5 Kursus Universitas Gratis Untuk Wawancara Ace Coding - KDnuggets

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

5 Kursus Universitas Gratis untuk Wawancara Ace Coding
Gambar dihasilkan dengan model Segmind SSD-1B

Mengingat betapa kompetitifnya pasar kerja teknologi saat ini, Anda harus terus meningkatkan keterampilan dan meningkatkan keahlian teknis Anda. Untuk peran apa pun dalam rekayasa data dan perangkat lunak, proses wawancara biasanya dimulai dengan satu atau dua putaran wawancara coding.

Meskipun proyek dan keahlian teknis akan membantu Anda di putaran wawancara selanjutnya, wawancara coding seringkali sulit untuk dipecahkan—terutama jika Anda sudah lama tidak berlatih. Dan memiliki dasar yang kokoh dalam struktur data dan algoritme diperlukan.

Meskipun Anda tidak memiliki gelar Ilmu Komputer, mengikuti kursus pemrograman, struktur data, dan algoritme tingkat universitas akan membantu Anda mempersiapkan diri untuk wawancara coding. Karena mempelajari dasar-dasarnya yang diikuti dengan latihan yang disengaja selama beberapa minggu keduanya diperlukan untuk memecahkan wawancara coding.

Kami telah menyusun daftar kursus universitas gratis untuk membantu Anda mempelajari struktur data dan algoritma. Jadi mari kita membahasnya.

Pemrograman, Struktur Data, dan Algoritma Menggunakan Python diajarkan oleh Prof Madhavan Mukund di Chennai Mathematical Institute adalah kursus pertama yang bagus dalam struktur data dan algoritma menggunakan Python.

Saat mempersiapkan wawancara coding, Anda sering kali harus memahami konsep tingkat lanjut. Dan Anda mungkin menemukan beberapa mata kuliah universitas sulit untuk diikuti. Jadi ini adalah kursus pertama yang baik jika Anda belum pernah mengambil kursus struktur data dalam algoritma sebelumnya.

Saya mengikuti kursus ini selama masa sarjana saya dan menganggapnya sangat membantu. Saya sangat menyarankan untuk mengambil kursus ini terlebih dahulu sebelum melanjutkan ke kursus lainnya.

Kursus ini memiliki konten sekitar 8 minggu. Berikut ini ikhtisar tentang apa yang dicakup kursus ini:

Pengantar pemrograman
Dasar-dasar Python
Algoritma pencarian
Algoritma penyortiran
Struktur data bawaan dengan Python
Penanganan pengecualian, I/O file, dan pemrosesan string
Mundur
Struktur data seperti tumpukan, antrian, dan heap
Kelas, objek, dan tipe data yang ditentukan pengguna
Pemrograman dinamis

Tautan kursus: Pemrograman, Struktur Data dan Algoritma Menggunakan Python

Kotak Alat Algoritma dari UC San Diego adalah kursus yang bagus untuk mempelajari dasar-dasar teknik pemecahan masalah yang akan membantu Anda menangani wawancara coding.

Anda akan belajar membuat kode terlebih dahulu untuk solusi brute force yang berhasil, secara bertahap beralih ke solusi yang lebih optimal sambil mempelajari teknik seperti pemrograman dinamis. Anda dapat mengaudit kursus secara gratis di Coursera dan menggunakan bahasa pemrograman yang Anda sukai.

Kursus ini akan memakan waktu beberapa minggu bagi Anda untuk menyelesaikannya. Jika Anda tertarik, Anda juga dapat mengaudit keseluruhannya Spesialisasi Struktur Data dan Algoritma untuk jalur pembelajaran yang lebih lengkap.

Isi kursus meliputi:

Tantangan pemrograman
Algoritma pencarian dan pengurutan
Algoritma serakah
Membagi dan menaklukkan
Pemrograman dinamis

Tautan kursus: Kotak Alat Algoritma

Pengantar Algoritma dari MIT adalah salah satu kursus algoritma terpopuler yang sangat direkomendasikan.

Jika Anda memiliki pengalaman pemrograman dan sudah memahami dasar-dasar struktur data dan algoritma, maka kursus ini akan membantu Anda naik level. Dan pelajari dasar-dasar algoritma struktur data umum dan paradigma algoritmik.

Anda dapat mengakses materi kursus: catatan kuliah, kumpulan masalah, dan solusi secara gratis di situs kursus. Berikut ini ikhtisar tentang apa yang dicakup kursus ini:

Kompleksitas komputasi algoritma
Mencari dan menyortir
Algoritma grafik
Pemrograman dinamis

Tautan kursus: Pengantar Algoritma

Pemikiran Prof. Tim Roughgarden semasa kuliah di Universitas Stanford, yaitu Mata kuliah Desain dan Analisis Algoritma (bagian ini dan selanjutnya) akan membantu Anda mendorong diri Anda sendiri untuk meningkatkan pemikiran algoritmik dan keterampilan pemecahan masalah.

Jika Anda punya waktu selama persiapan wawancara, saya sarankan untuk mengikuti kursus ini dan kursus berikutnya. Akan sangat membantu jika Anda memiliki dasar yang kuat dari satu atau beberapa kursus sebelumnya sebelum Anda mendalami kursus algoritme ini.

Pada bagian 1 kursus desain dan analisis algoritma ini, Anda akan mempelajari:

Notasi Big-O
Mencari dan menyortir
Membagi dan menaklukkan
Algoritma acak
Struktur data seperti tabel hash dan filter Bloom
Algoritma pada grafik

Tautan kursus: Algoritma: Desain dan Analisis, Bagian 1

Dalam bagian 2 mata kuliah Desain dan Analisis Algoritma, Anda akan mempelajari konsep lebih lanjut termasuk:

Algoritma serakah
Pemrograman dinamis
kelengkapan NP
Analisis heuristik
Pencarian lokal

Anda dapat menonton ceramahnya di YouTube atau mengaudit kursus secara gratis di edX. Kursus-kursus ini juga tersedia sebagai spesialisasi lima kursus di Coursera. Jadi jika Anda lebih suka versi ini, Anda dapat mengauditnya Spesialisasi Algoritma ini gratis di Coursera.

Tautan kursus: Algoritma: Desain dan Analisis, Bagian 2

Saya harap Anda menemukan sumber daya yang berguna untuk membantu persiapan wawancara coding Anda.

Namun, sebelum Anda mulai mempersiapkan wawancara coding, Anda harus menyegarkan kembali konsep pemrograman dan fokus untuk memahami fitur-fitur bahasa tertentu. Ini akan membantu Anda memilih struktur data bawaan yang tepat untuk merancang algoritme dengan kompleksitas ruang dan waktu proses yang optimal.

Semoga berhasil memecahkan wawancara coding dan mendapatkan peran impian Anda! Jika Anda mencari beberapa tips yang dapat ditindaklanjuti untuk mendapatkan pekerjaan ilmu data, lihatlah 7 Alasan Mengapa Anda Berjuang untuk Mendapatkan Pekerjaan Ilmu Data.

Bala Priya C adalah pengembang dan penulis teknis dari India. Dia suka bekerja di persimpangan matematika, pemrograman, ilmu data, dan pembuatan konten. Bidang minat dan keahliannya meliputi DevOps, ilmu data, dan pemrosesan bahasa alami. Dia suka membaca, menulis, coding, dan kopi! Saat ini, dia sedang belajar dan berbagi pengetahuannya dengan komunitas developer dengan menulis tutorial, panduan cara kerja, opini, dan banyak lagi.