13 Platform Data Pelanggan Terbaik untuk Personalisasi Sesuai Skala | Elogis

Kematian membayangi cookie pihak ketiga. Google rencana untuk fase mereka keluar browsernya pada paruh kedua tahun 2024. Safari dan Firefox sudah memblokir cookie pemasaran pihak ketiga. Dan dimulai dengan iOS 14.5, Apple sekarang mengharuskan aplikasi untuk meminta persetujuan pengguna untuk melacak aktivitas mereka di tempat lain.

Saatnya beralih ke data pihak pertama dan nol. Platform data pelanggan (CDP) akan membantu Anda memusatkan semua data yang Anda miliki untuk pelanggan tertentu dari berbagai sumber seperti situs web, media sosial, dan aplikasi seluler Anda.

Memilih platform data pelanggan terbaik untuk bisnis e-niaga Anda lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Haruskah Anda membuat yang khusus atau membeli solusi siap pakai? Jika Anda memilih yang terakhir, apa yang harus Anda perhatikan dalam proses seleksi Anda?

Izinkan kami membantu Anda mengatasi kebisingan dan menemukan CDP yang sempurna untuk organisasi Anda. Sebagai agen konsultasi e-niaga, kami di Elogic telah lama berada di garis depan inovasi dalam e-niaga, membantu bisnis seperti milik Anda memilih vendor yang tepat dan mengintegrasikan solusi ke dalam ekosistem digital mereka.

Baca terus untuk menemukan perbandingan vendor platform data pelanggan yang komprehensif, beserta panduan tentang cara memilih CDP.

penjual CDP	Kunci kekuatan	Harga	Merek menggunakan CDP
Platform Data Pelanggan Adobe	– Edisi B2C, B2B, dan B2P tersedia – Analisis prediktif berbasis AI – Integrasi asli yang mulus dengan ekosistem perangkat lunak Adobe	Sesuai permintaan	Henkel, Coles, Panera Bread, The Home Depot, Liga Bisbol Utama
CDP tenaga penjualan	– Integrasi asli dengan Salesforce Customer 360 – Alat AI tertanam yang kuat, Salesforce Einstein – Opsi penyesuaian yang luas	Timeline: $12,500 per org per bulan Enterprise: $50,000 per org per bulan Perusahaan Plus: $65,000 per org per bulan	Bank of Montreal, Boston Ilmiah
Keterlibatan Bloomreach	– Sertifikasi CDPR dan ISO – 90+ konektor siap pakai – Kasus penggunaan plug-and-play	Sesuai permintaan	Financial Times, Selanjutnya, Yves Rocher, Kiwi.com, River Island
Platform Data Pelanggan SAS	– Berbagai jenis data pelanggan yang didukung – Segmentasi pelanggan yang dinamis – Tidak perlu mengangkat dan menggeser data ke dalam CDP untuk menggunakannya	Sesuai permintaan	Vodafone, Globe Telecom, Kecantikan Ulta
Platform Data Pelanggan Microsoft	– Persiapan laporan lanjutan dan fitur otomasi – Model ML khusus untuk menargetkan pertanyaan spesifik – Integrasi penuh dengan produk Microsoft lainnya	$1,500 per penyewa/bulan Add-on profil Customer Insights: $1,000 per penyewa/bulan Add-on akun Customer Insights: $1,000 per penyewa/bulan	UNICEF, Campari, Investec, Chipotle, AEP Energi
Data Harta	– Dapat menangani data dalam jumlah besar – Opsi penyesuaian yang luas – Tim dukungan responsif	Sesuai permintaan	Yamaha, Mattel, Canon, LG, Fujitsu
Tealium	– Beberapa privasi data dan sertifikasi keamanan – 1,300+ opsi integrasi turnkey untuk menarik data pelanggan – Kemampuan prediksi perilaku yang kuat	Sesuai permintaan	Kmart, Ekspo 2020 Dubai, TUI, Bosch, Epson
Segmen Twilio	– Kemampuan otomatisasi tingkat lanjut – Harga terjangkau untuk UKM – Mengizinkan menjalankan fungsi dan integrasi khusus	Gratis: $ 0 / bulan Tim: mulai dari $120/bulan Bisnis: kebiasaan	Domino's, Levi's, Staples, Intuit, DigitalOcean
Inti situs	– Fitur wawasan dan segmentasi real-time yang kuat – Penentuan konten berdasarkan data – Kepatuhan GDPR bawaan	Sesuai permintaan	Emirates, HIA, Coates, Jetstar
Optimasi CDP Real-Time	– Mesin orkestrasi kampanye pintar bertenaga AI – Kemampuan otomatisasi yang luas – Segmentasi mikro tingkat lanjut dan fitur personalisasi perjalanan pelanggan	Sesuai permintaan; tersedia tiga paket	Papa John's, Dolar Keluarga, Entain, John Hardy, Bet365
Optimizely	– Kemudahan penggunaan dan pengaturan – Fitur otomasi yang luas – Integrasi yang mudah dengan platform pihak ketiga	Sesuai permintaan	Tea Forte, Fox-Rent-A-Car, Audiogon, Helix Sleep, Strut Ini
Emarsy	– Fitur otomasi pemasaran lanjutan – Menangani volume data yang besar  – Solusi khusus industri tersedia untuk bisnis e-niaga, ritel, dan perjalanan	Sesuai permintaan	Puma, Kaus Kaki Bahagia, Pizza Hut, Nike, Babbel
Akuia	– Antarmuka pengguna yang intuitif dengan editor drag-and-drop – Opsi pemfilteran yang luas – Arsitektur SaaS modern memungkinkan skalabilitas tinggi	Sesuai permintaan	Moosejaw, Arcelik, Lids, Clarks, MCM Seluruh Dunia

Apa itu CDP?

A platform data pelanggan adalah alat perangkat lunak yang mengumpulkan data pelanggan dari berbagai sumber, mengaturnya, dan membuat profil pelanggan yang komprehensif. Ini menyelesaikan satu masalah utama yang dihadapi pengecer: menyatukan data pelanggan yang terpecah di beberapa sistem silo.

CDP bervariasi dalam fungsi. Beberapa hanya mengumpulkan dan menyatukan data pelanggan; yang lain memiliki analitik data bawaan di atas itu.

Setiap CDP menarik data dari berbagai sumber, baik online maupun offline. Data ditautkan ke ID pelanggan lintas perangkat yang sudah ada atau yang baru dibuat. Agregasi dan pengaturan data ini menciptakan satu tampilan pelanggan, prasyarat yang diperlukan untuk personalisasi dalam skala besar (mengingat Anda memiliki perdagangan omnichannel).

CDP mengandalkan data pihak pertama, yaitu, data yang Anda kumpulkan langsung dari pelanggan Anda. Itu bisa termasuk:

• Data pribadi (nama, detail kontak, demografi, pekerjaan)
• Data keterlibatan (kunjungan laman, permintaan pencarian, tarif buka buletin, interaksi dukungan pelanggan)
• Data perilaku (riwayat pesanan, penggunaan perangkat, aktivitas program loyalitas, informasi pengabaian keranjang)
• Data sikap (umpan balik pelanggan, ulasan, sentimen yang diungkapkan di media sosial)  

Menemukan Satu: Perbandingan Platform Data Pelanggan Pra-Built

Dengan ukuran pasar platform data pelanggan yang diproyeksikan tumbuh sebesar 28.2% dari tahun 2022 hingga 2028, pasar sudah jenuh dengan alat untuk selera apa pun. Tak heran jika banyak pedagang kesulitan menemukan yang cocok untuk bisnis mereka. 

Berikut daftar 13 alat platform data pelanggan dengan pro, kontra, dan kasus penggunaan untuk membuat hidup Anda lebih mudah.

Platform Data Pelanggan Adobe: Terbaik untuk pengguna Adobe Commerce

peringkat G2: N / A

Platform Data Pelanggan Adobe Real-Time adalah CDP ukuran menengah (pendapatan tahunan antara $20 dan $75 juta) berfokus pada orkestrasi data untuk tujuan pemasaran. Ideal untuk perusahaan yang sangat bergantung pada produk Adobe (misalnya, Adobe Commerce), platform data pelanggan real-time ini terutama menargetkan ‌manufaktur, layanan keuangan, dan bisnis ritel.

Baca lebih lanjut: Harga Adobe Commerce (Magento) Dijelaskan 

Pro:

• Dukungan pembuatan dan personalisasi profil waktu nyata dalam skala besar
• Edisi platform data pelanggan B2C, B2P, dan B2B
• Berbagi segmen di beberapa merek
• analitik prediktif berbasis AI
• Integrasi asli yang mulus dengan ekosistem perangkat lunak Adobe

Kekurangan:

• Melibatkan kurva belajar yang curam
• Adobe menawarkan produk dengan harga premium, yang diterjemahkan menjadi TCO yang lebih tinggi
• Harga hanya tersedia berdasarkan permintaan

Platform Data Pelanggan Adobe digunakan oleh bisnis seperti Henkel, Coles, Panera Bread, The Home Depot, dan Major Baseball League.

CDP Salesforce: Terbaik untuk pengguna CRM Salesforce

peringkat G2: 4.4/5 (berdasarkan 37 ulasan)

Platform data pelanggan menengah lainnya (Forrester) dalam daftar ini, Salesforce CDP, juga berfokus pada orkestrasi data. Fokus pasar vertikalnya adalah pada bisnis ritel dan barang konsumen, layanan keuangan, serta perawatan kesehatan dan ilmu kehidupan.

CDP Salesforce sangat cocok untuk bisnis yang sudah mengandalkan produk Salesforce lainnya. Versi CDP Salesforce adalah tersedia sebagai bagian dari CRM-nya, Pelanggan 360, sedangkan CDP lengkap adalah bagian dari Marketing Cloud. Jika itu tampak sedikit membingungkan, lihat panduan kami di Produk dan harga tenaga penjualan.

Pro:

• Integrasi asli dengan Salesforce CRM, Pelanggan 360
• Alat AI tertanam yang kuat, Salesforce Einstein, berguna untuk pesan massal yang disesuaikan
• Opsi penyesuaian yang luas

Kekurangan:

• Kurva pembelajaran yang curam dengan sedikit dukungan pelatihan dari Salesforce
• Penguncian vendor
• Harga semi-transparan karena ada add-on dan peningkatan yang tersedia dengan biaya tambahan

Salesforce CDP digunakan oleh Bank of Montreal dan Boston Scientific.

Keterlibatan Bloomreach: Terbaik untuk UKM yang mencari platform data pelanggan B2C

peringkat G2: 4.7/5 (berdasarkan 454 ulasan)

Bloomreach Engagement (sebelumnya Exponea) adalah CDP otomasi menengah yang menargetkan industri ritel, layanan keuangan, telekomunikasi, dan perhotelan. Berdasarkan Ulasan platform data pelanggan Gartner, Bloomreach Engagement menonjol karena kemudahan penggunaan dan kemampuan analitiknya.

Data G2 mengungkapkan bahwa CDP ini menargetkan pasar menengah (46%) dan usaha kecil (31%). Dikombinasikan dengan kemudahan penggunaan, Bloomreach Engagement adalah platform data pelanggan yang solid untuk bisnis kecil.

Pro:

• Sertifikasi CDPR dan ISO
• 90+ konektor bawaan (misalnya, Iklan Facebook, Google Analytics)
• Mudah digunakan
• Kasus penggunaan plug-and-play
• Hasil lebih cepat berkat analitik real-time yang dikombinasikan dengan otomatisasi keterlibatan

Kekurangan:

• Tidak ada uji coba gratis, dan harga hanya tersedia berdasarkan permintaan
• Berbagai fitur yang berpotensi luar biasa bagi pengguna baru
• Integrasi merchandising yang kompleks mungkin menantang

Financial Times, Next, Yves Rocher, Kiwi.com, dan River Island adalah beberapa contoh bisnis yang menggunakan Bloomreach Engagement.

Platform Data Pelanggan SAS: Terbaik untuk perusahaan besar

peringkat G2: N / A

SAS CDP adalah pemain besar yang mapan di lapangan, membawa masuk lebih dari $75 juta dalam pendapatan tahunan. Fungsi utamanya menyangkut otomatisasi, yang memungkinkan pengguna merampingkan kampanye pemasaran pelanggan. 

SAS CDP adalah platform data pelanggan terkemuka untuk bisnis besar di bidang layanan keuangan, komunikasi, dan ritel yang menangani data dalam jumlah besar dan beragam tipe data. Anda juga akan mendapat manfaat darinya jika ingin menghindari migrasi data yang tidak perlu dan berisiko.

Pro:

• Fitur pengumpulan dan pemrosesan data omnichannel yang solid dengan berbagai jenis data pelanggan yang didukung
• Segmentasi pelanggan dinamis berdasarkan data real-time
• Tidak perlu mengangkat dan menggeser data ke dalam CDP untuk menggunakannya

Kekurangan:

• Biaya awal yang tinggi membuatnya tidak dapat diakses oleh UKM
• Keterampilan teknologi yang kuat diperlukan untuk digunakan
• Harga hanya tersedia berdasarkan permintaan

SAS CDP digunakan oleh Vodafone, Globe Telecom, dan Ulta Beauty.

Platform Data Pelanggan Microsoft: Terbaik untuk perusahaan yang membutuhkan wawasan pelanggan

peringkat G2: 4.0/5 (berdasarkan 18 ulasan)

CDP Microsoft, Dynamics 365 Customer Insights, cukup mudah. Ini bertindak terutama sebagai CDP pengukuran, yang berarti tujuannya adalah untuk memberikan wawasan ke dalam data Anda. Disebut sebagai pesaing di antara perangkat lunak platform data pelanggan terbaik sesuai dengan jaringan G2, Microsoft CDP melayani industri ritel, layanan kesehatan, dan layanan keuangan.

Microsoft Dynamics 365 Customer Insights adalah pilihan tepat untuk perusahaan besar yang berusaha mendapatkan wawasan tentang perilaku pelanggan dari kumpulan data. Anda harus mempertimbangkannya terutama jika Anda sudah mengandalkan produk Microsoft, seperti Microsoft Azure, dalam operasi Anda atau jika Anda sedang mencari kemampuan AI untuk e-niaga. 

Baca lebih lanjut: Pembelajaran Mesin dan AI dalam E-niaga: Manfaat & Kasus Penggunaan 

Pro:

• Persiapan laporan lanjutan dan fitur otomatisasi
• Fitur AI out-of-the-box yang mendukung saran pemasaran dan pembuatan laporan
• Model ML khusus untuk menargetkan pertanyaan spesifik
• Integrasi penuh dengan produk Microsoft lainnya

Kekurangan:

• Integrasi terbatas dengan platform pihak ketiga
• Menarik data yang membosankan
• Ruang data terbatas

Platform Data Pelanggan Microsoft digunakan oleh organisasi seperti UNICEF, Campari, Investec, Chipotle, dan AEP Energy.

Data Harta Karun: Terbaik untuk perusahaan dengan volume data tinggi

peringkat G2: 4.5/5 (berdasarkan 81 ulasan)

Lain pemain besar dalam industri CDP, Treasure Data CDP adalah alat ukur. Ini terutama melayani kebutuhan bisnis besar dan berkembang pesat yang perlu menangkap miliaran baris data dalam skala besar dan memprosesnya dengan cara yang efisien. Selain itu, ini adalah salah satu dari sedikit platform data pelanggan sumber terbuka, sehingga Anda dapat mengakses kode dan men-tweaknya kapan pun diperlukan.

Anda akan mendapat manfaat dari Data Harta Karun jika Anda harus berurusan dengan volume data yang tinggi dan membutuhkannya untuk menjadi sumber catatan yang sebenarnya untuk semua data pelanggan Anda. Anda harus siap menginvestasikan sumber daya untuk mengubah CDP sesuai kebutuhan Anda.

Pro:

• Waktu kerja tinggi dan waktu respons cepat
• Dapat menangani data dalam jumlah besar
• Integrasi mulus melalui API
• Opsi penyesuaian yang luas
• Tim dukungan responsif

Kekurangan:

• Sumber daya teknis internal diperlukan karena beberapa fitur memerlukan penyesuaian teknis agar sesuai dengan kasus penggunaan bisnis
• Masalah debug dan UI yang tidak intuitif
• Harga hanya tersedia berdasarkan permintaan

Nama-nama rumah tangga seperti Yamaha, Mattel, Canon, LG, dan Fujitsu memilih Treasure Data sebagai CDP mereka.

Tealium: Terbaik untuk perusahaan besar yang mencari CDP real-time

peringkat G2: 4.4/5 (berdasarkan 132 ulasan)

CDP AudienceStream Tealium adalah alat orkestrasi yang membantu medium (25%) dan besar (75%) perusahaan mengoordinasikan pemasaran omnichannel dan keterlibatan pelanggan.

Didukung oleh teknologi pembelajaran mesin (ML), Tealium CDP adalah pilihan sempurna untuk perusahaan besar yang ingin mengumpulkan wawasan data secara waktu nyata dari berbagai sumber. Anda bahkan dapat menarik analitik waktu nyata dan mengoptimalkan iklan, keterlibatan pelanggan, dan meja bantuan Anda.

Pro:

• Beberapa sertifikasi privasi dan keamanan data (HIPAA, ISO 27001 dan 27018, SSAE18 SOC 2 Tipe I & II)
• 1,300+ opsi integrasi turnkey untuk menarik data pelanggan (misalnya, Salesforce, Adobe, Google)
• Fitur personalisasi skala besar berkat prediksi perilaku

Kekurangan:

• Kurva belajar yang agak curam
• Integrasi awal dapat memakan waktu dan sumber daya
• Masalah pemecahan masalah bisa jadi menantang
• Harga hanya tersedia berdasarkan permintaan

Kmart, Expo 2020 Dubai, TUI, Bosch, dan Epson memilih Tealium untuk kebutuhan CDP mereka.

Segmen Twilio: Terbaik untuk personalisasi real-time dalam skala besar untuk UKM

peringkat G2: 4.6/5 (berdasarkan 502 ulasan)

Diakuisisi oleh Twilio pada tahun 2020, Segmen adalah CDP manajemen data yang melayani klien di bidang manufaktur, layanan keuangan, dan hiburan. Segmen juga merupakan salah satu perangkat lunak platform data pelanggan gratis terbaik yang langka: ia memiliki paket gratis, meskipun terbatas pada dua sumber data.

Paket gratis adalah keuntungan utamanya; itu memungkinkan startup dan usaha kecil untuk mengintegrasikan CDP tanpa biaya. Paket tingkat bawah hadir dengan harga transparan yang juga terjangkau untuk UKM. Hal ini membuat Segmen harus dipertimbangkan oleh UKM yang tidak mampu mengalihkan sebagian besar pendapatan mereka ke CDP real-time.

Pro:

• Tersedia paket gratis dan uji coba gratis
• 400+ sumber data didukung out-of-the-box
• Otomatisasi ekstensif dari fitur pemicu dan urutan
• Harga terjangkau untuk UKM
• Mengizinkan menjalankan fungsi dan integrasi khusus

Kekurangan:

• Mungkin memerlukan pengkodean untuk menyelesaikan tugas-tugas tertentu
• Kemampuan audiens pengecualian terbatas
• Fitur tertentu hanya tersedia di tingkatan berbayar

Pengguna Twilio Segment termasuk Domino's, Levi's, Staples, Intuit, dan DigitalOcean.

Sitecore CDP: Terbaik untuk situs web yang sarat konten

peringkat Gartner: 4.3/5 (berdasarkan 69 peringkat)

Sitecore menawarkan CDP orkestrasi menengah terutama untuk klien di bidang perjalanan dan perhotelan, layanan keuangan, dan ritel. Sebagai bagian dari Engagement Cloud-nya, kekuatan utama CDP ini terletak pada peningkatan pengalaman pelanggan omnichannel yang sangat dipersonalisasi melalui konten.

Sitecore CDP tersedia sebagai produk mandiri yang tidak tunduk pada vendor lock-in. Mesin pengambilan keputusannya didukung oleh segmentasi waktu nyata juga membuat CDP ini menonjol.

Pro:

• Fungsionalitas B2B platform data pelanggan yang solid
• Fitur wawasan dan segmentasi real-time yang kuat
• Penentuan konten berdasarkan data
• Kepatuhan GDPR bawaan

Kekurangan:

• Harga hanya tersedia berdasarkan permintaan
• Kurva belajar curam
• Integrasi backend dapat memakan waktu

Sitecore CDP digunakan oleh Emirates, HIA, Coates, Microsoft, dan Jetstar.

Optimove Real-Time CDP: Terbaik untuk segmentasi prediktif untuk UKM

peringkat G2: 4.6/5 (berdasarkan 100 ulasan)

Optimove adalah CDP otomasi menengah yang melayani klien di ritel, perjudian, game, dan layanan keuangan. Solusi ini adalah pilihan yang tepat bagi UKM yang ingin meluncurkan segmentasi prediktif dalam operasi mereka. UI-nya juga superintuitif, memungkinkan tim pemasaran dengan mudah menelusuri kampanye yang direncanakan, menganalisis, dan memperbaikinya.

Pro:

• Mesin orkestrasi kampanye cerdas bertenaga AI yang didukung oleh data historis dan real-time
• Kemampuan otomatisasi yang luas
• Segmentasi mikro tingkat lanjut dan fitur personalisasi perjalanan pelanggan
• Fitur pengambilan keputusan multichannel yang kuat

Kekurangan:

• Harga hanya tersedia sesuai permintaan, dengan tambahan biaya tambahan
• Kurva belajar yang curam, proses penyiapan yang membosankan

Termasuk pengguna CDP waktu-nyata Optimove Papa John's, Family Dollar, Entain, John Hardy, dan Bet365.

Platform Data yang Dioptimalkan: Terbaik untuk bisnis e-niaga kecil dan menengah

peringkat G2: 4.3/5 (berdasarkan 51 ulasan)

Secara optimal adalah salah satu yang teratas CDP kecil di luar sana (pendapatan tahunan <$20 juta) dengan otomatisasi sebagai fungsi utamanya. Sebelumnya dikenal sebagai Zaius, vendor platform data pelanggan ini melayani klien di bidang ritel, keuangan, dan barang kemasan konsumen.

CDP yang dioptimalkan sangat cocok untuk UKM e-niaga yang mencari CDP real-time dengan fitur otomasi canggih. Ini menggunakan jaringan saraf untuk memprediksi niat belanja, memberikan dasar yang kuat untuk meningkatkan efisiensi kampanye pemasaran yang dipersonalisasi.

Pro:

• Kemudahan penggunaan dan pengaturan berkat antarmuka pengguna yang intuitif
• Fitur otomasi yang luas
• Integrasi yang mudah dengan platform pihak ketiga

Kekurangan:

• Harga hanya tersedia berdasarkan permintaan
• Membuat beberapa pengecualian wildcard bisa jadi menantang
• Kurva belajar yang agak curam
• Integrasi dengan Shopify mungkin menantang

Secara optimal digunakan oleh Tea Forte, Fox-Rent-A-Car, Audiogon, Helix Sleep, dan Strut This.

Emarsys: Terbaik untuk mengotomatiskan keterlibatan omnichannel dalam skala besar

peringkat G2: 4.3/5 (berdasarkan 376 ulasan)

Diakuisisi oleh SAP, Emarsys CDP bersinar dalam mengotomatiskan keterlibatan pelanggan yang sangat dipersonalisasi untuk 1,500+ kliennya di seluruh dunia. Gartner mengakui Emarsys sebagai Pemimpin dalam personalisasi selama empat tahun berturut-turut untuk keterlibatan omnichannel 1:1, kepatuhan privasi, dan fungsi omnichannel mereka.

Pro:

• Fitur otomasi pemasaran lanjutan
• Analitik prediktif bertenaga AI dan perencanaan perjalanan pelanggan
• Menangani volume data yang besar dengan baik
• Solusi khusus industri tersedia untuk bisnis e-niaga, ritel, dan perjalanan

Kekurangan:

• Harga hanya tersedia berdasarkan permintaan
• Kurva belajar curam
• Fitur pelaporan terbatas

Anda dapat menemukan Puma, Happy Socks, Pizza Hut, Nike, dan Babbel di antara pengguna Emarsys.

Acquia: Terbaik untuk perencanaan pertumbuhan UKM

peringkat G2: 3.9/5 (berdasarkan 80 ulasan)

Acquia adalah CDP ukuran menengah yang terutama melayani UKM di bidang ritel, barang kemasan konsumen, dan penerbitan. Tujuannya adalah untuk membantu pengguna memahami kumpulan data yang besar dengan cepat. Misalnya, Acquia dapat membantu Anda menjelajahi faktor-faktor di balik tren kompleks seperti jumlah transaksi seumur hidup pelanggan.

Pro:

• Antarmuka pengguna yang intuitif dengan editor drag-and-drop
• Opsi pemfilteran yang luas
• Mampu menangani volume data yang sangat besar
• Berbagai macam atribut pra-bangun
• Fitur kustomisasi yang luas
• Arsitektur SaaS modern memungkinkan skalabilitas tinggi

Kekurangan:

• Harga hanya tersedia berdasarkan permintaan
• Fitur otomatisasi pelaporan terbatas
• Pemecahan masalah dapat menjadi tantangan karena pesan kesalahan yang tidak jelas

Acquia digunakan oleh bisnis seperti Moosejaw, Arcelik, Lids, Clarks, dan MCM Worldwide.

Cara Memilih Platform Data Pelanggan – Dan Tidak Menyesalinya

Berikut adalah empat langkah untuk menerima CDP yang sempurna untuk bisnis Anda.

Dapatkan dukungan pemangku kepentingan

Resistensi perubahan dapat dengan mudah merusak upaya Anda dalam upaya adopsi CDP Anda. Untuk menghindarinya, Anda perlu melibatkan semua pemangku kepentingan sejak dini. Mereka termasuk perwakilan dari:

• IT
• Marketing
• Informasi
• Pelayanan pelanggan
• mitra implementasi CDP
• Konsultan eksternal

Ketika Anda melibatkan pemangku kepentingan dalam perencanaan, misi Anda adalah menentukan kebutuhan mereka secara mendetail. Setelah Anda melakukannya, Anda akan dapat menentukan kebutuhan Anda untuk sistem CDP. Keterlibatan pemangku kepentingan juga mengurangi resistensi terhadap perubahan dan memfasilitasi adopsi alat tersebut di dalam organisasi.

Tentukan mengapa dan kebutuhan bisnis Anda

Mengapa Anda ingin membeli CDP sekarang? Temukan jawaban atas pertanyaan ini untuk memahami tujuan apa yang harus dilayaninya di organisasi Anda.

CDP Anda juga harus selaras dengan kebutuhan strategis bisnis Anda. Jadi sebelum membandingkan vendor pada daftar platform data pelanggan kami, Anda perlu menentukan kasus penggunaan bisnis Anda:

• Dapatkan pemahaman yang lengkap dan mendetail tentang perjalanan pelanggan
• Perkenalkan personalisasi dalam skala besar
• Gabungkan data online dan offline untuk meningkatkan pengalaman pelanggan

Baca lebih lanjut: Cara Membuka Manfaat Personalisasi dalam Skala Besar

Anda juga perlu menilai kompleksitas penerapan CDP di organisasi Anda untuk menentukan ruang lingkup pekerjaan selama perencanaan proyek. Di sinilah mengevaluasi kematangan digital Anda. Ini ditentukan oleh:

• Kondisi sistem lama Anda
• Utang teknis yang telah Anda kumpulkan
• Pengumpulan, pemrosesan, dan kualitas data pelanggan saat ini
• Literasi digital karyawan Anda

Identifikasi potensi integrasi aplikasi

CDP Anda harus terintegrasi dengan baik dengan sumber data dan tumpukan teknologi Anda. Sumber data dapat mencakup CRM Anda, alat analisis web, aplikasi seluler, pusat pemasaran, dll. Untuk infrastruktur TI Anda yang sudah ada, pertimbangkan alat pemasaran, penjualan, dan dukungan pelanggan yang mungkin mendapat manfaat dari satu tampilan pelanggan.

Setelah Anda mengidentifikasi semua aplikasi yang harus digunakan oleh CDP Anda, tentukan cara menerapkan setiap integrasi. Sebagian besar CDP hadir dengan integrasi bawaan yang menggunakan API untuk menyerap data dari silo ke dalam repositori CDP.

Ingatlah untuk mempertimbangkan keduanya kebutuhan fungsional dan non-fungsional untuk integrasi. Persyaratan fungsional menyangkut aplikasi yang tepat yang Anda perlukan untuk diintegrasikan dengan CDP. Yang non-fungsional termasuk kinerja, keamanan, pemeliharaan, skalabilitas, dan kegunaan.

Bandingkan vendor CDP

Sekarang setelah Anda siap berbelanja untuk CDP sempurna Anda, bandingkan dengan fitur dan persyaratan integrasi Anda. Selama tahap ini:

• Pertimbangkan industri dan jenis bisnis Anda dan lihat CDP yang berspesialisasi dalam melayani klien yang serupa dengan Anda.
• Lihat rekam jejak vendor dalam kasus penggunaan serupa dengan mempelajari kisah sukses dan studi kasus.
• Mintalah masukan dari pemangku kepentingan tentang keputusan pembelian – atau setidaknya pertahankan mereka dalam lingkaran.

Soal harga, jangan ragu membuat dan mengirimkan RFP (permintaan proposal) ke vendor terpilih Anda. Seperti yang Anda lihat, banyak perusahaan platform data pelanggan memberikan harga hanya berdasarkan permintaan. Tapi jangan bandingkan vendor hanya berdasarkan biaya: pertimbangkan ROI saja.

CDP khusus: Pro & Kontra

Jika Anda tidak menemukan solusi siap pakai yang sesuai dengan kebutuhan Anda, Anda dapat memutuskan untuk membuat solusi khusus. Berikut adalah empat kelebihan dari pendekatan ini:

• Kontrol total atas fitur platform data pelanggan. Platform data pelanggan yang Anda dapatkan akan disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda. Jadi, Anda tidak perlu membayar lebih untuk fitur yang tidak Anda gunakan atau berkompromi pada integrasi tertentu.
• Tidak ada biaya lisensi. Setelah Anda menerima CDP khusus, Anda tidak perlu membayar pihak ketiga untuk menggunakannya.
• Kepemilikan penuh atas CDP. Ini memungkinkan Anda untuk mengembangkan dan meluncurkan kemampuan platform data pelanggan baru sebagaimana diperlukan, mengurangi risiko CDP Anda tumbuh lebih besar.

Namun, pengembangan CDP khusus bukan tanpa kekurangannya:

• Biaya awal yang tinggi. Pengembangan kustom memerlukan investasi awal yang signifikan karena Anda perlu menyewa mitra pengembangan atau tim internal dan membayar layanan mereka.
• Tidak ada plug-and-play. Pengembangan membutuhkan waktu, mulai dari tahap penemuan dan mengidentifikasi hasil hingga pengujian dan peluncuran. Anda mungkin harus menunggu berbulan-bulan untuk alat ini – dan Anda juga harus menginvestasikan banyak upaya dalam proyek ini.
• Biaya pemeliharaan terus menerus. Setelah pengembangan selesai, pengeluaran Anda tidak. Anda masih memerlukan mitra pengembangan atau tim internal untuk memelihara solusi, memperbaruinya, dan menyesuaikannya dengan kasus penggunaan baru.

Kesimpulan – Apa Platform Data Pelanggan Terbaik untuk E-niaga?

Definisi platform data pelanggan terbaik bergantung pada spesifikasi bisnis Anda. Alat yang cocok untuk perusahaan besar mungkin akan terlalu berlebihan dan mahal untuk pemula e-niaga. Dan CDP untuk UKM akan terlalu membatasi dan lambat untuk perusahaan besar.

Itulah mengapa Anda perlu menilai tujuan dan kebutuhan personalisasi Anda saat ini terlebih dahulu.

Tapi begitu Anda melakukannya, Anda mungkin menyadari bahwa Anda kekurangan keahlian yang diperlukan untuk memilih, mengintegrasikan, dan menyesuaikan CDP internal. Dalam hal ini, Anda dapat memutuskan untuk beralih ke mitra integrasi untuk mendapatkan dukungan.

Elogic akan merasa terhormat untuk meminjamkan keahlian CDP kami kepada Anda. Kami membantu peritel terkemuka memilih CDP terbaik untuk mencapai tujuan personalisasi mereka dan mengintegrasikannya dengan mulus ke dalam operasi mereka. Hubungi Kami untuk membahas bagaimana kami dapat membantu Anda memaksimalkan platform data pelanggan.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoAiStream. Kecerdasan Data Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Mencetak Masa Depan bersama Adryenn Ashley. Akses Di Sini.
• Beli dan Jual Saham di Perusahaan PRE-IPO dengan PREIPO®. Akses Di Sini.
• Sumber: https://elogic.co/blog/best-customer-data-platforms/