 50 proyek dunia nyata, dan berbagai sesi bimbingan yang dipersonalisasi. Izinkan kami memandu Anda mencapai tujuan atau membantu Anda dengan percaya diri menempa jalan baru.

terkait

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/power-bi-interview-questions-to-ace-your-business-intelligence-journey/